电商数据分析需要统计哪些指标

简单来说，你需要一下几个指标

如何统计电商网站流量 电商怎么统计数据

如何统计电商网站流量 电商怎么统计数据

①网站使用：PV/UV、在线时间、跳失率、访问深度、转化率等；②流量来源分析：各渠道转化率、ROI、自然流量比重趋势等；③运营数据：总销售额、订单数、客单价、人均消费、单均商品数、订单转化率、退货率等；④用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率、注册时长。

另外，下方是比较详细的说法，您可以看一下，毕竟对于电商数据指标的研究越深刻，越有利于后期运营及活动的开展

电子商务数据分析体系包括网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标五个一级指标。

网站运营指标这里定为一个综合性的指标，其下面包括有网站流量指标、商品类目指标以及（虚拟）供应链指标等几个二级指标。经营环境指标细分为外部经营环境指标和内部经营环境指标两个二级指标。销售业绩指标则根据网站和订单细分为2个二级指标，而营销活动指标则包括市场营销活动指标、广告投放指标和商务合作指标等三个二级指标。客户价值指标包括总体客户指标以及新老客户指标等三个二级指标。 网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况，这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。

1.网站流量指标

网站流量指标主要用从网站优化，网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑。流量指标的数据来源通常有两种，一种是通过网站日志数据库处理，另一种则是通过网站页面插入JS代码的方法处理（二种收集日志的数据更有长、短处。大企业都会有日志数据仓库，以共分析、建模之用。大多数的企业还是使用GA来进行网站与分析。）。网站流量指标可细分为数量指标、质量指标和转换指标，例如我们常见的PV、UV、Visits、新访客数、新访客比率等就属于流量数量指标，而跳出率、页面/站点平均在线时长、PV/UV等则属于流量质量指标，针对具体的目标，涉及的转换次数和转换率则属于流量转换指标，譬如用户下单次数、加入购物车次数、成功支付次数以及相对应的转化率等。

2.商品类目指标

商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平，这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密。譬如商品类目结构占比，各品类销售额占比，各品类销售SKU集中度以及相应的库存周转率等，不同的产品类目占比又可细分为商品大类目占比情况以及具体商品不同大小、颜色、型号等各个类别的占比情况等。

3.供应链指标

这里的供应链指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面，而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内。这里主要考虑从顾客下单到收货的时长、仓储成本、仓储生产时长、配送时长、每单配送成本等。譬如仓储中的分仓库压单占比、系统报缺率（与前面的商品类目指标有极大的关联）、实物报缺率、限时上架完成率等，物品发送中的譬如分时段下单出库率、未送达占比以及相关退货比率、COD比率等等。 一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值（过去的消费）、潜在价值（主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据）、附加值（主要从用户忠诚度、推广等方面考虑）。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标，这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。譬如，这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体客户价值指标，而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外，更多的是以RFM模型为考虑基准。

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。通常，单独的分析某个数据指标并不能解决问题，而各个指标间又是相互关联的，将所有指标织成一张网，根据具体的需求寻找各自的数据指标。

怎么实行对于电商的网站流量和转化分析？

针对流量、转化分析，可以从这些维度着手：一、商品浏览、创建订单，支付订单转化；二、商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析；四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单，支付订单转化；五、网站首页、频道页对商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；网络营销效果监测分析Topbox工具全面对网站度分析数据。达到1.5%以上就是比较好的了，也和类目有关系，一些客单价比较小的产品，会更高的。

如何进行电商网站数据分析?

一般而言，电子商务网站数据分析包括了流量来源的分析及流量效率的分析，还有网站内部数据流的分析，用户特征分析这四个部分。

其次，流量效率分析也是必不可少的一部分，在进行电商网站数据分析的时候流量效率指的是流量达到了网站是否属于真实的流量。那么，在具体分析的时候，要看下它的到达率，PV/IP比还有就是订单转化率等等。其中订单转化率是重要的一方面，若没有订单转换了一切都没意义。

，怎样进行电商网站数据分析也离不开站内数据流分析这个方面。这里所说的站内数据流的分析，主要是用于分析购物流程顺畅程度及网站产品分布合理与否等等，然后再根据这些来分析页面流量排名及场景转化率分析，站内搜索分析及客户为何离开页面分析等问题的分析等等，查看问题所在，然后想办法解决，才能让网站产品得到更好的推广。

千牛怎么看访问量?

