什么是趋势图趋势图的类型
趋势图，也可称为统计图或统计图表，是以统计图的呈现方式来呈现某事物或某信息数据的发展趋势的图形，使其能被更好的理解，以下是由我整理关于什么是趋势图的内容，希望大家喜欢!
干货什么是趋势图的类型？
干货什么是趋势图的类型？
趋势图的 目前一般的办公软件中都带有统计图表功能，如Microsoft Off， Kingsoft WPS系列;在中间件领域主要有WFsoft wfChart等，也有一些专业方向的统计图软件.。
走向图有时也叫趋势图。它用来显示一定时间间隔(例如一天、一周或一个月)内所得到的测量结果。以测得的数量为纵轴，以时间为横轴绘成图形。
走向图就象不断改变的记分牌。它的主要用处是确定各种类型问题是否存在重要的时间模式。这样就可以调查其中的原因。例如，按小时或按天画出次品出现的分布图，就可能发现只要使用某个供货商提供的材料就一定会出问题。这表示该供货商的材料可能是原因所在。或者发现某台机器开动时一定会出现某种问题，这就说明问题可能出在这台机器上。
趋势图的类型 柱形图
簇状柱形图和三维簇状柱形图
簇状柱形图比较各个类别的数值。簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。三维簇状柱形图仅以三维格式显示垂直矩形，而不以三维格式显示数据。 要以使用可更改的三个轴(水平轴、垂直轴和深度轴)的三维格式显示数据，应该使用三维柱形图子类型。
当您有代表下列内容的类别时，可以使用簇状柱形图类型： 数值范围(例如，直方图中的项目计数)。 特定的等级排列(例如，具有“非常同意”、“同意”、“中立”、“不同意”和“非常不同意”等喜欢程度)。 它没有特定顺序的名称(例如，项目名称、地理名称或人名)。
堆积柱形图和三维堆积柱形图
堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。堆积柱形图以二维垂直堆积矩形显示数值。三维堆积柱形图以三维格式显示垂直堆积矩形，而不以三维格式显示数据。 当有多个数据系列并且希望强调总数值时，可以使用堆积柱形图。 百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图 这些类型的柱形图比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。百分比堆积柱形图以二维垂直百分比堆积矩形显示数值。三维百分比堆积柱形图以三维格式显示垂直百分比堆积矩形，而不以三维格式显示数据。当有三个或更多数据系列并且希望强调所占总数值的大小时，尤其是总数值对每个类别都相同时，您可以使用百分比堆积柱形图。
三维柱形图
三维柱形图使用可修改的三个轴(水平轴、垂直轴和深度轴)，可对沿水平轴和深度轴分布的数据点 (数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。)进行比较。 当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时，可以使用三维柱形图。
圆柱图、圆锥图和棱锥图
圆柱图、圆锥图和棱锥图也可以使用为矩形柱形图提供的簇状图、堆积图、和三维图表类型，并且它们以完全相同的方式显示和比较数据。的区别是这些图表类型显示圆柱、圆锥和棱锥形状而不是矩形。
饼图
仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列
(数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。)中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 (数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。)显示为整个饼图的百分比。
雷达图
雷达图(又可称为戴布拉图、螂蛛网图)是财务分析固表的一种。即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中划在一个圆形的固表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向。
如何画趋势线
：基本的趋势线画法：连接2个低点。或者2个以上的低点。
第二：更精准点的趋势线画法：连接3个以上的趋势线低点的时候，如果中间有一个低点是长影线刺破了趋势线，那么这个低点应该连接这个低点蜡烛线的实体。但是往往根据交易经验，如果在当前行情属于爆发行情而且行情的走势幅度大于前期走势幅度的两倍以上的时候，就应该定位为泡沫行情，这个时候应该做反向单，也就是做突破趋势线的单，而不应该做趋势线反弹单。
第三：结合时间画趋势线：这个是自己经验积累出来的，首先必须把走势转换到简单的时间区域，也就是说连接的低点必须全部都是那一个时间区域的。
例：如这些低点在小时图上面能出现，而当走势转换到4小时的时候，这些低点都不见了。那么这些都是小时低点，那么连接的低点必须全部都是小时低点，这个趋势线才是正确的。
