什么是CPA（行为）计费方式？
cpa是按注册的计费方式，比如一个产品单价是3元，你注册一个就会获得3元了。但是根据产品类型不同，数据的判定方法不尽相同，我在唯尚跑直播产品，注册使用激活为一个有效数据，产品很多，结算也很快。
电商运营rtb是什么意思_电商rd是什么意思
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大数据时代移动营销有哪些趋势
一、智能终端成为数字营销的主战场
随着智能手机和平板电脑的普及，移动网络的访问量急剧增长，用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多，移动广告市场呈现快速增长的态势。
二、大数据的应用让移动营销更精准
三、移动电商改变整个市场营销生态
四、新型城镇和农村成移动新蓝海
随着新型城镇化战略的实施和移动终端网络的不断普及，三四线城市、新兴城镇和农村市场成为移动电商的新蓝海。事实上，阿里，京东、1号店、苏宁云商等电商近年来已经大跨步进军三四线城市和农村市场。
五、App营销是移动营销主要形式
现阶段移动互联网流量主要由各种App产生，App产生的流量占70%以上，App的数量在IOS和Android都在百万个以上，无疑，App成为移动营销的主要形式。
六、本地化移动营销市场空间广阔
本地化移动营销是人、位置、移动媒体三者的结合。由于广告主及数字商不断寻求一种既具有高度本地化有高度相关性的传递商品信息的方式，本地化移动营销得以快速发展。
七、移动营销打造O2O营销新模式
移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的交易。在移动互联时代，企业需要思考如何将线上和线下有效整合，将线上的推广活动转化为实际的销售。
八、RTB成移动广告投放主导模式
RTB（RealTimeBidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。
九、多屏整合成移动营销必然趋势
华通明略（MillwardBrown）发布的新报告显示，消费者使用智能手机、平板电脑等多屏媒体的频率要高于世界上任何其他地区。多屏整合将成为移动营销的主导方向。这里的多屏整合包含两层含义：一是多屏整合的大数据分析。二是多屏的整合营销。
十、建立战略联盟是移动营销平台方向
大数据时代，大数据、技术和创意将是移动数字营销公司的核心竞争优势。建立战略联盟是移动营销平台发展的必然选择，数字营销公司建立战略联盟可以通过以下途径：一是大型互联网企业之间的战略联盟。
如何获取访客信息流投放数据
1基本概念介绍
信息流广告是移动互联网时期产生，穿插在内容流中的广告，信息流广告有图文、、短视频等不同形式。因为信息流广告是完全以同样的形式在内容流中，所以用户打扰性低，不注意左上角的“广告”二字，很容易被当作普通内容来浏览甚至互动。
因为信息流广告完美平衡了媒体、广告主和用户的利益，而且信息流广告可以通过算法实现“千人千面”的推送，所以信息流广告已成为媒体广告商业化的重要部分。常见的信息流广告：微信朋友圈、今日和等等。
1.2广告生态介绍
从信息流广告的生态看来，目前涵盖了广告主、媒体、第三方创意平台、数据平台以及平台等。
第三方创意平台：提供可按行业、媒体、广告样式、素材类型、设备、时间等筛选查看投放素材；
第三方数据平台：提供的服务一般包括用户洞察即消费者画像、用户/人群包管理及投放转化分析；
第三方广告监测平台：提供的是投放、效果数据的统计监测服务。广告主是流量的买方，媒体或投放渠道是流量的卖方，监测任务一般由第三方机构来担任。
1.3广告竞价投放
当前信息流广告主要是以RTB（公开竞价）的方式售卖，媒体会将广告位售卖给使他们收益化的广告主，通常用eCPM(预估千次展示收益)来衡量一个广告能给媒体带来的收益。其中eCPM=CPC出价预估CTR，至于为什么用eCPM衡量广告带给媒体的收益，如果一个位置的CPC出价很高，而且点击的可能性也很大，那么媒体获得收益化。
在竞价成功获得广告曝光机会后，广告的实际收费并不是按照出价计费；而是采用第二高价机制，即根据第二名出价的eCPM和广告本身的预估CTR计算出来的，具体计算公式为：
