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盘点那些电商平台上年销过亿的冷门行业类目（一）
一直以来，选品都是影响电商平台销量的一个重要因素。大部分在选品类时习惯性选择大众品类，但实际上除非你有和其他卖家不同的产品优势，否则很难提升自己的竞争力。根据慢慢买大数据监测，我们发现一些比较“小众”的品类同样能够吸引消费者，甚至在很大程度上能产生一定的忠实客群。
小众软件电商产品分类表的简单介绍
小众软件电商产品分类表的简单介绍
小众软件电商产品分类表的简单介绍
下面，慢慢买大数据将通过对各大电商平台各大品类的，为大家盘点出XX个月销过亿的“小众”品类，希望对各位电商商家在行业选择和品类选择上有所帮助。
冷柜/冰吧
品牌数量40+；店铺数量150+；动销商品数1000+；
12月份，冷柜/冰吧品类在京东平台月销量在14万件，月销售额超1.5亿元。
厨师机/和面机
品牌数量25+；店铺数量40+；动销商品数150+；
12月份，厨师机/和面机品类在京东平台奶月销量在1.4万件，月销售额超1200万。
钓竿
品牌数量150+；店铺数量+；动销商品数2000+；
12月份，钓竿品类在京东平台月销量在5.7万件，月销售额超1300万。
香薰蜡烛
品牌数量100+；店铺数量150+；动销商品数1000+；
12月份，香薰蜡烛品类在京东平台月销量12万件，月销售额超700万。
宠物洗护美容
品牌数量150+；店铺数量200+；动销商品数1000+；
12月份，宠物洗护美容品类在京东平台奶月销量10万件，月销售额超550万。
以上数据均来源于慢慢买大数据「市场洞察」
更多品类电商数据欢迎评论留言或私信~
电子商务分类
一直以来，选品都是影响电商平台销量的一个重要因素。大部分在选品类时习惯性选择大众品类，但实际上除非你有和其他卖家不同的产品优势，否则很难提升自己的竞争力。根据慢慢买大数据监测，我们发现一些比较“小众”的品类同样能够吸引消费者，甚至在很大程度上能产生一定的忠实客群。
下面，慢慢买大数据将通过对各大电商平台各大品类的，为大家盘点出XX个月销过亿的“小众”品类，希望对各位电商商家在行业选择和品类选择上有所帮助。
冷柜/冰吧
品牌数量40+；店铺数量150+；动销商品数1000+；
12月份，冷柜/冰吧品类在京东平台月销量在14万件，月销售额超1.5亿元。
厨师机/和面机
品牌数量25+；店铺数量40+；动销商品数150+；
12月份，厨师机/和面机品类在京东平台奶月销量在1.4万件，月销售额超1200万。
钓竿
品牌数量150+；店铺数量+；动销商品数2000+；
12月份，钓竿品类在京东平台月销量在5.7万件，月销售额超1300万。
香薰蜡烛
品牌数量100+；店铺数量150+；动销商品数1000+；
12月份，香薰蜡烛品类在京东平台月销量12万件，月销售额超700万。
宠物洗护美容
品牌数量150+；店铺数量200+；动销商品数1000+；
12月份，宠物洗护美容品类在京东平台奶月销量10万件，月销售额超550万。
以上数据均来源于慢慢买大数据「市场洞察」
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一类电商：也叫传统电商，主要通过消费者主动搜索商品实现销售，像淘宝、京东等平台都属于一类电商。
二类电商：也叫信息流电商，这种电商依托大数据，通过大流量的平台主动将商品推送给消费者，使原本没有购物的消费者产生购物欲望，进而下单完成交易。
社群电商：通过微信朋友圈、群聊等社交平台卖货，比如说大家常见的微商。
直播电商：顾名思义，就是通过直播的形式来卖货的电商，李佳琪、薇娅、罗永浩，都是大家熟悉的头部电商主播。
