如何对流量、转化、顾客、销售进行全面把控,来控制销售业绩呢
想要抓住客流量，把成交量提高，提高销售业绩，我们就要在服装的陈列上下功夫。把我们店内品牌主打的女装产品和有特色的服装陈列到显眼的位置，或是把色彩冲击消费者眼球的服装产品展示到显眼的地方，这样才能吸引消费者的兴趣和注意力，留住消费者的脚步。
电商售罄率如何把控(商品售罄率计算)
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如何才能把控销售过程，让业务订单透明化？
CRM销售管理系统则是企业把控销售过程的好工具。系统可以让企业可以深入了解到销售过程的每一个细节，打通从销售线索到客户、从客户到商机、从商机到合同、从订单到回款的整体流程；同时，管理者能够通过系统实时掌握团队动态，借助度的销售漏斗分析，做出精准销售预测，随时掌握销售全局。
CRM把销售过程分为信息搜集、客户跟进、客户维护三个阶段来进行管理，系统化销售流程，很好的把控销售的全局。
①搜集信息
企业从电话营销、网络推广、邮件营销、各种市场活动等多种营销方式得到准客户信息，并导入到CRM系统中，然后分派给不同的销售人员去联系，能够及时记录线索和将资源利用化。
②客户跟单
在CRM中，销售人员能够记录下每一次的沟通情况和设置下一次联系时间，还可以自定义设置提醒功能。而且销售过程中发生的任何动作都可以记录在线索跟单中。
③客户维护
CRM系统上会自动显示该客户的信息，让坐席人员在短的时间内了解客户的状态，不仅提高了效率，还能进行一对一的针对，为终的提高客户满意度打下基础。
此外，CRM系统的销售漏斗功能，能够对所有客户进行分析统计，从潜在客户到成交客户的全过程，所有问题一目了然，便于管理者对呈现的问题及时给予解决，并且科学的数据统计、分析能够帮助管理者做出科学的销售预测。
CRM系统能够辅助销售跟单全记录、跟单进度展现、跟单阶段分析、成交周期预测等管理统计工具，企业可以深入了解到销售过程的每一个细节，能够精准的发现在哪个时间哪个环节出现问题，并制作出相应解决方案，在遇到同样的问题时可直接引用，提升客户成交率。
2016淘宝新店怎么经营？
运营需要全面负责网店的日常运营，对网店的业绩负直接，主要工作就是策划如何把商品销量搞起来，产生利润。
关注两点： 产品 和 顾客
怎么把产品卖给顾客呢？ 关键在于： 流量（引流）、转化（优化）、用户粘性（回头购买率）
一．引流：
1. 主图
2. SEO优化----免费
3. 直通车、钻展、淘宝客 ----付费
4. 站内和站外活动引流
二．转化：
1. 产品定价 （根据市场需求和客户群体来定价，并不是越低越好，合适的定价才好）
2. 产品卖点
3. 详情页和文案
4. 基础销量数据
5. 评价（因为网上看不到商品质量，买家只能通过评价来评判）
三．用户粘性：
1. 保证产品品质，性价比高。
2. 售后服务
SEO优化：
SEO主要就是对商品标题优化，知道自己产品对应的 搜索热词，成交词，属性词 是什么，
付费推广：
直通车： 是按点击收费的，直通车用的比较多，一般商家都有使用，需要了解。
钻展： 可以设定点击收费，也可以设定按展现收费。钻展用的人比较少，一般小卖家不用。
淘宝客： 按成交收费。淘宝客用的也比较多，需要了解。
站内活动： 天天特价、淘抢购、聚划算、淘金、淘宝试用等等
站外活动： 各大U站，折800、会员购、九块邮等等
一：影响店铺权重的数据因素基本都在下面：
运营需要了解的数据：
1. PV量（浏览量）
2. UV量（访客数）
3. 人均停留时长
4. 30天成交总人数
5. 30天成交总金额
6. 单品成交转化率
7. 店铺成交转化率
8. 商品动销率（有销量的商品数/上架商品总数）
9. 客单价（跟同类目的竞争产品比较）
10. 老客户回头购买率
11. 产品和店铺的收藏量（正常收藏靠前、无收藏靠后，非正常收藏）
推广专员需要了解的数据：
1. UV （推广带来的顾客数量）
2. ROI（推广成交金额/推广费用）
3. 直通车质量得分
4. UV平均获取成本
5. 点击率
6. 展现量
7. 推广总费用（推广还是必须要有的，你不给阿里赚钱，他干嘛给你大流量）
活动专员：
1. 活动的点击率
2. 活动订单比例
3. 活动订单转化率
4. 活动的售罄率（去库存率）（特别是KA商家，小二给你很多活动资源，你就必须给我达到一定的售罄率，要不然小二的业绩奖金谁给呢？）
专员：
1. 旺旺平均相应时间（聊天回复速度）
2. 旺旺在线时长 （并不是像QQ一样的去挂几个太阳，至少旺旺不能老不在线）
3. 回复客人的数量（工作强度）
4. 询单转化率
5. 退货退款率（可以判断店铺服务态度、沟通技巧以及产品质量）
6. 买家的评价（产品质量、服务、物流的综合表现，好的评价有多重要不用我说了）
7. 发货速度
上面讲了这么多，看的云里雾里，谁能全部做好啊，全部做好就是神了。确实，全部做好就是神了，是大神。
很多数据是有关联性的，一个数据做好了，另外一个数据自然会被带动起来。其实所有的这些，只要把握好几个关键点，我相信你的店铺数据会很漂亮。
首先就是产品，一款好的产品，一款惹人爱的产品是王道，产品好了，回头客自然就多，退款自然就少，客户写的好的评价也会激起新的购物欲。如果这款产品你自己心里这关都过不了，那劝你还是不要做了。