根据广告竞价的逻辑以及后计费的逻辑，可以推导出预估CTR是广告竞价成功的重要影响因素，也是提高广告ROI的重要因素。而预估CTR和人群定向、投放时间、投放上下文、素材类型都有强相关性，怎样的投放组合下预估CTR，是需要从多次广告中积累的。
二、数据分析方介绍
目前在广告投放业务中，需要大量数据分析的场景主要包括以下三个方面：
广告投放效果分析；
广告投放优化分析；
广告反异常分析；
2.1广告投放效果分析
在做广告投放效果分析，首先要明确广告投放的衡量指标。不同的业务场景有不同的效果衡量标准，但是大体上都是以用户转化率和产生收益额来推导。以电商行业的信息流广告投放为例，广告投放后用户转化路径如下：
因此，我们日常重点关注的指标包括以下部分，一般ROI是渠道价值重点衡量指标，因为他表示了流量成本和转化收益的真实关系。ROI都是基于一定时间周期计算而得到，如24小时ROI、7天ROI等等，这个可以根据实际需求来选择。
在确定衡量指标ROI后，我们由此来判断广告投放组的转化是否达标；对于不达标的投放组合，可通过公式拆解的方法判断是转化率太低还是客单价不合格或者还是成本消耗太高；再针对性的去优化问题。
如转化率低：可以从产品角度优化用户转化路径，从运营角度优化广告素材和人群定向；
客单价低：可以从产品角度优化针对新客的活动，从而提升用户粘性，从运营角度增强精细化运营充分挖掘不同用户的潜力；
成本消耗太高：运营角度可以提升广告的预估CTR，降低出价。
2.2广告投放优化分析
影响广告转化率的因素很多，如广告定向人群、广告创意、广告文案、广告位置等等。在前文的竞价广告的竞价原理里也提到，通过提高预估CTR，可以提升ROI。因此，在广告投放中需要找到的投放组合，提升CTR或者转化率，从而提升ROI。找寻的投放组合，目前用到多的方法是AB测试，以及用朴素贝叶斯算法预估转化率比较高的人群定向投放组合。
AB测试
1、设计试验
确定效果衡量指标：点击率和转化率；
如下面的例子，我们同时设置两组AB测试组；分别测试性别和系统版本在同一创意下，转化率和点击率是否有显著别。
2、广告投放，数据收集
对照组和试验组同时上线，收集广告曝光、点击和转化数据，一般数据收集量需要满足：
1、点击率和转化率已经稳定；
2、数据量级满足AB测试的显著性分析
广告点击率一般在3%左右，根据历史投放经验一般保证曝光量能在10000次以上。
如对于上面提到的两组测试组，我们收集到的数据为：
3、显著性检验，得到结论
构建零设和备择设，零设总是相等，备择设总是不等
广告投放的AB测试中，主要是对比点击率和转化率；即双边检验（p1和p2有显著异）：
零设：p1 = p2 备择设 p1 <> p2；
b. 构造统计量
广告的点击率和转化率都是比例指标，根据中心极限定律可以知道他们一般近似服从正态分布。所以，点击率和转化率的AB测试就是比例之的双边检验，检验的统计量也是服从正态分布，具体公式是：
c. 计算z值，判断是否拒绝零设
双边检验：z变量的值介于-1.96～1.96之间时，已经涵盖了95%的可能结果；因此对于95%的显著性水平，如果上面计算的z值在这个范围之外，则可以拒绝原设；
以上面的例子计算z值，可以看出性别男和女的点击率和转化率没有显著异，作系统Android和iOS在点击率上有显著异。
这是一个总体比例的ab测试工具，输入转化值即可输出P值和是否显著，对于日常分析非常方便。
朴素贝叶斯算法，优化广告定向
朴素贝叶斯算法是基于朴素贝叶斯公式进行分类的一种算法，可以计算出属于某一类的概率；之所以称为朴素，是因为它设特征之间是相互的。但是在现实生活中，这种设基本上是不成立的。即使是在设不成立的条件下，它依然表现得很好，尤其是在小规模样本的情况下。
贝叶斯的公式是：
其中P(A|B)表示：B发生后A发生的概率；通过贝叶斯公式可以看出计算P(A|B)只需计算出后三项。下面以实际信息流投放案例进行介绍：
1. 获取受众的画像及转化数据
设已知广告定向的用户转化数据如下：
2. 基于朴素贝叶斯计算概率
这个可以基于上面受众画像数据和贝叶斯公式推导计算；
设我想知道广告定向X=（性别="男"，年龄="35～39岁"，作系统="iOS"）的用户转化的可能性，
