国产芯片爆发？OPPO自研新进程曝光：年底或发布自研5G处理器

对于国产手机来说，争议最多的恐怕莫过于“自研”二字了，而关于自研绝大部分网友的认知只是停留在“手机处理器”层面。目前整个手机行业内拥有处理器自研实力的手机企业屈指可数，比如三星、苹果、华为等等。但自研从来就不是一家企业的事，这也是为什么包括OPPO、小米在内的国产手机品牌先后加入处理器自研赛道的重要原因。

自研芯片赚钱吗知乎文章 自研芯片是什么意思

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2019年8月，集微网曾，多位芯片行业猎头、业内人士透露，“OPPO最近发布了很多芯片设计工程师的岗位，他们在上海成立了一个公司，从展讯、联发科挖了一批基层工程师。”同时OPPO也面向应届生发布了少量的芯片工程师职位，并且要求应聘者有芯片公司的实习经验。这一消息当时被解读为OPPO开始为自研芯片打前站。

而在2020年2月16日晚间，OPPO CEO特别助理发布内部文章，首次向全体员工公开了关于自研芯片的“马里亚纳”。据悉，OPPO在2019年11月就在内部文件中提到了“马里亚当然，除了浮点运算之外，这个单元也一样负责运行整数部分的运算。整数运算加浮点运算就是 CPU 的全部运算了。而临时存放整数和浮点部分的单元， M1 也更强，是一个 354 + 384 的结构，而 In 是 180 + 168，AMD 是 192 + 168。纳”，由OPPO芯片TMG（技术委员会）保证自研芯片技术方面的投入。这一消息意味着OPPO正式加入了自研芯片的赛道。

而根据知名数码博主手机晶片达人此前爆料，OPPO的芯片设计已经有了全新进展，除了已经做AP一段时间之外，OPPO也开始规划Modem与RF。其中AP即应用芯片，Modem与RF则分别指调制解调器与字节跳动表示，该公司正在探索可供自身在专业领域使用的芯片设计，因为公司无法找到能够满足其要求的供应商。这些芯片将会进行定制，以处理字节跳动在多个业务领域的相关工作负荷，包括视频平台、信息和娱乐应用。字节跳动不会将其芯片销售给其他公司。射频，这意味着OPPO在芯片研发上更进一步，可以说OPPO自研芯片技术进程比想象中更快，而其加入对国产芯片产业来说是一个好事。

而在刚刚过去的4月10日，根据媒体Ditimes：小米正在和OPPO合作自主研发5G移动芯片，除了小米与OPPO外，紫光展锐也正在为其下一代5G芯片研发做准备。具体说来，二者合作研发的5G芯片将会由芯片代工厂台积电进行代工，预计将会在2021年年底或者下一年年初正式面世，小米和OPPO下一年的低端智能手机机型将有非常大概率搭载这款5G芯片。

目前小米、OPPO双方均未就这一消息进行回应。但如果这一消息属实的话，这将是OPPO 2021年最硬核消息，这将给国产手机市场注入了一剂强心剂。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应

据了解，字节跳动的自研芯片将针对该公司多个业务领域的特定用途进行定制设计，包括视频平台、信息和娱乐应用等。目前，该公司芯片团队分为芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类，其中芯片团队的负责人为来自高通的资深人士卢山。此外有消息源透露，该公司还从华为海思、Arm等公司高薪聘请了相关人才。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应

此外，苹果在设计上也可能存在一些问题。例如，乔布斯在过去的一个发布会上手握iPhone时影响了手机信号，这引发了一些关于天线设计的讨论。苹果在天线设计上的独特选择可能导致信号接收的不稳定性。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应，字节跳动发言人日前证实了这一消息，并表示之所以考虑自研芯片，是因为无法找到能够满足其要求的供应商。字节跳动就自研芯片传闻做出回应。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应1

今日上午，针对自研芯片一事，字节跳动副总裁杨震原在接受媒体群访时表示，公司无通用芯片商业，没有涉足CPU、GPU等通用芯片业务。

除了主要采购X86芯片，字节也和芯片供应商探索RISC架构芯片在云端的使用。字节的自研芯片探索主要围绕自身视频业务展开，研发团队将为字节大规模视频服务专用场景定制硬件优化，如视频编解码，云端推理加速等，以期提升性能，降低成本。

在今日的2022火山引擎原动力大会上，火山引擎发布全新Slogan“云上增长新动力”，并推出以云为底座的一系列产品解决方案，包括企业上云和智能营销通用方案，以及覆盖金融、汽车、消费、文娱、医疗、通信传媒六大行业的云上增长方案。这是在去年推出IaaS云基础产品以来，火山引擎在云市场的再次加码。

