电商财务管理系统模块架构有哪些？

数据装载模块负责将经过清洗、转换的、符合目标数据模型的数据装载到目标数据库中。在CWM的支持下，完成了对源数据的抽取和转换，在系统元数据的控制下，把正确的数据加载到数据仓库中，就是一件极其简单的事了。

以下是电商财务管理系统的常见模块：财务核算模可以根据销售合同，调用数据，办理成品销货出库单，冲减库存。块：用于管理企业的财务核算和账务事务，包括总账、应收账款、应付账款、固定资产等。这个模块记录和跟踪企业的财务流水，确保账目准确无误。销售收款模块：负责管理客户支付和收款事务。这个模块处理在线支付、、退款等流程，并跟踪未付款账目。采购付款模块：用于管理企业的采购付款事务。这个模块跟踪采购订单、智能化利润核算，可视化报表呈现，告别人工统计，让运营更高效供应商付款等，确保采购流程的透明和高效。财务报表模块：生成各类财务报表，包括利润表、资产负债表、流量表等。这个模块帮助企业了解财务状况和盈利能力，做出战略决策。预算管理模块：用于制定和管理企业的预算，包括收入预算、支出预算和投资预算等。这个模块帮助企业合理规划资源，控制成本。税务管理模块：负责管理企业的税务事务，包括税收申报、税务筹划和税务合规等。这个模块确保企业遵守税收法规，程度地减少税务风险。财务分析模块：提供财务数据的分析和洞察，帮助企业了解业务绩效和盈利潜力。这个模块对财务数据进行趋势分析、比较分析等，为管理层提供决策支持。成本管理模块：用于和管理企业的成本。这个模块帮助企业定位成本瓶颈，优化成本结构，提高运营效率。资金管理模块：管理企业的流动情况，确保企业有足够的资金支持日常经营和发展。风险管理模块：识别和评估企业面临的财务风险，并采取相应措施进行风险管理和控制。

电商大数据仓库项目模块_电商大数据仓库项目模块有哪些

电商大数据仓库项目模块_电商大数据仓库项目模块有哪些

跨境电商ERP有哪些功能和模块

在CWM的资源层中，五个元模型分别对五种不同的数据源进行了建模。五种数据源格式分别是：面向对象的数据格式、关系型数据格式、记录型数据格式、数据格式和XML数据格式。这五个元模型所描述的数据格式相当齐全，利用它们，可以把商场常用的、历史遗留的数据源都描述出来。从而得到各种不同格式的数据源的元数据，为ETL对数据源的抽取过程提供了支持。

市面上的跨境电商erp系统并不少，它们的基础功能相不多，但每个都有它们各自的特点和优势。选择的时候建议先清楚自己的需求点，对需求点去找，这样能更好的解决你的问题。我简单说下跨境电商erp的功能和模块：

如果是后者，一般会选择维度建模方法。

这里通过4点来简单说下，以积加ERP为例！

财务管理一直都是跨境卖家的一个痛点，很难精准的计算出自己的真实财务情况，导致有时候算出来是赚钱的，但是自己的却是亏钱的。而跨境erp系统就能很好的帮助卖家计算全流程的财务详情，让卖家清晰地知道自己每一笔支出和每一笔收入。例如积加ERP财务管理功能，为卖家提供各类财务报表和成本管理。比如利润报表、业绩报告、回款报告、成本中心、批次管理、月末加权、请付款、采购资金看板等等，做到全流程的统计分析各类财务数据，帮助卖家轻松管理财务。

2、供应链管理

跨境ERP库存类功能有仓位管理、货位管理、库存盘点、库存调拨、库存预警等。库存是跨境电商经营管理过程的核心点，库存保证了销售业务的正常开展，同时还占用了很大一部分的企业流动资金，管理不当，会给企业带来较大风险。要管理好库存，就需要对库存资源进行合理分配，提高库存周转率。例如积加ERP智能补货功能，一键计算未来的缺货日期以及缺货量，还会给出的物流方式和最晚的补货日期供卖家参考，避免因为人工计算失误或规划不合理导致的缺货断货情况。

3、运营管理

跨境电商ERP的运营管理功能主要是帮助员提升工作效率，辅助员提升店铺业绩。如今多个账号运营，SKU数量持续增加已成为跨境卖刊登支持平台：Amazon、日本乐天(Rakuten)、日本雅(Yahoo)、Shopify、Woocommerce、店匠shoplazza、有赞Allvallue、Fordeal、FunPinpin、shopee、AliExpress、wish....家运营店铺的普遍现象，而这也让的运营的工作重复性高，工作量加大。积加ERP针对这一痛点，研发出【运营日志】功能，使用先进的RPA软件技术，模拟运营作方式，帮助运营自动记录商品的调整动作和店铺运营表现情况等，即使在期期间，也能轻松应对。