可以计算得到P(转化="1"|X)=0.9275，
即广告定向X=（性别="男"，年龄="35～39岁"，作系统="iOS"）下，用户转化的可能性为0.9275
3. 广告定向的投放指导
通过朴素贝叶斯算法，以及历史转化数据的用户画像分布，可以计算各个广告定向组合下的转化概率。这样可以对于那些高转化率的广告定向组合优先投放，或者给予高转化的定向组合更高的出价，低转化概率的定向组合更低的出价，达到广告转化效果的整体优化。
2.2广告反异常分析
反是一个比较复杂的过程，在金融、支付、内容生产及广告等多个业务场景下都必须做的事情，是一个一直需要提升且不断和黑产对抗的过程。而对于广告反，识别异常流量和转化的主要用途是：一方面可以计算修正ROI，更合理的评估渠道质量；一方面可以识别异常，实时拦截减少异常流量消耗。
一个完整的反体系，涵盖了异常、发现异常、分析异常以及处理异常的过程；数据分析人员要用到规则、指标及模型等多种手段方法才能做好异常发现。因此，本文不详细展开讲广告反这一部分。
三、结束
以上就是广告投放过程中，数据分析师经常需要做的工作。总结一下，广告正式投放前，会通过AB测试找寻投放组合；通过贝叶斯算法预测广告定向；广告投放后，会基于ROI等指标分析广告投放效果，对渠道价值进行衡量，并协助产品和运营优化广告转化提升ROI；另外，在广告正式投放后，需要从数据角度分析发现异常激活和异常订单，再基于修正总GMV（去掉异常GMV后）去更合理的衡量渠道价值。
希望上面介绍的广告投放数据分析方法，能对你日常的工作或者学习有帮助。
学大数据未来好找工作吗?
未来的就业前景是非常不错的，大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育、社交等领域，就业渠道比较多，大概为大数据开发，大数据运维和云计算方向；数据挖掘、数据分析和机器学习方向；可以到互联网电商方向，从事运营维护、日常管理等工作；电子政务服务方向，进行基于电子政务的大数据平台运维；零售金融方向，从事计算机应用工作。
随着互联网的发展，云上存储的数据越来越多，需要大数据的地方也会越来越多，这个岗位会比较吃香。这一岗位薪资也很高，也都超过其他的岗位，处于一个的地位，一般来说，同一级别大数据工程师的薪酬可能要比其他岗位高20%至31%。一般有三到五年经验的工程师，年薪三十万以上都是普通收入；而在一些二线城市，这一岗位的薪资也都超过其他的岗位，处于一个的地位。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。
大数据行业当然好找工作，目前各行各业都需要大数据来支撑，而这方面的人才非常非常紧缺，我可以和你分享几个实例。大数据对客户开发的应用目前这方面应用就比较多了，像广告业的RTB模式，就是这个应用的具体实例。每天打开一个APP都会惊奇的发现，APP里面的广告怎么都是我曾经在网络上搜索过的商品，难道我的手机中毒了？其实这只是你在网络上搜索东西的时候，被大数据系统记下来了，当你打开手机APP的时候，你的数据就被卖到了相应的广告主手里，他们就把你喜欢的商品通过广告的形式推给你，以此增加自己的销量。大数据对实体店的应用一家人来人往的十字路口，开一家小吃店能不能赚钱。大多数人觉得肯定能赚，但是我却发现我家路口的那个店铺一年换了3,4家不同的老板，有卖奶茶的，有卖烧鸭的，还有开电店的，卖门窗的，我一直也很奇怪，明明客流量很大，为什么却一直经营不下去。如果通过大数据收集了这个路口附近所有店铺这3到5年的数据，包括经营品类，交通及停车场的情况，这个片区人们的消费习惯及消费能力等等。那么只要在后台输入一个经营品类，通过这套大数据工具就能给出你结果，你想开设的实体店在这个地方客流量有多少，他们曾经有没有在这条街消费过这类商品，或者店铺是开在路口还是街尾比较合适，房租等等成本一并给你算出来。如果能做到这个程度，就是大数据对实体店的应用。大数据对企业内部的应用企业关心的是人才问题，怕的也是招到一些曾经“在同行业内有前科的人”。如果你的系统收集了3到5年内一个行业的人员流动情况，具体到年龄和离职原因等，那么通过这个系统，可以帮很多公司完成“猎头”的任务。甚至公司给你一个基本需求，你就可以在系统中列出几十个符合要求的候选人名单及他们的详细信息。而这项技术，在人力资源管理上很火爆。聊了这么多，你该对大数据有所了解了吧。大数据是未来的方向，也是目前火的一个行业，如果你有这方面的技术，不愁找不到工作。