还有就是美工，要好的，吸引眼球的主图加经典的详情页，做好，关联做好了，点击率肯定会高，进店人数自然会增加，人均停留时间变长，客户进来咨询的人也多了，宝贝活跃了，展现量也会增加，正所谓生生相息。
活动也是助推剂，有资源，有能力的话多找找活动资源，不一定要大的活动，大的活动一般人恐怕也很难上，其他还有很多小的，免费的，或者收费很低的活动的，每次活动不求几百上千，能出几十个也好的。
一定要有个用心做事的好，很重要，直接关系到一步的转化和售后，自己做固然是的，但是一个人精力总是有限的，店铺忙的你若去做了，你就没有时间和精力去想怎么把店铺做的更好，怎么把好的生意维持的更久。
有好产品的同时一定要有完善的供应链，讲的高大上了一点，其实无非就是你的货卖出去了，要有充足的货源及时发货。
还有人说也和那种，有人说是仙，有的人说他是魔。人云亦云，不好评论。是一种 辅助，关键你怎么用，它有太多细节、太多讲究，用的好的人爱不释手，用的不好的人谈虎色变。
一句话，开网店就必须有一款能过的了你自己这关的好产品，用心经营店铺，好的，好的文案，根据自己的启动资金适度推广，前期是否配合着精刷补单，那就由自己把握。
现在淘宝变化的是非常快，因为互联网是在不断的变化的，为了避免让大家学到错误的过时的知识，我联合淘宝上的牛人，组建了一个群，想学学习淘宝运营的小伙伴，可以来这里学习，这个群的开始的几位数字是：三八四，中间的几位数字是：三九二，的几个数字是：七四一，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想学习这方面的知识，让自己获取运营机会，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
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商品数据分析三个常用指标？
用户行为类指标
用户行为指标是互联网行业和传统行业区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。
具体到指标上，可以套用AARRR模型，分模块展开：
拉新：主要用于分析拉新的转化效率与质量。拉新是很多互联网公司重要的任务，拉新成本是很多互联网公司的成本支出，因此拉新关注度极高。
用户活跃类指标：用户活跃类指标是日常关注的重点。活跃用户是一切业务的基础，且活跃行为是可以每日记录的，因此运营/产品部门日常都盯得很紧。
用户留存类指标：留存指标一般和拉新/活跃指标结合起来看。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），因此一般是月度复盘/事后分析的时候看的多。
用户转化类指标：用户转化一般指付费行为，这是互联网商业模式变现的重要渠道。看的指标主要围绕有多少人买，买了多少，是否连续购买等展开。这里和传统企业的会员消费分析很像，能衍生出很多子指标。
用户转介绍类指标：用户转介绍行为类型很多，转发内容/转发商品/介绍新用户加入等，都是转介绍行为。因此转介绍行为的定义常常会结合具体的转介绍形态而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括的话，可以概括为：
有转介绍行为人数：发生转发内容/转发商品/介绍新用户的用户人数
转介绍行为带来的效果：新注册用户/商品购买/内容阅读等等
除了AARRR以外，还有一类特殊的行为：风险类行为，用于识别用户的危险动作。在不同业务场景，风险定义不同。比如电商场景下、薅羊毛，游戏场景下外挂使用，金融场景下欺诈交易等等。
产品类指标
产品类指标是互联网行业特色。用户在互联网APP/H5/小程序内会使用不同的功能，好用的话会一直用，不好用会中途放弃，这些都能记录数据，从而通过产品分析，不断淘汰没人用的功能，优化有人用的功能，提升效率。
产品分析的常见指标如下：
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注意：产品分析是有级别的，的是对整个APP/H5/小程序的页面/功能做盘点。其次是对某一个具体页面（比如首页、商品详情页、购物车页）或者某一个具体路径（比如从首页的banner位点广告进入商品详情，再选择商品进行交易这样一条路径）进行分析。
细的则是分析某一次改版的，某一个按钮/页面布局调整等等。上边举例的指标更多是对页面/路径分析的指标，其他情况，有空再详细分享。
内容类指标
内容类指标也是互联网行业的特色。互联网上发布的视频/图文，能记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容打交道密切的部门，会很关注这一类指标。
常见的内容指标如下：
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通过这些指标的分析，创作内容的部门，比如：内容运营/新媒体运营，能找到哪些内容阅读高，哪些转发多，从而总结出写文章的套路，提升内容传播范围。利用内容的部门，比如营销推广，能关注哪些内容带来的转化好，从而提高推广效率。
