电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。
服装电商物流如何进行分析 服装行业如何发展物流
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一、时间维度
从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
二、商品类别、价格维度
本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：
这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。
自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。
以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！
电子商务企业自建物流分析（由“轻”变“重”的原因及动机）
随着电子商务的迅速发展，物流也随之发展起来。目前在我国，物流管理模式主要有第三方物流、自建物流。电商企业选择哪种物流模式是衡量比较两种物流模式的优缺点，从而选择能更大限度地促进电子商务发展的物流模式。近几年一些电商企业逐渐强化自建物流体系，给第三方物流的生存带来危机感。第三方物流如果想继续生存下去，必须充分了解两种物流模式的优缺点（建议使用SWOT分析法简单分析），知己知彼，将第三方物流的优势发挥出来，使自建物流的优势不再凸显。目前虽然许多颇具实力的电商企业如京东正在尝试自建物流，但是依据专业化分工的大趋势，第三方物流会有更广阔的前景。作为第三方物流，必须看到自己的优势、劣势、机遇及威胁，从而弥补不足，保持优势，抓住机遇，才能在日益多元化的电商市场上生存与发展。
关于电商物流是自建还是外包的问题，我的看法是这样的。，
从电商的角度出发，
外包还是自建是个战略决策。物流能力将是未来电商企业成败的关键之一，是电商的核心竞争力之一。亚马逊之所以与其他同时代电商企业的不同就在于他们的物流能力，经过了十年的努力，物流能力不仅帮助他们取得了成功，同时目前也是他们利润的来源之一。所以，电商企业需要从战略的高度来做这个判断。但是，即使要自建，亚马逊也是经历了十年的埋头苦干和被人嘲笑，坚持下来的，的电商要自建物流体系，需要做长期斗争的准备，不要以为花点钱一两年就能解决问题。另外，自建有没有足够的资金和人才也是个巨大的问号。
第二，
从电商的营运层面考虑，是否外包在于哪种方式能带来的回报。目前的物流企业整体规模小，能力弱，其实3PL业务还没有完全做好，对于服务要求更高的电商来说，确实目前国内物流公司能力是不足的。不过，即使这样，我们也不能说自建的物流能力就一定比物流公司强，当然电商也从行业里挖了高手，但是总体来说，我并不认为电商的自建物流能力比物流企业更高，目前电商的自建物流服务稍好的原因来自于不计成本的投入，这种做法是不能持久的。
第三，
即使决定了要自建物流，也需要考虑如何自建。电商物流的难点在于仓库管理和后一公里的配送。电商的仓库管理，挑战来自于数十万中的SKU，以及巨大的订单量，和很小的订单规模，这种背景下的仓库有特定的拣货方法和库位设计和管理方法，不是靠人海战术就能解决问题的。我们看到很多电商自建物流的重点在于自己去圈地建仓库，如果从工业地产的投资收益上说，我同意这是个合算的生意。不过从电商的物流能力建设来看，好像有点不靠谱。目前电商的仓库问题好像不是来自于仓库这个建筑物本身，我没有听说哪个电商没有仓库，或者仓库本身的问题导致了物流服务的不足，电商的仓库挑战来自于如何管理仓库，是缺乏知识体系和人才。而不是没有仓库，仓库本身从来就不是稀缺资源。
第四，
除了仓库和后一公里以外的干线运输，这个需求和合同制物流的干线运输没有太大的别，目前各类物流公司，专线企业都能做，所以这部分的业务外包是完全可以的。作难度也不大。