火山引擎是字节跳动旗下六大业务板块之一。火山引擎总裁谭待介绍，云上增长方案结合了字节实践和行业发展趋势，以敏捷迭代、体验创新和数据驱动作为增长三要素，由火山引擎与不同行业客户共创打磨形成。

据悉，电商从发展初期接入了火山引擎的数据服务。与传统货架电商不同，兴趣电商对实时数据反馈的要求极高。火山引擎实时数仓为电商提供了实时大屏、实时分析、实时预警、实时营销的实时数据，帮助商家和员做好业务增长。

杨震原认为，技术和业务是一个互构的关系。电商业务在成长过程中对技术部门提了很多需求，制造了很多“麻烦”。正是这些“麻烦”，才让技术工具更好地改进。的技术工具也能够让电商的效率提高，技术和业务互相塑造、共同成长。他说：“火山引擎沉淀了字节内部业务的技术实践，希望也能够帮助外部客户提升业务价值”。

据介绍，目前火山引擎已服务了包括银联、招行、建行、华泰证券、上汽、长安汽车、吉利汽车、电网、航油、陕旅、蓝河、OPPO、小米、海尔、美的、海信、创维等头部客户。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应2

有消息称，字节跳动方面正大量芯片相关工程师岗位，包括SoC和Core的'前端设计、模型性能分析、验证、底层软件和驱动开发、低功耗设计、芯片安全等，工作地点主要位于和上海。对此有猜测认为，该公司或将是在自研芯片。

对此字节跳动发言人日前证实了这一消息，并表示之所以考虑自研芯片，是因为无法找到能够满足其要求的供应商。同时他还强调，相关芯片仅供内部使用，不会对外销售。

对于节跳动开始自研芯片，有业内人士认为，自研芯片一方面可以降低采购成本，另一方面还能够根据公司业务随时调整芯片设计，从而获得更多的自主性。同时他还指出，在生产方面字节跳动或仍需台积电等代工厂的帮助，而这也是目前业内通行的方式。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应3

上周有人发现字节跳动正在大量芯片相关的工程师，如 SoC 和 Core 的前端设计，模型性能分析，验证，底层软件和驱动开发，低功耗设计、芯片安全等。知情人士称，这或是字节跳动准备自研芯片。

针对近期媒体字节跳动自研芯片一事，公司副总裁杨震原 20 日在接受媒体群访时表示：公司无通用芯片商业，没有涉足 CPU、GPU 等通用芯片业务。

字节跳动公司发言人也承认该公司正在考虑设计自己的芯片。此举标志着字节跳动将加入一系列研发半导体的互联网巨头行列。

《科创板日报》称，字节跳动芯片研发团队已组建 1 年多，目前主攻芯片、AI 芯片以及视频云芯片三大类，其中芯片团队的负责人为来自北美高通的资深人士卢山。此外，字节跳动已经从华为海思、Arm 公司高薪聘请来了不少人。而对于字节跳动自研芯片的原因，知情人士称其一方面可以降低芯片采购成本，另一方面还可以根据公司业务调整芯片。

科技巨头养大独角兽，芯片黑马大显身手，7nm芯片实现自研

身为互联网三大巨头之一的百度，在众多风口到来之际，毅然选择了人工智能这条道路，头也不回地奔向了与阿里巴巴和腾讯截然相反的方向。

在其他互联网企业搞共享经济、加码大文娱甚至跟菜贩子抢生意的同时，百度专注于人工智能以及自动驾驶领域的技术研发和创新，利用AI技术赋能诸多行业。

例如利用跨年龄人脸识别等AI技术，帮助父母寻找走失儿童等，为国计民生作出了重要贡献。

更令人惊讶的是，百度不仅仅在人工智能和自动驾驶等行业大有作为，而且还进入了芯片自主研发这个在旁人看来互联网公司不会涉足的领域。

今年6月，百度旗下昆仑芯片业务正式。自此，国内半导体细分市场又多了一只独角兽，或者说芯片黑马。

不同于其他黑马， 百度昆仑主要进行云端AI通用芯片的自主研发 。相比其他类型的芯片，云端AI通用芯片更贴合百度公司的其他主营业务。

笔者了解到，这类芯片还可以参与深度学习、机器学习算法，并能够被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等场景。

在2020年初，该公司旗下代昆仑芯片实现量产，目前已经规模化部署了2万多片。

就在日前，百度昆仑高调宣布旗下第二代昆仑芯片实现量产，与此前百度对第二代昆仑芯片的量苹果的ipad、iPhone、还有apple wanch，因为用的都是自己的系统、自研的芯片，所以在作体验上能够实现高度的统一。现在苹果通过新的macbook上搭载的M1芯片（由A14改良而来），甚至可以直接在电脑上运行iOS手机系统里的软件，这就是“生态”的力量。产预期一致。这款芯片的面世，意味着该公司实现了7nm芯片的自主研发和设计。

