对某电商平台的香水销量分析中,哪些人贡献了数据?
正常经营的实体店除了缴纳房租还有水电费和物业费等费用，只要月营业额在30000元以上的还要缴纳、营业税、个人所得税。目前来说无论实体店的数量还是规模都要比网上电商要多和大，因此实体店雇佣的人员规模和总量也是远远大于电商的。数据分析和调研的参与者、电商平台上购买香水的所有消费者。
一季度电商平台贡献度 2020一季度电商份额市场占比
一季度电商平台贡献度 2020一季度电商份额市场占比
一季度电商平台贡献度 2020一季度电商份额市场占比
以上只是较为粗略的分析。另外包括单品的投放趋势、竞品的竞品以及买家分布等度数据都是可以进一步分析的。
1、数据分析和调研的参与者：平台也会进行一些数据分析和调研，收集一些消费者的信息和反馈，以便更好地了解消费者需求和行为，进一步优化销售策略。因此，这些数据分析和调研的参与者也是贡献数据在进一步了解南极电商前，我专门将电商行业龙头股名单整理好拿给大家，点击就能获得：的人。
2、电商平台上购买香水的所有消费者：电商平台的香水销量数据来自于平台内部的销售记录和交易数据。这些数据反映了平台内所有购买香水的消费者的购买行为和消费情况。因此，贡献这些数据的人包括在该电商平台上购买香水的所有消费者。
电商平台用户消费行为分析
不完全正确。电商运营数据周期的划分并没有一个统一的标准，不同的电商平台和企业都有着不同的划分方式。一般来说，电商运营数据周期可以根据销售季节、促销活动、采购等因素进行划分，例如，按照季节进行划分，则可以将一年分为春季、夏季、秋季、冬季四季；按照促销活动进行划分，则可以将周期分为双十一、双十二、618等促销；按照采购进行划分，则可以将周期分为采购季、备货季、销售季等。本项目数据来源于某电商平台消费记录，4个字段，共69659条记录.
电商是销售，实体店也是销售，至于做的贡献大，那就看商品的价钱和质量。老认可谁，谁的贡献就大。电商给老是视觉与方便，实体店给顾客直接商品。以后还是互联网时代社交化商业，那就是用人品打天下。真正意义上的顾客至上的宗旨。所以说谁把消费者放在位。谁的贡献大。谁就为王。分析内容分为4个部分，
订单时间数据类型需要转换数据集没有空值
由上可知：
1.用户每个订均消费2.4个产品，大部分订单集中在小额
2.用户平均消费金额35.89，中位数在25.98，有一定的极值干扰。
由上图可知，产品购买量在前三个月达到峰，后续消费较为稳定，有轻微下降趋势
-2.3每月消费人次和消费次数对比
每月消费人数低于每月消费次数，但异不大
前三个月每月的消费人数在8000-10000之间，后续月份，平均消费人数在2000不到
平均每位用户购买了7件商品，购买最多的有1033件；
用户平均消费金额为106元，与75分位接近，说明有少数人购买了大量的货物。
由散点图可知，用户购买量与购买金额呈正相关关系。
从直方图可知，大部分用户的消费能力确实不高，绝大部分集中在小于200元的消费档次。高消费用户在图上几乎看不到。
分析：绝大多数人购买件数小于5件
按用户消费金额进行升序排序，由图可知50%的用户仅贡献了15%的销售额。而排名前5000的用户就贡献了60%的消费额
也就是说，只要维护好这5000个客户，就可以完成业绩KPI的60%。
用户次购买集中在前3个月中
用户一次购买集中在前3个月中，说明很多用户购买过一次就不再购买，随着时间增加，一次购买用户数递增，说明用户流失呈上升状态，用户忠诚度下降。
-## 4.3新老客户消费比（多少用户只购买了一次，每月新客占比）
分析可见：约有一半的人只购买了一次
分析：第1个月新客占比，并在接下来的三个内急剧下降，之后趋于稳定，在0.81左右波动。
1.从RFM分层可知，大部分用户为一般挽留客户，但是这是由于极值的影响，所以RFM的划分应该尽量以业务为准。
尽量用小部分的用户覆盖大部分的额度，不能为了数据好看划分等级。
每月不同活跃数的计数
求环比值
分析：购买周期呈指数分布，平均购买周期68天，购买周期集中在100天以下。
1.用户的生命周期受只购买一次的用户影响比较厉害（可以排除）
2.用户平均生命周期134天，中位数仅0天
忽略只购买一次的用户
复购率稳定在20%左右，前一个月因为有大量新用户涌入，而这批用户只购买了一次，所以导致复购率降低
1.从上图看出，用户的回购率高于复购率，约在30%左右
2.从回购率和复购率综合分析，新客的整体质量低于老客
完毕
马云创建的阿里巴巴对经济又哪些贡献？
