电商财务每天必做的报表是什么？电商会计账如何处理？

电商财务每天必做的报表是什么?

电商财务每天必做的报表是资产负债表、利润表、流量表、所有者权益变动表、附表及会计报表附注。

电商财务其实跟其他公司一样，记账，税务，结款，发工资，出纳主要工作是收钱，要做到日结月清。做工资。一般来说电子商务公司会计应根据公司的需求，确定对应财务达到目标和要求。

电商财务的具体工作职责有：

1、负责电商各平台账目审核，费用审核结算。

2、根据店铺/银行收支明细登记电商日记账，做到账实相符，日清月结。

3、审核日常费用报销，付款单据，核对往来账务，并生成报表。

4、负责公司账务的进销存处理，成本核算及分析。

5、负责公司总账业务核算，核对银行存款和余额，按时编制会计报表和财务报告。

电商会计主要做哪些账务处理

电商公司的会计涉及的会计处理互联网的兴起，现在大家购物大部分都选择比较方便的网上购物，那么就会有很多的电商公司，电商公司会涉及哪些会计科目呢？应该做怎么样的账务处理呢？和小编一起来看看吧。

比如在某宝或者某猫上购物，购物之前大家可能都会先看一下评论，确定一下商品的质量，但是有些无良商家就会请的人去给产品，这样应该怎么做账务处理呢？

1、电商公司采购商品时：

借：库存商品

应交税费——应交（进项税额）

贷：银行存款/库存

2、售出商品时：

借：银行存款

贷：主营业务收入

应交税费——应交（销项税额）

3、收款时：

借：其他货资金——支付宝/微信

贷：其他应付款

应交税费——应交（销项税额）

4、金额退回

借：其他应付款

贷：银行存款

5、在电商平台后台提现时：

借：银行存款

贷：其他

电子商务会计账如何处理?

一、采购业务账务处理

1、根据采购和验收入库单据做入库处理,按品类入账;

进货成本=买价+相关税费+运输费等

借:库存商品

应交税费-应交(进项税额)

贷:银行存款(预付账款、应付账款等)

二、销售业务账务处理

1、销售完成,发出商品时的账务处理;

借:发出商品

贷:库存商品

2、销售收入的确定=售价×(1-r%商业折扣)÷1.17.

注1:如店铺发行优惠券即为商业折扣,不用做单独账务处理.

注2:客户确认收货,收到客户支付宝账户划拨的款项时账务处理;

借:其他货资金-支付宝账户存款

其他应收款-天猫佣金

其他应收款-天猫积分

财务费用-POS手续费

贷:主营业务收入-商品

应交税费-应交(销项税额)

借:主营业务成本

贷:发出商品

三、费用相关账务处理

(一)、固定费用

1、保证金(押金);是用于保证商家按照天猫的规则进行经营,并且在商家有违规行

为时,根据《天猫服务协议》及相关规则规定用于向天猫及消费者支付违约金.天猫商城

的保证金是根据店铺性质而决定的,保证金收费金额.如品牌旗舰店、专卖店:带有TM商

标的10万元,全部为R商标的5万元;专营店:带有TM商标的15万元,全部为R商标10万元;

借:其他应收款-浙江天猫科技有限公司

贷:银行存款

2、技术;天猫年度技术类似店铺的年度天猫平台使用费用,商家

在天猫经营必须交纳年费,分为3万元或6万元两档;年是企业汇款过去,以

后年度通常为年初的时候从余额中通过相关支付协议扣减,扣减时账务处理分录:

借:其他应收款-浙江天猫科技有限公司30000

贷:银行存款或其他货资金-支付宝账户存款30000

后续处理方式:

(1)年度技术当店铺达到协议销量的同时,该费用将给予返还.

