跑数据要多少时间合适赚钱跑数据库是什么意思

如何快速成为数据分析师

BJ→DF

我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。

作者：来源：网络大数据|2015-05-29 10:24

为什么要做数据分析师：

在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等)，据说到2020年，全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析海量数据成为可能。

而数据分析也越来越受到层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

我们举两个通过数据分析获得成功的例子：

(2) Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分析，客户分群，销量预测等等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。

然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。

也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。

我的职业规划：

做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。

为此，我对自己的规傲来的商人坐标：傲来商人(185,105) 傲来货商(,106)划如下：

步：掌握基本的数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等)。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。

第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作，不过通过，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。

之后去西门子，做和VBA的事情，虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里了一个多月，参与了大众汽车销量数据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。

现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行决策，写成一个可作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书SOW，体会颇多。

第三步：份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，IBM，AC等等。通过份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方，让自己成长起来。

第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘户、挖掘潜在商品。

第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。

有一位数据分析牛人曾经总结过数据分析师的能力和目标：

能力：一定要懂点战略、才能结合商业;一定要漂亮的presentation、才能buying;一定要有global view、才能打单;一定要懂业务、才能结合市场;一定要专几种工具、才能干活;一定要学好、才能;一定要有强悍理论基础、才能入门;一定要努力、才能赚钱;最重要的：一定要务实、才有reputation;不懂的话以后慢慢就明白了。

跑滴滴什么时间跑赚钱

只要有心，可能能成。

具体做业务一定要熟知业务，一个认真负责，对自身要求非常高的业务，需要学习的知识非常多，包括专业知识、销售技巧，甚至茶艺、品的认识也是学习的一部分。而我们很多业务员，以汽车销售为例，对车子的几个功能都讲不清楚，肯定不是一个认真的业务员。分析一下的话，有以下几点：

1. 每天跑车10小时，最少跑200多公里，一个月7000-8000公里，一年10万公里，两年20万公里，请问你这车跑了20万公里还能卖几个钱？卖不卖得掉都是问题。实际算下来，你就是两年时间白废，当苦力！2.现在跑滴滴平均每天10个小时能收入300元已经算不错的了，很多城市日收入300都成问题。每单都要开车1-3公里去接，还要等客，太耽误时间！去除油费100元，实际收入200元，一个月6000元，扣掉养护费用，一个月也就5000多元。这5000元还没算车的折旧和保险费用，算完还剩多少？要知道跑出这个成绩是一个月30天每天都要开车10小时，这简直是拿命在拼啊。

3.按照现在规定的车型，全国各地需要8-15万元的车，还有每年保险，保养等等养车的花费。而自家的车跑最多两三年就得换了，一年的折旧少说都有2-3万了。

4.现在当地出租车班费一个班也就110元左右，是新车，每个班跑9个小时左右，产值大概400元以上，扣除气费60和班费110，一共才170元，利润220元以上，一个月最少赚7000元左右，你再看看自己，花了十几万，每天跑十几个小时，赚得比出租车还少，白带两年苦力！

5.投诉罚款。天下奇葩何其多，一天遇不上一个，那么两天呢？稍有不慎被投诉，罚款很正常吧。分数不够高的话还会影响派单量，即使跑到乘客多的地方，派单也可能派到2公里外。至于走到半路取消订单的，也只能徒呼无奈。

6.如果没有办理正规的手续和资格，运输管理部门可以随时抓住并罚款，1-3万不等。

8.虽说十个小时平均收入有可能达到300元，但是每个城市派单量也别很大，也许一天下来收入一百多甚至几十都有可能。而分数不够高的时候派单量也少，一天接不到几单很正常。独自开着一辆车漫无目的的在公路上行驶，似乎在寻找没有终点的远方。

9.职业病，颈椎病，吃饭不按时吃不好饭容易得胃病，长期坐在驾驶位上时间长了前列腺也会出问题，当年迎风三尺，如今顺风湿鞋。天热的时候开空调费油，不开空调就是身体硬扛，车里的温度谁都知道。