8月18日百度世界大会2021上，根据中科院的实测，第二款的芯片在SPEC CPU2006的测试成绩为20，相比于代直接实现了翻倍，而在这个水平上，丝毫不会输于其它的芯片厂商，交由中芯代工之后，在国产化概率上也实现了的提升，百度透露了有关昆仑芯2的详细数据。

据介绍可知，昆仑芯2采用的是7nm工艺制程，搭载的是百度自主研发的第二代XPU架构，相比昆仑芯1在性能方面有2-3倍的提升。

即便与美国芯片巨头英伟达旗下的V100S相比，昆仑1的算力也不落下风，由此可见，昆仑芯2的综合实力会更强大。

据笔者了解到，这款芯片基于自身性能，可以在自动驾驶、智能交通、智能助手等多个场景大放光彩。

值得一提的是，为了更方便昆仑芯AI芯片能够在未来实现产业化、规模化应用， 百度除了为其自研XPU架构之外，还提前与飞腾、麒麟等多款国产通用处理器和国产作系统，以及百度自研的飞桨深度学习框架完成了端到端适配。

综合来看，笔者认为百度养大的这只独角兽，有望成为该公司稳居互联网行业龙头地位的靠山。

自研汽车芯片发展到了什么水平？“龙鹰一号”芯片的性能如何？

当然，他表示：除了主要采购 X86 芯片，字节跳动也和芯片供应商探索 RISC 架构芯片在云端的使用。字节的自研芯片探索主要围绕自身视频业务展开，研发团队将为字节大规模视频服务专用场景定制硬件优化，如视频编解码，云端推理加速等，以期提升性能，降低成本。苹果的 CPU 也不是完美的。

“龙鹰一号” SoC芯片，是全球领先的采用7纳米工艺制程设计的车规级芯片，拥有88亿个晶体管，满足了车规级硬件对高性能、高可靠性和高安全性的要求。

“龙鹰一号”还内置的功能安全岛、信息安全岛，不同的处理器集群服务于不同的功能域，满足ASIL-B等级的系统安全功能，极大程度提高了系统的实时性、安全性以及数据隐私。

手机厂商执着于自研芯片登热搜，国产手机厂商“开窍”了吗？

据悉在字节跳动之前，小米、OPPO、vivo 等企业，以及阿里、腾讯、百度等互联网公司也均已开始自研芯片，并取得了一定的成果，例如百度的昆仑芯片、OPPO的马里亚纳X等。

国产手机厂商终于明白了这个道理，他们准备自己研究芯片。因为他们觉得只有自己研发出来的，才是真正属于自己的，如果只是用别人的话，他们永远都会臣服在别人的脚下。那么在这样的情况之下，哪怕花费一点金钱，如果真的能够研究出来，这岂不是造福整个。只要有几率，那么他们就要搏一搏，万一单车变摩托了呢。

执行部分说完。在二级缓存（L2）上，M1 又规划了巨大的资源，每个核心都布设了 3 MB 的二级缓存。这是处理器设计 历史 上的。In 是每核心 1.25 MB，AMD 是每核心 0.5 MB。

手机厂商研究，准备研发芯片

根据这个手机厂商他们的想法我们能够看到一个道理，那就是手机厂商特别执着于研发芯片。我们也都有过前车之鉴，就是我们的华为被别人限制的情况，他们在这个新的年份里面，大家都在自己研究。因为如果一旦研究起来，那么这把钥匙就会掌握在我们自己手中，就不用向别人花钱借钥匙。

如果用别人的，永远抬不起头

关于这个使用芯片的问题，我们现在就像是求着别人用一样，如果我们只用别人的话，那么我们这一辈子也抬不起头来吧。可以看一下，在现在这个手机当中，如果没有芯片的话，是无法把这个手机给研发成功了，但是我们现在又不会，所以那只能研发了。很多手机巨头都开始研究这个芯片的，应该是属于自救吧。

只要有机会，单车变摩托

我们可以看一下，在这个几率当中，如果有1%的几率我们也要继续下去，因为只有自己研发的才是自己的，哪怕我们给别人用，这也是我们自己研究出来的。靠前的话你买来的只是别人做出来的东西是买不来他们怎么做的，也不知道这个核心技术到底是什么。所以那你去买的话自己创一个不好吗？创造成功了，那么别人还得求我们来用芯片，所以研究是硬道理。

手机厂商坚持对自主研发芯片的消息登上了热搜，在自主研发芯片的背后，是手机厂商对未来的布局，想要在竞争激烈的手机市场中发挥自己的优势，就必须拥有自己的技术，自主研发的芯片是每个手机厂商都无法摆脱的核心部件。

