大数据对电商有什么好处_大数据在电商行业的应用

大数据处理对电子商务影响有哪些

大数据处理对电子商务主要有以下影响：

(一)信息检索能力

电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。这些都为

IT基础设施以及信息处理技术提出了挑战，大数据处理技术由于其具备的灵活性和功能强大的检索服务使其能够电子商务信息处理技术的新方向。

(二)弹性处理能力

电子商务信息处理系统的工作性质使其必须具有强大的弹性处理能力，并能够在极短的时间内做出反映以应对在系统运行中出现的各种问题。这些问题的出现并不是偶然的，而是随着用户的并发访问以及商家集体营销活动造成的大量订单信息所导致的，这些情况在当前的电商系统运行中是比较常见的，这就需要系统在面临突然增长的业务量时具有强大的扩容能力和数据的存储能力。

(三)信息处理安全性能

网络系统面临的难题是信息安全问题，保证交易安全和用户信息安全更是电商企业应时刻关注的话题。信息时代的一大特征是将信息转化为可利用的资源，甚至是直接创造经济价值的信息资本。电子商务领域内，大数据就是企业生存发展的重要资本，对于大数据的掌控能力将成为衡量企业核心竞争力的主要标志。

在大数据时代中，你认为数据挖掘技术可以为电子商务带来哪些商业价值？

广义的大数据包括数据处理本身以及数据挖掘。如今，大数据技术在电子商务领域的应用日渐深入和普及，大数据浪潮自15年高涨以来并没有消退迹象。

关于二者的结合，从人的角度来讲，对消费者——成熟的系统可以快速定位消费者兴趣，减少寻找商品浪费的时间，大数据提供更加透明的比价服务，详实的商品评价等，不再是两眼一抹黑，找商品犹如大海捞针。对商家企业——用户画像体系帮助商户精准的找到目标客户，发现潜在的客户，数据挖掘技术发现商品背后的统计学关联，可以卖出更多的商品。（如经典的“啤酒和尿布”）

从业务功能角度，数据挖掘产品，如淘宝的“生意参谋”（“数据魔方”），使得商家对自身经营情况有了更加准确和及时的掌握，不再是拍脑袋决定。能够大大降低决策失误带来的损失，大数据能够帮助商家进一步挖掘市场机会，发现商机，结合运营策略使得自己的经营更上一层楼。现在主要的是用户画像领域，帮助商品广告进行精准投放。

数据挖掘在电子商务的应用早已落地。归根到底，电商本质也是卖东西，就是要在合适的时间地点把商品卖给合适的人。个人经营中的数据量一般不会很大，但若是掌握了数据挖掘技术的思想，进行数据驱动的决策，找到商品买卖的脉搏，因地制宜，就会降低企业经营风险，卖出更多的东西。长此以往，雪球就会越滚越大。你们说对吗？

大数据在电子商务中应用体现在哪些方面

1、通过大数据进行市场营销

通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本，还能够通过大数据来实现营销的精准化，达成精准营销。

通过分析大数据对消费者的消费偏好进行分析，在消费者输入之后，提供与消费者消费偏好匹配程度较高的产品，节约了消费者的寻找商品的时间成本，使交易双方实现快速的对接。

实现电子商务平台或是企业营销的高效化。

在数据化时代，针对消费者进行针对性的营销能够实现精准营销，提升产品的下单率，提升电子商务的营销效率。

2、实现导购服务的个性化

对于电子商务的平台来讲，往往都会针对用户提供一些和导购服务。

通过大数据的分析和挖掘能够实现导购服务的个性化。

针对消费者的年龄、性别、职业、购买历史、购买商品种类、查询历史等信息，对消费者的消费意向、消费习惯、消费特点进行系统性的分析，根据大数据的分析针对消费者个人制定个性化的和导购服务。