10. 私家车开滴滴，属于非营运资格改变使用方式，出了保险是不赔的。小好说，大呢？会不会一夜回到？侥幸心理可以有，出了愁白头。

数据标注8小时能做多少？

1.2000~3000W；26小时左右；副职东西

数据标注8小时能做数据标注的薪资要看你个人的标注熟练程度以及素材的单价，有的人一天能标几千个，有的人一天几百个甚至慢慢悠悠标几十个的，那一个月下来你的收入肯定也是天地别。别的不说，就普通速度来算。

模型的好坏，跟你选择的时段好坏，有很强的正相关性

数据标注的时薪大概在12/h左右，相比之下去KFC卖体力一个小时也就不多多了几块钱，我相信大部分人会选择躺在床上框框图，熟练了之后并不比出去卖体力挣得少。

数据标注的特点

开始在家时间长之后做的比较多，目前平均一天做4个小时能有80-100块不等，从刚开始一个小时10块多(搬砖狗)，终于摸到门道，做这个和思路不一样，的话看重灵活性、投入时间性价比、上手难度以及靠谱程度。

综合上述，数据标注员在行业中基本一天8小时的工作时间产值平均能达到80-200不等，根据熟练度的不同分为前中后三个期段，做的时间越长对项目规范要求越清晰，熟练下来你做的任务越多产值也就越高，你是属于哪一个阶段的呢。

从业最初，我以为我需要骑着摩托车，穿梭于城市的大街小巷，将某某新开的拉面馆在地图导航上标注出来。入职后，原来全部的工作内容基本上在电脑前就可以全部完成。

并不是奔波于室外的体力工作，甚至是需要不断学习各种项目的脑力工作。数据标注其实是个生产加工型行业，与传统的生产加工型企业有很大不同，

现在学数据恢复有前途么?好不好学啊?开家数据恢复公司赚钱么?

正确的是未来财务数据。但是，没人能百分百预测未来如何。

只要用心做，在我看来什么行业都有前途的，至于好不好学看个人的接受能力了。专业的数据恢复公司需要很大的投入的。单纯的硬盘维修我个人看来没什么实际意义。

个人对当前的数据恢复行业用以上价格入货...大概5-10分钟1票#89(最快的时候2分钟)感觉是：鱼龙混杂。没有规范的行业规则。

QQ三国跑一次200步需要多少三国和时间？

也就是说，要选择一段股价走势没有发生突变的区段

你好很高兴为你解答：

200步如果从商行买东西做任务的话大概是0~3800万之内,运气成分很重要。时间大概是5个小时左右，做的快的话可以2个多小时，但是要使用缩地符

缩地符是记录在关羽护卫兵团和周泰护卫兵团那里跑起来节约很多时间

如果东西都是自己做的话那就要很久了最起码10个小时但是会节约很多钱

60 70Xs书价格各个区各不相同我们区60XS 3000万 70XS 5000W

60书加的状态还是不错的 70书有些鸡肋可学可不学

赚钱的方法很多带人如果不算的话

个人觉得是跳行脚每天跳5个60+的号的话可以跳500W以上呢

很多人都是这么赚钱的最实用的

一身神按一般属性大概每件1E不到目前的价格

武器1.5手套1.5 只是强8的话戒指项链50红每件3500 面具4000

前提都是3空的一套大概7~8E

80YY赚钱这个无从知晓了

没说赚钱方法也没说这个80YY的详细资料

不好回答

2000至3000w左右，时间不定

xs60与70不同区不同价钱，想楼上说的值几e就离谱，才几kw而已，不超过3000w，70的话不超1e（大约6kw至8kw，居然说2e至3e，有什么可能比js的要贵，js60对于数据分析，有一句话说的非常好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。是的书，仅次于80js,hj,yy，xs80也和它不多，才1e6,居然说2e，3e，楼上乱讲）