大数据行业当然好找工作，目前各行各业都需要大数据来支撑，而这方面的人才非常非常紧缺，我可以和你分享几个实例。
大数据对客户开发的应用
目前这方面应用就比较多了，像广告业的RTB模式，就是这个应用的具体实例。每天打开一个APP都会惊奇的发现，APP里面的广告怎么都是我曾经在网络上搜索过的商品，难道我的手机中毒了？其实这只是你在网络上搜索东西的时候，被大数据系统记下来了，当你打开手机APP的时候，你的数据就被卖到了相应的广告主手里，他们就把你喜欢的商品通过广告的形式推给你，以此增加自己的销量。
大数据对实体店的应用
一家人来人往的十字路口，开一家小吃店能不能赚钱。大多数人觉得肯定能赚，但是我却发现我家路口的那个店铺一年换了3,4家不同的老板，有卖奶茶的，有卖烧鸭的，还有开电店的，卖门窗的，我一直也很奇怪，明明客流量很大，为什么却一直经营不下去。
如果通过大数据收集了这个路口附近所有店铺这3到5年的数据，包括经营品类，交通及停车场的情况，这个片区人们的消费习惯及消费能力等等。那么只要在后台输入一个经营品类，通过这套大数据工具就能给出你结果，你想开设的实体店在这个地方客流量有多少，他们曾经有没有在这条街消费过这类商品，或者店铺是开在路口还是街尾比较合适，房租等等成本一并给你算出来。如果能做到这个程度，就是大数据对实体店的应用。
大数据对企业内部的应用
企业关心的是人才问题，怕的也是招到一些曾经“在同行业内有前科的人”。如果你的系统收集了3到5年内一个行业的人员流动情况，具体到年龄和离职原因等，那么通过这个系统，可以帮很多公司完成“猎头”的任务。甚至公司给你一个基本需求，你就可以在系统中列出几十个符合要求的候选人名单及他们的详细信息。而这项技术，在人力资源管理上很火爆。
聊了这么多，你该对大数据有所了解了吧。大数据是未来的方向，也是目前火的一个行业，如果你有这方面的技术，不愁找不到工作。
学习大数据未来是比较好找工作的。首先现在大数据是一个刚刚兴起的行业，而大数据在所有行业的应用，也越来越普及。未来会需要很多这方面的专业人才，只要好好学，掌握了这个专业的基础知识，能够很容易的找到一份满意的工作。
、未来的技术发展，很大程度上是在“算力”的问题上，因此大数据必然是有发展前景的。
第二、要明确自己的目标，是学习大数据分析，还是算法等
第三、十四五规划的重点之一就是东数西算，所有在院校的选择上要有所侧重
移动电商这块，有哪些营销方式？移动DSP怎么样？
木瓜移动是现代企业的新力量，不可小瞧，公司正处于稳步上升阶段，蓄势待发。公司崇尚自由、平等的氛围，尤其注重崇尚诚信和创新，所有的技术和产品都是自主开发，并在上处于领先地位。
什么是营销核心竞争力？
一、洞察
洞察是把钩子，把用户内心渴望的需求挖出来。
洞察是指南针，指引我们的方向。
洞察是一种本能，是营销人的核心。
1.1找到核心需求，解决问题
用户就像图里的冰山一样。
你可以轻易“观察”到露出的冰山一角，但用户的真实动机藏在这冰面下。
这时，只有深入“洞察”，才能了解用户真实的购买动机。
但是，很多时候，用户自己都不知道自己需要什么。
这时候，你要利用洞察的本能反应，去帮他们找到深层次的需求。
案例1：福特汽车
福特先生洞察到，用户真实需求是想在同样距离内，花费时间变短。
如果当时没能察觉到这一点，福特先生可能就和其他人一样去马场配种了。
由此可见，洞察是为了确定方向，方向要是错了，那就满盘皆输。
案例2：运动外衣
你要写这个户外运动衣的文案，你会怎么写？
你要还是不懂，可以尝试洞察自己身边的人和物。
比如美女为什么要买化妆品、帅哥为什么要健身，从中洞察出他们行动背后的原因。
1.2保持大脑思考
犀利的眼睛只能发现问题，但只有睿智的头脑才能洞察真相。
案例：好孩子童车
因为洞察到了本质—婴儿作为“使用者”
童车是否安全，宝贝无从知晓；
童车的功能性，宝贝更是不能理解；
外观是否好看，宝贝也无从欣赏；
性价比之类更是天方夜谭......
