电商常用的数据分析指标

浏览量PV：用户访问页面的总数，用户每访问一个网页就算一个浏览量，同一个页面刷新一次也算一个浏览量

【电商】电商常用的数据分析指标（一）

【电商】电商常用的数据分析指标（一）

【电商】电商常用的数据分析指标（一）

访客数UV：一般以天为单位来统计24小时内的UV总数，一天内重复访问的只能算一次

实时在线人数：指15分钟内在线UV数

平均在线时间：指平均每个UV访问网页停留的时间长度

日均流量：平均每天的流量

跳失率：指只浏览了一个界面的访问次数除以该界面的总访问次数

转化率：指进行相关动作的访问量占总访问量的比例

注册转化率=注册用户数/新访客数

转化率=咨询人员的用户数/总访问数

收藏转化率=将产品添加收藏/该产品的总访问量

添加转化率=将商品添加到购物车的用户数/该产品的总访问量

成交转化率=成交用户数/总访问数

渠道转化率=从某渠道来的成交用户数/该渠道来的总用户数

活跃会员数：指一定时期内有消费记录或者登录行为的会员数，周期一般有30天、60天、90天等等

活跃会员比例=活跃会员数占会员总数

会员复购率：指在某个时期内产生二次消费或者两次以上消费的会员占会员总数

平均购买次数=订单总数/购买用户总数

会员回购率：指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比例

会员留存率：某个时间的会员在在特定时间周期内登录过或消费过的会员比例

会员流失率：指一段时间内没有消费的会员占会员总数的比例

新客成本：获客总成本/新增客户数

单人成本=营销成本/访客数

单笔订单成本=营销成本获得的订单数

费销比=营销成本/订单金额

如何做电商数据分析

目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。

据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。

电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：

1. 建立完整的数据体系

2. 对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题

3. 针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进

一、首先建立数据体系。

电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。

除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：

1. 搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据

2. 搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据

3. 社交媒体：社交媒体后台数据

4. 展示类广告投放 广告投放平台数据 等

从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题

三、提出解决方案

根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳也是学徒级别，学习中！经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；

市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；

经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；

经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）

洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台

拼多多全天咨询人数是多少个小时的接待人数？

拼多多全天咨询人数是24个小时，接待人数几百上千不等，没有固定人数。.拼多多回复率标准是多少?

目前的拼多多回复率分为5分钟、15分钟、1小时回复率。回复率的高低决定了卖家是否可以参加平台活动。

1、5分钟回复率是指近3天在5分钟内的回复指标;

2、15分钟回复率是指近3天15分钟内的回复指标;

3、1小时回复率是指近3天1小时内的回复指标;

比如：九块九特卖专区，报名参加活动前，回复率连续前3天的1小时回复率均高于60%;新品，报名参加活动前，回复率需连续前3天的1小时回复率均高于55%;爱逛街频道，报名参加活动前，回复率连续前3天的1小时回复率均高于60%。。

而目前，拼多多参与活动要求基本上使用5分钟回复率标准，回复率考核周期为三天，如果考核不合格就会限制该拼多多平台店铺3天不可以参加活动，然后卖家需要之后连续3天的回复率达标，才可参加活动的资格。

二.拼多多5分钟回复率是如何计算的?因为回复率的高低直接影响到卖家的活动资格，所以卖家了解拼多多的回复率计算方式是很有必要的。计算公式如下：

有效回复率=有效回复的消费者总人数/咨询商家的消费者总人数×=(咨询商家的消费者总人数-无效回复的消费者总人数)/咨询商家的消费者总人数×

咨询商家的消费者总人数是指同一天内从8点至23点所有咨询该商家商品售前问题或者沟通售后的消费者的总人数，同一消费者当天内多次询问只累计一次。23点至08点不算在拼多多回复率指标中

无效回复的消费者总人数是指同一天内从08:00至23:00，所有咨询该商家问题的消费者中，任意一条消息未得到商家回复或者超过一小时后才得到商家回复的消费者的总人数，平台统计时间以消费者当日从08:00至23:00之间的咨询为依据，同一消费者当天内多次询问未得到回复只累计一次。是增强顾客与店铺关系的重要媒介。

的话术、对产品的理解、服务态度都将与品牌形象直接挂钩，并且对店铺评分、客单价起着关键作用。好的助力网店的成功。电商外包是由于电商行业的飞速发展，为了满足需求才产生的第三方服务，即把这部分工作外包给其他公司来完成。这样既节省了培训时间也节约了店铺的成本。在服务质量方面，外包的服务质量更加专业，电商外包公司有专门的培训系统和严格的质检团队。专门的培训系统是人员素质的保障，外包公司的都是经过专业培训的，只有经过培训合格的才能上岗服务顾客，而严格的质检团队又像是服务的一把标尺，随时发现问题随时为纠正，所以外包的服务质量要比自聘更加专业。我们看看成为一个合格电商的一些要求：

1.打字速度每分钟60字左右，具备同时应付多个顾客的能力。

2.对拼多多基本作熟悉，反应敏捷。

3.具有热情、细心、耐心的服务态度。

4.对网店上架产品款式、特点、功效、价格了若指掌。

5.熟练使用快捷短语、表情。

6.掌握沟通技巧，主动了解客户需求。

7.熟练使用word、excel、QQ、photoshop等基础软件。

8.守信重诺，顾全大局，具有强烈的团队意识。对比上面的这些，是你需要学习的，其实比较重要的就是规则、后台和产品知识。

电商怎么分析数据

电商分析数据方法如下：

一、依据用户画像，洞察需求

用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

二、依据渠道数据分析用户来源

对电商卖家来说，分析“访客数”重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

这时利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。当涉及到有机搜索时，分析一些像搜索量和排名的指标能帮你获得更多的见解，比如该将广告预算花在哪儿，如何让用户更容易搜索到你等等。

三、店内转化率的数据分析

当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。所以这一步我们可以用下面的电商转化指标来跟踪和优化线上购物体验：

1、销售转化率 ——已购买的用户和全部来到店铺的用户比值。

2、平均订单价值 —— 用户下单的平均金额。

3、放弃购物车率—— 在所有产生的订单中，未完成订单的占比。

四、提高营销推广的ROI

对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。

五、产品数据分析

1、产品数据分分析

①整体分析：分为两个部分：销售表现和购物行为。销售表现包括各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。购物行为，你可以看到浏览了产品详情页的用户里，加入购物车的人数；或浏览产品详情页后终下单的人数。

②购物行为分析——我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。

2、销量数据分析

我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。

六、用户留存数据分析

聪明的商家知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。

七、用户数据分析

对卖家来说，我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友，他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。

excel如何用函数计算总人数

Excel用函数计算总人数，使用COUNTA函数公式，如：=COUNTA(A:A)

可以使用Excel中的COUNT函数来统计人数。COUNT函数用于计算指定数据区间中包含数字的单元格数量。

具体步骤如下：

1.选中需要统计人数的数据区间，例如A1:A10。

2.在一个空单元格中输入COUNT函数，并将需要统计的数据区间作为参数，例如在B1单元格中输入：

```

=COUNT(A1:A10)

```

3.按下“Enter”键，即可在B1单元格中得到统计结果。

注意事项：

- COUNT函数只能统计包含数字的单元格数量，如果需要统计一定情境的数据，需要改用其他计数函数，如COUNTA。

- 如果某些单元格中包含空值或文本等非数字类型的数据，COUNT函数也无法将其统计在内，需要根据实际情况进行分析和调整。