改变了消费者的消费习惯，从2003年淘宝网成立到2008年淘宝商城（天猫）上线，阿里走的每一步都是电商的里程碑。今天的阿里C2C业务和B2C业务，已经聚集了超过800万卖家，2亿多的消费者。也许你都不记得上一次去卖场购物是什么时候了，彻电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：底改变了人的传统购物习惯，人们不再需要跑到线下就可以在家里或办公室轻松买到自己需要的商品。
逼0 2 2出了一个高效的快递行业，提升了整个的流通效率。2013年全年零售平台淘宝、天猫、聚划算上的包裹量达到50亿个，占全国快递业务总量的54%。得益于阿里电商平台的发展。今天到广州的快递不能在3天内到达对消费者来说都是很难接受的。阿里硬是逼出了一个高效的快递行业，这是整个经济流通的动脉。
催生了新行业，淘汰了旧行业，创造了大量新的就业机会。人力资源和保障部2014年3月份发布的数据显示，有962万人通过网店直接就业。阿里平台的崛起，不仅带动物流快递行业的市场规模和从业人员快速增长，还催生了网店模特、摄影师、装修师等数十个新的行业。
张维为：马云问题七：个人贡献度怎么计算？ 1000经验就是一点，每天最多3点，也可以充值，充1000CF点就是100点个人贡献阿里巴巴的成功，正是混合经济成功的体现！
电商运营数据周期分为3个季度对吗
不完全正确。实际上，电商运营数据的周期分为四个季度，分别是季度（1-3月）、第二季度（4-6月）、第三季度（7-9月）和第四季度（10-12月）。这四个季度对应了一年中的春季、夏季、秋季和冬季。
除了季度划分，电商运营数据还可以按照周、日等时间单位进行划分，以更好地分析和把握消费者的购买行为和消费习惯，从而制定更有效的运营策略。
不完全正确。一般来说，电商运营数据的周期分为四个季度，即一年的四个季度，分别是季度、第二季度、第三季度和第四季度。这是因为电商运营数据的变化和波动会受到季节、节日等因素的影响，比如春节、双十一等购物节都会对电商运营数据产生一定的影响。因此，将电商运营数据分为四个季度进行分析和比较，能够更全面地了解电商运营情况，并且有利于制定更为科学合理的运营策略。
此外，电商运营数据的分析还可以按照周、月、年等不同的时间周期进行，视具体情况而定。对于一些运营重点，如促销活动、商品上新等，也可以单独对其进行数据分析和周期划分。
不太对，一般来说电商运营数据周期分为4个季度。这是因为季度是按照一年的四分之一来划分的，每个季度时长为三个月，分别是1-3月、4-6月、7-9月、10-12月。而电商公司的运营数据周期也是按照这个季度来进行划分和统计的。这样可以更好地了解电商运营的整体情况和趋势，并进行相应的调整和优化。
在实际运营中，不同电商公司的数据周期可能会有所不同，但一般都会按照季度进行划分。在季度末，公司会进行对上一个季度的业绩进行总结和分析，以及制定下一个季度的运营和目标。这些季度性的分析和调整对于电商公司的长期发展非常重要。
不完全正确。电商运营数据的周期并没有一个固定的标准，通常会根据具体的业务情况和行业特点进行划分。一般来说，电商运营数据的周期可以按照月、季度、年等不同的时间单位进行划分，每个时间单位的划分周期也不尽相同。例如，某些电商企业可能会按照月份来划分，而有些企业则会按照季度来划分。此外，还有一些企业可能会将数据周期划分得更加细化，例如按照周或者按照天来进行划分。
因此，对于电商运营数据周期的划分，需要根据具体的业务需求和行业特点来进行判断。在实际运营中，我们可以根据不同的业务场景，灵活选择数据周期，以便更好地了解业务运营的情况，并进行有针对性的调整和优化。
这个回答不太符合之前提供的答题模板，我需要重新整理一下回答。对于这个问题，电商运营数据周期一般分为四个季度，即季度为1月至3月，第二季度为4月至6月，第三季度为7月至9月，第四季度为10月至12月。这样的划分主要是为了方便电商企业对运营数据进行统计和分析。不同季度的运营工作重心和策略都可能会有所不同，因此对于电商企业而言，定期进行数据统计和分析是非常必要的。在实际运营中，电商企业还可以根据自身情况对数据周期进行适当的调整，以更好地适应市场和运营环境。