4、订单管理

根据各跨境电商平台做好相应的订单规则，自动化进行订单分类，分配仓库、选择对应物流等作是帮助实现多渠道多店铺订单统一管理，帮助处理大量订单，一键发货，提高企业人效，减少错发漏发等失误。例如积加ERP，拥有销售订单、推广订单、退货订单、换货订单等订单管理功能，集中管理所有店铺订单、及时掌握商品店铺销售表现，助力精细化运营，自研出一键快速补单模块，快速锁定补货订单，加快处理速度。

好了，关于跨境电商erp就先说这么多了，大家也可以去网上搜搜这类信息，有很多介绍这块的，可以让你对亚马逊erp有个不错的认知。

有电商平台方面的，也有生产端方面的软件，生产端的我们是用了华遨的，他们软件里面是有打样的样板管理，大货管理，物料采购，物料进销存，成品进销存，财务收付，还有样品的进度，大货的进度等功能模块。欢迎你采纳我的回答，给个大大的赞吧。

跨境电商erp系统应当包括订单管理系统（oms）、物流管理系统（dms）、仓储管理系统（wms）、客户管理系统（crm）、财务管理系统（fms）以及供应链管理系统（scm）等主要模块功能。

打单发货、批量评价、客户营销、仓储管理、财务结算等，可以参考速脉ERP，他们这些方面都做得比较成熟。

数据库系统的基本模块(4个)和辅助模块(3个)是什么?

PLM系统一般意义上包括：设计数据管理、工艺管理、生产管理、仓储物流管理、财务管理、客户管理、售后等，针对这些模块，不同公司提供的软件名称也不一样。

数据库系统主要由硬件、数据库以及数据库管理系统3部分组成。

1.数据库是按照数据结构来组织、存储和不同的电商仓储，根据储存商品特性，标准仓都是不一样的，我们平常说的比较多的有：常温仓、恒温仓、立体仓、平面仓等等。管理数据的仓库。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

2.数据库管理是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责【库存状态表】【物料列表(树型) 】【库存分布表】【库存余额表】【库存明细表】【 库存明细账】【库存明细表(分业务)】这些技术管理工作的个人或集体称为数据库(DBA)。

3.数据库管理的主要内容有：数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总和处理、数据库数据的日常备份。数据库的建立:数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述