近年来，智能手机的创新遇到了瓶颈，因此有必要开发自主研发的芯片，这是手机厂商核心竞争力的重要体现。国内四大手机厂商都有芯片自主研发的能力，华为是最有经验的老大哥，已经研发出了麒麟系列的芯片，确实是非常成熟的，vivo从2021年9月的V1自主研发芯片是值得称道的，虽然只是辅助成像，毕竟才刚刚起步。同样值得注意的是，在Find X5系列上首次亮相的OPPO Mariana X国产芯片，它具有超强的A15 TOPS计算能力，以及OPPO的3A图像算法，看起来非常强大。

自研的处理器芯片，可以跟自己手机的硬件打通，不会被芯片供应商牵着鼻子走。比如骁龙888 ，会影响所有终端型号的体验都不好，它不会受到芯片供应商发布芯片的速度的驱动。骁龙888、8Gen1效果不好，然后为了避免体验不佳，很快发布了新的处理器，认为手机和手机之间的周期变短了，当然，以目前的供应链形势，想要发展加工商，品牌也不是太敢。所以只有从其他地方开始自己的研究，比如成像芯片，也是一件好事，循序渐进。

从长远来看，如果拥有自主研发的芯片，确实会在后续手机本身的形象、性能等方面取得重大进展。当然，没有自主研发芯片的厂商可能跟不上步伐，所以估计没有自主研发芯片的厂商也可能会尝试在自主研发芯片领域发力。

国内又多了一家有自研芯片，自研作系统的企业

技术水平ARM架构的A72/A73，此前华为麒麟的960/970就是采用这系列的架构，整体性能表现为7/GHz左右，虽然和现阶段的7nm以下芯片没得比，但国产化水平却非常高，还是非常值得期待的。

放眼全球，有自己的芯片，自己的作系统的企业其实并不多。因为自研芯片难度不小，自研作系统难度更大，同时具备这两种能力的企业，自然就是凤毛麟角了。

从全球的巨头来看，苹果是其中最的，系统有iOS、MacOS，芯片有M1芯片、A系列芯片。另外微软、谷歌也是芯片、系统都有。

而在国内，这样的企业其实也有的，华为是其中一家，鲲鹏芯片、麒麟芯片等，还有鸿蒙、欧拉系统，可以说从布局来看，是比肩苹果的。

另外还有阿里，有自己的芯片，有AliOS、有龙晰系统，有飞天作系统，也是一家软、硬结合，非常有实力的厂商。

另外中兴也是其中的一员，作系统有新支点，甚至被用于高铁上了。稍有点遗憾的是，中兴的芯片，不是用于手机、电脑上的，更多的是物联网、网络设备、基站这些上面的。

不过近日，国内又多了一家这样的企业，这家企业就是腾讯，昨天腾讯正式公布了自己的三款自研芯片，分别是 紫霄、沧海、玄灵。

而在作系统领域，腾讯早就有几大系统了，只是表现得比较低调，并没有大规阿里有着很强的资金能力，所以说他们的技术层面也很发达。模的营销宣传，更多的是立足自己使用，至于对外推广，比较佛系，所以很多人并不清楚而已。

之前失败的手机作系统 TencentOS就不说了，如今依然不家4大系统，分别是系统TencentOS 、物联网作系统TencentOS Tiny、边缘作系统TencentOS Edge和桌面作系统TencentOS Desktop。

这4大系统中，有两款是开源免费的，分别是 TencentOS 、TencentOS Tiny，而TencentOS Tiny，也像华为鸿蒙一样，是被腾讯捐赠给了开放原子开源基金会。

像华为、腾讯等这样拥有自研芯片、自研作系统的国产厂商，真希望能够多一点。毕竟芯片、作系统可以说是智能设备的心和灵魂了，灵魂和心必须是自己的是，不能使用别人的，你觉得呢？

为什么很多龙头企业都开始自研芯片，原因在这里

阿里也进行了证实，在这个时候阿里使用手中的达摩院来进行AI芯片的研发颇具深意，据悉其在GPU和CPU的功能上的表现达到了传统芯片的40倍，无论是运行速度还是功耗，都不是一般芯片可比的。

最近，有多家企业开始宣布了他们的“自研芯片”，。在这其中，不乏有苹果、特斯拉、亚马逊等龙头 科技 公司.

