电商数据分析需要统计哪些指标

分析数据需要的指标有：

电商带货统计怎么做 电商带货统计怎么做好

电商带货统计怎么做 电商带货统计怎么做好

常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。

渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。

用户的核心转化率。

用户使用时长的监测。

用户流失情况。

活跃用户动态。

用户特征描述。

用户生命周期的监测。 数据分析是什么

本词条由“科普”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据指标

1.电商总体运营指标

数据指标

电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：

（1）流量类指标

访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分用户的方式则是按设备计算用户。

页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

人均页面访问数，即页面访问数（PV）／访客数，该指标反映的是网站访问粘性。

（2）订单产生效率指标

总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。

访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

（3）总体销售业绩指标

网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。

销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。

注：无论这个订单终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。

客单价，即订单金额与订单数量的比值。

（4）整体指标

销售毛利，是销售收入与成本的值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。

毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。

2.网站流量指标

数据指标

（1）流量规模类指标

常用的流量规模类指标包括访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。

（2）流量成本累指标

单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的访客数的比值。单位访客成本与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的问题。

（3）流量质量类指标

跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。

页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。

人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

（4）会员类指标

注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。

活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。

活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。

会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。

会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。

会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。

会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

电商数据分析怎么做

电商分析数据方法如下：

一、依据用户画像，洞察需求

用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

二、依据渠道数据分析用户来源

对电商卖家来说，分析“访客数”重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

三、店内转化率的数据分析

当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。

四、提高营销推广的ROI

对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。

五、产品数据分析

1、产品数据分分析

我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。

2、销量数据分析

我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。

电商运营如何做数据分析？

数据分析思维，我认为是：把行为转化为数据-通过数据反推行为。我举个例子：你经常来我店铺购买姨妈巾。你今天过来买姨妈巾，我就知道你大概一周内要来大姨妈。根据你购买的数量跟规格，我就能推断你一次大姨妈来多久，量大概多少。拉出来你半年的购买时间，我就可以推断你多久一次大姨妈是不是稳定。如果有两个月没看到你购买姨妈巾了。。。那肯定是在两个月前，你男朋友的雨衣破了。拉出来你男朋友的购买记录，我就知道，这个店铺的雨衣可能不合格。为了验证他是不是不合格，我们去看看他半年内的复购率是不是远低于同行。嗯，就因为你没有买姨妈巾，我怀疑这个店铺的雨衣不合格。这就是数据分析的基本思维。学会数据分析的基本思维，只能说，你勉强具备数据分析的可能。数据样本如果选择不合理，那么结果完全就是错误的。譬如我去抓取一个定位40岁大姨妈巾店铺，要女性的姨妈周期，那根本就不科学好吗。这是青春期跟更年期的异（此例子说明林慕白同学同样对妇科知识有所涉猎，欢迎广大适龄未婚女性知友来信咨询）。实战中经常犯的例子是：平销转化率很好的单品，在聚划算卖不好。平销转化率不好的某些单品，聚划算反而会卖爆？为什么呢？想想，别问我，自己想。闹不明白就别尝试做电商的数据分析了。

要解答客户什么时候来丶从哪里来的问题要诉诸于电子商务领域常听到的一个词了：流量。通常说的流量（ Traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站或是网店的用户数量以及用户所浏览的网页数量等一系列指标，这些指标主要包括：访客数量（ Unique Visitors）丶页面浏览数（ Page Views）丶每个访客的页面浏览数（Page Views Per User）。查看流量数据可以采用的工具有 Google分析（ Google Analysis）丶百度统计丶我要啦丶淘宝量子恒道丶 CNZZ等。利用这些工具，我们可以从度来分析流量，例如从时间维度来分析流量，可以得出在什么时间段访问某类商家的客户多，也就是客户喜欢在什么时候来到我们的电子商务网站，这对中小型的电子商务网站的帮助是的。在做流量分析和访客来源分析中，我们常使用的数据挖掘方法是时间序列。时间序列是数据挖掘领域中用来分析一段时间里各项指标的变化情况常用的方法，通过时间序列我们不光可以从趋势图中看出网站（店）流量的大体变化情况，更重要的是我们能够预测未来一段时间的网站（店）流量情况。