千牛怎么看访问量?

千牛怎么看流量在控制台可以看，要是没有的话，把相关项目加上就有了。

手机上淘宝怎么看自己淘宝店的客人浏览量啊方法/步骤

1首先可以在淘宝的旺旺的工具栏里需找量子统计的工具进入量子统计或者其他方法比如百度搜索量子的网页进入都可以。

2点击进入后可以看看量子给我们的数据可以自己看看店铺的经营状况，但是这里主要教的是量子的流量PC端的顾客浏览情况,点击PC端

流量分析如图点击一下然后再点击“实时流量分析”.

3点击之后会看到页面的右边出现了一排排的数据这些数据就是今天的客户浏览了你店铺的那些地方和客户的数量及客户的地域.

4我们可以哪一个客户的数据来看看点击入店来源的一项其中一个是“淘宝类目”点击一下.

5这是就出现了手机淘宝,就说明别人是通过手机淘宝进入店铺的,还有其他的什么宝贝搜索啊点击一下就出现淘宝页面,搜索框里的搜索词那就说明

客户是通过这个搜索词找到宝贝的,所以这个对我们的流量把握店铺管理很有帮助的.

千牛在哪可看到访客量是看不到的，使用精准访客，开通后有访客来会发消息给你，但也不能看到详细信息

淘宝店铺里的流量怎么看，在哪看进入自己的卖家中心，然后往下拉滚动条，看到有一个左侧有一个营销中心的栏目，里面有个“数据中心”：

2点击这个数据中心，就可以看到“店铺数据”了：

3里面有各种数据可查看：

4点击每个数据板块中右边的“详细数据”，就可以看到此数据的详细报告了：

END

第二种是在卖家千牛工作台查看。

打开卖家千牛工作台，默认就会显示一些数据：

看详细的就点击右侧的“量子恒道”：

里面有“直播室”的流量统计：

还有“健康日报”，里面可以选择时间等：

5以上就是两种查看淘宝店铺流量的方法，两种方法的侧重点不同，但都很有用的。

千牛的量子恒道的访客数跟浏览量指什么哈哈这个我知道访客数是有几个人来到你店铺的意思，一个ID只记录一次，浏览量是买家看了几个宝贝的意思，买家看一个就记录一个例如;访客数是2浏览量是3，那就是说有2个买家来过，其中一个人看过2件商品。

淘宝店铺总流量和总访客的区别是什么？PV也就是流量，说白了就是点击了多少次，UV也就是你说的访客了。这个的意思就是有多少人开看，的ip算一个，比如你的pv是100uv是50那么就是你可以理解成有50个访客，每个访客点击了2次我的页面也就是有100个流量

亲们请问谁知道淘宝卖家用的千牛中的量子恒道的浏览量和访客统计图怎么看，求详解！！！！！看曲线，上面有访问流量。每个时间段都有。全天24个小时一直在统计...

千牛里自己看商品宝贝浏览量算吗浏览量是可以通过软件刷出来的，不可全信

千牛上的昨日浏览量是什么意思千牛是淘宝卖家工作台，里面的“昨日浏览量”是指你的店铺昨天一共有多少人进来过了，一次点周（打开）算一个流量，相当于PV，不是IP。理解了吗？

我的千牛显示浏览量4人,而生意参谋显示店铺无人浏览关于淘.宝生意参谋的事，是这样的，电脑版的生意参谋实时访客，直接访问是怎么回事？手机千牛的是显示自主访问，是不是一样的？我的地址是广东省云浮市，而生意参谋显示访问位置是浙江省杭州市。真不明白在哪里可以看到自己访问的。

我的千牛显示浏览量4人,而生意参谋显示店铺无人浏览？

对了真玉阁521想增加店铺流量，关注下：电商知识人（视觉营销之高转化页面）

电商数据分析怎么做

电商分析数据方法如下：

一、依据用户画像，洞察需求

用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

二、依据渠道数据分析用户来源

对电商卖家来说，分析“访客数”重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

三、店内转化率的数据分析

当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。

四、提高营销推广的ROI

对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。

五、产品数据分析

1、产品数据分分析

我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。

2、销量数据分析

我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。