电商平台应该分析哪些数据？
在数据分析领域，“总注册数”、“新增注册数”指标本身是一个虚荣指标，该指标随着活动力度、形式等呈现短期暴增，他能够告诉你的活动传递并影响了多少“新用户”，这些新用户知道你在做什么，而并不意味你的产品一定对他有价值。显然要结合新用户的留存、转化等情况综合考量。科学的数据分析可以无限逼近客户真实意愿，数据分析可以指导员发现问题，找到弊病可能出现的原因，从而优化列表页的体验、提升首页流量分配效率、购买决策路径等，终提升用户的转化率。针对A的拉新活动，针对上述提到的拉新问题、活动效果评估不佳的情况，围绕拉新、留存与转化采取了相应措施。
电商留存率是什么意思 留存率的作用
电商留存率是什么意思 留存率的作用
电商运营怎么降低用户流失，提高用户留存和复购呢?
要加强用户留存，就要先了解留存和复购这两个指标。
1.什么是留存与复购
留存的计算
留存可以根据各种维度拆分计算，比如新老用户，就可以划分为新用户留存、老用户留存。根据不同渠道来的用户也可以关系终留存效果。
留存率=登录用户数/新增用户数(统计周期可以是天、周、月、季度)
新增用户数：在某个时间段(一般为整天)新登录应用的用户数;
登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数;
活跃用户数：登录用户数-新增用户数;
次日留存率：(当天新增的用户中，在第2天还登录的用户数)/天新增总用户数;
第3日留存率：(天新增用户中，在往后的第3天还有登录的用户数)/天新增总用户数;
第7日留存率：(天新增的用户中，在往后的第7天还有登录的用户数)/天新增总用户数;
第30日留存率：(天新增的用户中，在往后的第30天还有登录的用户数)/天新增总用户数;
渠道用户留存：不同渠道来源用户按时间划分了解留存率。
复购的计算
复购率=重复购买数/总购买数(统计周期可以是周、月、季度)
重复购买数：产生了购买的人中有人再次进行了重复购买;
总购买数：产生订单的用户数;
次月复购率：上个月生单的用户/上个月生单的用户中这个月继续产生订单的用户;
次两月复购率：当月的前两个月生单的用户/当月的前两个月生单的用户中当月继续产生订单的用户;
次季度复购率：上季度生单的用户/上季度生单的用户中本季度继续产生订单的用户;
X单用户复购率：有购买X单的用户/继续进行购买的用户;
用户留存，意味着会有持续重复购买的机会。用户在完成某个购买次数后，会形成稳定的再次购买的概率，这个由不稳定复购概率到稳定复购概率的购买次数，就称为复购魔法数字。在用户的购买次数没有达到复购魔法数字之前，用户的流失率都将维持在一个较高的水平，一旦用户的购买次数超过魔法数字，就会变成产品忠实用户。这一指标的改善将全面提升其它指标的表现，终带来用户的增长和业绩的提升。Ping++ 增长智能系统（GI）能帮零售、电商公司洞察用户消费习惯，找出复购魔法数字。 复购魔法数字并不是一个孤立的指标，如果善用它，可以帮助搭建一套完整的留存用户运营体系，有效的规划留存用户的转化策略。比如选择佳营销时机、定位重点人群、评估营销效果等。
用户留存，意味着会有持续重复购买的机会。用户在完成某个购买次数后，会形成稳定的再次购买的概率，这个由不稳定复购概率到稳定复购概率的购买次数，就称为复购魔法数字。在用户的购买次数没有达到复购魔法数字之前，用户的流失率都将维持在一个较高的水平，一旦用户的购买次数超过魔法数字，就会变成产品忠实用户。这一指标的改善将全面提升其它指标的表现，终带来用户的增长和业绩的提升。
不知道楼主听过没听过：用户粘性的打造和管理；
概念和理论这里就不多说，如果大家觉得完成了一笔交易，收取了消费者的钱以后就是运营的话，那么用户流失了也是正常的。一个好的运营他们认为，笔成功的交易才是真正生意的开始。
那么如何提升用户粘性这个问题，在很多地方都有说到，简单的方式和方法就是让用户关注你们的公众号，你们会每天更新行业相关的内容出来，还有促销活动，还有产品的使用方法与反馈等等。