直播带货怎么做起来

直播带货做起来的方法如下：

1、从一开始的直播选题就要从用户需求、吸引人的角度出发。

2、然后根据品牌产品、预算来选择明星或者网红直播带货。

3、设置直播带货的、优惠、观众互动等等。

4、直播带货的注意必须有优惠，产品质量必须好。

直播带货，是指通过一些互联网平台，使用直播技术进行商品线上展示、咨询答疑、导购销售的新型服务方式，具体形式可由店铺自己开设直播间，或由职业主播进行推介。

想要做好直播带货的，做之前自己整个作流程都要会，如果没做过建议去育 达学下，正确的方法比较容易起号

直播带货怎么做

直播带货团队搭建：一个主播、一个运营、一个场控就可以开干

1. 直播互动：直播王可以与观众实时互动，通过他们评论反馈的方式来带动直播间的互动氛围，增加观众粘性。

2. 话术库管理：直播王提供一套功能强大的话术库管理系统，帮助您管理和组织直播间中的话术内容。您可以根据不同的直播主题和场景，预先设定特定话术并轻松应用。

3. 自动养号：直播王具备自动养号功能，帮助您管理和扩展粉丝群体。您可以设置自动回复和定时发布，与观众保持持续联系，并吸引更多的关注和参与。

4. 数据统计：直播王内建有全面的数据统计功能，可以帮助您全面了解直播间的观众情况、互动状况和直播效果，并提供数据报告，为您的决策提供有力支持。

直播带货数据复盘怎么做？

我是一家直播代运营公司的后台场控。我们可以从电商商家后台和记录等几个来源，获得三大类数据：

直播数据：包含场次、日期、直播时长/小时，单场的PV、UV、粉丝流量占比、评论人数占比、在线人数峰值、平均在线人数、粉丝人均观看时长、新增粉丝数、粉丝团总人数、转粉率等。

电商数据：包含成交人数、销售额、转化率、粉丝下单占比、UV价值、客单价等。

投放数据：一般投放的数据是由负责投流的投手记录，包含消耗、订单数、GMV、流量、1分钟停留、ROI等。

数据分析的方法各家不同，根据服务的商家品类也不一样。

我们公司叫多啦阿梦（上海）网络科技有限公司，给伊丽莎白雅顿、3CE、SIT.E、MYCLARINS等做品牌直播，主要是美妆。我参与的雅顿直播间，今年在内部得过。我说一下我们自己平时复盘分析哪些数据：

①评估直播吸引力：在线人数、平均停留时长、新增粉丝数量、转粉率、评论人数、互动率。

②评估直播销售力：转化率、订单转化率、客单价、客单件、UV价值等。影响因素包括流量精准、产品给力、关联销售、直播展示、主播等。

③直播流量质量：免费流量和付费流量分别记录，其中免费流量主要看流量入口来源，包括视频、直播、其他、关注、同城等。

④短视频质量：播放量、获赞、评论、分享等。 通过巨量百应查看视频导流人数，视频点击进入率=视频导流人数/总播放量，如果视频点击率很高的话，那我们后续就可以按照这个思路去拍摄更多的短视频，反之则改进。

⑤选品：产品名称、购物车序号、直播间浏览量、直播间点击量、单品点击率、支付订单数、单品转化率、支付GMV、单品UV价值。如果您满意，求给大大的赞。

电商平台收入怎么做账

电商平台收入的账务处理可通过以下步骤进行：确定收入类别、记录订单信息、核对支付和退款、汇计数据。

1.确定收入类别

首先，需要根据业务模式和产品类型明确不同的收入类别，例如商品销售、广告收入、佣金收入等。每个收入类别可能有不同的计算方式和相关费用，因此需要对其进行准确定义。

2.记录订单信息

对于商品销售收入，需要记录每个订单的相关信息，包括订单号、销售金额、购买商品信息、购买者信息等。这些订单信息可以保存在数据库或特定的账务系统中，以便后续的跟踪和核对。

3.核对支付和退款

针对每个订单，需要进行支付和退款的核对工作。对于已付款的订单，需要核对收到的款项是否与订单金额一致，并将支付账户/渠道的手续费等相关费用扣除。对于退款的订单，需要确认退款金额并相应地调整账务记录。

4.汇计数据

在一段时间内（如月度或季度），需要对收入进行汇总和统计。这可以通过财务报表或特定的报表软件来实现。统计数据可以包括总收入、各类收入的比例、退款比例等，以便进行财务分析和决策。

5.税务处理

电商平台的收入涉及到税务处理，需要按照和地区的相关法规进行纳税申报和缴纳。具体的税务处理可能因地区而异，需要遵循当地税务部门的规定进行作，如申报、所得税等。

6.审计和合规性检查

为了确保账务的准确性和合规性，电商平台还需要进行审计和合规性检查。这可以是内部审计，也可以是由机构进行的外部审计。审计可以帮助发现潜在的问题和风险，并提出改进建议。