羽毛

跑步能赚钱的软件哪个

，我们不可能完全实现专人做专事，但是，如果真的需要专门人员要做其他事的时候，千万别让他们的非本职工作超过他们整体工作时间的20%。

该软件没有公认的，部分200副本2.XS60技能就是加速度，XS70技能就是全体组队加回复生命，都好学，不能不好学！XS60书和70书各是2E左右和3E左右3.建议做副职东西很赚钱4.业70武器比业装备三国3倍多！！！！如黄、橙、红，300~1000W左右；4000W左右；看自已赚钱时间哦如下：

1、走圈：是一款跑步获利还有看东西赚钱的项目，在上面可以通过每日走路进行赚钱，同样也可以通过看文章进行赚钱，只要满足人家的提现要求的话，就可以通过支付宝的形式提现出来。

3、步多多：是一款倡导绿色出行、提升运动乐趣的APP，通过记录用户的行走数据，达到一定值可以获得金，金可以兑换商品。

要赚钱，做销售，你觉得跑什么业务比较赚钱呢？(跑什么业务好赚钱)

很多人赚钱急功近利，问的不是哪个行业赚钱快、投入低，就是哪个工作轻松、工资高。而现实与之相反，赚得越多风险越高，工资越高工作越累，或能力要求越高。所以，对于这个问题，我从两个方面来回答。

成熟的行业，有了一套固定的业务模式，有系统化的培训，薪资也做过几轮调整，相对比较平稳。类似工厂计件，刚开始不清楚大家的效率，做1个单价1元，于是有些人就拼命做，1天可做500个，于是老板不愿意了，调为单价0.4元，再拼命也只能收入200元，这就是所谓的成熟。

新行业新公司提成更可观

先说第1点，新行业新公司提成更可观，试错周期更长。

提成高是因为急于开拓市场，需要高薪资吸引人才。一切充满未知，市场开拓难度也会大一些。

试错周期长，是指出业绩的周期给得更宽裕，不像成熟企业，知道一个月不出业绩，能力就是有问题的，而新行业新公司则会给出更长的周期去拓展市场，机会更大。

所以，你问哪个业绩比较赚钱，我首推选择新行业新公司。

这两个我有一些了解，提成比例为50%。

自建媒体平台分两类，一是采用社交法，多参加社交活动，认识一些高质量的女性；二是采用自媒体法，就是专注整形自媒体，打造个人IP。

现在国内有一种生意人，专门介绍人去国外做干细胞移植，可延缓衰老，费用为几十万元，你一年只要介绍1个人，就能获得不菲的收益。

这两个方法收益很高，你可以去尝试。

前面为你介绍的是行业、是方法，看完后你就能去做好赚大钱吗？我觉得未必。所以，做业务赚钱更多靠的是个人能力，在这里我列出几点仅供参考。

调整好状态全力以赴

做业务和做流水线不同，流水线是被动型工作，上面产品流下来就不停地工作，没有产品做了就停下来休息。而做业务是主动型，需要主动寻找客户，所以，做业务首要的是调整好状态，主动出击，全力以赴。懒懒散散是做不好业绩的。

我经常说的一个故事，很多业务员印200张名片，年头发到年尾还剩100多张。而乔吉·拉德一天就能发掉一麻袋的名片。所以，成功从来都不容易。

加强学习不断复盘

在管理里面有一个专业术语叫PDCA循环，我们一般俗称复盘，就是把、团队、周期情况等拿来复盘，分析优劣好坏，从而吸取教训不断进步。

做业务更需要不断复盘，才能持续进步。

关于做好业务的细则很多，多到可以写一本书，今天我的分享就到这里，如果你想做好业务，你会有1000种方法去学习，如果你懒散，任谁也无法叫醒一个装睡的人。

我是谭雪峰，分享创业与营销管理，欢迎关注我，我们一起学习，共同进步。

都可以，但是赚大钱难。

除非是大趋势所为

像前几年的房产

后边的互说了这么多其实也不用害怕，我国早有法律规定，商业用途的标签不能去的定位到个人，从而保护你个人的信息安全，同时苹果用户可以在设置中关闭IFDA从而限制各大应用采集你的信息。联网公司

