电商的警戒库存如何设置_警戒库存的意思

电商相关

商品发布时，可以选择扣减库存模式为拍下减库存或者付款减库存。但是拍减存在恶拍情况；付款减库存存在超卖情况。所以库存有第三种模式，预扣库存模式。

电商的警戒库存如何设置_警戒库存的意思

拍下时预扣库存，库存从可售库存转为预扣库存。如果消费者在预扣超时时间内（如15分钟）不付款，则释放预扣，转为可售(前端页面库存)，其他消费者还可以购买。如果消费者付款了，那么预扣会被减下去，不会再释放（回补）。

业务限制：由于在15分钟内，消费者已经预定该部分库存，需要商家更改库存时不能低于预扣库存，确保消费者体验。

此处主要针对多种销售渠道模式的库存同步给出解决方案，场景根据销售点的数量分为：一个销售点，多个销售点。

1.一个销售点

一仓一店：一个实体仓库对应一个淘宝店铺。优点：逻辑简单，不易超卖。

多仓一店：多个实体仓，对应一个淘宝店铺。采用一仓一店的逻辑处理，摆放商品时尽量不要将同型号商品分仓摆放。

2.多个销售点

一仓多店：

方案1：多店采用同一套库存，即淘宝多个店显示相同的商品数量，需设置警戒值，当库存数量低于警戒值时，将所有商品下架处理。

优点：多店统一库存。

缺点：当店铺较多时，库存同步压力大，由于每次更新库存的销售点多，出错率相对增加，无法化销售库存。

方案2（方案）：类似一仓一店，使用虚拟库存，采用库内调拨的方式补货。

优点：用API向淘宝同步ERP实时库存时，降低出错率。

缺点：当店铺较少时，管理相对较繁琐。

多仓多店：

化繁为简，结合前面两个场景的实现方法。

主&子订单关系：一个主订单（trade）下可能有一个或者多个子订单（order）。产生的原因，用户在使用购物车时，如果购物车中添加了某一店铺多个不同的商品并且进行下单，这次购物车的下单就会生成一笔主订单，购物车中的每个尺码不同的商品（num_iid+sku_id）就变成一个单独子订单（order）。不使用购物车直接下单，会生成一个主订单包含一个子订单。

订单状态的一般变化逻辑：

步、消费者创建订单还未付款，订单状态：WAIT_BUYER_PAY；

第二步、消费者付款进入卖家发货阶段，订单状态：WAIT_SELLER_SEND_GOODS；

第三步、卖家发货，订单状态：WAIT_BUYER_CONFIRM_GOODS；

第四步、消费者确认收货，订单状态：TRADE_FINISHED。

其他状态根据买卖家作不同或者订单类型（type）不同会有变化。

SKU（Stock Keeping Unit）是库存进出计量的单位，SKU是物理上不可分割的小存货单元。

电商如何锁定库存状态

可以说库存管理关系到电子商务企业的命脉，库存管理得好，企业可以实现较快的发展

由于电子商务的购买和发货在时间、空间上是异步进行的，因此其库存管理相对传统零售业更加的复杂和专业

库存，从字面上的理解，是指库房中的存货

对于生产型企业，库存可以分为生产原料和生产结果两大类

而对于零售型企业来讲，没有生产的过程，所有的货品都是从上游采购后，存放在库房，再给销售给下游

库存，也就是库房中的货品总和

但库房中的库存却不能一概而论

即便是一个SKU，也会分属不同的状态

举一个简单的例子，在实物的流转过程中，难免会发生磕碰、损伤，这些发生损伤的产品也就不能正常销售了，在系统管理时，也必须加以区分

电子商务作中，由于购买和发货在时间、空间上都是异步进行的，客户下订单到发货的过程中，也存在着时间间隔，也因此必须将库存结构区分开来

为了适应这种异步销售过程，电子商务企业的库存，在系统结构中，一般会分为如下几个部分：1

可销售库存(S)可销售库存(sellableinventory)是即网站前台显示的库存，也是库存的组成部分

大部分电子商务企业中，前台网站会与后台WMS(WarehouseMamentSystem)保持数据同步，并作出判断

当“可销售库存>0”时，这一商品可供购买，前台网站则会显示产品可销售;而一旦“可销售库存<0”时，前台网站则会显示商品缺货

一般所说的缺货并不等于库房中没有库存了，而只是没有可销售库存

大部分的公司只会在前台显示是否有库存，但这实际上可以做到更细致

例如在京东的前台上，客户在选择不同收货区域时，系统会根据各个分仓的库存数据作出显示，是否有现货，以帮助客户购买，达到更好的客户体验(图1)

