电商有哪些数据需要关注电商的基础数据

电商运营的关键数据指标

电商有哪些数据需要关注电商的基础数据

先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?

对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：

其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。

一、建立日常运营的数据指标的重要性

量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持;2)考核业绩。

二、如何正确看待运营数据指标

在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。

三、常见的日常运营指标有哪些

鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。

常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。

个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;

第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数;

第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。

第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，成熟品牌与新品牌重合客户的异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，设成熟品牌是A，新品牌是B：

(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?

(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?

(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?

(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?

这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。

四、“晴雨表”的作用

那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用;另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：

(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。

(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。

(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。

(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。

五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义

关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把写在回复中。

1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?

2.如果收数多但是成交人数少是什么原因?

3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?

4.回头率低一般是什么原因造成的?

5.某件商品销量下滑一般是什么原因?

电商网站的数据分析中，有哪些关键数据需要特别注意？

电商网站的数据分析非常的重要，事关对目标客户的定位及产品的经销利润。故此，怎么进行电商网站数据分析是不少电子商务网站管理们为关心的问题。下面数商云电商学院编辑?云朵匠就来详细介绍一下，如何做好电子商务网站运营中的数据分析？

一、数据分析的逻辑

一般而言，数据分析的逻辑是：梳理一件事的目的、流程和逻辑(实际上也就是梳理清楚业务逻辑)——界定出关键用户行为和数据——分析数据找到问题——思考解决方案。

二、数据分析的方法

1、定性分析，就是对事物的性质作出判断，究竟它“是什么”。比如近某一个产品的用户活跃度大幅度提升，而结合该款产品近的更新情况可知，用户活跃度之所以大幅提升是该款产品上线了一个新功能导致的。

2、定量分析，是指对事情的数量做出统计，衡量它“有多少”。比如产品优化了登录注册流程，这一优化的效果是怎样的，带来了多少新注册用户，增长率是多少。

数据分析就是定性分析和定量分析的相互结合，不断验证的过程。提出设、设计方案、分析数据、验证或推翻设，终抽丝剥茧，逐渐接近真相。数据是相互印证的，彼此之间有如通过无形的网络纵横连接，只需轻轻按动其中一个就会驱使另外一个或一组产生变化。通过数据分析得出的结论，应当能反推出其他数据，或是与其他数据分析得出的结果相一致。

三、数据分析的流程

流程：明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论

清楚并理解此次分析的目的是什么，这就要求先确认分析维度，包括拉取什么数据、核心变量是什么、核心变量是否受到其他外界因素的影响：而且很多时候我们需要自己动手从数据库里拉取相关数据，在保存数据的时候要保存拉取出来的数据作为原始数据，保留相应的语句;掌握常用函数。至于寻找异常点、得出结论这两步，则是需要结合具体的业务才能进行，而验证结论，则是需要从其他维度去验证一下结论的可靠性。

以上是关于电商网站数据的一些概括，对于数据分析，需要我们以理性的眼光对待，值得注意的是精细化的运营数据分析工作，思维不能乱，思维乱了，全盘皆乱。因为各家对相关数据定义不同，算法不同，在对数据进行分析时需要我们看清分析误区，理顺思路，有大概的数据构思之后再做行动；只有这样才能培养自己严谨的逻辑分析能力。

电商数据分析要掌握哪些数据指标?

【导读】在电商行业当中，通常涉及到六大部门，且各个部门当中，业务框架以运营为导向。那么，在电商数据分析中，我们需要掌握哪些数据指标呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

运营模块

运营的主要职责是达成销售目标，同时控制运营成本。所以在这一模块我们主要关注三个数据指标：业绩达标率、业绩增长率、销售利润额。这三个指标非常好理解，主要是用来综合评估运营水平。

商品模块

这一模块主要涉及两个职能，商品企划和商品运营。

商品企划的主要职能是在一个销售周期内，对商品的品类、价格带、风格、销售进度进行整体把控，避免使用单一产品冲业绩。

商品运营的主要职能是负责商品的上架、入库以及主推策划，通常流程是：测款-养款-爆款-返单。当然，一个店铺也不能打造过多的爆款，爆款的增多会损害品牌调性，到这一旦折扣下降就会引起消费者流失的局面。

市场模块

市场模块是仅次于运营的第二大模块，同时又和运营的工作密不可分。主要包括市场推广投放、会员维护、活动包装等等。

其中，推广是一个店铺的重中之重，也是我们数据分析的主要对象，推广包括包括付费和免费两种渠道，付费渠道比如我们熟知的直通车、钻展等等，免费推广如微博、贴吧等等。定时的进行会员维护会促进会员沉淀，活跃的会员可以有效的节省推广费用。

视觉设计模块

这部分模块中，我们主要分析的还是店铺流量的漏斗转化路径。主要涉及的包括：页面逻辑、标签分类、主推商品。这部内容对应的就是我们常说的流量分析，分析客户的访问路径，并结合漏斗模型，看看那部分的转化对终的转化率影响并进行优化。

关于电商数据分析要掌握哪些数据指标，小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

电商网站每天产生哪些数据需要收集

营销数据，包括营销费用、打开点击用户数。人均费用、打开率等。

流量数据，包括流量量（PV）、访客数（UV）、登录时间、在线时长等基础数据。

注册或会员数据。

交易及服务数据。包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易时间等。

做电商要留意哪些数据?