每个人的时间和精力都是有限的，就算一个人再聪明，他都不可能兼顾到所有的事情。一个人要想做好销售，那么他必须要做到专注，认认真真的做好一件事，这样他才能做好销售的工作。一个销售，如果他的精力太过分散，那么他必然会在销售中，做不出太好的业绩。本次销售交流会营销策划公司就简单的给大家来分析一下。

首先，一个销售人员的工作，为什么会效率低下呢？其主要的原因是因为一个销售员身兼了多项职责。需要筛选内部销售线索，也需要收集新的；需要成交新客户，也需要做好客户的管理。等等。

龚勇军先生演讲现场

我们就收集新的和成交新客户这两项职责为例，我们简单的分析一下，为什么这样去做会存在很大的问题。

1、没有成效。那些经验非常丰富的销售人员，对于收集新的，并不是非常的擅长。这也就带来了这样的工作，非常的没，也没有成效。

2、注意力分散。当然，有些销售人员能够出色的完成收集新的任务，但是在进行后续的销售工作开展开来之后，他们又会忙的没有时间去进行新的开发了。这样会造成客户断档。

营销策划公司销售交流会

3、难以度量。由一个人或者是一个团队完成所有的任务之后，我们无法准确的分析哪一个环节有问题，或者很难去分析业务中的数据、问题等等。

4、可见性低，难以追责。在出现问题之后，我们很难去找到究竟是哪一个环节出了问题，这样我们也就很难去解决问题。

然后，不进行专业化，一个销售团队就会陷入混乱和挣扎。

一个企业或者是一个团队，需要更加专业化，因为，脱离了一个合理的运营结构，团队的每一个成员都很难发挥他的股票估值向来都是非常困难的事情，所以你不要指望能做一个预测效果比较理想的估值模型价值，你的团队也很难做出什么成效，即使你有很好的产品，也有很好的销售员，更有着优质的客户。有大多数的企业，都希望自己的销售人员能够一个人去完成我们在前面所说的所有职务的，但是，毕竟每个人的精力和时间都有限，而且每个人擅长的东西也有不同。这也让他们很难在工作中发挥自己的价值，自然也就很难有什么好的成效。而专业化，能让员工更加专注的去做一件事，工作必然也就会耕作好的做出成效。

销售交流会现场

既然专注更加能够做出成效，那么，我们在给员工分配工作的时候，尽量不要让其他的工作去分散员工的注意力，我们应该让负责某项工作的员工，将这项工作做到。让员工发挥他的价值，让他们在自己的职位上发挥自己的能力，这样他们也能做出更好的成效。在销售中，同样如此，一个销售员自己擅长的事是不一样的，而这个时候，每一个销售员都要找到自己最擅长的领域，让后尽量让自己在最擅长的工作上得到的发挥。

一个人的聪明才智毕竟是有限的，你想要快速的提升自己的业绩，想要在销售中做的更好，你就要学会去进行团队合作。上海策划公司发现很多销售人员都很喜欢去一个人在市场上单打独斗，而他们面对的缺失一群一群的竞争对手，这样他们的销售效率非常的低下，最终造成他们也很难做出什么太好的成效，业绩也很难增长。对于这一点，销售人员需要更加专注的发挥自己的长项，跟自己的团队去合作，这样才能更加的完成销售任务。

没有不好的行业，只有不好的企业。没有不好的职业，只有不用心的人。所有业务都可以赚到钱，也都可能赚不到钱。关键不在行业，在于自己。用心、专业、坚持、资源、运气都是多赚钱的方法。

股票估值要取什么时间段的数据进行计算?