而在卓越亚马逊的系统中，当可用库存数量很少时，会在前台提示客户数量很少，请客户加紧购买，提高转化率(图2)

而顾客选购完商品，确认订单时，前台网站会首先向后台系统发出要求，检查订单产品数量与当前可销售库存数量

若可销售库存数量>订单产品数量，则通知前台网站成功，否则会通知前台库存不足，提醒客户

生成一张新的订单后，该客户购买的库存则会被预留下来，用于后续的发货，系统中可用库存数量减少，而减少的可用库存到哪里去了呢?这就变成了下一部分

2订单占用库存(O)当生成订单时，可用库存数量减少，订单占用库存(OrderOccupiedInventory)数量增多，变化的数量即订单中的产品数量，这个很容易理解

设立订单占用库存的原因在于：订单的生成和库房的发货在时间上是异步的

这样做的优点在于：保证已经生成订单的库存，这部分客户可以顺利收货;而且客户在下订单时，能够保证有产品发货

若不设立订单占用库存，则会产生客户下订单后，库存发现无货可发的尴尬情况

而处理订单时，针对的只是已经被订单所占用的库存，与前台的销售无关

订单出库后，系统中扣减的也只是订单所占用库存

3不可销售库存(U)经常讲要理论符合实际，这句话套用到库存管理上来讲，就是库存的系统记录需要与库存实物相对应

前面举的例子当中，产品由于破损无法销售，在系统中也必须有相应的状态

实际作中，无法作正常销售的原因很多，例如包装破损、性能故障、型号标错等等

为了理论符合实际，在系统中也会定义出这一部分的库存为不可销售状态(UnsellableInventory)

不可销售库存在系统中的标注方法有两类

一类是使用不同的SKU代号来区别，例如某一正常商品的SKU编码是351038，它所对应的不可销售库存的SKU编码则是351038U;另外一种方式是使用同一种SKU，但是专门开辟一个不可销售库存区，所有不可销售的库存统一管理

4锁定库存(L)在销售中，经常会使用的一种促销方式是降价，这一方式的效果会非常好，成功的降价促销可以在很短时间内将商品一售而空，可销售库存直接转化为订单占用库存

但是有一些情况下，销售方并不希望这么快就将所有的库存都售出

为达到以上的目的，会采用锁定库存(LockedInventory)的方式

库存被锁定后，无法直接销售

促销进行一段时间后，可用库存为0，无法继续销售，必须在解除锁定后才能转化为可销售库存，继续进行销售

5虚库存(V)以上所说的，都是指在实物在库房中的库存

但库房的总容积量是一定的，不可能无限制的扩展

而依据长尾理论，电子商务的优势则是几乎无限的商品展示和销售能力

如何将有限的库房处理能力和无限的可销售商品联系赶来呢?方法早就有了，虚库存(VirtualInventory)

有一些产品，虽然库房中并没有，或者并没有很多，但是供应渠道非常通畅，可以在很短的时间内送到库房中，变为库存;另外一些产品，销售量少，库存的管理难度大，只有当产生订单后，才向供应商采购

这部分不在实际的库存中，但是可以很快采购到的货品就叫做虚库存

虚库存的存在，是为了使前台网站的可销售数量大于实际可销售数量

当存在虚库存时，电商库存公式会变成：S=I-O-U-L+V6

调拨占用库存(T)很多B2C企业有着超过一个以上的库房

多个库房的设置，主要是因为规模发展到一定程度后，库存量很大，很难在一个单独的库房中存储，另外，也经常会在客户聚集地附近设立库房，以满足当地客户的需求

各个库房之间，必然存在着库存的分派和调拨

当产生调拨后，调出地库房的某一部分库存就会被占用，这部分库存被称为调拨占用库存(TransportInventory)

调拨占用库存和订单占用库存的性质相似

当存在调拨占用库存后，电商库存公式变成：S=I-O-U-L+V-T7

调拨中库存(A)库存的调拨，必然会存在一段时间，库存既不存在于调拨出库房，也不存在于调拨入库房，这一部分库存就像漂在空中一样，称为调拨中库存(AirInventory)

设1号库房为调拨出库房，2号库房为调拨出库房，在调拨发货前，这两个库房的库存结构为：I1=S1+O1+U1+L1-V1+T1I2=S2+O2+U2+L2-V2+T2I=S+O+U+L-V+T若从1号库房调拨出量为A的库存到B库房，在1号库房调拨发出后，2号库房收到调拨前，两库房的库存结构为：I1=S1+O1+U1+L1-V1+T1-AI2=S2+O2+U2+L2-V2+T2I=S+O+U+L-V+T-A可以看到，两个库房的总库存减少了，调拨中库存在路上，只能计在财务库存中，而并不能计入实物库存