大数据的运用能够抵消电子商务虚拟性所带来的影响，提升竞争力，挖掘更多的潜在消费者。

针对消费者的消费偏好，进行适宜的广告推广，提升产品的广告转化率，同时提供个性化的导购服务。

对于一些大型的电子商务平台来讲，产品种类繁多，想要提升消费者的消费量，提升消费者的下单率就要通过分析消费者的消费偏好，主动进行商品的推送。

这种通过大数据进行分析的方式不仅仅能提升产品的浏览量，还能针对消费者的消费需求提供商品的推送，提升消费者的用户体验，进而提升消费者的忠诚度。

3、为商家提供数据服务

大数据的分析不仅仅能够帮助电子商务平台提升下单率和销售额，还能将大数据的分析作为产品和服务向中小型的电子商务商家进行销售。

这样不仅仅能够提升平台的收益，还能帮助商家了解消费者的消费偏好、消费者对于该类产品的喜好等信息，来帮助商家及时针对大部分消费者的消费偏好以及市场的动态，针对产品的性能等进行研发和调整。

扩展资料：

大数据的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。

根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

大数据在电商行业有哪些应用

大数据在电商行业的应用如下：

1、创新服务。将大数据分析出的结果应用于电商销售的各个环节，根据消费者消费过程提供的数据进行分析，研发更加适合消费群体的个性化电商服务模式。

2、优化资源配置。反推前端对其影响较重要的因子，对这个因子的提升也会相应后端交易量的提升。（如点击量与交易量的关系，点击量是前端，交易量是后端）。

大数据处理对电子商务的影响有哪些？

数据时代，大数据掌握了企业、商家几乎全部的数据信息，大数据给电子商务带来了新的发展契机：

1、信息检索服务。网络上的信息呈爆发式增长，消费者很难在有限的时间内筛选出心仪产品。电商可以通过将海量产品进行整合归类，将大类再进行细分，实现消费者搜索与产品信息快速准确匹配，使消费者获得符合自己需求的产品。

2、优质信息汇总。网络上信息纷繁杂乱，消费者具有明显的从众心理。电商能够根据消费者浏览记录和购买记录等指标，将大多数人喜欢的产品筛选出来，综合排列，节省消费者精力与时间。

3、个性化和精准商品。网络上的信息呈爆发式增长，消费者处理信息的精力和能力有限。电商可以采集用户的浏览记录和购买记录等数据，分析用户的消费偏好和习惯，建立消费者档案，个性化进行产品或广告推送服务，提升用户体验。

4、异化竞争，细化的服务领域。电商企业通过对数据的分析挖掘，找准营销目标，形成新的竞争方式，如淘宝天猫衍生出的“聚划算”、“蘑菇街”，将女性定位主要的目标客户群的“聚美优品”，以销售各类酒为主，实现酒类产品的个性化销售的“酒仙网”。

5、优化资源配置。依托消费大数据，商户可以预知未来市场方向，规划调整商品生产类型和数据，优化营销策略，优化资源配置，提质增效。

大数据能为电商带来哪些转变？

我们总是说大数据为我们的生活提供了很多便利。大家直观地理解大数据可能是因为电商行业。因为电商平台大多会给你的都是自己想要的产品，所以可以说很了解你的喜好了。除了这些常见的东西，大数据还能给电商带来什么样的变化呢？薯片科技通过整理发现了一家基于大数据的零食垂直跨境电气商务平台 -Snackoo。Snackoo通过对垂直细分市场的磨练和数据沉淀，为用户提供更好的服务。那这个电商平台是如何利用大数据的呢？

1. 严格控制新产品进入。除了网站上经常缺货的网红零食之外，通过大数据的筛选团队每月挖掘 50种到100种新产品，对新产品的加入控制非常严格。

2.建立稳定的供应链。就是我们常说的断货问题。他们是如何解决这个问题的呢？Snackoo的想法是自建库存。他们在硅谷拥有2万坪的自有仓库，可以保证供应不断。这条供应链能打造起来的原因除了资金能补给得上之外，重要的就是，Snackoo瞄准的是垂直细分的跨境零食电商。通过大数据分析之后发现垂直细分的市场虽然目标用户人群数量会少，但却更容易把每一个环节打磨好。

线上导流作用。