(1) Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国的在线显示广告提供商。

当前的财务数据和订单情况和未来前景

DF:首饰4300以下；纸钱3000以下；夜明珠8000以下;珍珠5500以下;

一般来讲，课本上将的那些东西，都是建立股价比较平稳的时段的

可以上涨，可以下跌，可以平稳波动

但决不能在你选择的时段内，股价出现较大幅度的波动

现有的技术，也只能做到这一点了

一、中长期估值选用发行该股票上市公司的基本面和该只股票的中长期运行态势进行测算，这里以分析上市公司的基本面为主。

二、短期估值：以技术面为主，时间选择主要有：周K线；日K线；分钟线及各种技术指标的运行情况等等。

所以只能根据过去的数据，和国内经营形式、政策、形式结合来预测未来数据进行计算。

另外，提醒楼主长期负债也很重要，如果负债高，遭遇经济危机时候利润下降会导致换不起钱资金链断裂从而破产，破产清算之后肯定低于净资产。当然这是极端的例子，可以肯定的是它会影响股价

自动优化数据怎么赚钱

2、悦跑圈：是一款专业的跑步软件，可以帮助用户记录运动的次数和步数，与好友进行PK，每天走路、骑行或团队比赛都能获得相应的红包奖励。

自动优化数据赚钱的方法有:①挂广告创收，如百度联盟广告；②卖产品，比如电子教程，冷门的抢手货；③做客户，这也很有用；④为他人提供SEO优化服务。基本上以上四种方法都是可作的，这也不是什么新鲜事。以前是这样，现在和将来，都是不多的方法，只是策略不同。，挂需要网站有大量的访客。只有广告量和点击率上去了，才能赚钱。适合内容的网站，如、文学网站、古文学习网站等。，都是不错的选择。不建议做交叉领域大的网站，尽量做内容垂直的网站，这样可以专心做相关的长尾词。第二，卖产品还是很有潜力的，但是不要选错领域。有些产品是无论如何也卖不出去的，因为你面前有淘宝、JD.COM等商城。你要选择这些大网站比较稀缺的那种，比如辅导班，视频制作，编程学习，设计教程等等。冷门的商品有和日用品(大商场没有)。这类网站不少。有的人去别的网站买教程等资源，然后放到自己的网站上。别看几块几十块的，加起来还挺多的。第三，做淘的机会很多。现在的淘网站不赚钱的原因在于同质化，缺乏特色。站长总喜欢贪，比较麻烦。淘客也要选择自己熟悉的领域，做垂直行业，走内容电商的道路，比如专注礼品、零食、汽车用品等。，而不是什么都做。经常看到一些淘网站系统说可以直接调用描述api，自动更新数据，自动优化SEO，但是没用。还是要手动更新内容，才能获得搜索引擎和用户的青睐。第四，利用优化技术为其他公司进行排名。这个有点辛苦，但是也很赚钱。这样适合组队。个人做的话，主要是精力不够，太忙。如果他们给不了号码，就很容易名誉扫地。不建议投机取巧，因7.如果遇到出租车司机集体愤怒，车被打砸，人被胖揍，都有可能发生。为这样会毁了整个优化行业的名声。

基金持有多久能赚钱

的业务员是没有这么高提成的，美容院的老板向介绍一名顾客，可拿50%的返点，你可以自建媒体平台，向输送整形顾客，一般消费都能达到上万甚至几十万元。

基金适合长期投资，这是投资者普遍熟知的，但是这个长期究竟是多久？持有基金多久才能可能赚钱？持有时间是越长越好吗？

基金持有多久能赚钱？

有证券机构以普通股票型基金指数（885000.WT）为例进行测算，采取滚动算法，自指数基日的次日起（2004/1/1），截至2021年12月31日，测算自任意时点起买入，分别在一个月、三个月、六个月、一年、三年、五年、十年等时间维度下卖出，观察普通股票型基金指数的实现正涨幅的概率。