1、用户获取成本

如果你经营着一个电商企业，但是却不知道每天有多少用户登陆你的网站，登陆用户和完成购买用户之间的比例是多少，以及吸引用户的成本是多少，那么你在这个行业不会存活太长时间。搜索引擎优化是获取用户的一个好方法，但是仅仅做好搜索引擎优化还不够。有时为了吸引更多用户，你必须在金钱上有所付出，而且你必须清楚的知道哪种方法能吸引用户。即使在你不得不拒绝用户的时候，你也清楚地知道拒绝用户的成本。我们在TuneBash就是这样收集并分析用户数据的，在电商领域有这样一句话：“如果你不能分析数据，你就不能控制流量。”

2、未完成付款的订单

通过努力工作，你将用户吸引到了你的网站上。你开始更辛苦的工作，为用户提供他们想要购买的产品。用户们点下了“现在购买”的按钮，然后被重新定向到付款页面。然后用户突然放弃了购买，到底发生了什么?通过分析未完成付款的订单，能让你了解到用户为何终放弃购买。未完成付款或是用户放弃购买的订单，是你应该进行和分析的数据。

3、访客价值

平均每个访客为你带来多少营收?如果你知道这个确切的数字，你就能将吸引网页流量的成本设定在一个合理的水平上。并且，你能够通过增加购买转化率和消费者价值来提供这个数字。

4、终身价值

在一段时间内，每个消费者的终身价值以及他们的流量源是一个重要的数据。你能够很轻松地为一个产品设计出推广，并将它卖给一个消费者。但是当消费者数量众多的时候，你又将如何设计出一个的市场营销呢?而且你还要同时顾及到新增消费者和旧有消费者，让他们对现在和未来有可能出现的产品产生兴趣。

5、流量

很显然你希望那些正在寻找你的网站的消费者能够来到你的网站购物，为你的网站增加流量。但那些并不是在可以寻找你的用户，同样不可以忽视。他们也许正在网上寻找某一种商品，而你恰好正在销售这种商品，这时你要做的就是将这部分用户吸引过来。用户流量是能为你带来收入的因素。

6、投资回报率

很多在线企业开始在网上投放广告，但是他们却并不关注投放广告的投资回报率。通过分析在线广告的投资回报率，你可以知道哪些渠道的广告效果，哪些渠道效果不尽如人意，应该不再使用。另外，你还可以对多支广告的效果进行分析，以便在的渠道上投放效果的广告。

7、购买渠道

除了大家都在分析的CPA(每次购买成本)之外，还要分析用户的购买渠道。了解用户在哪里找到了我们，并进入购买程序。这一点十分重要。如果不能够很好的对此数据进行分析，你就无法对用户的购买转换行为进行优化和提高。

8、移动设备访问比率

如果现在你还没有针对移动设备进行优化的网页，那你就有烦了。很多公司每个月都会针对移动网页使用情况制作报告，我们惊讶地发现，在所有访问我们的网站用户中，接近20%来自智能手机和平板电脑等移动设备。因此你应该分析一下有多少用户在使用移动设备浏览你的网页，为所有移动设备创造一个的浏览和购物体验。

电商需要掌握的数据分析要素有哪些?

1. 店铺的点击量数这是能分析一个店铺运营结果的数据。一家销量高、推广效果好的店铺，通常点击率都非常高，这和后店铺的营业额有直接关系，如果点击率不高，可以从这个数据中获取，从而分析原因，进而可以作为改善运营、提高转化率的一种方式。

2. 访客分析只有全面分析客户，才能了解他的价值，进而进行有针对性的营销。需要注意以下几点：1。区域比例访客比较分析产品类别中搜索度较高的三个词，快速找出客户所在位置，完美投递。还可以分析主要客户群，根据客户群准确定位，做好客户需求。

3. 直通车公式分析卖家可以通过直通车更准确的分析网店的数据，然后进行合理的调整。数据可以从以下几个方面进行分析：1 .转化率点击转化率=总交易量/点击量X100 %;2.投入产出比投入产出比=交易总额/成本;3.平均点击成本平均点击成本=成本/点击量;商家可以很好的利用这些方面的数据分析来准确的分析直通车数据。当卖家利用直通车做好对网店的流量、访客、各种数据的分析，就能让自己的网店运营更精准，销量也会稳步增长。

关于电商需要掌握的数据分析要素有哪些，环球青藤小编今天就先和您分享到这里了。如若您对互联网营销有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于文案优化、广告营销文案写作的方法及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。