跨境电商ERP有哪些功能和模块

客户/两层结构

1.智能产品库

生产日报，就是将每道工序当日的完成情况上报，以使车间管理人员及时得到生产信息，保证生产运行顺畅。在系统中只有有生产领料通知单才可以使用生产日报

产品库，采用SPUSKU的管理模式，可从SPU维度查看产品、供应商、采购URL、及所有SKU信息，增减SKU方便灵活、规格型号统一管理

集成批量翻译、产品采集、售价换算，与产品刊登打通实现一套资料一键刊登多平台。

集成找同款底价、1688找货源等功能，有效降低采购成本，杜绝缺货风险。

2.产品刊登

数据采集、批量翻译、批量修图、翻译、白底、售价换算，在线listing管理....刊登相关的功能。

智能审单、自动获取面单、智能打单发货、回传跟踪号到平台。订单管理与包裹管理相结合，既方便运营把控订单发货情况，也便于仓库人员高效打包发货。

集成运费预估、智能物流，可科学预估包裹运费，提前把控物流成本，降低亏损风险，并实时全球物流轨迹。

4.仓储管理

智能、精准、高效，集收货、质检、入库、出库为一体，支持扫码枪作，软硬件协作，提高库内作业水平。

数字化、自动化多仓库管理，精准管理您每一个产品，库存扣减逻辑科学合理，杜绝库存不清、超卖等问题，中大型跨境电商卖家必备的ERP工具。

5.智能补货

6.采购管理

智能分析采购需求，合理掌控供应商，采购过程一目了然，智能把控整个采购流程。

见单采购：现采产品1秒采购，与1688打通直接下单，提高采购效率。

7.数据报表

可视化数据分析，实时掌握店铺现状

订单维度、店铺维度数据分析，业务情况了如指掌

产品维度，人员维度数据分析，让公司管理有数据可循

8.Amazon智能

服务营凭证概览以上下列表形式展现凭证的概览和明细信息。通过浏览凭证概览，可直观的看到业务的主要信息以及明细。销，与客户的链接变得更简单

根据度条件智能筛选订单，自动发送新品、客户关怀、催好评等邮件，智能过滤屏蔽留评客户，提高索评率。

9.Amazon广告管理

自动执行广告作，自动完成竞价策略，支持按和Asin投放广告，助您实现亚马逊广告盈利化

实时同步广告数据，多店铺在线广告集中统一调整，智能高效。

10.Amazon利润核算

数据看得懂，利润算得准

可从父ASIN，ASIN，MSKU，店铺等多个维度输出业绩利润报表，盈利情况一眼洞悉。

11.运营工具

多样化且丰富的运营工具，让您的跨境生意越做越轻松。

FBA索赔：通过大数据算法自动计算FBA仓内的产品丢失，损坏，及赔偿情况， 索赔高，有效的提高店铺纯利润。

企业如何更好的搭建数据仓库？

(4)C利润统计，供应商采购分析，更懂您的利润。WM IDL:DW/BI共享元数据的应用程序访问接口。

1、首先你得搞清楚建设数仓的目的是什么

是偏向于整合各系统数据，为数据分析决策服务，还是偏向于快速的完成分析决策需求？

如果是前者，那么在数据仓库建模的时候一般会选择ER建模方法；

ER建模：即实体关系建模，由数据仓库之父BIll Inmon提出，核心思想是从全企业的高度去设计三范式模型，用实体关系描述企业服务。主张的是自上而下的架构，将不同的OLTP数据集中到面向主题的数据仓库中。

维度建模：由Kimball提出，核心思想是从分析决策的需求出发构建模型。这种模型由事实表和维表组成，即星型模型和雪花模型。Kimball倡导自下而上的架构，可以针对部门建立数据集市，再递增的构建，汇总成数据仓库。

2、其次你得进行深入的业务调研和数据调研

业务调研：深入的业务调研能使你更加明确数仓建设的目的；同时也利于后续的建模设计，随着调研的开展，如何将实体业务抽象为数仓模型会更加明朗。 数据调研：各部门或各科室的数据现状了解，包括数据分类、数据存储方式、数据量、具体的数据内容等等。这对后续的主数据串联或者维度一致性处理等等都是必须的基础。

3、然后是数据仓库工具选型 传统型数据仓库：一般会选择第三方厂家的数据库和配套ETL工具。因为有第三方支持，相对有保障；但缺点也很明显，受约束以及成本较高。

NoSQL型数据仓库：一般是基于hadoop生态的数据仓库。hadoop生态已经非常强大，可以找到各种开源组件去支持数据仓库。缺点是需要专门人士去摸索，并且相对会存在一些未知隐患。

设计：包括数据架构中的数据层次划分以及具体的模型设计；也包括程序架构中的数据质量管理、元数据管理、调度管理等； 实施：规生产领料就是根据下达的生产任务（加工单或生产领料通知单），根据确认的生产班组与用料清单，去仓库执行领用所需材料的单据。作为制造型企业，它们的生产过程都是需要根据生产的目的限定领用材料，然后对材料开始加工，加工完毕后出售或自己使用。对企业来说控制原材料的使用是必要，它不仅关系到企业生产是否能够正常进行，更关系到加工出的成品的成本。如果材料的成本超出许可范围，很可能导致企业加工此产品赚不到钱，甚至出现亏损的现象。范化的项目管理实施，但同时也需记住一点，数据仓库不是一个项目，它是一个过程。

商场数据仓库ETL系统架构设计

商场数据仓库ETL系统架构设计

基于CWM的商场数据仓库ETL系统架构的编码实现拟采用Ja语言。之所以选择Ja语言，不仅因为它是一种简单的、面向对象的、分布式的语言，并且具有平台无关性和安全性等优点，下面一起就和我来了解了解!

获取ETL工具有两个途径：利用现有商品化ETL工具，虽然能缩短系统的开发周期,但存在投资成本大,软件的针对性、通用性、兼容性的问题。自行设计开发一个标准通用的ETL工具，提高ETL的实用价值,降低项目实施的成本和风险,具有重要的意义。

由于数据仓库和数据源系统在数据格式、数据模型等方面存在很大异，客观上形成数据仓库ETL实现过程很大的难度。在ETL的工作过程中，每步都和数据仓库元数据密切相关。

按照传统的定义，元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据支撑了数据仓库开发应用的全过程，成为数据从数据源到数据仓库的桥梁。