指令拿来之后，还需要对指令做一下解码。这是因为，所有的外部指令都要被翻译成 CPU 可以看懂的语言才行。在这里，M1 设置了 8 个，In 是 5 个，AMD 是 4 个。仅从数量上，我们就可以看出距。

他们均表示，并不想与竞争对手使用同一款芯片，选择了自研芯片这条路，才更可以上他们的产品与众不同。

其实说起来，自研芯片的好处还真是不少。一是可以满足他们产品的某些特有功能，更加应运而生的芯片，使他们在同行中出类拔萃；

二是在软件和硬件的相结合上，他们会拥有更多的掌控权，这样不会受到诸多限制，也有更多空间可以让他们开拓；

三是这一类芯片的性价比相对于通用芯片的性价比更高，不仅在功能上会更为明显，而且成本会更低，有助于降低产品及设备的能耗，这也成为了商家考虑的因素。

当然，还有一个原因，就是所带来的影响的确是巨大的，让整个芯片的供应链断层，供不应求，价格飙升，这也让他们更加坚定了自研芯片的决心。

在近几年的时间里，几乎时不时就有一家公司跳出来说他们要自研芯片，诸如此类的公司还有很多，甚至还有的公司是悄悄进行的。

其实，早在去年的11月，苹果公司就放弃了英特尔的x86架构，转头用自己研究的M1 处理器，该项处理器可运用于iMac 电脑和iPad。

还有特斯拉，他们在2019年的时候，就已经运用了自研芯片，以此来应对道路的突发。

你知道吗？在芯片的制造中，价格高昂的是芯片的代工。就像台积电那样的工厂，成本高达100亿美元.

建造起来也需要很多年的时间，所以是费时又费力，让很多企业都感觉力不从心，也觉得没必要把时间花在这上面，但现在局面变了，也不知道未来的路会是怎么样。

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苹果为什么要自研基带芯片？

一、苹果与高通的合作关系

苹果与高通是在通信领域的重要合作伙伴。高通作为一家全球领先的芯片制造商，其调制解调器和射频系统在手机通信中扮演着重要角色。在过去的合作中，苹果一直使用高通的芯片来提供手机的通信功能，包括5G技术。

然而，苹果与高通之间的合作也存在一些争议和。苹果曾对高通的专利费用提出质疑，并与高通展开了一系列的法律纷争。这导致了苹果在一段时间内考虑自研基带的可能性，试图减少对高通的依赖。然而，由于基带芯片的前向兼容性和专利问题，苹果最终与高通续签了合作协议，继续使用高通的芯片。

二、自研基带的挑战

自研基带是指手机厂商自行研发和生产的通信芯片，用于实现手机的通信功能。相比于采用第三方芯片，自研基带可以提供更高的自主性和技术掌控权。然而，自研基带也面临着一些挑战。

其次，自研基带需要解决与网络的兼容性问题。不同的在网络标准在网络建设和优化方面的投入也是影响信号质量的重要因素。一些地区的可能更加注重网络建设，提供更好的信号覆盖和服务质量，而另一些地区的可能在这方面投入较少，导致用户的信号体验不佳。和频段上存在异，需要基带芯片具备广泛的兼容性。这对于自研基带来说是一个技术挑战，需要投入大量的研发资源来解决。

三、苹果的M1芯片在执行任务时有哪些优势？苹果在信号技术方面的投入不足

苹果作为一家注重设计和用户体验的公司，其在信号技术方面的投入相对较少。有称，苹果并未在国内的信号质量测试中积极参与，这可能导致在某些情况下，iPhone在特定网络环境下的信号表现不佳。

四、用户体验和的影响

用户对于信号问题的体验可能因地区和的不同而有所异。在一些地区，特定的网络环境、基站布局和信号覆盖可能导致iPhone在信号接收方面的表现不佳。另外，不同的网络质量和服务水平也会对用户的信号体验产生影响。

中科院第二代自研芯片诞生，成功实现性能翻倍

中科院自研芯片完成自主化，成功实现性能翻倍，RISC-V架构已然崛起！

在整个相关限制的背景之下，半导体产业看似摇摇欲坠，但实则顶着巨大的压力，已经逐步找到了前进的方向，以美的芯片产业链，已然发生了转变！

芯片的制造成型主要分为三个阶段，分别为研发设计、制造成型以及封装测试，高通、华为、苹果等等企业，都是研发设计阶段的佼佼者，而台积电和三星则是制造成型阶段的，封装测试工艺相对来说比较容易突破，因此常常被人所忽略，但实则也是非常重要的一个环节。

在后摩尔定律时代，芯片制程工艺进一步缩小，不仅难度非常大，而且能够提升的性能也非常有限， 台积电、英特尔等等一众芯片厂商，也逐步开始调整方向，成立以封装测试工艺为主的“小芯片联盟”。

目前市场上主导的“双芯叠加”工艺，已经在AMD以及苹果的芯片上验证成功，也很好的证实了封装工艺对芯片性能提升的可行性，但实际上除了这些之外，制造芯片难度，远比我们想象的要复杂的多， 而这一次中科院实现的芯片自主化，很好的提升了国产芯片的整体水平。

看似简单的芯片研发设计，其中可蕴含着诸多的核心技术，而其中架构和EDA设计软件是至关重要的，虽然华为能够设计出5nm的芯片，但是在这两项技术上，依然需要高度依赖于海外的技术。