传感器(英文名称:transducer/sensor)是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
传感器的特点包括:化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体慢慢变得活了起来。通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类。
怎样在PPT理做趋势图
1、首先在PPT页面上方工具栏位置点击“插入”选项，点击选项卡中的“图表”选项。
2、然后在打开的“插入图表”对话框中选择一种图表样式。
3、在插入图表后右键点击柱形图位置，在弹出的选项中点击“添加趋势线”选项。
4、在图表中添加上趋势线后即可完成根据数据制作的趋势图了。
如何在k线图上画趋势线
1.首先在菜单界面点击右下侧的功能;
2.然后在弹框界面点击画线进入,
3.后在新的菜单中点击右侧的工具即可在k线上画趋势线。
在一个价格运动当中，如果其包含的波峰和波谷都相应的高于前一个波峰和波谷，那么就称为上升趋势；如果其包含的波峰和波谷都低于前一个波峰和波谷，那么就称为下降趋势；如果后面的波峰与波谷都基本与前面的波峰和波谷持平，那么称为盘整趋势，或者横盘趋势，或者无趋势。
趋势线怎么画
根据趋势的定义，可以画出趋势线来对走势情况进行衡量。对于上升趋势，可以连接底点，使得大部分底点尽可能处于同一条直线上；而对于下降趋势，可以连接其顶点，使得大部分顶点尽可能处于同一条直线上；对于横盘趋势，可以将顶点和底点分别以直线连接，形成振荡区间。那么当价格运动突破了相应的趋势线后，就可以认为，趋势可能正在发生改变。
1、首先必须找到两个高低水平不同并有一定间距的高点(或低点)，并由此试探性地划出下降(或上升)的直线。
2、如果是画上升支撑线，则价格离第二个低点要有一定的距离，如接近或超过前一阻力位时，趋势线才可认可，画下降阻力线情况则相反。第三个低点(或第三个高点)的出现则是对趋势线有效性的验证。
3、价格变动的速率可能会加快或放慢，幅度可能会扩大或缩小，在一些情况下，趋势线应随之作相应的调整，以便使趋势线尽可能适应现期的价格变化。
4、扇形图：当趋势线在同一原点上，作不同斜率的调整，并保留下原有的趋势线，则会形成由多根支撑线(或阻力线)构成的扇形图。
5、同向双线图：依次上升的阻力位也可以连成一条上升的直线，这条线被称为管道线，同样依次下跌的支撑位也可以连成一条管道线。管道线和基本趋势线一起可组成数种具特殊意义的价格形态。
6、三角形图即逆向双线图：在股价线图上同时画出上升趋势线和下降趋势线，这两条趋势线就会构筑一类基本的价格形态—三角形图。
7、通道画法：以趋势线为基础，形成上升或者是下降通道，分为平行通道和非平行通道。先确定一个有效的顺势趋势线，然后选择一个同趋势对应的另外一个方向的点作平行线，或者另外一个方向有显著的高低点连线，可形成不平行的通道。
画趋势线时，必需要选择两个决定性的点(意义的两高点或两低点)—决定上升趋势时需要两个反转底点，也就是下跌至某一底点，开始回升，随后下跌，没有跌破前一底点，再度迅速上升，连结此两点的直线，便是上升趋势线。决定下跌趋势亦需要两个反转顶点，也就是上升至某一顶点，开始下跌，随后回升，未能突破前一底点，再度迅速下跌，连结此两顶点的直线，便是下跌趋势线。
1、上升趋势线及下降趋势线。这两种趋势线是容易，也是常见的趋势线。上升趋势线表示股价还要继续维持着这条线上行，只要趋势线不破，就可以在每一次接触到趋势线的位置买进或加仓。下降趋势线则相反，表示碰到下降趋势线就该出货或者减仓了。其画法就是，上升趋势线是将K线图的各个低点连接成线，下降趋势线就是将K线图的各个高点连接成线。
2、慢速上升趋势线与慢速下降趋势线。这两种趋势线其实整体趋势不会改变，只是其运行的速度要变得缓慢而已。如果是慢速上升趋势线，就意味着个股将开始慢牛的走势，必须用中长线的眼光来看待，短期内盯盘是浪费时间，反而有些时候会因为“身在卢山，而不知道卢山的真面目”而抛舍股票，错过一只白马股。而如果是慢速下降趋势线，意味着你的个股要开始绵绵阴跌，更是不爽。
3、快速上升趋势线和快速下降趋势线。这两种趋势线和上述两种趋势线正好相反，它的作用是趋势不改，但会加快运行速度。快速上升趋势线意味着主升浪的来临，而快速下降趋势线则意味着主跌浪的到来。有一点需要注意，既然是“快速”，就表示速度会很快，持续的时间会比较短。
4、上升通道与下降通道。其实这只是将两根趋势线结合起来的用法。有些股票走势规则，上涨到一定幅度就开始下跌，下跌到一定幅度就开始上涨。这种个股一般是庞大而有序的大机构所纵的走势，上升通道趋势见得多的是白马股。
5、“上升趋势线被有效破坏”与“下降趋势线有效被突破”。这两种趋势线灵活度很大，它们意味着趋势的改变，意味着多空双方力道强弱的改变。如果股价跌破趋势线，三天之内或者在跌幅3％内能够回到趋势线上方，则可继续持股；如果股价跌破趋势线后三天之内没有回到趋势线上方，且跌幅在3％以上，就意味着趋势的改变了。
如何画k线趋势图?
