如何做电商数据分析
目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。
怎么做电商选品数据收集(电商选品表格)
怎么做电商选品数据收集(电商选品表格)
据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。
电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：
1. 建立完整的数据体系
2. 对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题
3. 针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进
一、首先建立数据体系。
电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。
除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：
1. 搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据
2. 搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据
3. 社交媒体：社交媒体后台数据
4. 展示类广告投放 广告投放平台数据 等
从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题
三、提出解决方案
根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳也是学徒级别，学习中！经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；
市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；
经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；
经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）
洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台
跨境电商平台如何做好选品？
以下是本人总结选品注意事项，选品原则，和不能选的产品，具体分析如下
一、选品原则1、产品的潜在市场是否大产品在未来还有没有发展空间，未来是不是还会有增长空间，客户对产品的需求强烈不强烈等等问题，都是我们需要去分析的。例如现在的宠物用品，已经成为了我们生活中的一个重要的组部分，国外的一些消费者对宠物用品的需求也是只增不减。
2、判断客户的需求全世界各个地区客户的生活习惯、喜爱偏好、文化背景都不一样，同样的一件商品不可能适合所有地区的买家，这个时候就要去判断国外客户对产品的需求是什么。例如地区的服装，尺码基本都是要比地区的大几个尺码的。
3、产品利润，做产品为的就是把产品卖出去，为的就是多赚钱，在如今高流量成本，高运营成本的电商环境下，如果没有足够多的产品利润，终也是不行的。
4、产品专利产权有的产品非常有市场，销量也很好，前景非常光明，利润非常大。但是呢，就是无法上架销售，其原因，就是产品的专利问题。也可以偷偷上架，也许会销量好，在其投诉之前将其下降，但有可能还是会将你的店铺封掉。产品专利问题在跨境电商中是非常明显也非常无奈的，我建议大家还是不要上传有专利保护的产品，当然，如果你得到允许上架销售，那就好好赚一笔了。
5、货源优势对于刚刚开始做跨境电商的卖家，如果其所在的地区有成规模的产业或者有批发的市场，可以考虑直接寻找货源；其次再从网上寻找。对于有一定的销量和销售经验的卖家，对有信心的产品，可以寻找工厂的货源。对于有钱的卖家，可以对市场进行预判，产品可以先预售，看看市场对产品的接受程度，确认市场可以接受之后再下单生产销售。
6、竞争对手无论是国内的电商，还是跨境电商，价格战都是不可避免的。线上搜索同一产品，不同卖家的产品价格很明显，分析竞争对手，分析自己的优势，以我们自身的优势去做异化。
7、物流运输方式由于货物是运输到国外的，运输时间比较长、还有海关扣留、不确定的因素很多已经成为了跨境电商物流的特。不同的地区，货物送达时间也不同，快则1-3天，慢则半个月一个月。在运输的过程中，物品不可避免的会受损失。所以在选品的时候，一定要考虑物不是易碎品，体积的大小，选什么类型的，就要看你们怎么去选择了，
有些产品，我建议卖家们直接放弃。二、可放弃的商品类目
1、食品类食品类的产品保质期，如果产品认证手续不合格，食品类产品做起来会比较难。
2、粉末，液体粉末、液体类产品是海关检查的重点对象，清关会比较严，不能保证在运输途中不会发生泄露。比如化妆品之类的产品，不建议卖家做。
3、带电产品带电产品并不是不能做，只是对于初期卖家朋友来说，会比较麻烦。带电产品也属于海关重点检查的对象，而且售后问题会比较多。
4、危险品类目易燃易爆的液体、气体、固体；具有放射性的；具有腐蚀性的；有毒和感染性的；氧化剂和有机物。比如酒精膏，硫酸，化学品等
我们重点亚马逊平台的原因是：1.亚马逊是全球商品品种多的网上零售商，国外知名度和美誉度高，买家流量大；2. 亚马逊平台门槛高，规则公平，卖家层次高，恶性竞争少；3. 亚马逊平台的国外客户对价格敏感度相对较低，产品利润。
2022年的商机，能不能抓住，在于你的智慧和魄力，更离不开你们付出与努力
跨境电商选品主要有以下几种方法，一是用平台的前台搜索，结合相关的工具，能够看出这类产品总的上架个数，竞争情况，销量如何，从而确定自己的产品方向;二是通过浏览一些外国购物网站，了解网站的热销品，可以为你的选品提供参考;三是通过国外的社交媒体，像facebook，Twitter、Tumblr等出现的热度比较大的产品，像之前的指尖陀螺就是很好的案例;四是通过搜索平台的大卖家，比如你想做某个产品的品类，通过搜索到一个榜样店铺进行研究分析。而且通过研究榜样卖家的买家页面我们可以了解到爆款产品的标题，，市场定位，市场活跃度等各方面的有效信息。
例如Starday后期运营就包括很多东西，像店铺的设置和装修，品牌打造等等。这些可以在平台找出行业者，通过参考和学习其他行业者店铺的装修、设置、描述进行相关工作，然后形成自己的特色。运营自己的店铺是长期性的工作，需要自己一步一步的积累客户，提升店铺信誉和等级!