不完全正确。电商运营数据的周期分为四个季度，即一年中的季度、第二季度、第三季度和第四季度。这是因为电商运营数据的波动具有明显的季节性特征。以电商零售业为例，一般来说，季度销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。的销售额受春节的影响较大，销售额可能会出现较大的波动；第二季度的销售额相对平稳，但因为天气炎热，可能会对某些商品的销售产生影响；第三季度是促销的重要，如“618”和“双十一”等大型促销活动，销售额可能会有大幅度增长；第四季度是年底季节，销售额也会受到年底购物需求的影响而有所增长。
需要注意的是，不同电商平台的运营数据周期可能会有所不同，因此，具体应根据实际情况进行分析和判断。
不对。电商运营数据周期一般分为四个季度，即一年的四个季度。这是因为电商行业的销售数据和活动安排都是以一首先文案和落地页可以结合来分析首先康康使用次数较多的文案，其中像“”、“年轻”、“”、“降价”、“帅”等出现次数较多。年四季度为周期来进行的。其中，一季度一般是指1月至3月，二季度是指4月至6月，三季度是指7月至9月，四季度是指10月至12月。每个季度都有不同的特点和重点，电商员需要根据不同的季度特点来制定相应的运营策略和活动安排，以达到更好的销售效果。
在实际的电商运营中，周期的划分应该根据具体的情况进行灵活调整，以适应不同的业务需求。比如，对于一些销售季节明显的商品，可以根据其销售季节将数据周期进行划分；对于一些需要大力促销的商品，则可以将数据周期划分为促销，以便更加高效地进行营销活动。同时，在进行数据分析和业务决策时，也需要根据实际情况进行数据周期的选择，以确保数据的准确性和有效性。
不完全正确。电商运营数据周期的分期，取决于电商企业的运营策略和经营状况，一般来说，可以按照月、季、半年或全年的时间段来统计和分析。对于一些大型的电商企业，它们可能会以季度为周期来分析业务数据，因为季度为一个相对稳定的时间段，有利于评估企业的经营状况和制定下一季度的业务。但是对于一些小型的电商企业，它们可能会以月为周期来分析业务数据，因为它们的业务规模相对较小，季度周期可能会过长，不利于及时发现问题和调整经营策略。此外，还有一些企业会根据不同的业务模式和产品特点，采用不同的数据周期进行分析和统计。
总之，电商运营数据周期的分期，需要根据具体的经营状况和业务规模来确定，不是一定要按照季度来分期的。对于电商企业来说，选择适合自己的数据周期，并结合有效的数据分析工具和方法，才能更好地发现问题，优化经营策略，提升运营效率和盈利能力。
电商运营数据周期通常分为三个季度，主要原因如下：
1. 个季度：1月-4月，是分析：一年中的淡季，此时销售额相对较低。一般情况下，这个季度的主要任务是进行促销活动，尤其是春节前和情人节前，以吸引消费者的注意力，提升销售额。
2. 第二个季度：5月-8月，是一年中的旺季，此时销售额较高。这个季度的任务是尽可能多地卖出产品，提高销售额。同时，也要密切关注竞争对手的动态，及时调整销售策略。
3. 第三个季度：9月-12月，是电商运营的黄金季节，也是一年中的淡季之一。这个季度的任务是为圣诞节和新年做好准备，进行库存清理和销售促进活动，以便在年底前提高销售额。
电商平台，在用户运营上有哪些数据分析指标
问题六：YY贡献值是怎么算的 在你所在的频道挂机。 就会加贡献了。歪歪通过积分来体现用户及频道在YY平台上的资历和热度。积分分两种，一种为个人积分，一种为频道积分。功个人积分：只要登陆歪歪, 就会累计, 每小时一分，一天24小时不限时。个人积分在频道左侧用户列表中能看到积分图标，鼠标移上去还能看到个人的积分等级。对于大部分业务而言，动作的精度有限，所以不需要分析的精度太高，同时，统计方法的量化模型无法用业务逻辑进行解释，只能预测。对于实类业务意义不大电商运营的基本数据指标四个指标，如下：
参考资源来源：个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
500 1 1第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。
南极电商为什么不涨原因？南极电商股票一季度报表？南极电商主要的业务有哪些？
阿纳斯塔西娅说，消费者喜欢购买的电子产品、化妆品以及首饰和衣服。“商品非常丰富，而且价格实惠，质量也有保障”。在我们生活的周围，不少的投资者朋友都用过或者见过"南极人"品牌的商品吧，大众所熟知的有袜子、保暖内衣等等。今天，我们深入了解一下该品牌背后的上市公司，电商行业中起带头作用的企业--南极电商。
