电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。
电商收益数据图表怎么看 电商怎么计算每日盈亏表格
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一、时间维度
从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
二、商品类别、价格维度
本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：
这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。
自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。
以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！
电商数据分析的常用方法主要有？
电商数据分析的常用方法主要有基于客户分析、基于竞争对手分析、基于网络数据分析、基于网络分析、基于商品类别分析、基于供应链分析、基于财务分析和基于机器学习的预测分析等。
让你五分钟了解蚂蚁商城【ANT MALL】,新零售，心有数！
想要搞懂蚂蚁商城是做什么的，其实也简单，蚂蚁商城（ANT MALL）是由智思维科技有限公司推出的利用新零售+消费增值模式进行的线上商城。什么是新零售，就是利用大数据（会员制）为依托，为用户提供更多、更快、更好、更省的新消费模式。而蚂蚁商城打造的消费增值模式，则是让每一位商城的客户在消费的同时还能享受增值收益，客户不再仅仅是只有购买者的身份，还享有每一笔消费拿来增值的权益，不仅让你买到更快、更好、更省的产品，还能让你的消费帮你赚钱
商城的角色有两种，种：经销商，也就是开通了我们的客户。第二种：消费客户，这个不需要任何限制，可以直接在商城购买所需的产品，快递到家-确认收货，服务终止。我们重点讲开通了的经销商如何赚钱。商城平合了下的公益基金会推出了款产品—格卡诺空气净化器（后续会有更多优质产品推出），这款空气净化器的市场价呢是5280元，大家可以去全网搜一下价格。
成为经销商后，可以以批发价2000元的价格购买推出的款产品：格卡诺空气净化器，这个时候经销商有俩选择：1、送货到家，自用省钱或零售赚钱。选择2000元批发5280元零售卖出，利润空间是足够大的。但由于销售渠道和市场局限，大多数人并不能做的很好，传统的零售弊端正在于此！那么蚂蚁商城给了我们第2个选择：平台寄售。
平台的经销商可以选择将批发价2000元购买的产品寄售托管给平台，由商城进行卖出，每15天给经销商结算一次，回报收益15%，也就是300元，这个时候你可以选择终止寄售，将2300元提现到自己等账户。虽然没有个人零售挣得多，但不用个人解决销售问题，是否更加省心呢。
有的人肯定会有一个疑问：为什么平台能帮我们卖出呢？如果卖不出去了怎么办呢？首先，一个东西存在一定是有它的市场的，本身我们优选的就是具备高品质和高性价比的产品，即使不运用我们的新零售模式，市场空间也是足够的。另外重要的，就是我们开头时强调的，我们的模式为：抢激活。我们每天限制激活人数，相当于把一大批想要购买我们产品的进行排队，再按照数据统计优化，进行有序的控制进入，保证卖出人数小于买入人数，前期可能是平台帮1个人寄售，外面有20个人等着买，后期可能就是帮10个人寄售，外面有2000个人等着买了，你还用担心卖不出去吗?可能要担心的是没机会买入了。再退一万步讲，市场饱和了，没有人有兴趣买了，我们还可以申请退本清算，随时拿走你投入的钱；或者选择发货自用，可以以批发价购买，不也是省钱了吗？
我们来看一下同行业的一些运行数据，这些都是对我们模式的有力说明：
Ant Mall目前仅仅上线了一款产品，批发价为2000元一台，寄售成功一次可获利300元，随着商城的发展，我们会逐步上线更高价值的产品，陆续开放5000、15000、20000元的单价产品，对应可获得的收益空间将会更大。如20000元，寄售成功15天可获得3000元的利润。
另外，我们还对认可我们商城的商给与推广奖励，每成功分享一名经销商，我们会给与其每次寄售金额5%的推广奖励。也就是如果您直接的经销商寄售20000元的产品，您可以每次获得1000元（5%）的推广奖励。如果按照10个同样经销商计算的话，您每月的推广收入就可以达到至少10000元。
下面是我们的简单收益图表：