跨境电商：通过电子商务平台进行跨境交易，是一种商业活动，可以分为出口跨境电商和进口跨境电商。
垂直电商：在某一个行业或细分市场深化运营的电子商务模式。垂直电商一般只卖一个品类的商品，或者只服务于一个群体。
电商产品设计（一）——商品分类体系
一直以来，选品都是影响电商平台销量的一个重要因素。大部分在选品类时习惯性选择大众品类，但实际上除非你有和其他卖家不同的产品优势，否则很难提升自己的竞争力。根据慢慢买大数据监测，我们发现一些比较“小众”的品类同样能够吸引消费者，甚至在很大程度上能产生一定的忠实客群。
下面，慢慢买大数据将通过对各大电商平台各大品类的，为大家盘点出XX个月销过亿的“小众”品类，希望对各位电商商家在行业选择和品类选择上有所帮助。
冷柜/冰吧
品牌数量40+；店铺数量150+；动销商品数1000+；
12月份，冷柜/冰吧品类在京东平台月销量在14万件，月销售额超1.5亿元。
厨师机/和面机
品牌数量25+；店铺数量40+；动销商品数150+；
12月份，厨师机/和面机品类在京东平台奶月销量在1.4万件，月销售额超1200万。
钓竿
品牌数量150+；店铺数量+；动销商品数2000+；
12月份，钓竿品类在京东平台月销量在5.7万件，月销售额超1300万。
香薰蜡烛
品牌数量100+；店铺数量150+；动销商品数1000+；
12月份，香薰蜡烛品类在京东平台月销量12万件，月销售额超700万。
宠物洗护美容
品牌数量150+；店铺数量200+；动销商品数1000+；
12月份，宠物洗护美容品类在京东平台奶月销量10万件，月销售额超550万。
以上数据均来源于慢慢买大数据「市场洞察」
更多品类电商数据欢迎评论留言或私信~
一类电商：也叫传统电商，主要通过消费者主动搜索商品实现销售，像淘宝、京东等平台都属于一类电商。
二类电商：也叫信息流电商，这种电商依托大数据，通过大流量的平台主动将商品推送给消费者，使原本没有购物的消费者产生购物欲望，进而下单完成交易。
社群电商：通过微信朋友圈、群聊等社交平台卖货，比如说大家常见的微商。
直播电商：顾名思义，就是通过直播的形式来卖货的电商，李佳琪、薇娅、罗永浩，都是大家熟悉的头部电商主播。
跨境电商：通过电子商务平台进行跨境交易，是一种商业活动，可以分为出口跨境电商和进口跨境电商。
垂直电商：在某一个行业或细分市场深化运营的电子商务模式。垂直电商一般只卖一个品类的商品，或者只服务于一个群体。
半年前由于机缘巧合，笔者有机会从零开始设计一个电商产品。因为本身不是做电商出身，没有什么电商产品设计经验，所以只能边学边做。这半年来，我看了大量的书籍、视频和文章，也和许多同行的前辈交流过，再加上自己在实践中的打磨，现在大体上能够说出个一二来了。趁着最近有些时间，我琢磨着把这半年来的经验总结一下，和同行小伙伴一起交流交流吧。
做电商的都知道，电商产品核心模块就三大块：信息流、资金流、物流。由于本人做的是虚拟物品交易，没有涉及物流模块，因此不讨论物流相关内容。而信息流细分开来，可以分为商品信息流和订单信息流（订单流是由信息流和资金流组成的）。因此，我将会分三个部分来阐释：
这篇文章先来讲讲商品信息流吧。
“商品信息流”，听起来很抽象，先不管名词怎么定义，我们先来想一下：众多的商品，从它们被卖家摆到网站上展示，到买家看到这些商品，然后进行选购，整个过程产品关注的核心是什么？我想应该是以下两点：
要回答这些问题，就要从整个商品体系的设计和搭建说起。
当你的产品量级非常小的时候，所有商品直接摆出来展示就好了，不需要分类。比如03年淘宝刚上线的时候，就是没有分类的，所有商品直接摆出来展示。
当商品越来越多，用户查找开始不方便了，就需要有分类了。在电商领域我们把这种分类叫做类目，最简单的是 一级类目 ，比如小米商城：