数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。公司介绍：南极电商身为较早大规模转型线上的服装品牌商，是国内电商行业的佼佼者。公司主要的经营活动为品牌授权服务、电商生态综合服务平台服务、柔性供应链园区服务、专业增值服务及货品销售业务。
简单为各位小伙伴们讲解了南极电商的公司情况后，我们再对南极电商公司进行分析，看看它有什么亮点，我们投资之后会不会亏本？
亮点一：在供应链体系、流量匹配效率、用户价值、自我变革能力以及企业文化等方面的竞争优势突出。
因为有多年的发展，公司建立了持续稳定的供应链合作关系，一方面，公司对供应商生产的产品进行资源推介等提供建议和指导，帮助其打造品牌，顺利实现从低频到高频的转变，提高率是通过降低库存的方式，这些在工厂实现低成本的转型中发挥了重要作用；另外，也让供应链合作伙伴资金负担在一定程度上得到了减轻，信任信用的体系现在已经建立了，形成了护城河公司围绕爆款打造和质量做了相关产品适配。
基于负责人多年的用心经营，公司不仅保持着用户基数的稳步增长，还将高频复购效应的持续性提升作为发展重点。公司还持续进行自我变革创新、小步迭代促发展，而且还不断地去适应市场变化与企业管理需求。公司一直恪守使命，重视且强化企业文化建设，以诚信观念对待供应商和客户，强化了合作粘性。
亮点二：突出实体贡献多，上缴税收稳定，安排就业多，大家应该知道实体店为多少员工提供者生活的基本保障，在文化不高只能打工的劳动者有多少吗？电商的确是一种趋势，网红也是一种潮流，电商对我们一方面来说是方便快捷的，另一方面所谓一将功成万骨枯，富了一部分杀了一大群，除了网络销售主播、厂家和物流，那些在个个环节挣口饭钱的庞大群体去做什么，工厂也在智能化精简人员，难道都去做主播或是快递派送员，现实吗？网红是应该是正能量的传播者，不是藏污纳垢的地方，的手机拥有量世界，不正确的真的能毁了高、中、小学生这一代人的价值观，更对、贡献的认知！的全媒体覆盖能力、多业务协同发展能力，的运营能力团队以及人才队伍
公司依靠子公司时间互联实现了手机媒体、信息流媒体全覆盖。同时在粉丝经济行业发展的背景下，红人的经济价值得到释放，当今和很多的主流新媒体传播平台自媒体密切配合，，打造了跨平台自媒体推广。依靠各方面的覆盖媒体资源，具体完善各类型媒体服务经验。同时公司对多个领域的布局都进行了加强，此外，还在媒介与内容上不断的进行布局。
此外，公司通过持续的布局，加强有利作用，丰富大众线上娱乐内容与信息需求的同时，给品牌赋能持续与目标消费群保持有效交流，向品牌与商家持续注入流通，公司有着丰富经验的销售团队，把行业发展动态和方向牢牢把握住，擅长把媒体与营销价值挖掘出来，能够准确把握品牌客户需求、获得客户认可。通过不断地提高精细化运营能力，持续加大对于营销策略等团队的资金投入，客户投放效果表现非常好。
由于篇幅受限，还有关于更多南极电商的深度分析和风险提示，学姐我都整理在研报中了，点击即可查看：
二、从行业角度来看
凭借我国的人口红利，电商行业可以说是一条厚雪长坡的赛道，需求增长不断，行业顶端远远达不到。南极电商仰仗供应商的高周转与缩减中间环节获得相对高的性价比，在电商渠道中快速扩张。此外，南极电商搭建适宜电商的高性价比商业模式，依靠电商渠道先发的特色之处，加固竞争的壁垒，充分发挥规模的优势。畅想将来，电商渠道一直快速增长，品类仍然有扩大的潜力，市占率也有希望提升，数值在一定范围内还有提升空间。作为行业的者，南极电商有一定的优先权，他们可以优先享受行业发展带来的红利。
总的来说，我觉得国内电商行业的桂冠企业--南极电商，有望在行业变革之际，乘时代春风，迎来高速发展。因为文章内容和时事是一定的距的，存在一定的滞后性，如果大家想准确的知道南极电商的未来的一个行业情况，直接戳下方链接就清楚了，有专业的投顾可以帮助小伙伴们诊股，让我们就可去看一下南极电商，现在的行情到底是是否是买入或者是卖出的好时机：
应答时间：2021-11-28，业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
电商为全球消费者贡献制造红利是真的吗？