只有当调拨完成后，库存进入2号库房，总库存才会恢复

电商企业如何做好库存控制？

我们今天回过头来看很多在库存上吃大亏的企业，做服饰的，做重工的，电子电器的，做电商的，等等，其实一个根本问题就是他们“不懂库存控制”。当然，库存控制不像库存、库存补充那么简单。一提到库存控制的方法，很多人就会想到传统的补货方法，如订货点法(ROP)、看板、JIT、VMI、MRP等，还有关于所谓经济采购批量(EOQ)、CPFR(联合、预测与库存补充)等。其实这些方法都是很传统的做法，简单的理解，几种传统补货方法的特点如下： - MRP – 推式(PUSH)补货，基于预测，预测不准确，容易产生灾难性后果;，但目前大多数制造业在用; - KANBAN/JIT - 仅适用于短距离、需求稳定的情况;特殊行业，如汽车等则是应用比较多; - ROP - 库存很高，需求波动大的情况下，非常容易出现短缺、停产，适用于低值品补货; - VMI – 基于预测，不适合需求波动较大，价值较高的物料，容易产生呆滞; - CPFR在现实中很难行得通，很大程度上只是个思想那么，现实生活中，到底应该怎样去控制库存呢?要搞清楚这个问题，我们应该先搞清楚三个基本概念，三个不同的东西： - 库存(inventory planning) - 库存补充 (inventory replenishment) - 库存控制(inventory control) 库存是指，根据未来的销售预测、企业经营流情况，并参考历史数据等，计算我们“应该持有的库存量”，或者，库存周转率应该做到多少; 库存补充(方法)则主要是我们上面提到的几种方法，当然还有IRS(int replenishment )智能补货、DDMRP(demand driven materials requirement planning)等新兴方法，但这些都属于库存补充的范畴，也就是一些补货方法，而并非库存控制本身。那么，什么是库存控制呢? 我的理解是，库存控制就是通过库存，设定库存控制目标，运用相关的库存补充方法，优化整个需求与供应链管理流程与组织架构，充分利用ERP等现代IT工具，从而优化整个需求与供应链合作伙伴的库存结构，终要实现的根本目的就是，在保证给客户及时交付的基础上，尽可能地降低库存，减少呆滞，提高库存周转率，从而提高企业的流周转。如果说，库存、库存补充仅仅是财务与部门的事情，那么，我们可以说，库存控制则是整个需求与供应链管理(包括、采购、物流、ERP等)组织乃至整个公司、整个供需链条所有合作伙伴的事情。仅仅明白几种库存补充方法是不能解决库存控制问题的，从上面分析的几种常用的库存补充方法的特点，大家可以看得出，这些方法要么就是各有各自的缺陷或者适用范围，要么就是仅仅考虑了“自己”企业的需求，而没有从整个供需链条角度考虑问题，而这恰恰是库存控制要解决的问题。从SCOR(supply chain operations reference model)角度，设你是链主，你有客户，你的客户还有客户，你有供应商，你的供应商还有供应商。做为链主，你不仅仅要考虑自己的库存，你还要考虑你的客户的库存，你的供应商的库存，甚至是你客户的客户的库存，你供应商的供应商的库存，这才是库存控制，否则只能是此消彼长，摁倒葫芦起来瓢，不能从根本上解决问题，终，你可能失去你链主的地位。我们今天回过头来看很多在库存上吃大亏的企业，做服饰的，做重工的，电子电器的，做电商的，等等，其实一个根本问题就是他们“不懂库存控制”。当然，库存控制不像库存、库存补充那么简单，这是需要“功夫”的，但也不是很多人想象的那么难。现在国内企业的问题就是，一是“企业家们”不重视库存控制，二是“明白人”少。

如何做好亚马逊物流FBA库存管理？

卖家如何才能更好地管理FBA库存呢？除了及时清理被积压的库存，节省不必要的仓储费，预测产品销量及时补货避免断货也是相当重要的。

担心补少怕断货？补多怕积压？

管理库存有技巧！

1.预测日销量

在产品刚上架的时候，我们还不能准确地预估出销量。可以在产品销售一个月后，分析出日销量，得出一个平均值，融入补货计算公式得出补货数量，经过多次补货分析，我们也能知道下次从供应商那里订购多大的量以及频率是怎样的。