以日本跨境电商starday平台为例，很多新手卖家花费大量精力销售Starday平台上的热销产品，期望以较低的价格获得大量订单。频繁的跟风和促销行为催生了大量同质化产品。为了追求产品多样化，平台不会给这些已有的产品分配更多的流量，甚至会放缓审核速度。当然，热销产品能爆款的原因往往是可以分析学习的。商家可以在爆款产品上做一些微创新，把这些产品“打磨”成自己的“新品”。
产品选择是一个长期积累的过程，不要心急，慢慢来，逐步积累经验，创造自己的方法。希望大家能正确选择产品，在旺季销售。
除了以上这些，我们还需要做到每天坚持更新上传一个产品。每天上架一件商品，有助于增加你在搜索结果中的出现频率。如果不能每天更新房源，可以先批量填写，然后点击“保存并继续”按钮，这样就可以保存货源信息，需要发布时再上传。
添加客户将用于在产品详细信息页面上搜索产品的关键字。您只能使用80个字符来描述产品的标题。你需要使用一些与产品相关的词语，比如：产品类型、品牌名称、颜色、尺寸、功能、生产日期、型号等。你需要避免堆积。
产品的照片保持高像素。如果是服装行业，有条件可以用模特展示衣服，这样可以更好的向客户展示产品效果；展示小物件时，记得用相框拍照；你可以使用免费的编辑软件来裁剪无关的东西，或者调整照片背景的颜色。
标记产品尺寸。买家想知道商品的细节，包括它的高度或宽度。而且产品照片可能会误导。
切换产品列表。把旧目录放回货架上。因为一个产品长期获得高浏览量，Starday会降低你的搜索结果排名，所以为了避免这种情况，你可以删除它，几周后再放回去。
在社交平台上推广你的产品。你可以在脸书上创建产品主页，分享你的产品信息，进行社交引流。
对补品做出恰当的评价。但是这是一个比较费力的工作，想随便刷几单就能增加销量，不太实际。要进行评估，首先您需要具备以下资源：这几项缺一不可，甚至决定了补评的，尤其是。如果IP重复使用率过高，就容易产生关联，导致补单失败。
，考虑到成本，用Starday平台ERP系统相对而言是省时间节约成本的方法，大家如果做Starday平台，可以多尝试一下。
首先，定位不是创造新的概念，而是去控制顾客内心中已经存在的认知，把产品与顾客的认知相关联。其次，品牌通常只选取一个能代表它的产品理念作为其品牌的定位，这样做的好处是，顾客只需接受一个理念，从而可以更快速的记住你的品牌，从营销成本和效果上能大大提高品牌在消费者心目中的地位。
产品定位做跨境电商的行业之后就需要针对这个行业去了解市场的需求。世界各地，不同的的需求不同，我们需要结合行业与的特点，这个的客户对这个行业的产品需求情况。目前国内哪些行业内产品能够与他们对接起来。因此，我们需要对目标海外市场进行需求分析，既然是分析就需要结合第三方数据信息来做，只有建立正确地数据基础上才能得出有力的证明，这些数据需要通过行业协会、行业展会等去获取。此外，还需要定期地去跟进，使得自己的产品能够与海外目标市场的需求更好对接。
卖家可以去找寻近几年产品的数据信息进而去分析目前产品的销售情况以了解目前该产品在市场中的容量，或去分析产品的潜在市场以及未来该产品是否还会有火爆的空间。当然，市场定位要由客户的需求出发，因此卖家也需要去收集或者调查客户对某一产品是否有强烈的需求。
产品测试定位法是对企业进行产品创意或产品测试的方法，即确定企业提供何种产品或提供的产品是否满足顾客的需求。该方法主要是进行企业自身产品的设计或改进，通过使用或实体形式来展示产品的特性，考察顾客对产品概念的理解、偏好、接受程度。运用该方法需要从心理层面到行为层面进行深入探究，以获得顾客对某一产品概念的整体接受情况。
卖家如何缩短购物车以及成单的距离呢？
跨境电商卖家要学会分析自己的产品以及品牌在消费者眼中的“印象分”如何。可以对自己店铺的产品进行分析，比如哪些是成单量高的产品，哪些是“一步”成单的产品，哪些是无人问津的产品，再结合这些数据分析消费者对不同产品不同品牌的购物意愿情况。毋庸置疑，这种产品数据分析需要耗费卖家较长时间，也对跨境电商卖家的数据分析能力、总结能力等提出更高要求。
据了解，一些有先见之明的跨境电商服务平台已经在探索品牌指标功能，希望能够进一步帮助入驻卖家了解消费者的购物意愿以及下单迟疑点，如Starday跨境电商服务平台将助力入驻卖家全方位了解消费者在服务平台的购物全过程，进而Starday卖家抓住消费者在服务平台每一个购物阶段的机会。进一步了解发现，如Starday等跨境电商服务平台即将提供的品牌指标有这些核心要素，在消费者不同的购物阶段向卖家提供有效“情报”帮助卖家制定科学有效的策略。