卖家购买时间丶购买频度丶数量可以分析竞争对手的客户粘度和回购率，很多店铺是靠回头客来形成大量销售的，特别是化妆品是需要定期购买的，单个宝贝的买家分析是不全面的，全店买家成交记录的提取可以更加客观看到这个店铺有多少忠实买家，当然对自己店铺买家成交记录分析也是相当实用，已经是CRM的基本功能了。我们以前还有一个做法，针对特殊产品的，比如狐臭净，这个产品是无法断根的，那些说能够断根的全是人，这种产品和化妆品都有一个特性，就是大量重复购买，一般两三个都会来买一次，我们采用一个方法就是将狐臭净价格范围选定，找销量前几页的宝贝，挑选出跟自家宝贝类似的，将他们的买家购买记录全部提取出来，专门安排一个去公关，送小样给他们试用。这些数据也可以分析出好些卖家的销量是否而来从“双十一”到“黑色星期五”，制造业正通过日益强大的电商平台和服务网络，向阿纳斯塔西娅这样的全球消费者，贡献着制造的红利。今年“双十一”期间，天猫吸引了225个和地区的“剁手”，第1分钟就有超过200个的和地区的买家涌入天猫。国产手机、毛呢外套、羽绒服、平板电视、笔记本电脑在“双十一”等受到海外消费者的热捧。
比如我是做“男士休闲衬衫”，那就先收集同类“男士衬衫”的数据。比如借助DataEye-EDX。京东商城提供的数据显示，商品通过京东销往全球200多个地区。在京东的销售榜单中，手机及配件、家用电器、玩具、家居用品和运动户外装备受到海外消费者热捧。本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：不仅是“双十一”、“黑色星期五”这样的特殊，在制造不断崛起的背景下，通过电子商务平台，产品正以其可靠的质量、优越的性能、公道的价格以及与日俱增的效应，赢得全球消费者青睐。
发布的《对外贸易形势报告(2017年秋季)》显示，2017年上半年，出口跨境电商交易规模2.75万亿元，同比增长31.5%，远高于我国上半年出口总量同比增长15%的增幅。产品在海外饱受欢迎的背后，是电商企业的市场触角不断伸向世界前沿。
电商和实体店哪个为做出的贡献多？
此外，电商运营数据周期的划分也可以根据不同的业务需求和数据分析方法而有所不同，例如按周、按月、按半年等等方式进行划分。但总体上，以一年四个季度为周期进行数据分析和业务规划是比较常见和普遍的做法。这个不能单纯的以贡献多少来定论，只能说2种商业模式各有利弊，电商是在实体店商业信息不对称，乱宰客等乱象中才发展起来的，电商的发展去除了中间商的层层加价、改变了退换货的条件，对于广大客户来说直接击中了痛点，所以取得了巨大发展，同时，带来了快递业、广告推广等行业的裂变；但是，任何行业都有利弊，电商虽然让客户得到了更多的选择和价格上的优势，但是，任何一个卖家也是现实中的买家，反之亦然，作为买家在得到便宜的同时，而作为卖家就不得不承受其他买家的便宜要求，价格透明化过后，利润越来越低，从而导致电商也是举步维艰，同时，平台推广费用越来越高，人力成本也越来越高，所以现对来说，现在的电商也是很多不能赚钱了。
我们来分析一下他们的优点，先说实体店吧，开发商办理5证，需要买土地和缴税，再说承包商带动工人就业，也要缴税，然后门面房或者商场做起来了卖给房东，房东办理房产证又要缴纳百分之九左右的税，房东再租给租户，租户办理营业执照也要缴纳税费，工业用电用水，并带动就业和物流，那么在说电商，电商带动了快递业，商品比实体店便宜，老得了实惠，电商平台增加了收益。总体来说看要为谁的角度出发，按照和就业的角度出发，那么实体店的贡献大，按照全老的角度出发，那么电商的贡献大。
我们知道实体店必须租赁场地，在价格上，主要以单件89元，两件优惠138元来用户多件购买。根据阿里巴巴的数据来看，单件衬衫的成本约在30元以下，单间售卖毛利50左右。如今是店租非常昂贵的一个时代，动辄一两万，多则三五万的开店租金比比皆是，一些经营规模较大的店铺一个月租金在十万至几十万也是有的。经常听到一些开店的朋友讲，辛辛苦苦一个月下来，都在帮房东在打工。因此，实体店在缴纳租金方面的贡献是电商所不能比拟的，这点实体店比电商贡献大。
当然这四个季度在电商运营数据中的划分是基于消费者的购买行为和消费习惯进行的。不同的季度消费者的购买行为和消费习惯都存在异。比如，在第四季度，即年末的购物季，很多消费者会利用“双十一”、“黑色星期五”、“双十二”等大促销活动进行大量购物，因此电商平台的运营数据在这个季度会出现高峰。而在季度，由于春节期的影响，消费者的购买行为会有所减缓，因此电商平台的运营数据会相对较低。是电商贡献大了，打倒实体店就是电商的贡献，不是要传统行业嘛，缴税不缴税的这也不是咱管的事啊？还有的贡献就是马云不是富了嘛，能到处演讲