宝贝能感受到的，只有童车舒适。
童车舒适度决定—小孩子是哭还是笑，
而孩子的哭和笑决定—父母，奶奶对童车的判断。
看完这个案例，大家应该明白开头和标题的意思了吧，一定不要掉进消费者设下的“陷阱”。
在洞察的过程中，我们必须保持头脑的清醒。
不是消费者说需要什么，我们就得迎合，时刻保持洞察的本能。
小结：
洞察是为了看清本质，洞察是通过用户的行为，分析其行为背后的深度需求。
二、冲突
冲突就是观点、利益、意志的相互干扰。
比如你想挣钱，可能家庭就照顾不好；
对于营销来说，有冲突，就得解决。
你的产品能解决问题，就能带来利益。
2.1.趋避式冲突
顾名思义，趋利避害，抓住主要矛盾。
案例1：减肥
减肥的出现缓解了享受美食的罪恶感，缓解了好身材与享受之间的冲突。
所以能解决问题的产品，用户能不买么？
案例2：温东龙的“故乡车站”的文案
这篇文案，利用思念故乡却又不得不离开的情感矛盾，让用户从这些温暖、真诚、怀旧的文字得到共鸣，从而销售产品。
案例3：“小猪佩奇”手表
小结：
无处不江湖，无处不冲突。
没有冲突就没有发展，对于营销而言也是如此。
营销首先—洞察需求
洞察需求的目的—解决问题
解决问题的目的—获得利益
问题是什么？—问题就是冲突！
三、产品异化
3.1马斯洛需求层次理论
马老师将人的需求，按照生理与心理需要的层次划分为5个阶层，而通过这5个阶层可以再分为两个层面。
1.功能性层面需求—生存和安全感—理性—产品功能
2.精神和情感层面需求—归属感、爱、自尊及自我实现—感性—品牌价值
在这个产品同质化的时代，消费者对于商品的使用价值不是那么重视了，更多的是精神上的满足。
这也就解释了为什么这么多人喝酒只喝茅台、五粮液，穿衣只穿阿玛尼的道理。
3.2产品异化
菲利普·科特勒甚至非常极端地说过一句性的名言：“没有意义的异化也是有意义的。”
我快速说一下产品三要素，即核心产品、实体产品和周边产品。
核心产品：用户买某种产品时关心的利益——人的骨架。
案例：化妆品
具体表现为质量、外观特色、样式、品牌名称和包装等——人的皮肤
案例：蓝瓶钙加锌
但就因为这外观和其他品牌不同，就足以造成产品异化。
周边产品：是用户购买有形产品时所获得全部附加值。
包括免费赠品，上门送货、安装、售后服务等。
在这个基础之上，产品要创新或概念改变。
很多时候用户买你的产品，不在于你的产品有多好，而在于是否有独特性， 区隔以往产品的异化。
以上就是我对营销人的核心竞争力的见解。
如果你对文案正文和标题写着这方面存在问题的话，可以看看我其他回答。
后，如果这个回答对你能有那么一点点的帮助的话，那么就帮我点个赞把~
著：以上内容来自企来秀
学大数据未来好找工作吗?