电商常用的数据分析指标
浏览量PV：用户访问页面的总数，用户每访问一个网页就算一个浏览量，同一个页面刷新一次也算一个浏览量
访客数UV：一般以天为单位来统计24小时内的UV总数，一天内重复访问的只能算一次
实时在线人数：指15分钟内在线UV数
平均在线时间：指平均每个UV访问网页停留的时间长度
日均流量：平均每天的流量
跳失率：指只浏览了一个界面的访问次数除以该界面的总访问次数
转化率：指进行相关动作的访问量占总访问量的比例
注册转化率=注册用户数/新访客数
转化率=咨询人员的用户数/总访问数
收藏转化率=将产品添加收藏/该产品的总访问量
添加转化率=将商品添加到购物车的用户数/该产品的总访问量
成交转化率=成交用户数/总访问数
渠道转化率=从某渠道来的成交用户数/该渠道来的总用户数
活跃会员数：指一定时期内有消费记录或者登录行为的会员数，周期一般有30天、60天、90天等等
活跃会员比例=活跃会员数占会员总数
会员复购率：指在某个时期内产生二次消费或者两次以上消费的会员占会员总数
平均购买次数=订单总数/购买用户总数
会员回购率：指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比例
会员留存率：某个时间的会员在在特定时间周期内登录过或消费过的会员比例
会员流失率：指一段时间内没有消费的会员占会员总数的比例
新客成本：获客总成本/新增客户数
单人成本=营销成本/访客数
单笔订单成本=营销成本获得的订单数
费销比=营销成本/订单金额
做电商，如何做好用户留存？
通常保留一个老客户的成本要远远低于获取一个新客户的成本。所以狗熊掰玉米的情况是用户运营的大忌。
但是很多商家确实不清楚用户是在什么时间流失的，于是一方面他们不断地开拓新用户，另一方面又不断地有大量用户流失。
所以有赞提供了关于「客户留存」6大方法，帮助商家留住，其中包括“会员等级+权益卡”、“售后服务+客情维护”、“互动话题+自己评论自己的朋友圈”、热力图分析工具、涨粉插件等。
当然，留存率跟应用的类型也有很大关系，通常来说，工具类应用的首月留存率可能普遍比游戏类的首月留存率要高。所以也要看好自己的商品类型啊～～～
小程序电商留存率和转化率正常
提高留存率
留存率=登录用户数/新增用户数（一般统计周期为天）
一般来说留存率这类指标是需要长期持续跟踪的，且要根据版本更新，推广等诸多因素结合起来分析，试图去找到玩家的佳周期进行制定相应的策略提升质量。说到提高留存率，相信是所有的心头病。结合自己的运营与产品的经验给大家做一些分享。
正对小程序的留存率，我们如果要提高留存率，首先要有明确的留存目标，然后根据目标去做运营的方案与产品的功能优化。
留存目标的制定
目前小程序后台自带的留存数据有：日留存率、周留存率、月留存率，大家可以根据实际的项目制定合理的目标
运营方案：核心是吸引用户再次访问的内容策划
想要留存用户，就必须要思考清楚，用户次来到你的小程序后，第二次是在什么场景下再来你的小程序，是因为你的功能吸引、还是服务、还是活动、还是优惠等等
小程序功能的优化
根据运营内容的策划提出的功能需求，迭代小程序功能。
根据用户的访问数据，优化小程序功能体验。
游戏数据分析之什么是留存率
在网站分析、电商分析、网游分析中，对于留存率的关注度极高，这一浪潮随着APP应用、社交游戏的火爆逐渐成为一个很重要的衡量准则，也甚至有了40-20-10准则。对于这个准则不予评价，今天就是简单说说留存率就是是个什么玩意。
留存率顾名思义，就是留下来存在的比率。从时间上我们分为次日、三日、七日、14日、30日、90日、180日。从用户上来分，有新登用户和活跃用户两大类。但是我们大多数是关注时间次日、三日、七日，用户是新登用户。下面具体说说这些个概念以及为什么是这样定义形式。
次日留存率：新登用户在首登后的次日再次登录游戏的比例；
3日留存率：新登用户在首登后的第三天再次登录游戏的比例；