具体的测算结果如下图。

（来源：平安证券产品这时就需要一套算法来计算。与财富管理中心）

测算结果表明：

普通股票型基金指数自任意时点起1个月内能实现正涨幅的概率为60%，但如果时间维度拉长至1年，概率就增加到了70%以上，将时间维度拉长至5年，指数实现正涨幅的概率超过90%，10年则达到了。基金投资者尽量持有基金产品1年以上赚钱的概率会更高。

容易忽视的两大问题：

不过，这样的统计其实会让我们产生一种错觉，那就是基金持有时间越长，我们赚钱的概率越大，所以持有时间越长越好。但是我们忽视了两个问题，一个是收益率的具体数据，一个是资金的机会成本。

【1】虽然统计数据显示，持有时间越长正收益的概率比较大，但是具体收益情况是不确定的。如果说持有基金10年，的收益率是1%，虽然我们是正收益，没有亏损，但是最终连定期存款的收益都比不上，更不用说我们跑赢通货膨胀。所以这并不是我们理财的目标。

基金投资并没有一个很明确的持有时间，一般情况下，它是由一个投资周期的，我们通常会选择在熊市低仓位布局，然后在牛市止盈，落袋为安。有的基民在牛市入场，在投资之后发现涨势喜人，又加大投入，后期往往会发现之前的浮盈已经变成浮亏，所以要学会在合适的时机进行止盈。当行情过去之后，我们又可以在行情不佳时继续布局。

大数据是怎么赚钱的？

相信大家都有这样的体验：你刚刚用百度搜索了什么物品，转而打开一些购物应用就会有与之相关的，这是为什么？当然这些应用不会去【2】设我们有其他更好的投资产品，那么我们能够用这笔资金创造出更多的财富。那么长期持有收益微薄的基金，那么就丧失了利用该资金创造更多财富的机会。你的手机，是你的行为数据让这些购物应用知道你现在想干什么。

拿淘宝来举例，注册应用会填写一些数据，例如名字，手机号，收货地址等等，这些信息对于应用来说就是可用于分析的数据整形和干细胞移植，还有其他的数据例如：应用中关注的人，理财习惯，看过的网页，点过的赞，甚至是发过的红包，这些数据可被称之为行为数据，这些行为数据会变成标签再从凌乱的标签中找到你真正的兴趣，然后建立一个用户肖像。

例如，如果你打开一篇带有足球内容标签的文章，这不意味着你真的喜欢足球，也有可能是你不小心点进去的，所以现在需要这些应用通过更多的行为数据来判断足球类文章是否真的对你的吸引力。

于是就有了这套算法

行为权重是指：是否有评论，点赞，转发，收藏。访问时长是指：顾名思义就是停留时间。衰减因子：是指看一类文章的时间间隔。

因此，每次你打开关于足球的内容，都会生成兴趣权重。通过在一段时间内累积所有的足球兴趣权重，并进行进一步的算法计算。除了这个算法，应用还可以通过你购买的物品，物品的价格从而计算消费权重。将所有的数据进行整合，就能分辨出和你相似的人，从而把用户分类，但是这些数据智能计算偏好，而不能计算出个人属性，如你的性别、教育程度等。这就得把已知性别和教育背景的用户需要用作样本，一部分用于估算，一部分用于测试准确性。如今，主流应用上计算用户性别的失误率已经不过10%。，各大应用厂商可以获得这样的用户肖像，各大广告商就可以地找到他们想要的消费者。

当知道你的兴趣偏好之后，在你刷到广告的前一刻，这些广告商会在后台竞价，竞价者的广告会呈现在用户面前。并且各大应用厂商采集的数据不仅仅对应着你的账号，而是对应着你手机的识别码，所以就算不注册不登录，你的行为数据一样会被采集,同时广告厂商都是相通的，一个厂商采集到了有用的数据，其他的应用厂商也会知道。