关于后一公里，这个是大问题。理论上电商需要自建这块，但是这个的投入太大了，电商可以在发达地区自建后一公里的配送团队，但是没有一家电商是能建立覆盖全国的后一公里的，不管是从投入来说，以及电商自己在每个地区的业务量也是不能确保维持这个体系运转的基本货量的。所以，后一公里既不能自建也不能外包，需要采用介于这两者之间的一种方式。电商需要找到一些愿意和自己一起成分的有基础能力的物流公司，建立两者之间的联盟关系，通过业务和管理输出来扶持一批物流企业，来逐步建立自己的后一公里体系。但是这个体系不是完全是自己拥有的，但是是可以控制和管理的，关键是电商能提供足够多的业务来吸引物流公司参与这种合作。
分析跨境电商物流管理系统怎么做跨境电商物流运营方案
海外电商的渗透率快速增长，与之而来的是跨境物流业的爆发式增长。而以来我们的外贸出口快速增长的同时，跨境海运出口更是占全球商品出口的60%以上的份额，这给传统跨境物流企业发展带来了巨大的机会。虽然外贸一直都是国内经济三驾马车之一，由于之前的外贸主要以外贸企业为主，以亚马逊为主的平台跨境电商之前在国内一直不温不火，难成气候，而跨境电商的爆发，对跨境物生了巨大的影响，大量的跨境电商企业涌现，海量的包裹需要通过跨境物流运输，这对跨境物流企业数字化管理提出了新的要求。
跨境物流是几种常规的模式；1、快递小包模式；2、集中发货模式；3、海外仓模式；
快递小包的模式以邮政小包为主，特点覆盖面广，但是速度慢；可以通过邮政小包直接寄件到全球230多个地区；2、集中发货模式，采用国内头程运输集中式收货，报关；到达海外目的地后通过当地的物流配送公司如UPS、DPD等进行尾程配送；大多数跨境电商采用的这种方式，这种方式的优势是时效要明显好于邮政小包，价格也较为适中。3、海外仓模式，通过亚马逊等平台，将国内商品集中发货到海外仓，商品保存在海外仓，客户下单后由海外仓直接配送，这种时效性，当然也需要支付海外仓仓库使用费，这种适用于品牌企业。
基于跨境电商的商品运输模式，那么跨境物流企业应该如何升级呢？针对大量的跨境电商企业的爆发式出现，原有的传统货代模式，线下管理效率远远不能满足跨境电商的效率要求，跨境电商具有显著的件多，不规则，不固定等特点，这对跨境物流企业运力与管理提出了更高的要求，倒逼跨境物流企业必须完成数字化系统管理与升级。
那么跨境物流企业如何升级才能更好地匹配跨境电商的需要呢？
1、运单系统数字化管理
需要物流企业能够提供便捷的客户下单、推单的系统，支持客户自主的在系统进行下单，选择货舱，宣传港口，选择预约时间等一系列货运订单信息；同时支持客户可以通过跨境电商管理系统直接对接推单，如赛盒、马邦等ERP系统，直接推单到物流系统。完成退单后系统全流程的数字化管理与查询，快件扫描入仓，运单标签，实时定位，运单实时状态、运单转运、运单提货、报关等一些列管理流程管理，实现客户物流信息可查询。
2、财务结算数字化
跨境电商物流订单是日常持续性的，结算大部分按照一定的结算周期进行结算，如月度结算等，那么每日的货运订单，财务账单就需要数字化管理，通过系统自动核算阶段的订单物流结算数据，包含跨境物流中的运单、提单、报关等不同费用的明细数字化统计与核算，大大方便跨境电商企业与物流企业结算。
3、数字化的渠道管理
跨境物流以整集运输，需要大量的货运，为物流企业拓展货运，货运企业根据阶段业绩进行分润。数字化的渠道管理分润系统，对跨境物流企业整合货代公司，提高整体利用率，拓展客户，整合行业资源具有显著效果。
4、客户管理数字化
客户分等级、分权限管理，物流企业面向诸多的跨境电商公司，不同公司在物流运输要求，区域有异，通过系统的客户管理，将，资料等客户与渠道管理进行全面的数字化管理升级，增加物流企业业务员对客户和货代渠道公司的管理。
5、统计数字化
物流企业的财务数据进行数字化统计，方便物流企业进行数字化管理与企业决策。
通过以上板块的数字化升级，将大大提高物流企业在行业中的服务能力和效率，极大地整合了较为零散的货源资源，形成物流企业竞争的核心竞争力。
如何做好服装企业的物流管理
搭建物流系统的基础:
搭建一个有效，高速运转的物流系统的前提是要有一套良好的运行系统，不管是手工作还是机器作，对系统的要求都是一样的。这套系统中包括数据收集，数据整理两大环节。数据收集包括，产品企划上市时间，生产下单时间，产品生产周期，产品入库时间，产品上市实际时间，产品销售数据的收集;数据整理包括，销售数据的整理，库存数据的正确性，产品消化周期分析，库存合理性分析等等有关于销售和库存的分析数据的整理。[有很多工作都应该是商品企划部、商品部、供应链管理部做的;当然不同公司分工、归属不一样]这些问题都要求企业的重视，并由专业团队解决。有了这些数据的支持，才有物流工作的基础。在我们企业中，这些数据收集和整理大多都是以简单的形式出现的，很多都是维持企业运转里面基础，原始的东西，也就是说，很多只能企业运转的要求，而怎么发挥产品优势，怎样高效的解决企业在产品运营中遇到的销售和库存之间的矛盾，目前我们的物流系统还不能够支持。怎样让我们的物流系统更高效的运转起来，为企业服务，满足企业日益扩大的运营规模呢?将在下面详细论述。
物流系统的关键之一—生产
物流基础的事情就是生产了，没有生产出来的产品，也就无从有物流了，而且生产左右着物流的一举一动。一款产品从开始下单投产物流就应该跟踪这款产品的生产动向，开始裁剪，成衣缝制，检验入库都是有序的进行，应该说检验入库前都属于生产环节，只有入库后，物流部门才对产品有发言权，但是整个产品生产的周期都应该在物流部门的数据收集里，什么时候下单，什么时候开始裁剪，一直到可以成品入库，只有这样才能让物流部门对下一环节——上市安排做出调整。[这个要求开始做商品企划时把整个供应链体系上有关的时间点全部细化并做好的，并且一定要全程透明!]
物流部门就是把握产品的部门，一款产品上市时间的安排自然和生产有这不可分割的联系，产品早一天，晚一天上市可能关系着整个产品系列完整性和上市的佳时机是否错过。因此，收集生产数据对物流工作来说是所有工作的步。对于翻单，或者反复翻单的产品的生产数据收集则更加重要，因为这些产品必然属于畅销款，这些产品的补充，对于销售一线是很重要的，这些产品从某种意义上说，只要出库就可以换成，把握住这些产品的下线时间，让这些产品有小的在库时间，时间到店，以快的速度为企业产生效益。[有好的信息系统只是整个供应链快速反应的必要不充分条件，需要研发/生产/物流等各环节配合]
目前大多数的服装企业这方面的数据收集很有限，很多公司的物流人员也不知道什么时候会有新款下线，而且更重要是，在很多畅销款的追补上反应很慢，很多人员都不了解具体的下线入库时间，在款式调配集中上把握不好，这样往往容易错过佳的销售时间。尤其是当销售不是很理想是，急需要新款的补充，但是不知道什么时候会有新款，不能及时给店铺以信心，不但产品的上市无法安排，也容易产生库存。[时间表需要整个供应链上相关环节信息透明!不能只是被动执行]比如现在A-001绿花销售很好，但是货品跟不上来，物流人员已经准备大量追补这款，但是这时生产厂里一下子出了3款类似的新款，我们追补的A-001绿花就很有可能成为平销了，那么通过追补货品而造成的大量库存就是很不应该了，因此生产数据的收集，也是物流人员日常工作的一部分，这样才能更好的安排好产品上市。
物流系统的关键之二——上市安排
产品上市安排关系到产品的成败，尤其是对于一款产品的销售可以说有决定性作用的，例如：就像去年冬季上市的A-002，在上市时大概是11月中旬，上市之后，由于是7分袖又是大领，在逐渐寒冷的基本没有销路，很快就被店里退回，经过一个冬天的沉寂，这款在二月初被我们重新当作批春装发回店里，立即在店面产生良好的反应。这是为什么呢?这不是还是那款7分袖，大领子的针织衫吗?没错，但是11月是冬天的时候，那个时候人们看到一款衣服首先想到的是保暖，其次才是美观，7分袖和大领子都不是满足保暖的基本要求;但是到了2月份，春天就要来了，穿上美的衣服，迎接春天的到来是每个爱美的女人的心理，7分袖正好可以露出一点点手臂，大领子正好可以向人显示我拥有雪白的肌肤，这些都是在向人们展示春的气息，所以这款畅销了.