借:其他货资金-在途资金-支付宝30000

贷:其他应收款-浙江天猫科技有限公司30000

(2)年度技术当店铺没有达到协议销量的同时,该费用将扣减,同时需要向天猫申请开具年度技术,及时催收,收到后及时作如下财务处理:

借:销售费用-天猫年度技术

应交税费-应交(进项税额)

贷:其他应收款-浙江天猫科技有限公司

备注:年度运营中如有店铺关停现象,按实际发生的技术扣减,同时冲减费用和其他应收款.如年度根据协议销售量可以确定当年度需承担技术,则应在当年度即计提和确认该笔费用.

(二)、营销费用

1、直通车、钻展、聚划算推广费;是指为了保证店铺公司流量的提升,同时终形成销售做铺垫推广所产生的相

关费用.12月份需进行计提.

(1)、往直通车、钻展、聚划算账号充值时:

借:其他应收款-直通车账户存款

其他应收款-钻展账户存款

贷:其他货资金-支付宝账户存款或银行存款

(2)、使用消耗后,及时在后台向天猫公司申请对应的促销费用

借:销售费用-广告宣传费-直通车、钻展、聚划算

贷:其他应收款-直通车账户存款

其他应收款-钻展账户存款

2、淘宝客佣金:指客户在购买过程中,通过淘宝客(中介性质)进入店铺后,到终完成交易,商家给淘宝客所

给予的相关交易比例的返点金额.一般是交易完成后的一周内给予从支付宝余额中扣减.12月份需进行计提.

借:其他应收款-淘宝客佣金

贷:其他货资金-支付宝账户存款

后续处理方式:由淘宝客佣金形成的相关交易,于次月10号左右需向天猫公司开具

借:销售费用-广告宣传费-淘宝客

贷:其他应收款-淘宝客佣金

3、其他营销工具费

借:销售费用

贷:库存(银行存款)

4、好评返现时

借:销售费用

贷:银行存款或其他货资金-支付宝账户存款

5、天猫公益捐赠或质量、包装损坏赔偿

借:营业外支出

贷:银行存款(其他货资金-支付宝账户存款)

6、赠品处理

借:销售费用

贷:库存商品

应交税费-应交(进项税转出)

四、财务报表、分析报告

电子商务企业做财务分析的步骤如下:

1、将互联网平台收入、支出项根据交易性质划分为交易类和非交易类.交易类包括:交易收款(包括淘宝、天猫、分销销售收入)和交易费用,例如天猫返点积分、天猫佣金、佣金等.非交易类包括:非交易费用收入、支出,例如天猫技术服务年费、天猫履约保证金等.

2、交易收款对账,收款和淘宝订单实收款进行对账.根据淘宝交易订单号进行对账.根据对账结果产生ERP收款单.

3、交易费用对账,费用金额和交易费用账单中的交易费用金额和进行对账.根据对账结果产生ERP相关费用单据.

4、非交易费用对账,支付宝非交易费用金额和非交易费用账单中的非交易费用金额进行对账.根据对账结果产生ERP相关费用单据.

电商会计做账流程是什么?

电商会计做账流程是:根据实际发生的经济业务进行相应的账务处理,根据凭证登记账簿,出具财务报表.

比如实现收入的账务处理是,

借:银行存款等科目,

贷:主营业务收入,

应交税费-应交.

结转成本的分录是,

借:主营业务成本,

贷:库存商品.

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

电商平台财务如何做账

每一次技术革命，都会带来划时代的影响，将世界划分成两半：一半过去一半未来。数字化也不例外，我们正处在变革的年代，“互联网+”的到来，使得电子商务在国民经济中占据了重要位置。但是电商平台财务分账管理的问题也随之而来，企业老板们应该如何解决呢？

电商平台财务分账管理的问题常见的就是与分账相关的资金清算。如：大量的交易订单待分账，复杂的分账规则导致财务分账核算效率大大降低；多渠道交易场景下，交易与资金信息产生割裂，资金管理难度大，难以整理成清晰的数据报表；而人工手动分账更是会触碰监管红线，导致电商平台涉嫌“二清”行为等等。

在许多的电商平台中，没有清晰财务数据的比比皆是，平台既没有财务分账管理工具使用，也没有意识到变革的重要性。于是，在业务的数字化加速下，财务分账管理的问题越来越多，业财融合渐行渐远。