从上图你可以看到，每一种商品就一个分类（一级类目），没有子分类，这个分类下挂靠了该类目下的所有商品。
当商品的数量再往上走，达到千位级、万位级，甚至更多的时候，一级类目就满足不了需求了，这个时候就出现了 多级类目 的概念，也就是我们所说的 “ 类目树 ” 。类目树一般左右为宜，尽量不要超过五级。因为电商有一个公认的铁定律叫“漏斗模型”，也就是层级越深，流失量越大，就像漏斗一样，越往下口越小，所以类目层级不能太深。
上图就是一个类目的例子。卖家在上传商品的时候，需要一级一级往下选择，直至确定叶子类目。
当商品的量级达到百万级、千万级甚至亿级的时候，新的问题又出现了。比如服装可以分为男装和女装，男装、女装下面又分为T恤、裤子等，而T恤又分很多品牌，裤子按照长短又可以分为九分裤、七分裤等等，这样的类目树一直分下去，交叉和重合是不可避免的，这就变成了一个很难管理的网。
所以当商品越来越多，分类越来越细，用户搜索越来越个性化，单纯靠类目树已经不能满足商品管理的需求了。这个时候就出现了另外一个维度的分类方法，叫 “ 属性 ” 。
“ 属性 ” 怎么理解呢，先看看下面这张图：
这是对于“裤子”这种商品的描述，我们可以用左侧这些形容词去描述它，这个就是我们平时说的标签。但标签分类太细，数量多了的时候不好管理，当我们把标签按右侧的方式进行归类的时候，这些类别名称就成了我们说的“属性”，左侧的标签就是我们说的“属性值”。
举个通俗的例子，我们平时用的微信，通讯录按照26个英文字母归类排序，这就好比我们上面说过的类目，然后我们根据的不同特征，给他们进行归类，比如“家人”、“高中同学”、“大学同学”等等，你喜欢的话划分个“前男友”或者“前女友”也是可以的。这些人为的分类就是标签，把相同性质的标签归类成标签组就是属性（比如把“高中同学”和“大学同学”归类为“同学”）。这里只是举个例子，微信只支持标签，不支持标签组。
有一点需要注意的是，后台录入商品时，属性必须挂靠在叶子类目下面。比如服装——女装——超短裙，超短裙是叶子类目，它下面可以挂靠属性，比如红色，这样搜索红色超短裙就能直达商品。但如果你想把属性挂靠到服装——女装时，女装下面还可以细分很多类目，女装直接挂靠红色就没有意义了。
上图的“找钢网”（ ）就是典型的“类目+属性”的例子，钢材按照品名、材质、规格、钢厂等进行类目划分，然后通过品牌等进行属性划分。
那是不是用“类目+属性”就能解决所有商品分类的问题了呢？
当然是不能。先来看看一个很常见的场景：
这里的本质就在于，一个产品，一套逻辑，没办法很好地满足两个截然不同的用户群体。那怎么办呢？
最早想到解决方案的是08年那时淘宝的一位产品，有一次他去逛沃尔玛，他仔细观察了传统超市的商品分类逻辑：
从这里他受到启发，想出了“前台类目+后台类目”的架构设计方案——把一个产品一分为二，一个满足买家，一个满足卖家，也就是：
原来的类目变成了后台类目树，另外再建一个前台类目树，然后把前台类目树的叶子类目去和后台类目通过映射关系关联起来。任何一个前台类目的叶子类目，都可以对应任何一个或多个后台类目，且不一定是后台叶子类目。举个例子：
再来看个实际场景的例子，大家最常用的淘宝网（ ）：
上图中红圈部分就是典型的员为了运营需求而展示出来的前台类目，其映射的是后台某些类目或属性下的具体商品。
这种设计奠定了我们现在大部分电商产品的商品分类体系模型： 前台类目+后台类目+前后台映射管理+属性
回过头来总结一下，从03年我电商网站淘宝上线，到如今电商网站百花齐放，商品分类体系的演变路径可以归纳为五步，如下图：
至此，我想和大家分享的个知识点——商品分类体系 就已经讲完了。鉴于本人经验有限，可能还有很多地方理解不到位，或者某些地方表述不清楚的，欢迎拍砖~
期待你我真诚的交流能碰撞出智慧的火花 ~ ^ _ ^ ~
电商APP软件开发分类有哪些