数据抽取阶段，没有相应的映射规则，就无法知道需要抽取什么样的数据;在将源数据存储格式转换为目标数据存储格式时，需要知道源存储格式和目标存储格式的信息，以及相应的存储格式之间的转换规则;在数据加载阶段，需要知道目标数据仓库的数据结构和相关信息。所有这些信息，都需要元数据提供。

由此可见，ETL过程自始至终都需要元数据的支持和控制。正因为如此，要解决ETL开发中的问题，应当从相关的元数据着手。

二、关于CWM 及其提供的工作机制

CWM(Common Warehouse Metamodel 公共仓库元模型)是 对象管理OMG推出的数据仓库元数据管理规范。CWM的主要目的是在分布异构环境下，使数据仓库工具、工作平台和元数据存储库之间易于进行数据仓库元数据的交换。

CWM基于以下三个工业标准制定：

1.UML(Unifie【产品入库向导】【产品验退向导】【其它入库订单批量作向导】【其它出库订单批量作向导】d Modeling Language统一建模语言)

作为目前最为风行的建模语言,UML用于描述一般数据仓库架构的元模型。

2.MOF (Meta Object Facility 元对象工具)

MOF是OMG元模型和元数据的存储标准，用以定义存储库的结构、对外接口和交换格式的映射规则。

3.XMI (XML Metadata Interchange，XML元数据交换)

XMI是基于XML的元数据交换。定义如何用XML表示基于MOF的元数据，使元数据以XML文件流的方式进行交换。

基于上列三个标准，CWM为数据仓库工具之间共享元数据，制定了一整套关于模式、语法和语义的规范。主要包括：

(1)CWM元模型(Metamodel)：描述数据仓库系统共享的元模型。它由一系列子元模型构成。

(2)CWM XML:CWM元模型的XML表示。

基于CWM的数据仓库元数据转换和管理模型可用图1表示。从图1不难理解，元数据库也是基于CWM标准，通过CWM元模型映射构建。CWM 以UML 的元模型为基础，针对数据仓库领域的应用，使用特定的元类、元关系，将来自各异构数据源和数据仓库各个组件中的元数据，通过CWM XML、CWM DTD、CWM IDL 三个规范，转化为XML 文档。为数据仓库元数据管理提供了满足元数据交换所需的语法和语义规范的、方便元数据交换和元数据存储的XML文件。

三、基于CWM的数据仓库ETL系统架构

1.基于CWM的ETL系统架构

在研究ETL和CWM的基础上，设计出基于CWM的数据仓库ETL过程的系统架构。

2.系统架构的结构分析

(1)ETL子系统结构

ETL子系统结构由五个模块组成。即：系统调度模块、元数据管理模块、数据抽取模块、数据转换模块和数据装载模块。其中，数据抽取模块负责将超市业务系统的原始数据进行抽取并保存到临时数据库中;数据转换模块负责对抽取出来的数据进行清洗、转换和计算汇总;数据装载模块负责将经过清洗、转换的、符合目标数据模型的数据装载到目标数据库中。以上三个模块的活动被系统调度模块统一调度，结合元数据管理模块对整个ETL过程进行统一控制，用以实现ETL各步骤的定时触发、正常执行和异常控制等过程。

(2)CWM对系统元交易记录（查询）：数据的规范

整个架构以CWM元模型库为基础，通过CWM工作机制，把各个层次的元数据规范化后，存储在元数据库中，再由元数据管理模块支撑并控制整个架构的运行。

(3)建立集中式元数据库

为了便于对数据仓库的元数据进行有效管理，按照通用的元数据管理标准建立一个集中式的元数据库。在所建元数据库中，通过建立“信息模型”的方法对元数据进行分类，并建立分类存储的、通用的信息目录。把技术元数据和商业元数据存储在不同的信息目录中。便于适应不同的服务目标、不同的元数据结构的存储和管理。元数据信息目录面向数据仓库的应用程序。应用程序可以通过访问该目录，使用、存储、管理元数据;用户也可以通过该目录，对元数据进行浏览、查询和使用。整个架构，都集中在元数据的统一控制之下。

四、CWM对ETL提供的技术支持分析

1.CWM元模型结构

由于系统架构建立在CWM元模型基础之上，CWM通过对元数据的统一规范和管理，实现了对整个架构的.支持。

为了便于分析CWM对ETL子系统中各个模块的支持,图3给出了CWM元模型结构示意图。在CWM的总体结构中,可分为5个层次，由若干互不相同但又紧密相关的子元模型包构成。图中灰色部分是CWM对ETL子系统有着直接联系和支撑CWM元模型包。