针对各种财务分账管理的问题，成功的电商平台其实更加重视数字化发展，并展现出领先于市场进行率先决策的意识与能力，有的平台通过接入MallBook财务分账系统来提高财务工作效率，进入到利用数字化分账工具去加工处理推动业务发展的阶段。

财务分账系统可以解决很多财务分账管理的问题。如自动化处理订单分账，平台方在系统后台配置好分账规则后，系统会根据分润比例自动拆分结算，降低人工干预性；同时，财务分账系统会针对大量的交易订单，形成可视化数据报表，一方面方便财务分账核算，另一方面也能够让员了解平台的交易情况，及时调整运营方向；而且财务分账系统一般都是挂靠于持牌机构或银行核心系统内，有效隔离电商平台自有资金与会员资金，平台无法触碰到任何在途资金，即可保证分账的合规性，规避“二清”风险。

随着电子商务快速发展，电商平台已经从小型往大型迈进，随着规模的日益扩大，平台对于提高财务对账效率和满足复杂结算智能化、合规化的需求日益凸显。想要处理好财务分账管理的问题，只需要一套专业有效的财务分账系统，就可以“润物细无声”地带来平台企业财务数字化变革，以便电商平台能够应对新的分账管理需求。

针对各种财务分账管理的问题，成功的电商平台其实更加重视数字化发展，并展现出领先于市场进行率先决策的意识与能力，有的平台通过接入银行或MallBook财务分账系统来提高财务工作效率，进入到利用数字化分账工具去加工处理推动业务发展的阶段。

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

四、营销活动指标：

营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。

其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。

5、客户价值指数：

顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。

扩展资料：

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

参考资源来源：

一、时间维度

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

注：数据图表来自BDP个人版！

可以分析很多数据呀，比如市场大盘数据、竞品投放/销量数据、转化率、点击率等等等等。

当然，一般电商平台可能不会提供大盘数据或者竞品数据等，需要领域内的辅助工具。

我从“竞品”来大概讲一讲吧。

首先必然得先找到竞品数据。

比如我是做“男士休闲衬衫”，那就先收集同类“男士衬衫”的数据。比如借助DataEye-EDX。

通过条件筛选商品得到相关产品数据。从下图数据我们主要可以从“文案”、“产品单价”、“平台”、“渠道”、“落地页”五个方向去考虑。

首先文案和落地页可以结合来分析首先康康使用次数较多的文案，其中像“”、“年轻”、“”、“降价”、“帅”等出现次数较多。

二类电商主要面向三线以下城市的中老年消费者，下沉市场群体本身对“价格”和“产品质量”比较敏感，而中老年群体倾向于提高生活品质的同时，对年轻、帅的词语也比较有好感。

再来看看“男士衬衫”的广告素材，多是以成年男性为模特，展示帅气强壮的形象，配以“降价”、“优惠”等文案来进一步吸引下佛诶这。

然后是产品单价以下面这款近期销量不错的“短袖衬衫”为例子，点开查看单品详细数据。

在价格上，主要以单件89元，两件优惠138元来用户多件购买。根据阿里巴巴的数据来看，单件衬衫的成本约在30元以下，单间售卖毛利50左右。

近期男上装的竞争力度相较两个月前要小很多了，在投放这块，或许仍有不小的利润空间可供作。具体的出价还是得看商家上手作后，以平台为准。

平台“男士衬衫”大多数上架的都是“鲁班”平台。可以尝试错开竞争，从其他平台比如“小店”、“度小店”等上架商品。

渠道投放渠道亦多是以巨量引擎平台为主，其中“今日”和“”是较多的。

其中部分原因在于今日用户属性垂直，多为24岁以上男性，匹配产品目标消费群。

以上只是较为粗略的分析。另外包括单品的投放趋势、竞品的竞品以及买家分布等度数据都是可以进一步分析的。

一、时间维度从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

注：数据图表来自BDP个人版！

卖家分析竞争对手，在选款或者市场竞争环境分析得到竞争小市场大的产品，其次是卖家本身很难看出自己的问题，或者只知道有问题，不知道如何去突破。通过多分析的竞争对手运营思路和爆款人气宝贝，不断从对手中学到好的打法，通过跟对手的距比较来发现自己的问题加以改进，店查查和淘宝的免费工具量子店铺经丶淘宝指数是很方便的工具，而且不用花钱。