一直以来，选品都是影响电商平台销量的一个重要因素。大部分在选品类时习惯性选择大众品类，但实际上除非你有和其他卖家不同的产品优势，否则很难提升自己的竞争力。根据慢慢买大数据监测，我们发现一些比较“小众”的品类同样能够吸引消费者，甚至在很大程度上能产生一定的忠实客群。
下面，慢慢买大数据将通过对各大电商平台各大品类的，为大家盘点出XX个月销过亿的“小众”品类，希望对各位电商商家在行业选择和品类选择上有所帮助。
冷柜/冰吧
品牌数量40+；店铺数量150+；动销商品数1000+；
12月份，冷柜/冰吧品类在京东平台月销量在14万件，月销售额超1.5亿元。
厨师机/和面机
品牌数量25+；店铺数量40+；动销商品数150+；
12月份，厨师机/和面机品类在京东平台奶月销量在1.4万件，月销售额超1200万。
钓竿
品牌数量150+；店铺数量+；动销商品数2000+；
12月份，钓竿品类在京东平台月销量在5.7万件，月销售额超1300万。
香薰蜡烛
品牌数量100+；店铺数量150+；动销商品数1000+；
12月份，香薰蜡烛品类在京东平台月销量12万件，月销售额超700万。
宠物洗护美容
品牌数量150+；店铺数量200+；动销商品数1000+；
12月份，宠物洗护美容品类在京东平台奶月销量10万件，月销售额超550万。
以上数据均来源于慢慢买大数据「市场洞察」
更多品类电商数据欢迎评论留言或私信~
一类电商：也叫传统电商，主要通过消费者主动搜索商品实现销售，像淘宝、京东等平台都属于一类电商。
二类电商：也叫信息流电商，这种电商依托大数据，通过大流量的平台主动将商品推送给消费者，使原本没有购物的消费者产生购物欲望，进而下单完成交易。
社群电商：通过微信朋友圈、群聊等社交平台卖货，比如说大家常见的微商。
直播电商：顾名思义，就是通过直播的形式来卖货的电商，李佳琪、薇娅、罗永浩，都是大家熟悉的头部电商主播。
跨境电商：通过电子商务平台进行跨境交易，是一种商业活动，可以分为出口跨境电商和进口跨境电商。
垂直电商：在某一个行业或细分市场深化运营的电子商务模式。垂直电商一般只卖一个品类的商品，或者只服务于一个群体。
半年前由于机缘巧合，笔者有机会从零开始设计一个电商产品。因为本身不是做电商出身，没有什么电商产品设计经验，所以只能边学边做。这半年来，我看了大量的书籍、视频和文章，也和许多同行的前辈交流过，再加上自己在实践中的打磨，现在大体上能够说出个一二来了。趁着最近有些时间，我琢磨着把这半年来的经验总结一下，和同行小伙伴一起交流交流吧。
做电商的都知道，电商产品核心模块就三大块：信息流、资金流、物流。由于本人做的是虚拟物品交易，没有涉及物流模块，因此不讨论物流相关内容。而信息流细分开来，可以分为商品信息流和订单信息流（订单流是由信息流和资金流组成的）。因此，我将会分三个部分来阐释：
这篇文章先来讲讲商品信息流吧。
“商品信息流”，听起来很抽象，先不管名词怎么定义，我们先来想一下：众多的商品，从它们被卖家摆到网站上展示，到买家看到这些商品，然后进行选购，整个过程产品关注的核心是什么？我想应该是以下两点：
要回答这些问题，就要从整个商品体系的设计和搭建说起。
当你的产品量级非常小的时候，所有商品直接摆出来展示就好了，不需要分类。比如03年淘宝刚上线的时候，就是没有分类的，所有商品直接摆出来展示。
当商品越来越多，用户查找开始不方便了，就需要有分类了。在电商领域我们把这种分类叫做类目，最简单的是 一级类目 ，比如小米商城：
从上图你可以看到，每一种商品就一个分类（一级类目），没有子分类，这个分类下挂靠了该类目下的所有商品。