X86架构源于美企英特尔，自然在相关限制之下，和国内的合作也会受到限制，但ARM架构的技术是完全自主化的，此vivo V1影像芯片是vivo芯片策略的一次具体落地，在整体影像系统设计中，V1芯片可以同时服务用户在预览和录像等影像应用下的需求。前也一直保持中立状态，并没有中断和华为的合作，但这一次却中断了和俄市场的合作，这不得不让我们对其市场合作态度进行重新的考量。

虽然并没有中断合作，但ARM的架构，截止目前并没有授权给华为，在相关限制持续升级之下，中断合作也并非没有可能，好在目前国内已经找到了可替代的架构RISC-V，目前已经有多款国产芯片搭载这个架构了。

RISC-V是上完全开放使用的架构，核心技术并没有归属于哪个，因此相关限制也影响不到它，关键还是的，显然国产芯片想要的崛起，就要避免被ARM以及X86架构框住，而RISC-V就是一个的选择。

目前国内多家芯片厂商，都开始研发RISC-V架构了，而阿里的达摩院就已经推出了多款芯片，而很早之前中科院就入局了RISC-V架构，芯片被命名为了“香山”，架构的名字叫“雁栖湖”，目前已经有了成片。

代的香山芯片，搭载的是台积电28纳首先，通信技术的发展需要长期的研发和积累。专业通信厂商如高通在通信领域拥有丰富的技术经验和专利积累，而手机厂商在这方面的投入相对有限。苹果作为一家注重设计和用户体验的公司，其在通信技术方面的投入可能相对较少。米工艺，片的面积为6.6平方毫米，配备了单核二级缓存1MB，功耗仅为5W，基于SPEC CPU2006的性能测试，整体性能表现为9@1.3GHz。

相关限制实施之后，国产芯片领域不断迎来了技术突破，在中科院以及各大企业的努力之下，肯定是能够实现技术突破的，对此你们是怎么看的呢？

vivo自研芯片v1是噱头吗

M1 的晶体管数量是 160 亿，M1 Ultra 的晶体管数量是 1140 亿，是 M1 的 7 倍多，也是世界上枚晶体管数量超过 1000 亿的芯片。M1 Ultra 就是使用 M1 的基础而中科院第二代的芯片要来了，采用的同样是RISC-V架构，新款香山芯片的核心被命名为了“南湖”，由于在和台积电合作上受到限制，因此这次将采用中芯的14nm工艺代工，最终的目标是 2GHz！构架搭积木搭出来的。

近一段时间智能手机领域有两大传闻的消息，一个是关于iPhone 13系列的各种猜测；另外一个与vivo这个品牌有关。因为大家都在传vivo已经成立了芯片研究中心，自研的芯片已经开始流片，但是自始至终都没有正式回应。

iPhone 13系列苹果肯定不会正式回应，只会用行动来告诉大家哪个是真的哪个是的。但是vivo面对铺天盖地的传闻却不能不回应，这样会影响到vivo这个品牌的。

8月27日vivo执行副总裁胡柏山正式接受了媒体的采访，在采访中他就针对近日vivo做芯片的传言进行了回应。他称：vivo确实在自研芯片，并且芯片命名为“V1”，这颗芯片将在9月份发布的vivo X70系列之上正式商用。

随后“vivo确认X70系列搭载自研芯片V1”成为话题在微博上被热议。

根据行业信息vivo的“V1”是一款ISP，也就是图像处理芯片。目的在于同时服务于用户在预览和录像等场景下的需求。针对这颗芯片胡柏山表示“未来我们不排除在其它赛道上布局芯片”。言外之意自三ISP芯片仅是vivo的步，未来极有可能进入CPU、GPU等领域的自研。怪不得vivo目前正在大规模的芯片领域相关专业人才，而且开出的薪金非常的丰厚。按媒体的一个ISP总监级年薪就达到144W-180W万。