1.人才缺口大
未来的就业前景是非常不错的，大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育、社交等领域，就业渠道比较多，大概为大数据开发，大数据运维和云计算方向；数据挖掘、数据分析和机器学习方向；可以到互联网电商方向，从事运营维护、日常管理等工作；电子政务服务方向，进行基于电子政务的大数据平台运维；零售金融方向，从事计算机应用工作。
随着互联网的发展，云上存储的数据越来越多，需要大数据的地方也会越来越多，这个岗位会比较吃香。这一岗位薪资也很高，也都超过其他的岗位，处于一个的地位，一般来说，同一级别大数据工程师的薪酬可能要比其他岗位高20%至30%。一般有三到五年经验的工程师，年薪三十万以上都是普通收入；而在一些二线城市，这一岗位的薪资也都超过其他的岗位，处于一个的地位。千锋教育截止目前已在、深圳、上海、广州、郑州、成都、大连等20余个核心城市建立直营校区，服务近20万学员、近千所高校和数万家企业。
大数据行业当然好找工作，目前各行各业都需要大数据来支撑，而这方面的人才非常非常紧缺，我可以和你分享几个实例。大数据对客户开发的应用目前这方面应用就比较多了，像广告业的RTB模式，就是这个应用的具体实例。每天打开一个APP都会惊奇的发现，APP里面的广告怎么都是我曾经在网络上搜索过的商品，难道我的手机中毒了？其实这只是你在网络上搜索东西的时候，被大数据系统记下来了，当你打开手机APP的时候，你的数据就被卖到了相应的广告主手里，他们就把你喜欢的商品通过广告的形式推给你，以此增加自己的销量。大数据对实体店的应用一家人来人往的十字路口，开一家小吃店能不能赚钱。大多数人觉得肯定能赚，但是我却发现我家路口的那个店铺一年换了3,4家不同的老板，有卖奶茶的，有卖烧鸭的，还有开电店的，卖门窗的，我一直也很奇怪，明明客流量很大，为什么却一直经营不下去。如果通过大数据收集了这个路口附近所有店铺这3到5年的数据，包括经营品类，交通及停车场的情况，这个片区人们的消费习惯及消费能力等等。那么只要在后台输入一个经营品类，通过这套大数据工具就能给出你结果，你想开设的实体店在这个地方客流量有多少，他们曾经有没有在这条街消费过这类商品，或者店铺是开在路口还是街尾比较合适，房租等等成本一并给你算出来。如果能做到这个程度，就是大数据对实体店的应用。大数据对企业内部的应用企业关心的是人才问题，怕的也是招到一些曾经“在同行业内有前科的人”。如果你的系统收集了3到5年内一个行业的人员流动情况，具体到年龄和离职原因等，那么通过这个系统，可以帮很多公司完成“猎头”的任务。甚至公司给你一个基本需求，你就可以在系统中列出几十个符合要求的候选人名单及他们的详细信息。而这项技术，在人力资源管理上很火爆。聊了这么多，你该对大数据有所了解了吧。大数据是未来的方向，也是目前火的一个行业，如果你有这方面的技术，不愁找不到工作。
大数据行业当然好找工作，目前各行各业都需要大数据来支撑，而这方面的人才非常非常紧缺，我可以和你分享几个实例。大数据对客户开发的应用目前这方面应用就比较多了，像广告业的RTB模式，就是这个应用的具体实例。每天打开一个APP都会惊奇的发现，APP里面的广告怎么都是我曾经在网络上搜索过的商品，难道我的手机中毒了？其实这只是你在网络上搜索东西的时候，被大数据系统记下来了，当你打开手机APP的时候，你的数据就被卖到了相应的广告主手里，他们就把你喜欢的商品通过广告的形式推给你，以此增加自己的销量。大数据对实体店的应用一家人来人往的十字路口，开一家小吃店能不能赚钱。大多数人觉得肯定能赚，但是我却发现我家路口的那个店铺一年换了3,4家不同的老板，有卖奶茶的，有卖烧鸭的，还有开电店的，卖门窗的，我一直也很奇怪，明明客流量很大，为什么却一直经营不下去。如果通过大数据收集了这个路口附近所有店铺这3到5年的数据，包括经营品类，交通及停车场的情况，这个片区人们的消费习惯及消费能力等等。那么只要在后台输入一个经营品类，通过这套大数据工具就能给出你结果，你想开设的实体店在这个地方客流量有多少，他们曾经有没有在这条街消费过这类商品，或者店铺是开在路口还是街尾比较合适，房租等等成本一并给你算出来。如果能做到这个程度，就是大数据对实体店的应用。大数据对企业内部的应用企业关心的是人才问题，怕的也是招到一些曾经“在同行业内有前科的人”。如果你的系统收集了3到5年内一个行业的人员流动情况，具体到年龄和离职原因等，那么通过这个系统，可以帮很多公司完成“猎头”的任务。甚至公司给你一个基本需求，你就可以在系统中列出几十个符合要求的候选人名单及他们的详细信息。而这项技术，在人力资源管理上很火爆。聊了这么多，你该对大数据有所了解了吧。大数据是未来的方向，也是目前火的一个行业，如果你有这方面的技术，不愁找不到工作。
5G大数据专业。5G时代已经来临，信息传播的速度更快，在这样的时代环境下，传播行业无疑是的发展行业，也适合女生，因为相比于其他计算机专业，新媒体技术专业比较创意和策划，对于女生来说，这些都是强项。关于就业，毕业生可从事出版行业书刊、杂志、报纸的数字化出版与传播工作或者是从事新媒体、网络与电子商务企业信息的采集、组织与印制工作等，这些工作岗位也是非常适合女生的。