实体店的为做出贡献，原因很简单，进店选购，满意买下，还有质保期与，并发现问题可以追溯…，真正为老服务，而电商的市场卖家，鱼龙混杂，质量好还可以，质量不好又要打长途，长途电话时常无人，商品的价格还是电话费贵，无法追溯质量问题及包退包换的繁锁问题，看来电商平台只有提供广便为五金材料及农产品等服务其它产品还是适合实体店
实体店贡献大这是毋庸置疑的，税收、就业、靠网店是肯定不行的。电商再这样发展下去，只会剩下几类人了，知买的断手族、辛苦无保障的快递小哥、筹钱打水漂的网店老板、为降低成本以次充好的厂商、富的流油的平台股东。
电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
由图可知，月消费金额在1-3月呈上升趋势，3月达到顶峰，后期销量趋于平稳，每月在一万左右波动。一、网站运营指标：
网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。
商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。
二、商业环境指标：
这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。
网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。
三、销售业绩指标：
网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。
四、营销活动指标：
营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。
其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。
5、客户价值指数：
顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。
这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。
扩展资料：
电子商务中使用分析数据的优点：
一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。
电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。
众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。
一、时间维度
从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
二、商品类别、价格维度
自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。
以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！
注：数据图表来自BDP个人版！
可以分析很多数据呀，比如市场大盘数据、竞品投放/销量数据、转化率、点击率等等等等。
当然，一般电商平台可能不会提供大盘数据或者竞品数据等，需要领域内的辅助工具。
我从“这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。竞品”来大概讲一讲吧。
首先必然得先找到竞品数据。
通过条件筛选商品得到相关产品数据。从下图数据我们主要可以从“文案”、“产品单价”、“平台”、“渠道”、“落地页”五个方向去考虑。
二类电商主要面向三线以下城市的中老年消费者，下沉市场群体本身对“价格”和“产品质量”比较敏感，而中老年群体倾向于提高生活品质的同时，对年轻、帅的词语也比较有好感。
再来看看“男士衬衫”的广告素材，多是以成年男性为模特，展示帅气强壮的形象，配以“降价”、“优惠”等文案来进一步吸引下佛诶这。
然后是产品单价以下面这款近期销量不错的“短袖衬衫”为例子，点开查看单品详细数据。
近期男上装的竞争力度相较两个月前要小很多了，在投放这块，或许仍有不小的利润空间可供作。具体的出价还是得看商家上手作后，以平台为准。
平台“男士衬衫”大多数上架的都是“鲁班”平台。可以尝试错开竞争，从其他平台比如“小店”、“度小店”等上架商品。
渠道投放渠道亦多是以巨量引擎平台为主，其中“今日”和“”是较多的。
其中部分原因在于今日用户属性垂直，多为24岁以上男性，匹配产品目标消费群。