胡柏山的正式回应其实透露出两个信息

1、vivo确实在做自研芯片，并且款芯片已经完成，即将商用；

2、vivo X70系列将在9月份发布。

看到第二个消息网友才恍然大悟，原来vivo X70系列迟迟不发布，不仅仅是因为上一代销量火爆，更主要的原因是在等“V1”这颗图像处理器。

苹果自研芯片M1 强在哪？

苹果是从 2004 年起把自家笔记本的 CPU 从 IBM 的 Power 系列换到了 In 的酷睿系列，原因是 In 的 CPU 的性能功耗比远超过 IBM。

而 2020 年，苹果又完全舍弃了 In，用上了自己的 CPU。其实理由也和当初一样，因为自家研发的 CPU 在性能功耗上比 In 好一大截。

但实际上，苹果 M1 系列 CPU 和一直以来的 In 酷睿系列、AMD 的 Zen3 系列，构架都是高度类似的。那么，为什么 M1 会强那么多呢？

接下来，我就用这三款当前典型的 CPU 做个对比。为了降低你收听的负担，In 的酷睿和 AMD 的 Zen3 我就不再重复全称了，直接就说 In 和 A“龙鹰一号” 采用行业领先的多核异构架构设计。高性能算力集群，拥有8核CPU、14核GPU，以及8 TOPS AI算力的NPU，可支持丰富的智能驾驶功能开发，为该智能座舱计算平台提供了高算力基础。同时，其强大的音视频处理能力最多可支持7屏高清画面输出和12路视频信号接入，并在行业内率先配备了双HiFi 5 DSP处理器。MD。

这些 CPU 在执行任务的时候，都是按照“取指令 - 指令译码 - 指令执行 - 对内存的读取 - 结果写回”这 5 个步骤进行的。下面，我们说说在这些细节上的异。

在执行指令之前，影响性能的环节就是把指令拿过来。这就对应了刚才说的“取指令”这个步骤。取来的指令会放在一级缓存里，所以如果一级缓存够大，就有利于 CPU 提高性能。

在这一步，M1 就大幅超越了 In 和 AMD。M1 的一级缓存是 192 KB，比 In 和 AMD 的 32 KB 大了 5 倍。

但其实，距还不止是数量上的。因为实际上，这 3 款 CPU 内部可以读懂的指令都是一类叫作 RISC 的指令（精简指令集）。这种指令，每一条的长度、执行时间固定，只不过不能太复杂，如果要完成复杂动作，需要堆叠好多条 RISC 才可以。

为了和进入之前的指令有所区分，经过之后的每一条指令就叫它“微指令”了。

而输入进 CPU 的指令又是什么呢？

苹果的 M1，输入进来的就是 RISC 指令。而对于 In 和 AMD 来说，都是 X86 指令。这是一种和 RISC 指令完全不同的指令，它们叫作 CISC（复杂指令集）。这种指令长度不固定、执行时间也不固定，只不过可以用一条指令执行一些比较复杂的任务，而不用堆叠好多条。

RISC 和 CISC 是两个截然不同的阵营。在 In 和 AMD 的 CPU 里，需要多一道手续把 CISC 翻译成 RICS，于是翻译的过程自然就需要耗能、耗时间。而苹果的 M1，输入进来的指令就是 RISC，翻译器输出的也是 RISC。

你可能想问，既然苹果输入输出都是 RISC，还翻译干嘛呢？因为还需要标准化一下。但这样的标准化，有点类似于把繁体中文翻译成简体中文，比较简单。而 In 和 AMD 在这一步做的翻译，类似于古汉语翻译成简体中文，就费劲多了。于是在这一步上，M1 就节省了大量能耗。

在执行之前，还有一个步骤是把翻译标准化的指令发射出去。在发射这一步上，M1 一次能发出 8 个微指令，而 AMD 一次发出 6 个，In 一次发出 4 个。也就是说，执行同样任务，同样频率下，M1 发出去的微指令数正好大了 In 一倍。

在微指令被执行之前，还有一步是给它们排序。因为有些指令要执行，需要等待前序计算结果。

比如，除法中的借位就是一个典型。于是就存在一个现象，有些微指令的前后顺序不能变。而还有很多微指令的执行无所谓先后，只要尽快算出结果就好。

这个区域当然是越大越好。而 M1 这里能排 630 条，In 能排 224 条，AMD 能排 256 条。M1 比其他两款大了 2 倍多。

接下来，就到了执行的部分。执行指令的工人越多，速度越快，自然就更不容易成为整体性能的瓶颈。以浮点运算这个当今对性能影响最直接的指标来看，M1、In 和 AMD 规划了一样多的资源，都是类似 2 个 256 bit 的执行单元。

所以，虽然执行单元的执行力一样，但临时存放的部分（寄存器），M1 更大，所以更有利于消除瓶颈。

二级缓存大，在预测哪些指令将会被使用的时候，就可以提前预备好，于是接下来要使用的指令被提前放进来的机会就大。一旦用得上，从缓存里拿来用的速度，就远比从内存里拿来用更快。这就像紧急救援部队是从楼下赶来，还是从 3 条街以外赶来那样大的区别。

当然，从 3 条街以外赶来也很重要。因为毕竟所有需要用到的东西都是先存到内存、再挪到缓存、再送进 CPU 的。内存的带宽大，也能消除瓶颈。

但 M1 对内存的处理手法完全不同。在 M1 里，那些内存你是无法摸到的，因为它们布设在 CPU 的铁盖子下面，和 CPU 是一体的。而普通电脑的内存在哪儿呢？大约离 CPU 有 5 - 10 cm 远，是一条一条可以拔插的、大家所说的内存条。内存条，就是这么来的。M1 这么做的好处就是降低延迟，从传统电脑的 70 ns 降低到了 45 ns。