一. 选择合适的对手：从淘宝搜索入手，找符合自己的目标的卖家：宝贝标题有特定的丶宝贝属性有特定属性词丶价格在自己标定范围，而且还有一个很重要的，等级和自己相近的，也就是说你是心级卖家去找金冠黄冠卖家来分析是毫无意义的，而且分析不是找销量大的而是找活力强的竞争对手

二丶竞争店铺分析

竞争店铺分析我们应该主要关注的指标是店铺创建时间丶主营类目丶dsr，那些宝贝是主销产品，这个店铺的类目销量分布丶动销SKU有那些，大家都可以很容易从图表中看到结果

三丶竞争宝贝分析

1、跟踪对手数据的每天变化：销量丶收藏丶评论丶浏览量（C店才有）丶转化率丶收藏率丶宝贝创建时间（主要就是了解对手产品的起始周期）

2、价格丶运费策略丶促销策略的别

主要是折扣，或者有没有做VIP折扣，是否包邮这些，促销策略大家可以通过标题看到一些活动的踪迹，很多淘宝或者第三方活动都需要修改标题，大家从标题修改变化丶时间丶成交量这些来判断竞争宝贝做了什么活动，带来了多少销量等等

3、买家购买行为分析

卖家购买时间丶购买频度丶数量可以分析竞争对手的客户粘度和回购率，很多店铺是靠回头客来形成大量销售的，特别是化妆品是需要定期购买的，单个宝贝的买家分析是不全面的，全店买家成交记录的提取可以更加客观看到这个店铺有多少忠实买家，当然对自己店铺买家成交记录分析也是相当实用，已经是CRM的基本功能了。我们以前还有一个做法，针对特殊产品的，比如狐臭净，这个产品是无法断根的，那些说能够断根的全是人，这种产品和化妆品都有一个特性，就是大量重复购买，一般两三个都会来买一次，我们采用一个方法就是将狐臭净价格范围选定，找销量前几页的宝贝，挑选出跟自家宝贝类似的，将他们的买家购买记录全部提取出来，专门安排一个去公关，送小样给他们试用。这些数据也可以分析出好些卖家的销量是否而来

很高兴你能关注你店铺的数据，那么你能坚持关注吗？坚持关注，去学习数据。你会发现运营的问题，你会让你的店铺发生改变。也许有一天你会成为用数据指导运营的高手，去坚持看数据，让这个好的习惯为你带来质的改变吧。你现在做的事情不是马上就能看到成果的，但你持续下去，一段时间以后就会看出效果来。

电商数据分析需要统计哪些指标

分析数据需要的指标有：

常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。

渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。

用户的核心转化率。

用户使用时长的监测。

用户流失情况。

活跃用户动态。

用户特征描述。

用户生命周期的监测。数据分析是什么

本词条由“科普”百科科学词条编写与应用工作项目审核。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据指标

1.电商总体运营指标

数据指标

电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：

（1）流量类指标

访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分用户的方式则是按设备计算用户。

页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

人均页面访问数，即页面访问数（PV）／访客数，该指标反映的是网站访问粘性。

（2）订单产生效率指标

总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。

访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

（3）总体销售业绩指标

网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。

销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。

注：无论这个订单终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。

客单价，即订单金额与订单数量的比值。

（4）整体指标

销售毛利，是销售收入与成本的值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。

毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。

2.网站流量指标

数据指标

（1）流量规模类指标

常用的流量规模类指标包括访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。

（2）流量成本累指标

单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的访客数的比值。单位访客成本与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的问题。

（3）流量质量类指标

跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。

页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。

人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

（4）会员类指标

注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。

活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。

活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。

会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。

会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。

会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。

会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。