2.补货

每个SKU的销量不一样，需要补货的数量及时间也会不一样，可以从产品的销售周期，采购周期，采购在途等维度分析，制定补货。

3.设定与库存值

如果你不明确什么时候是补货的时机，那么不妨给你库存设定一个值，当然不同的产品可能这个值是不一样的，这和销量状况有关。如果你能保证你的库存不低于这个值，那就基本不可能会出现断货的情况；补货不超过库存值，也不担心产生库存积压。

4.采用先进先出售卖方式

很多产品，如果没有及时地卖出去，可能就会过期。再者，仓库里存放的货物都是一个摞一个上面，包装可能被压皱或破碎，如果这样发给用户，很有可能会收到不那么好看的review和feedback。所以说，越老的库存其实卖出去后，相应的风险是非常大的！

5.维护资金链

与供应商保持良好的关系，我们一些爆款产品和工厂供应商那边都是有很长的账期，一定的账期就能够确保我们资金链和供应链的健康，腾挪的空间也就变得很大了。

6.定期检查库存

你可以选择每周或者每月定期对库存进行检查。如果你销售的产品比较多，需要每个月交替统计不同种类的产品。

这样通过人工监测库存的办法进行FBA备货，计算量比较大，需要及时跟踪，少量SKU的情况下可行，多SKU下这种办法比较费时费力，容易出错。卖家借助智能工具-速易特FBA智能补货通过卖家设置的备货天数、在途、销量等度分析，提醒卖家补货时间、补货数量，避免商品滞销或脱销，解决库存问题。

一直以来，库存管理都是店铺运营中非常重要的一环。它影响着整个物流管理体系的正常运行。更好地进行库存管理，是开启大卖之路的关键。

这期视频主要解答关于做亚马逊跨境电商的FBA问题，包括头程物流和亚马逊FBA物流仓储配送，以及解答一些疑问。

多品种、小批量行业如何设置安全库存？(笔记2)

在库存领域，多品种、小批量行业非常难对付：料号多，需求低，需求的不确定性高；供应链很复杂，交期长，供应的不确定性高。因为需求低，此类产品的需求预测几乎为零，所以基本上没有需求预测这道防线；那主要的压力呢，就落到供应链的第二道防线——库存。这些产品，就是长尾产品，事实上，只要是足够细分，或者说供应链足够末梢，若有需求都是长尾。

电商行业:除了少数爆品，大部分产品是长尾产品。

备品备件行业:

一、“长尾”需求用泊松分布模拟更准确

1，什么是泊松分布？

在统计学上，泊松分布是常见的随机离散分布，用来描述单位时间（或空间）内随机发生的次数。这种分布是用法国数学家泊松的名字命名的。在管理学上，泊松分布有着广泛的应用，特别是对“长尾”需求的库存。

泊松分布需要满足三个条件:

，平均值：单位时间里发生的平均数已知。

第二，随机性：没法预测具体什么时候会发生。

第三，性：这个发生并不意味着下个会发生，或者不会发生。

现实生活中，服从泊松分布的情况非常普遍。比如汽车的轮胎，我们都知道有一定的寿命里程，但这里程只是个平均数（平均值），究竟开到多少公里时会爆胎，我们不知道（随机性）；今天前胎爆了，跟明天后胎爆还是不爆，没有半毛钱的关系（性）。

从数理统计的角度而言，你只需要知道一个参数（平均数），就能描述泊松分布，分析在未来某个时段内，某件事发生多少次的概率有多少。

Excel里有个函数，可以帮助我们计算泊松分布的概率，供感兴趣的读者参考。这个函数是POISSON.DIST（X，平均值，True），它有三个参数：平均值就是补货周期内的平均需求，X是补货周期内累计需求的上限，True表示这里求的是累计概率，即在补货周期内，总需求介于0和X之间的概率。看得出，X其实就是我们要计算的再订货点。我们分别代入不同的X值，就得到相应的有货率，描绘出上面的曲线图来。

平均值越大，泊松分布就越接近正态分布，如下图（图中λ是平均值，用横轴表示，纵轴表示的是概率）。当平均值大于等于20时，泊松分布就成了正态分布。相对而言，当需求相对较频繁时，比如补货周期内的平均需求在5以上时，正态分布一般更可能适用；当低于5时，泊松分布一般更合适。

二、简单法则来指导“长尾”需求的

对于“长尾”需求来说，很多情况下，需求是如此之不频繁，平均需求是如此之低，库存的决策就简化为备1个，还是1个不备？也就是说，从0到1，还是从1到0？这时候，概率统计和数理统计模型虽然可以帮助我们，但更直观的是，我们借助别的简单法则来决策。如成本——频率、备件消耗指数、产品生命周期等简单法则。