而内存带宽上的距就更大了。M1 Ultra 可以达到 800 GB/s，哪怕是 M1 Pro 和M1也有 200 GB，而 In 和 AMD 大约只能有 50 GB/s - 60 GB/s。

于是，在高清视频剪辑这种每秒都有几十 GB 实时数据传递的任务里，苹果笔记本的处理效率就非常高。所以今天，绝大部分视频 UP 主只要经济状况允许，肯定是用苹果笔记本剪辑的。

CPU的性能是什么决定的？

其实，CPU 的性能好不好，并不是靠在某个环节上猛堆料实现的。因为计算过程是一条流水线，线上任何一点的瓶颈都决定了 CPU 的性能。M1 比传统 CPU 好就好在，它在任何环节都堆了猛料。

在一些典型的图像渲染任务（Cinebench R23）的处理上，全核心开足马力的 M1 是 7800 分，而 In 的 i9 12900K 是 13500 分。别看 In 这个台式机旗舰机 CPU 的性能是 M1 的 170%，但功耗却是 M1 的 650%。算在一起，同样性能下，M1 构架的 CPU 只需要 In 的 1/4 - 1/3 的功耗。

所以，使用 M1 构架的苹果笔记本可以不用带电源适配器，办公一整天也保证续航。

而这一点目前在传统处理器上是越来越做不到了。因为 In 和 AMD 都在比拼性能，于是本来能耗比尚可的设计都不能悠着来了，必须要把一滴性能榨干，甚至有的时候不惜让功耗增加一倍换来性能 10% 左右的提升。

这就导致了另外一件怪事的出现，如果你买的是传统处理器的笔记本，那插上交流电电源和不插电源的时候，性能会相 30% - 40%。

因为当你不插交流电源的时候，系统如果还按性能运行，会导致电池快速用完，用户体验就太了。于是，只用电池续航的时候，系统会强制 CPU 和 GPU 以低频、低压运行。这时，性能就巨幅下降。

而苹果的 CPU 完全不存在这样的设定，用电池和用电源时的性能都完全一样。

为什么苹果的CPU这么贵？

说到这里，我们是一直围绕 2020 年发布的 M1 来说的。实际上，大家更关注的是 3 月 8 日晚上发布的 M1 Ultra。但是，理解 M1 对理解 M1 Ultra 至关重要，因为：

M1=8 CPU + 8 GPU

M1 Pro=10 CPU + 16 GPU

M1 Max=10 CPU + 32 GPU

说回苹果的 CPU 为什么这么好。

首先，因为一分钱一分货。这颗 CPU 的成本要比 In 和 AMD 的贵上几倍到十几倍。业内分析，M1 Ultra 的制造成本在 350 美元左右，而 In 和 AMD CPU 的成本也就只有几十美元。

但为什么苹果敢做这么贵的 CPU 如果像 In 和 AMD 那样靠卖 CPU 赚钱，仅制造成本就要 350 美元。如果按研发成本是 50 美元/颗计算，总成本就是 400 美元，那售价至少要奔着 2000 美元去了。而今天，CPU 销量的型号的售价普遍在 200 - 400 美元之间。呢？

原因就是，苹果不是卖 CPU 的，它是卖整机的。

所以，In 和 AMD 都不会规划那么豪华的构架。苹果敢这么做，是因为它只卖整机，而且价格很高，5000 - 8000 美元一台。那么，在最关键部件分配 350 美元成本是没问题的。

第二个原因是，苹果还能进一步压缩研发费用。

开发出的 M1 构架可以不断堆叠，堆 2 倍、堆 3 倍、堆 7 倍，就从移动端变到了笔记本再到台式机再到一体机，各种平台通用。而这样大幅度的使用一款基础产品，通过扩大规模来平移到各个产品之中，也只有苹果可以做到。因为苹果的每类产品都拥有过亿的用户，这些平台甚至连作系统都是统一的。

比如，M1 Ultra 实际上已经牺牲了一部分能耗上的优势，有意地加大规模去追赶当前英特尔款的 12 代酷睿处理器。

再比如，和 M1 比起来，M1 Ultra 的单核性能几乎没有任何提升。CPU 全核性能是 M1 的 3.2 倍，但实际晶体管的数量却是 M1 的 7.1 倍。

另外就是，苹果的电脑哪怕 GPU 规格极高，也几乎没法用来玩儿 游戏 。这是 游戏 软件不支持导致的，算是个 历史 原因。

但我们也可以预测，Ultra 是 M1 构架一个版本，苹果下次再次更新 CPU 时，代号肯定会升级到 M2，它也许会在 2022 年 9 月的发布会上露面。