一是提高品牌认知度。这位Starday卖家发现“仅限品牌搜索”的消费者数量会高于品类的中位数，但是与表现的同行相比，则有较大不足。所以他将品牌与品牌推广活动挂钩起来，让自家产品品牌能够在各大购物网站的搜索结果获取更靠前的排名。他还借助Staraday跨境电商服务平台的流量渠道，将自己产品品牌以及推广活动投放在更多日本自媒体平台中，在更多媒介触点上吸引消费者。
二是让更多消费者将产品加入购物车。据Starday卖家表示，不怕加入购物车没有付款，而是怕没有消费者将产品加入到购物车。他根据店铺和产品定位确定店铺风格以及优化每一个产品详情页的设计，让消费者在浏览店铺以及产品详情页时能够拥有一个更为舒畅的心情。他还会根据互动回报率确定要重点互动的消费者群体，着重向这类群体提供实在的优惠服务，来提升目标消费者的购物意向。
电商网站如何做数据分析
你可以试试淘宝的魔镜直通车，或者把自己的收集的数据使用大数据魔镜进行可视化的分析，这两个是不一样的产品，魔镜的直通车是淘宝用的，大数据魔镜是阿里出来的团队做的，的大数据可视化分析工具，后者包含免费的云平台版，同样免费的离线安装的基础企业版，收费的标准企业版，高级企业版，支持大数据分析处理的hadoop版。两个工具根据你的不同的需求选择。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。
电商数据分析的基本流程？
电商数据分析的基本流程如下：
1. 明确分析目标：首先需要明确分析的目标，例如提高销售额、改善用户体验等。
2. 数据采集：收集与目标相关的数据，包括网站流量、订单数据、用户行为数据等。
3. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗、筛选，保证数据的准确性和完整性。
4. 数据处理：对数据进行处理和分析，例如数据统计、数据建模、数据挖掘等。
5. 数据可视化：通过图表、报表等形式，将处理后的数据呈现出来，更好地理解和分析数据。
6. 数据解读：对分析结果进行解读和总结，发现数据背后的规律和趋势。
7. 制定行动：根据分析结果，制定相应的行动，例如优化网站、改善用户体验、优化产品等。
8. 实施和：实施行动，并定期分析结果，不断进行优化和调整，以达到分析目标。
如何做电商数据分析
电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：
建立完整的数据体系
对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题
针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进 一、首先建立数据体系。
电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。
除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：
搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据
搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据
社交媒体：社交媒体后台数据
展示类广告投放 广告投放平台数据 等 二、分析
从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题
三、提出解决方案
根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。
目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。
据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。
电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。
电商数据分析是指针对我们再电子商务过程中获取的数据进行数据分析来指导自己做出政策的决策。如何做电商数据分析首先是你得知道自己想做数据分析的目的是什么，然后在针对完成该目的需要哪些方面的数据，再对这些方面的数据进行分析，从而发现存在的问题，然后解决问题，达到完成目的。
也是学徒级别，学习中！