众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。
一、时间维度从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
二、商品类别、价格维度
自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。
以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！
注：数据图表来自BDP个人版！
卖家分析竞争对手，在选款或者市场竞争环境分析得到竞争小市场大的产品，其次是卖家本身很难看出自己的问题，或者只知道有问题，不知道如何去突破。通过多分析的竞争对手运营思路和爆款人气宝贝，不断从对手中学到好的打法，通过跟对手的距比较来发现自己的问题加以改进，店查查和淘宝的免费工具量子店铺经丶淘宝指数是很方便的工具，而且不用花钱。
一. 选择合适的对手：从淘宝搜索入手，找符合自己的目标的卖家：宝贝标题有特定的丶宝贝属性有特定属性词丶价格在自己标定范围，而且还有一个很重要的，等级和自己相近的，也就是说你是心级卖家去找金冠黄冠卖家来分析是毫无意义的，而且分析不是找销量大的而是找活力强的竞争对手
二丶竞争店铺分析
竞争店铺分析我们应该主要关注的指标是店铺创建时间丶主营类目丶dsr，那些宝贝是主销产品，这个店铺的类目销量分布丶动销SKU有那些，大家都可以很容易从图表中看到结果
三丶 竞争宝贝分析
1、跟踪对手数据的每天变化：销量丶收藏丶评论丶浏览量（C店才有）丶转化率丶收藏率丶宝贝创建时间（ 主要就是了解对手产品的起始周期）
2、价格丶运费策略丶促销策略的别
主要是折扣，或者有没有做VIP折扣，是否包邮这些，促销策略大家可以通过标题看到一些活动的踪迹，很多淘宝或者第三方活动都需要修改标题，大家从标题修改变化丶时间丶成交量这些来判断竞争宝贝做了什么活动，带来了多少销量等等
战队等级 升级条件 降级条件 每周扣点3、 买家购买行为分析
很高兴你能关注你店铺的数据，那么你能坚持关注吗？坚持关注，去学习数据。你会发现运营的问题，你会让你的店铺发生改变。也许有一天你会成为用数据指导运营的高手，去坚持看数据，让这个好的习惯为你带来质的改变吧。你现在做的事情不是马上就能看到成果的，但你持续下去，一段时间以后就会看出效果来。
贡献度怎么算?
面对新一轮电商促销季，姑娘阿纳斯塔西娅正积极寻找新的商品，并将其放进电商平台上的购物车里。之前的“双十一”，她通过电商平台购买了衣服、等93件商品。问题一：什么是贡献与贡献率？如何计算？ 贡献和贡献率是用来分析经济总体的各个部分对经济总体增长作用大小的两个常用指标。通常分为产业部门贡献和贡献率、最终需求贡献和贡献率以及地区贡献和贡献率。（1）产业部门贡献和贡献率的计算产业部门贡献指产业部门增加值的增长所引起的国内生产总值增长率(即经济增长率)的增加额,产业部门贡献率指在经济增长率中各产业部门的贡献所占的份额。计算公式如下：某产业部门对国内生产总值增长率的贡献＝（该产业部门当年增加值－该产业部门上年增加值）／上年国内生产总值某产业部门对国内生产总值增长率的贡献率＝该产业部门增加值增量／国内生产总值增量。值得注意的是：在我国公布的统计数据中,经济增长率仅指不变价增长率，从而产业部门的贡献和贡献率也仅指按不变价格计算的指标。而国内生产总值的现价和不变价往往是不同的，各产业部门增加值价格变化的比例也往往是不同的，所以一般情况下,不能用现价计算的结果来代替可比价结果。后面要介绍的需求拉动和拉动率以及地区贡献和贡献率也是如此。（2）需求贡献与贡献率的计算需求贡献和贡献率通常也称为需求拉动和拉动率，需求拉动指各种最终需求的增长所引起的国内生产总值增长率(即经济增长率)的增加额,需求拉动率指在经济增长率中各种最终需求拉动所占的份额。计算公式为：某种最终需求对国内生产总值增长率的贡献率＝该最终需求当年增量／支出法国内生产总值增量某最终需求对国内生产总值增长率的贡献＝某最终需求对国内生产总值增长率的贡献率＊国内生产总值增长率值得注意的是：这里要先算贡献率，再算贡献，原因是从需求角度计算的国内生产总值(支出法国内生产总值)与从生产角度计算的国内生产总值(生产法和收入法国内生产总值)往往是不同的。在我国国民经济核算中，一般以生产法和收入法国内生产总值数据为准，支出法国内生产总值与生产法和收入法国内生产总值之间的额记为统计误。