那么具体到一款产品上市，物流部门到底要做什么工作呢?首先应该是确定这款产品适应什么时候销售，像上面提到的A-002要是春季时候次上市，肯定效果还要好些。产品适销对路应该是整个产品研发初期就要确定的，物流部门参与其中，对所有确定投产的款式做出分析，看看那些和上季有所重合放在季初，那些属于中旬，那些是和下一季节有所交替放在季末;那些是款式具备畅销潜力，那些属于辅助衬托，那些款式是上季翻单，那些产品是试投产，准备投石问路后看市场反应再作的[时间表需要整个供应链上相关环节信息透明!不能只是被动执行;需要了解货品结构、各地需求，还必须要知道各地当地的天气预报;秋冬北方先上;春夏南方先上。
分析服装物流典型运营模式的优缺点
优点完善服装配送服务，缺点制约了企业升级的进程。
1、优点：通过强大的服装业信息网络、专业化的生产运作模式和高效率的服装配送系统，提高服装流通频率、降低服装企业库存成本并完善服装配送服务。
2、缺点：制约了企业升级的进程，并影响了企业核心竞争力的形成。
如何做电商数据分析
目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。
据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。
电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：
1. 建立完整的数据体系
2. 对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题
3. 针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进
一、首先建立数据体系。
电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。
除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：
1. 搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据
2. 搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据
3. 社交媒体：社交媒体后台数据
4. 展示类广告投放 广告投放平台数据 等
从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题
三、提出解决方案
根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳也是学徒级别，学习中！经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；
市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；
经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；
经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）
洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台
电商物流仓储规划及仓储作业的要点分析
导语：下文从电商物流的仓储环节展开，就仓储物流的规划及信息系统的若干要点进行探讨，希望能够给各位读者带来一些借鉴意义。大家一起来看看相关内容吧。
一引言
近几年电子商务非常热门，发展速度很快，而且呈越来越快的发展趋势。电子商务研究中心8月19日发布的数据显示，2013年上半年网络零售市场交易规模达7542亿元，同比增长47.3%。预计到2013年年底，全国网络购物交易额有望达17412亿元。2013年上半年网络零售市场交易规模占消费品零售总额的6.8%，年底有望突破7%。纵观发达电子商务的发展轨迹，电子商务在消费品零售总额中的比重还有进一步上升的空间。