当商品的数量再往上走，达到千位级、万位级，甚至更多的时候，一级类目就满足不了需求了，这个时候就出现了 多级类目 的概念，也就是我们所说的 “ 类目树 ” 。类目树一般左右为宜，尽量不要超过五级。因为电商有一个公认的铁定律叫“漏斗模型”，也就是层级越深，流失量越大，就像漏斗一样，越往下口越小，所以类目层级不能太深。
上图就是一个类目的例子。卖家在上传商品的时候，需要一级一级往下选择，直至确定叶子类目。
当商品的量级达到百万级、千万级甚至亿级的时候，新的问题又出现了。比如服装可以分为男装和女装，男装、女装下面又分为T恤、裤子等，而T恤又分很多品牌，裤子按照长短又可以分为九分裤、七分裤等等，这样的类目树一直分下去，交叉和重合是不可避免的，这就变成了一个很难管理的网。
所以当商品越来越多，分类越来越细，用户搜索越来越个性化，单纯靠类目树已经不能满足商品管理的需求了。这个时候就出现了另外一个维度的分类方法，叫 “ 属性 ” 。
“ 属性 ” 怎么理解呢，先看看下面这张图：
这是对于“裤子”这种商品的描述，我们可以用左侧这些形容词去描述它，这个就是我们平时说的标签。但标签分类太细，数量多了的时候不好管理，当我们把标签按右侧的方式进行归类的时候，这些类别名称就成了我们说的“属性”，左侧的标签就是我们说的“属性值”。
举个通俗的例子，我们平时用的微信，通讯录按照26个英文字母归类排序，这就好比我们上面说过的类目，然后我们根据的不同特征，给他们进行归类，比如“家人”、“高中同学”、“大学同学”等等，你喜欢的话划分个“前男友”或者“前女友”也是可以的。这些人为的分类就是标签，把相同性质的标签归类成标签组就是属性（比如把“高中同学”和“大学同学”归类为“同学”）。这里只是举个例子，微信只支持标签，不支持标签组。
有一点需要注意的是，后台录入商品时，属性必须挂靠在叶子类目下面。比如服装——女装——超短裙，超短裙是叶子类目，它下面可以挂靠属性，比如红色，这样搜索红色超短裙就能直达商品。但如果你想把属性挂靠到服装——女装时，女装下面还可以细分很多类目，女装直接挂靠红色就没有意义了。
上图的“找钢网”（ ）就是典型的“类目+属性”的例子，钢材按照品名、材质、规格、钢厂等进行类目划分，然后通过品牌等进行属性划分。
那是不是用“类目+属性”就能解决所有商品分类的问题了呢？
当然是不能。先来看看一个很常见的场景：
这里的本质就在于，一个产品，一套逻辑，没办法很好地满足两个截然不同的用户群体。那怎么办呢？
最早想到解决方案的是08年那时淘宝的一位产品，有一次他去逛沃尔玛，他仔细观察了传统超市的商品分类逻辑：
从这里他受到启发，想出了“前台类目+后台类目”的架构设计方案——把一个产品一分为二，一个满足买家，一个满足卖家，也就是：
原来的类目变成了后台类目树，另外再建一个前台类目树，然后把前台类目树的叶子类目去和后台类目通过映射关系关联起来。任何一个前台类目的叶子类目，都可以对应任何一个或多个后台类目，且不一定是后台叶子类目。举个例子：
再来看个实际场景的例子，大家最常用的淘宝网（ ）：
上图中红圈部分就是典型的员为了运营需求而展示出来的前台类目，其映射的是后台某些类目或属性下的具体商品。
这种设计奠定了我们现在大部分电商产品的商品分类体系模型： 前台类目+后台类目+前后台映射管理+属性
回过头来总结一下，从03年我电商网站淘宝上线，到如今电商网站百花齐放，商品分类体系的演变路径可以归纳为五步，如下图：
至此，我想和大家分享的个知识点——商品分类体系 就已经讲完了。鉴于本人经验有限，可能还有很多地方理解不到位，或者某些地方表述不清楚的，欢迎拍砖~
期待你我真诚的交流能碰撞出智慧的火花 ~ ^ _ ^ ~
极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。
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