找到该日或某一周期的和价，垂直地连成一条直线；然后再找出当日或某一周期的开市和收市价，把这二个价位连接成一条狭长的长方柱体。如当日或某一周期的收市价较开市价为高（即低开高收），我们便以红色来表示，或是在柱体上留白，这种柱体就称之为"阳线"。如果当日或某一周期的收市价较开市价为低（即高开低收），我们则以绿色表示，又或是在住柱上涂黑色，这柱体就是"阴线"了。
电子商务发展趋势图！ 要有时间的图！
个趋势，移动购物。大家知道去年年底时候，手机用户已经达到了五亿，而PC用户是5.9亿，而手机的渗透率增速是远大于PC的渗透率的。也就是说在2017年，手机用户将超过PC用户，也就是说电子商务将来的主战场不是在PC，而是在移动设备上。而移动用户有很多的特点，首先购买的频次更高、更零碎，购买的高峰不是在白天，是在晚上和周末、节日。而移动购物将会革PC电子商务的命，我们要做好准备，我们要迎接这场新的革命。而做好移动购物，不能简简单单的把PC电子商务搬到移动上面，而要充分的利用这种移动设备的特征，比如说它的扫描特征、图象、语音识别特征、感应特征、地理化、GPS的特征，这些功能可以真正的把移动带到千家万户。
第二个趋势，平台化。大家可以看到大的电商都开始有自己的平台，其实这个道理很清楚，就是因为这是充分利用自己的流量、自己的商品和服务效益化的一个过程，因为有平台，可以利用全的资源弥补自己商品的丰富度，增加自己商品的丰富度，增加自己的服务和地理覆盖。
第三个趋势，电子商务将向三四五线城市渗透。一方面来源于移动设备继续的渗透，很多三四五线城市接触互联网是靠手机、Pad来上网的，而且这些城市首先经济收入提高，再加上本地的购物不便，加上商品可获得性，加上零售比先进落后。
随着一二线城市渗透率接近饱和，电商城镇化布局将成为电商企业们发展的重点，三四线城市、乡镇等地区将成为电商“渠道下沉”的主战场，同时电商在三四线欠发达地区可以更大的发挥其优势，缩四线城市、乡镇与一二线城市的消费别。阿里在发展菜鸟物流，不断辐射三四线城市;京东IPO申请的融资金额大约为15亿美元到19亿美元之间，但是京东在招股书中表示，将要有10到12亿美元用于电商基础设施的建设，似乎两大巨头都将重点放在了三四线城市。事实上，谁先抢占了三四线城市，谁将在未来的竞争中占据更大的优势。
第四个趋势，我认为是物联网。大家可以试想一下这些可穿戴设备和RFID的发展，将来的芯片可以植入在皮肤里面，可以植入在衣服里面，可以在任何的物品里面，任何物品状态的变化可以引起其他相关物品的状态变化。你可以想象，如果你放一个牛奶放进你的冰箱，进冰箱的时候自动扫描，自动的知道这个保质期，知道什么时候放进去，知道你的用量，当你要完的时候，马上可以自动下订单，这个订单作为商家接到订单马上给你送货，刚好下订单可能又会触发电子商务，从供应商那里下订单，而那个订单触发生产，也就是说所有的零售、物流和后的生产可以全部结合起来。
第五个趋势，我认为是社交购物。希望听到亲人、朋友、意见的意见，作为参考，我们。社交购物可以让大家在社交网络上面更加精准的去为顾客营销，更个性化的为顾务。
第六个趋势，O2O。很有意思，昨天沃尔马全球CEO来上海，他去中远两湾城参观，那里建了一个社区的服务点，那有三个功能，是集货的区域，由那个地方集散到顾客手中;第二那个地方是顾客取货的点;第三个那个地方是营销的点，展示我们的商品，为社区的居民进行团购，帮助他们上网，帮助他们使用手机购物，起了三个作用。但很感叹的是什么呢?传统零售在往线上走，电子商务往线下走，后一定是O2O的融合，为顾客提供多渠道、更大的便利。
第七个趋势，云服务和电子商务解决方案。大量的电子商务的企业发展了很多的能力，这些能力包括物流的能力、营销的能力、系统的能力、各种各样为商家为供应商为合作伙伴提供电子商务解决方案的能力，这些能力希望效率的发挥作用。比如说我们推出一个SBY，这里面有营销服务、数据服务、平台服务、物流服务。刚刚又推出了金融服务，还会有更多的服务。也就是说我们把自己研发出来的，为电子商务本身提供的能力，提供给全。
第八个趋势，大数据的应用。大家知道实际上从电子商务的盈利模式逐渐作为一个升级。低级的，盈利是靠商品的价。下一个能力是为供应商商品做营销，而做到返点，营销所带来的盈利。下一个盈利方面是靠平台，有了流量、顾客，希望收取平台使用费和佣金提高自己的盈利能力。下一个能力是金融能力，也就是说为我们的供应商、商家提供各种各样的金融服务，得到的能力。下一个能力是数据，也就是我们有大量电子商务顾客行为数据，利用这个数据充分产生它的价值，这个能力也是为电子商务盈利的层次。而数据，我们知道也是一个逐渐升级的过程，原始的数据是零散的，价值非常小，而这些数据经过过滤、分析而成为了信息，而在信息的基础之上建立模型，来支持决策，成了我们的知识，而这些知识能够做预测，能够举一反三，能够悟出道理，成了我们的智慧。所以在整个升级，数据升级，和我们数据价值的升级，我们从中就充分的体现这个大数据的价值。