电子商务的快速发展，其配套设施服务也需跟上，而其中重要的非仓储、配送等物流服务莫属。电子商务间的竞争，终转变为后端物流之争，谁的物流服务好，谁将赢得更多客户。与传统零售相比，电子商务对仓储配送物流的依赖度更高，高达60%。电商物流主要分仓储、配送两大环节，其中，配送环节也即后一公里配送，目前绝大多数还是依赖于现有的快递公司如“四通一达”等，少数的大型电商公司在自建配送体系。仓储环节则主要负责按照客户订单从仓库里拣选正确数量的正确商品进行打包，然后交接给配送团队进行配送，大多数还是电商公司自己管理运作的。如何提高电商物流服务，赢取更多客户，对电商公司而言，更多能够改善的是在仓储环节，配送环节服务的提高则主要依赖于快递公司。
本文主要从电商物流的仓储环节展开，就仓储物流的规划及信息系统的若干要点进行探讨，希望能够给各位读者带来一些借鉴意义。
二电商仓储物流和传统零售物流的对比分析
电商仓储因为其行业所具备的一些特点，比如直接面向消费者，其客户就是终的消费者，因此需要仓库能够非常精准地按照客户订单进行拣选打包，对仓储物流的订单生产效率及准确性方面要求都非常高。传统行业，仓储物流的服务对象主要是门店，相比之下，配送给门店的拣货准确性方面没有电商行业的苛刻。同时，对各门店的配送频率、配送时间，甚至退货时间等，基本都是按照预先好的;各门店下单要货的商品以及数量方面，也与电商客户有很大的别。这些异，对仓储物流内部的细节作，都将产生很大的影响。需要根据各自情况，进行相应规划、优化和运营。
(一)平均订单行数少
传统零售物流有大几十、甚至多则几百的订单行，这些商品可能分布在仓库的各个角落，按订单拣选，仓库走一圈完成订单拣选。而电商仓储物流只有较少的订单行，大多数情况下如京东、当当网等都不会超过10，少数如1号店会在10到20之间，如果依然选用传统零售物流常用的按订单别拣货，每趟拣货只为拣少量的几件需要在仓库里走大量的路。大量实战数据统计分析结果显示，拣货过程中有多达70%的时间是耗费在走路上。因此需要设计一趟拣货，能够同时完成多张订单，来提高拣货效率，比如先拣货再播种、或者拣播合一等模式。
(二)单个SKU库存少
相较传统零售，电商销售平台无传统门店空间的限制，因此为了吸引和满足更多的客户需要，电商销售的SKU要更多更全面些，如亚马逊和当当网等有几十万、几百万的SKU。但因为仓储空间不可能无限扩大，如何在有限的仓储空间里摆放更多SKU，就需要每个SKU的备货量少些。因此，电商仓储物流里的存储单元，以箱为主，而不是传统的以托盘为主。从选择存储设备上来看，主要选择箱式货架，如搁板货架或者中型货架，而不是托盘式货架。作业策略方面，大多数存储和拣货合一，少数量大的SKU分别分配存储和拣选空间，存在从存储到拣货的补货作业。
(三)作业正确性要求高
相较传统行业，电商行业对仓储物流作的精准性方面要求更高更严。因此在电商仓储物流内部作而言，需要尽全力保证拣货的准确性，对于拣货完成待配送出库的商品，要做到的全复核，以及大多数情况下，需要进行打包作。因此，在电商仓储物流的规划和作上，除拣货外，如何提高复核/打包效率，也是重中之重。
(四)作业实时性要求高
这几年，众多电商公司争相推出超短的配送时效，如京东的211送达、易迅的一日三送等，这就要求仓库需要在1、2个小时的时间内完成订单的拣选、复核、打包等作。与传统零售的24小时或48小时的订单响应时间相比，电商仓储物流作业要保证订单随到随生产，在短时间内完成订单的生产。因此如何提高订单的响应速度，也是一个研究重点。
(五)订单波动性大