我相信好的事物是很容易被认同的，验证它的简单方式，可能就是：开始尝试。
只需要用可以保本清算和购换更高价值产品的2000元，就可以见证一个新的商业模式和财富空间，这种尝试成本，“物”超所值！
一、蚂蚁商城提供的是经销商的买卖撮合，卖方卖出后的收益由匹配到的买方来进行支付，就如淘宝商城一样，所有的钱直接由买卖双方进行流转，蚂蚁商城不干涉资金，无集资和跑路风险，只负责资金数据的管理撮合，并收取1%的寄售费用提成用作平台运营开支。
二、蚂蚁商城有自己的科学数据模型，严格控制资金量，保证买入始终大于卖出，确保运作模式持续运转，并且随着市场发展的增大，可调用平衡的数据增多，会愈加安全稳定，这正与很多之前模式项目相反，他们是越做风险越大，而我们的模式，将越多越稳健。这些数据我们都针对经销商每天真实公布，随时可查看评估。
三、我们的商城目前刚刚启动运作，拥有着同行业的经验和先例(同样模式运作三年两年的比比皆是)，我们的发展才刚刚开始，未来市场预期无限。选择跟随平台1年2年之后，可获得的价值将不可估量。
现在大家明白蚂蚁商城为什么要每日激活了吧，这代表着我们打造长久稳定项目的决心和我们的踏实务实的态度，只有平台运作久了，我们才可以持续为经销商带来利润，为优质产品厂家带来利润，为我们平台带来利润（寄售金额的1%）。放眼整个行业或泛金融市场，能够在资金控制上、运作周期上、持续稳定上、对比性风险上、成功案例上，此类模式是非常值得投入的！
前段时间会员制的云集刚刚上市，惊讶了很多人，它正是一个新的电商模式开创者，在大多数人一开始的不理解下获得了终的成功，我们也坚信，电商的市场仍然是无限好的，各种模式也将不断迭代升级，而我们蚂蚁商城的新零售+消费增值，现在已顺势而来！
ANT MALL蚂蚁商城将始终秉承打造长久稳定安全健康平台的初心，欢迎每一位经销商的及时把握选择加入，您也可以选择持续留在本群关注，我们愿意让时间来证明我们。
数据转化如何看，漏斗图告诉你！
漏斗图是一种形如漏斗状的图形，用以明晰的展示和项目各环节的数据变化情况。图形一般由竖形条状或横行条状拼接而成，每一层表示不同的阶段，从而呈现出这些阶段之间的某项要素/指标递减的趋势。
漏斗图适合用于分析周期长、环节多和规范性的业务流程，可用于展示各步骤业务的数据比较。比如电商里面常用于分析浏览量→加入购物车→创建订单→支付订单→完成交易。生物信息分析时候我们可以分析所有基因→高表达基因→显著异基因→功能富集基因的统计。
漏斗图不适合表示无逻辑顺序的分类对比，如果要表示无逻辑顺序的分类对比情况，请使用柱状图。漏斗图也不适合表示占比情况，如果要表示占比情况，请使用饼图。
接下来，我们一起来看看如何快速借助第三方工具绘制酷炫的交互漏斗图吧！
首先，登入基因云（ ）, 进入【云图汇→ 交互漏斗图 】
准备图2所示数据文件。列分类名称，第二列数据。
上传数据后，一键提交绘图即可。
在【图表设置】里面，可以切换图表类型的为2D，3D，平面三种样式。
在【图表设置】里面，还可以控制标签显示与否，在【数值设置】里面，可更改标签的文字与大小等。
今天就分享这个工具咯，赶紧去试一试吧。
已知某店铺10种商品已采集到商品的市场占有率及利润率的数据通过图形分析法哪
用四象限图来分析产品好坏。
四象限图，是一种规划企业产品组合的一种方法，这个图形主要是针对两个维度的数据然后根据特定的分割线（目标值，均值等）将数据划分为4类，让人一目了然，这种图形在电商数据分析中尤为常见。
四象限图中每个象限都有不同的意义。
1、明星产品，它是在高增长率、高市场占有率象限内的产品，这类产品可能成为企业的牛产品，需要加大投资以支持其迅速发展。
2、厚利产品。它是在低增长率、高市场占有率象限内的产品，产品已进入成熟期。
3、问题产品，它是在高增长率、低市场占有率象限内的产品。前者说明市场机会大，前景好，而后者则说明在市场营销上存在问题。
4、衰退产品。它是在低增长率、低市场占有率象限内的产品，利润率低、处于保本或亏损状态，负债比率高，无法为企业带来收益。
电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
电商平台的数据分析，应该关注关键数据指标和三个关键思路。
关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV；
三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。