活动类指标
活动类指标，在互联网和传统行业都很常见。相比之传统行业，互联网行业的营销活动密度更高、力度更大，经常是烧钱换增长。因此活动相关指标关注度很高。
常见的活动指标如下：
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通过这些指标的分析，能让负责活动的同事直观看到活动效果，并且在不同类型/不同力度活动进行比较，找到更高效开展活动的方式。
有些活动会包含多个角色，比如拼团活动，会同时有团长/团员两个角色；裂变类活动，有裂变发起人/参与者两个角色。
不同角色的参与条件、达标动作、达标奖励不太一样，因此可以拆分两类群体，分别看活动目标人数/参与人数/达标人数等指标。
商品类指标
商品类指标，在互联网和传统行业都很常见。区别是传统企业大部分是实物商品，互联网则有一堆虚拟商品，比如虚拟货、会员特权、游戏装备、直播打赏等等等。
因此互联网行业的商品管理，有可能比传统行业简单一点，不需要那么焦虑的盯着库存周转指标，生怕在仓库里待久了，货都过期了。
常见的商品指标如下：
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通过这些指标的分析，能让负责商品运营的同事直观看到商品畅销/滞销情况，从而调整商品进销存，避免商品积压/缺货。
注意，虚拟商品原则上是没有库存的（或者说库存想设多少设多少）。但是滥发虚拟商品，又会引发互联网中通货膨胀与商品贬值。比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。
所以控虚拟商品的库存，不是看商品动销率或者在库时间，而是看GMV整体目标。在达成GMV整体目标情况下，高中低端商品保持一个稳定的库存结构，避免烂大街。
(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲------区；从视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的。
毛利率=（毛利/实际销售额）×。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。
产品如何对产品质量进行有效把控？
作为产品人员，对产品的管理主要体现在两个方面，其一是对产品需求的管理，其二是对产品质量进行有效的把控。只有对这两个方面都管理好了之后，才能比较好地让产品符合需求目标，并循序渐进地完成落地。
本文主要讨论产品如何对产品质量进行有效把控。
一个产品，想要保证质量是没有问题的，可以对下面几个方面进行测试验证：
1. 功能、流程走通，接口符合要求
2. 交互界面，UI设计符合体验预期
3. 性能优，能承受一定用户量同时使用压力
4. 符合其他安全性，兼容性要求
一个产品的完整的测试过程，从需求评审之后那一刻开始就进行了。我们可把测试分为三类测试。类是开发人员自己的测试，第二类是第三方人员测试，第三类是测试人员的测试。如下所示：
在开发人员开发之前，产品人员，可对开发的开发完成成果提出要求，如要求属于开发职责范围内的开发内容，需要自测，并保证流程完整，逻辑正确，同时界面交互需要保证没有明显错误。这样做的好处是，能有一个比较清晰的界限让开发也知道做到怎样的程度才算是完成开发任务，才能正式地交付给测试。
在开发开发过程中，就会一边开发一边自测。而开发完成了之后，提交测试之前，建议多一个开发结果的检查环节，让开发能从用户的使用角度，自己演示自己的开发结果给到团队的核心成员。这样，一方面让开发能为自己做出来的东西负责，另一个方面，也可以在投入测试资源之前能对开发的结果进行检查，避免需要测试的内容却是还没有开发的内容，这样测试的效率就会低很多。
在测试这个环节，产品人员，员，UI人员，交互人员等，以及其他的非开发和测试，但有参与到项目中的人，都可以叫做第三方人员。第三方人员可以在开发过程，开发完成之后，参与到测试当中。但是各类第三方人员参与测试的测试重点是不同的。
产品人员需要仔细检查关键流程，功能实现情况，以及实现效果有没有符合用户的使用体验。交互设计人员，需要检查交互细节。UI人员，需要检查界面，元素，以及UI细节。
在产品进行需求评审之后，产品人员可对测试人员的测试提出相关的要求。测试人员可根据产品的需求说明书，或产品的原型进行测试用例的编写。编写了之后的用例，是否符合产品的输出要求，需要进行详细的测试用例评审，评审完成之后，才能进入测试。
在测试过程中，则可对产品的功能，接口、兼容性进行测试，另外，可进行性能相关的测试，如压力测试，安全性测试等。终出具测试结果报告，以及BUG清单，给到相关人员，向上汇报，向下提供给到开发人员进行相应的修改调整。
通过以上的分析，可以看到，产品人员需要做下面几件事情：
1. 需要为产品的测试提供详细的产品需求说明/产品原型，为测试提品测试的依据。
2. 需要对测试用例进行详细评审，为测试确定目标。
3. 需要自行进行产品的功能，流程，交互，UI等相关的测试
4. 需要在开发人员开发之前，提供开发完成的标准（如功能，流程走通，界面基本美观等）
5. 需要在开发开发完成只有，听取开发对开发结果的讲解，并确定是否可以进入到测试流程。