电商各种促销活动如双11、双12以及店庆日等引来的大量订单，在十天半个月内都没法送达客户手中的屡见不鲜。由此可见，电商的订单波动性非常大，在电商仓储物流的规划和设计时，场地/人员/设备等的配置足够柔性，满足大促期间的大批量发货，且要快速。同时，常常也会有一些单品或者组合装的团购/聚划算活动，这种活动也会引来临时性大量的订单，对后端的电商仓储物流要求也极高。因此，电商仓储物流规划以及流程设计上，也需重点考虑此类活动的订单快速生产，甚至可设计专门的出货流程。
(六)退货量很大
因为电商行业的特性，顾客看不到实物，仅凭、文字描述就下单采购，当收到实物后，与心理预想的可能会存在较大落，因此，与传统零售物流相比，电商的退货量极大。对于后端的电商仓储物流而言，则要有很强的退货商品处理能力，将退货商品进行快速挑拣，保证退货可再销售商品的及时上架。
三电商物流仓储规划若干要点探讨
(一)电商仓储物流规划包含项目概述
一个完整的电商仓储物流规划一般都会包含如下这些项目：
1、关键数据收集
◆选取/收集一段时间的关键业务数据，如货品数据、出货订单数据等。
2、关键数据分析
◆对收集来的大量业务数据进行EIQ分析，分析SKU出货特性、订单特性，比如分析库存SKU总数、日均订单数、平均订单行数、日均SKU出货次数等等;
◆分别针对日常、大促的数据，进行详细分析。
3、平面布局规划：
◆根据数据分析的结果，综合考虑所需要布置的作业功能区、所需面积以及可能的存储设备等，将这些作业功能区合理规划布局到限定的仓储空间里。
4、作业动线规划：
◆合理规划/优化库内各作的人员/设备动线。
5、作业流程规划：
◆日常/大促情况下，收货/发货等关键作业流程规划。
6、物流设备规划：
◆存储/搬运/复核/打包/IT相关等设备规划。
7、人员配备建议：
◆组织架构/岗位职责/工作效率等建议。
(二)电商仓储物流规划要点解析——平面布局规划
除此之外，一般还会包含辅助功能区，如叉车充电间、设备存放区、耗材存放区、办公室等等。
(三)电商仓储物流规划要点解析——物流设备规划
仓储物流设备规划主要包含存储/搬运/复核/打包/IT相关等设备的规划，选择合适的设备，配合完成各个作。因篇幅限制，本小节主要就拣选环节所选用的搬运设备进行探讨。如前文所分析的电商特性，在仓储物流订单生产环节，为了提升拣选效率，所以会设计3种可能的`拣选模式(此3种拣选模式的详细解释见第四部分)：单品拣货、先集后分、边摘边播。
单品拣货和先集后分这2种拣选模式，拣选设备选择上，可参考传统的散件拣选，比如选用大的拣货笼框或者类似超市购物的拣货小车等。而边摘边播，要在一趟拣选任务中同时完成多个订单商品的拣选，并且在拣选过程中就能按照各个订单将商品分好，因此所选用的拣选设备上要能够相互隔开。
四电商物流仓储作业若干要点
(一)电商物流仓储中心总体业务流程图概述
(二)电商物流仓储作业员要点解析——上架
现代电商仓储中心的功能重在“通过”而非“储藏”，理论上说，货物的周转率越高越好，入库量应与出库量应基本持平，实现快进快出。如何在仓储作上实现快进快出则需重点解决。
本小节重点探讨快进，也即如何实现快速上架。有使用WMS系统的仓储中心，可以由WMS系统根据预先的配置以及优化的上架动线上架货位，指导现场上架人员进行上架作。大型电商的仓储中心，为了能够摆得下几十万甚至几百万SKU的商品，采用随机存储(Random Store)技术，通俗点说就是多货多位，一个货位上有多个SKU，一个SKU放在多个货位上。使用该技术上架时，上架人员看到就近货位上有空间能摆得下货品，直接进行上架作，无需寻找系统的上架货位，做到快速上架。但该策略有几个重点需注意：1)一个货位上的SKU数不能过多，有一个临界值，当数量超过这个临界值时，拣货、盘点相当困难，所耗费的时间也将大量增加，从整体上效率并不高;2)上架用能实时传输数据的设备，比如RF手持终端，只要将货品上架了即可销售，若用单据作，则会有较长时间的延时;3)对于要进行批次管理、要做到先进先出的仓储中心，一个货位上的同一个SKU商品只能有1个批次，若一次进货的一个SKU商品有多个批次，则需分别上架到不同货位上，否则无法进行先进先出管理。