若用上述公式直接计算，则必须考虑统计误的拉动和拉动率,因为如果不这样做，各种最终需求的拉动之和与经济增长率不等，各种最终需求的拉动率之和不等于1。但是,这样做又会给经济增长因素分析和预测带来麻烦，并造成解释上的困难。为了解决这些困难和麻烦,我们先算贡献率，后算贡献。采用这种处理方法之后，各种最终需求的拉动之和与经济增长率相等，各种最终需求的拉动率之和恰好等于1，避免了统计误的影响。（3）地区贡献与贡献率的计算地区贡献指地区国内生产总值的增长所引起的全国国内生产总值增长率(即经济增长率)的增加额，地区贡献率指在经济增互率中各地区的贡献所占的份额。与最终需求拉动和拉动率的计算方法一样,地区贡献和贡献率的计算方法也要先算贡献率，后算贡献。因为在实践中,全国国内生产总值和地区国内生产总值是由和地区分别计算的,前者并不是后者的直接加总,因此全国国内生产总值与地区国内生产总值汇总额之间存在额。如果用上述公式直接计算，就会出现各地区的贡献之和与全国经济增长率不等，各地区的贡献率之和不等于1的情况，为了解决全国国内生产总值与地区国内生产总值汇总额之间存在的额所带来的困难和麻烦，与最终需求拉动和拉动率部分采取同样的办法，即将公式修正如下：地区对全国国内生产总值增长率的贡献率＝该地区国内生产总值增量／地区国内生产总值汇总额增量地区对全国国内生产总值增长率的贡献=地区对全国国内生产总值增长率的贡献率＊全国国内生产总值增长率像最终需求部分一样，采用上述处理方法之后，各地区贡献之和与经济增长率相等，各地区贡献率之和恰好等于1，避免了全国国内生产总值与地区国内生产总值汇总额之间......>>
需要注意的是，这个季度的具体时间可能因地区、行业、产品类型等因素而异。因此，在制定电商运营时，需要根据实际情况进行调整和优化，以确保的运营效果。问题二：大盘贡献度怎么计算的? 1.股票的贡献度是指某只股票或某板块股票对大盘的影响。如某天指数虽然大涨1%，但大部分股票下跌。其中一只股票总市值xx哗亿元对指数上涨的贡献度达到60%。这只股票总市值xxx亿元就是股票的贡献度。
2.作用：某天指数微涨0.1%，某板块贡献了xxx亿元，贡献度为30%。我们不难想象，如果失去这板块股票的推动作用，指数将不是上涨而是下跌。这也表明，这板块股票贡献度所带来的不仅仅是市场人气，它们同时也是牵引指数上行的生力军。
问题三：贡献度怎么算 1000经验就是一点，每天最多3点，也可以充值，充1000CF点就是100点个人贡献
问题四：斗鱼里面贡献值怎么算？一点贡献值表示送了多少钱？ 1贡献0.1块钱，100鱼丸也是1贡献。贡献除以10就是多少RMB
问题五：CF战队的个人贡献度是怎么计算的 1 . 队内任何成员贡献度的增长便可为战队带来活跃度的增长，也就是说，任何成员通过逐日通过游戏内积分所获得贡献度的增长，同时也提高战队活跃度。详细数值如下：
当日游戏内积分 贡献度 战队活跃度
4000 3 3
2 . 战队内任何成员，充值100CF点，则战队活跃值 1，同时该队员对该战队的累积贡献度 1。 消费 个人贡献度 战队活跃度 100CF点 10 10 当地点战队活跃度达到对应升级条件时，战队将自动升级，并每周扣活跃度，低于降级条件时，将自动降级。
SS 38万 26万 3万
S 24万 17万 1.5万
A 一、从公司角度来看15万 10万 1万
A 9万 3万 6千
B 1.5万 1万 3千
B 7500 5000 1800
C 3000 1500 900
频道积分：任何用户（包括游客），在频道停留1个小时，频道积分增加1分。例如10个人在频道停留1个小时，频道积分增加10分。
会员贡献：只有频道会员、管理、嘉宾有会员贡献，在该频道停留一个小时会员贡献增加1分
问题八：贡献率是如何计算的 贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。计算公式：
贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×贡献率也用于分析经济增长中各因素作大小的程度。计算方法是：
贡献率（%）=某因素贡献量（增量或增长程度）/总贡献量（总增量或增长程度）×上式实际上是指某因素的增长量（程度）占总增长量（程度）的比重。
贡献率指标比较抽象，在使用时，应说明具体含义，但也不能任意使用，要符合常规，做到标准化、规范化、通俗化。另外，在计算各产业贡献率时应剔除价格变动因素，分子、分母均用可比价格的增量计算。