7日留存率：新登用户在首登后的第七天再次登录游戏的比例。
客户留存率是什么意思
用户留存率是指在某一统计时段内的新增用户数中再经过一段时间后仍启动该应用的用户比例。
用户保留率可以集中在第二天、第7天、第14和30日的保留率。
第二天的保留率是新用户在第二天(如今天)在统计时间(例如,明天)再次启动应用程序的比例;第7保留率即,新用户在某一统计时间的比例,如今天,在第7天再次启动应用程序;保留率,类推,14和30。用户保留率是验证产品用户吸引力的重要指标。
通常,我们可以使用用户保留率将用户吸引力与同一类别应用中的不同应用进行比较。如果对于应用程序,在相对成熟的版本中,如果用户保留率发生了重大变化,则用户质量会发生重大变化,这很可能是由于升级渠道质量的变化。
扩展资料：
一、用户留存率计算公式
留存率=登陆用户数/新增用户数。
新增用户数：在当前时间段新注册（或新访问）的用户数。
登录用户数：在统计的时间段至少登录过一次的用户数。
次日留存率：在次日至少登录过一次的用户数/当天新增的用户数。
3日留存率：在往后3天内至少登录过一次的用户数/当天新增的用户数。
7日留存率：在往后7天内至少登录过一次的用户数/当天新增的用户数。
15日留存数：当天新增的用户数，在往后7天内至少登录过一次的用户，在往后第8天到第14天内至少再登陆过一次的用户数。
二、用户留存率的作用
在互联网时代,无论是网站、新手机APP还是传统软件程序,无论您是否付费,一旦用户活动下降,都需要维护用户的活动,它是指用户的离开或丢失。
基于此,"保留"的概念可用于分析应用或网站的效果,以及是否可以保留用户。
因此,保留率实际上反映了一个转化率,即从初不稳定的用户到活跃用户、稳定的用户、忠诚的用户的过程,随着此保留率统计过程的不断扩展,您可以看到用户的变化在不同的时间。
这是因为保留的目的是研究新用户,即在未来几天、几周和几个月的某个时间点研究一组用户的生命周期,并从宏观上了解用户生命周期的长度和改进的范围"我们可以改进的帽子。所以问题是,我们为什么要看新用户？
正如我们刚才所说,我们要从宏观上观察用户的生命过程,那么我们的办法就是从用户导入期开始。
所谓的导入期是用户注册或初次访问,这个地方我们的分析实际上有很好的前景,因为用户进入网站或注册从不同的渠道,渠道数据和保留率数据链接,可以一个完整的测量每个通道的质量。
一般来说,这些指标的保留率是长期持续跟踪所必需的,并根据版本更新、推广等诸多因素结合分析,试图找到用户的佳生命周期并开发相应的策略,以提高网站或程序的质量。
二、用户留存率的作用
互联网时代，无论是网站还是新兴的手机APP或传统的软件程序，也不管付费与否，都需要保持用户的活跃度，一旦用户的活跃度下降，就意味着用户的离开或流失。基于此，“留存”的概念就可以用来分析应用或者网站的效果，是否能够留住用户。
因此，留存率反映的实际上是一种转化率，即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，随着这个留存率统计过程的不断延展，就能看到不同时期的用户的变化情况。
之所以是这样，是因为留存是以研究新登用户为目标对象的，即研究某一个时间点的一批用户在随后的几天、几周、几个月的时间内的生命周期情况，从宏观上把握用户的生命周期长度以及我们可以改善的余地。
因此这里就引申出一个问题，我们为什么要研究的是新登用户？如刚才所说的，我们要宏观观察用户的生命进程情况，那么我们佳的办法就是从用户导入期就开始。
所谓导入期就是用户注册或初次访问，这个地方我们的分析其实大有作为的，因为用户进入网站或注册时来源于不同的渠道，把渠道的数据与留存率数据关联起来，就能够完整地衡量各个渠道的质量。
一般来说留存率这类指标是需要长期持续跟踪的，且要根据版本更新，推广等诸多因素结合起来分析，试图去找到用户的佳生命周期并制定相应的策略提升网站或程序的质量。
参考资料来源：百度百科-用户留存率