(三)电商物流仓储作业员要点解析——拣货作业
根据电商行业的订单特性，要做到快出，需要对订单进行分类分批次拣货生产。拣货，从大类上看主要有摘果法和播种法2种，但实际运营作上可能是其中的某种方式、或是2种方式的各种组合。经过业内众多电商仓储物流的试验和运营探讨，我们认为在大多数电商仓储物流应用广泛的主要有3种拣货作业模式：
1、单品拣货。即订单行为1的订单单独拣货。这类订单，在扫描出库时可采取与普通订单不同的方式，可以显著提高扫描出库速度，因此建议单独处理。
2、先集后分。先将一批订单起来，在一趟拣货任务中一并完成，拣完货再到分播区域按照客户订单进行分播。
3、边摘边播。与第2种类似，也是一趟处理一批订单。与第2种不同的是，在拣货的同时完成按照客户订单的播种，拣完货后直接进入复核打包环节。
3种可能的拣货作业模式，其根本都是在一个拣货批次中处理尽可能多的订单，以提高订单生产效率。但在运营生产中，往往一个拣货批次对应一名拣货人员，而拣货人员受个人处理能力以及装载工具的限制，只能处理一定数量的订单。一般情况下，一个拣货批次中多处理40或50个订单，视具体情况而定。
如何高效率地划分拣货批次，尽可能做到每一批次的拣货动线都较优，是提升拣货效率的重点。因此，在划分拣货批次时，需要考虑的因素有很多，比如：
1)订单行，对不同订单行的订单分批处理。对单一订单行的订单，波次，快速拣货;订单行较多(如大于10)，波次，采用拣播合一;一般订单行，波次，采用先集后分。
2)订单数，如20/30/40/50单一，依实际作效率情况，适当调整单数。
3)载具限制，比如30KG，拣货小车的承重30KG，超重不利于拣货。
4)人员限制，如拣货货品超重后，推不动或者推动起来的效率很低。
5)聚类处理，比如将整个库房分解成数个区域，尽量将待拣选商品全部位于某一区域或者某几个相邻区域中的订单，组合成一个拣货批次。
如何做好电商物流业务
中小企业由于经营规模和管理结构等因素的影响，其在市场中的竞争力急需迅速提高以应对全面开放的国内市场。在面对内外兼有的市场压力时，中小企业甚至更应该比大型企业多走一步、快走一步。利用自身灵活性迅速建立起一套有效的信息系统，并以此为基础，开展电子商务。一方面通过信息化手段完善自身管理缺陷、规范业务流程、提高产品和服务质量；另一方面也可以依托电子商务更快速的融入全球竞争，在本土以外的“大蛋糕”上争取到一个有利位置。但由于种种原因，中小企业在借助信息化手段提升自身竞争力方面也面临着诸多挑战，例如资金、技术、人才、观念等。“前狼后虎”的竞争格局已经形成，中小企业不能再任由短处依然无所改变，可是谁来帮助中小企业改变自身处境呢？自己走，才有精彩的道路！
电子商务是商务活动(包含信息流、资金流、物流)电子化、网络化、自动化及智能化。要分阶段、分层次地推进，实现不同水平的商务与电子的融合，要因地置宜，结合本单位的情况，由浅入深分阶段分层次的发展电子商务。
1、电子商务三个层次或三个阶段
电子商务按应用水平及商务与电子的融合程度可分三个层次或三个阶段：
(1)初级电子商务或商务初级电子化、网络化：初步开展电子商务，主要实现信息流的网络化，即进行网上发布产品信息，网上签约洽谈，网上营销，网上收集客户信息，实现网络营销等非支付型电子商务。实现初级经营服务信息化。
(2)中级电子商务或商务中级电子化、网络化：实现信息流与资金流的网络化即实现网上交易、网上支付，实现支付型电子商务，以供应链管理与客户管理为基础，实现中级经营服务信息化。
可以来我们西北
农产品靠物流卖出去靠，量大的要命。
运费太高。空车太多，还有扶持
一定要讲诚信，老实做人。实实在在做事儿。