2.对数据抽取模块的支持

3.对数据转换模块的支持

ETL的核心还是在于“T”这个过程，也就是转换过程。而抽取和装载一般可以作为转换的输入和输出，因此，我们重点研究了CWM对数据转换过程的支持。

在CWM分析层中，转换包对ETL过程进行了详细的描述。转换包的主要作用是：将一次转换活动的数据源和目标准数据关联起来，同时支持“黑盒”和“白盒”转换，可将一组转换组成一个逻辑单元。一次转换可以将一组源对象转换成一组目标对象。数据对象可以是任何模型元素，但通常是表、字段或者内存对象。

CWM管理层中的数据仓库作包，记录了数据仓库的三个重要。其中的转换执行定义了记录转换活动结果的类。在转换完成之后，转换活动的结果可被活动执行类和步骤执行类记录。这个记录行为是对发生在数据仓库作包中的一个内部、或者其他类似方式的回应，为每个转换执行记录开始、结束时间，各种进展和结果的指标。便于需要时查询。

4.对数据调度模块的支持

系统调度模块负责对ETL过程进行统一调度和异常控制，保证ETL数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。正常运行。在CWM的管理层中，数据仓库处理包描述了数据仓库处理(实际上就是转换过程)的调度方面的信息。在数据仓库处理包中，定义了能够触发转换活动执行的一系列。这些控制了数据转换过程的调度。

5.对数据装载模块的支持

总之，CWM为ETL 提供的技术支持，为ETL各个功能模块的实现奠定了基础。为系统架构的实施提供了条件。同时，也保证了ETL子系统的通用性和可扩展性。

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请求各位大神，plm系统包含哪些模块或者软件？plm和pdm用简洁通俗的解释是什么呢？看百度百科看

企业各部门拥有满足自己需要的数据集市，其数据从企业数据仓库中获取，而数据仓库从企业各种数据源中收集和分配。这种体系结构是一种较为完善的数据仓库体系结构，往往发生在组织整体对数据仓库应用感兴趣之时所采用的体系结构。

字面意思来说，PLM（Product Lifecycle Mament）是产品全生命周期管理，即从设计生产到报废的全周期的信息化管理。PDM（Product Data Mament）是产品数据管理，主要是指对产品设计环节的数据管理，包括产品BOM管理、图文档管理、变更管理、配置管理、产品结构管理等功能。

一支持自定义设置补货规则，系统根据日均销量、补货周期、安全库存等指标智能计算自动生成采购需求，科学规避断货、滞销风险，释放库存成本，建立良性库存，优化资金流结构，提高自己周转率。、ETL 概述

这是我自己的一点理解，希望对你有帮助

为什么有了跨境电商ERP，还需要仓储系统

(3)CWM DTD:DW/BI共享元数据的交换格式。

仓储系统是仓库管理系统，很多ER2、确定数据仓库的开发目标和实现范围P中也有仓库管理模块，他们功能貌似相同，但还有很多不同的特点。

ERP仓库管理模块是ERP功能中针对仓库管理的一个模块，一般和财务系统连接使用，用于核算企业的物料成本及库存情况，主要作用集中在采购信息的辅助以及事后成本的归集计算。ERP仓库管理属于成型的软件模块，基本不支持客户化开发，不能完全贴近自己的需求，WMS仓储系统基于其灵活性很高，属于在基础软件库位管理：框架上的二次开发，更贴近客户的需求，这也是为什么企业有了ERP的同时，为什么还需要仓储系统的核心因素。

电商行业中，数据库比较流行的有哪些？

◆生产领料

数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

未清跟催（查询）：

基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。

电商早期启动非常容易，入行门槛低。找个外包团队，做了一个可以下单的网页前端 + 几台 + 一个MySQL，就能开门迎客了。这好比手工作坊时期。

第二阶段，流量来了，客户和订单都多起来了，普通查询已经有压力了，这个时候就需要升级架构变成多台和多个业务数据库（量大+在生产过程中发现某一批采购的原材料存在问题的退回过程，本模块影响动态库存，生效之后库存量减少，同时和采购入库模块相同，相关模块包括和费用分摊等。分库分表），这个阶段的业务数字和指标还可以勉强从业务数据库里查询。初步进入工业化。

第三个阶段，一般需要 3-5 年左右的时间，随着业务指数级的增长，数据量的会陡增，公司角色也开始多了起来，开始有了 CEO、CMO、CIO，大家需要面临的问题越来越复“上个月的 PV、UV 是多少”，逐渐演化到非常精细化和具体的用户的集群分析，特定用户在某种使用场景中。

总结一下：

数据库 比较流行的有：MySQL, Oracle, Sql等