电商运营的关键数据指标
电商运营的关键数据指标
电商运营怎么找数据线 电商数据的获取方式
电商运营怎么找数据线 电商数据的获取方式
先来看一个例子。问:如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?
对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站,平均停留时间越高表示网站越有吸引力,换句话说,停留时间长短是衡量网站黏性的重要的指标。不仅如此,停留时间与成交也有很强的正相关关系,如下图所示:
其实,平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上,在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致,譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然,这里还牵涉到另外一个问题,就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了,所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时,还要考虑定位问题和实际条件限制。
一、建立日常运营的数据指标的重要性
量化公司日常运营健康状态的指标簇,相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”),通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系,它有两方面作用:1)决策支持;2)考核业绩。
二、如何正确看待运营数据指标
在之前笔者关于讲解品牌的帖子,笔者曾多次这样比喻:通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检,比如抽血化验,血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标,通过指标就能判断网站是否运营良好,所以需要知道两类值:实际值和参考值。但是难点在于,如果没有足够的经验,往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。
三、常见的日常运营指标有哪些
鉴于电商行业的格局,天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例,其它B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标,基本上大同小异。
常见的指标,其意义也非常明朗,限于篇幅不再赘述,以上指标主要针对PC端,移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外,部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义,多数是一家之言不足以作为通用标准,所以,一些指标是可以自定义的,只要在数据进行核对和比较时,务必清楚地知道数据得出的前提,或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下,大家可能稍微陌生一些。
个指标:商品集中度,表示的销售额或者销售量之中,占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲,商品集中度越高越方便下单和追单,也就是补货更加容易,但是同时也暴露优质商品较少,有潜在风险,尤其季节性快消品类目,一旦处于换季边缘,集中度高的商品不给力,整个销售业绩将受到重挫,所以要联系所处品类的行业参考值,合理观察“商品集中度”;
第二个指标:商品动销率,商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数,动销品种数:店铺里有销售的商品种类总数;
第三个指标:库销比,库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售,其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。
第四个指标:客户重合度,现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强),为了使新品牌更快更有效的启动和成长,通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌,加速其生长,这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度,以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑,让其行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良,过晚撤走流量可能致使多品牌同质化,品牌定位无区隔,不能有效产生增量市场。当然,成熟品牌与新品牌重合客户的异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的,我们可以这样来比较两个品牌,设成熟品牌是A,新品牌是B:
(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基础上,计算重合客户的重复购买率?
(3) 在 (1)的基础上,计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足,客户的比例是多少?
这里必须着重强调一点:数据指标的统计务必保证的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度,更体现了数据的权威性,尤其关键指标的统计倘若经常出现池,会让所有人对数据失去信任,对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。
四、“晴雨表”的作用
那么,建立晴雨表有何作用呢?不言而喻,作用是很大的,分为直接作用和间接作用。一方面,晴雨表可以作为数据存档的基本单元,方便及时调用;另一方面,可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到,但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累,否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点:
(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的,就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。
(2)优先注意数据奇异点和数据拐点,突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户,应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点,如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟),或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用,抑或促销活动不能吸引到客户。
(3)数据要有对比,可以是同比,也可以是环比。
(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要,生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。
五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义
关于数据解读,需要依靠某单个核心指标来解读,但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把写在回复中。
1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?
2.如果收数多但是成交人数少是什么原因?
3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?
4.回头率低一般是什么原因造成的?
5.某件商品销量下滑一般是什么原因?
电商运营怎么做如何从零开始
电商运营从零开始做有如下步骤:
1、学习淘宝规则。
学习运营,得多花时间完整看一遍淘宝规则,就像进一个商场开店得先了解这个商城的规则。
2、学习行业分析,分析市场竞争度。
定位市场是从选品的角度来说的,一位的运营对于选品要有自己的见解,而不是麻木的跟随大众,人云亦云。
做淘宝的核心是选品,一个好的产品,它会满足淘宝排名的各种数据的要求,比如点击率、收藏率、转化率等。选品理念中重要的一条就是“冷门细分”,学会找冷门,找市场细分。不少时候做大众市场,是低价低毛利大规模;做细分市场,会高价高毛利有特色。选品后需要判断产品能不能做,也就是行业分析能力。
3、学习推广。
目前大部分店铺主要做的流量渠道有自然搜索、付费引流(直通车、钻展等)、微信,有的店铺还会外部引流。大多数的电商公司在的时候,应聘者的推广技能都是一个非常重要的考核标准。自然搜索也是需要的。
自然搜索主要就是做好标题优化、选择合适,以及页面策划等。比如可以根据生意参谋数据分析、淘宝下拉框、后台、和买家搜索进来的词等方式进行选词和筛选。
搜索引流必须是转化部分的流量,因为这个流量是客户心中需求的流量,所以搜索流量权重一定要占到店铺的主要流量来源,不要过于依赖付费引流。另外,直通车的基本原理、推广模式是每位运营必须要懂的。
4、学习数据分析。
数据是反映店铺的直接指标,一位运营想要从数据中看出问题,必须学会分析数据。淘宝可抓取的数据非常多,除了常用的生意参谋、直通车等这类工具,还有竞争对手的数据、行业数据、自家店铺数据(比如店铺活动销售数据、店铺运营数据)等等,想要对这么多数据进行判断,就必须要会数据分析,根据数据得出结论。
但很多人可能仅仅只是会看数据,仅仅会看数据并不代表你能掌握数据分析,会看数据仅仅是掌握数据分析的步,更重要的是你背后的思考逻辑。数据分析只是思考判断的验证,掌握思考顺序、思考逻辑才是更有价值的。
5、了解且会使用淘宝运营必备的软件。
每个都得了解,根据自己的需求来选择软件,可以极大提高工作效率。软件几乎都在服务市场购买。常用:生意参谋、打单软件、优惠券或搭配套餐、淘宝旺铺或视频、宝箱工具、短信工具、客户运营平台、等等。
电商运营怎么做如何从零开始?
通过专业的电商运营学习之后再进行工作或者创业会更好一些。
直播运营做如下内容:
1、主播管理:对象是自家主播/MCN资源,更多是协调性的工作,包括主播开源(甚至培训)、直播方案沟通、排期、直播过程、主播业绩管理、主播激励管理。
大白话:找高性价比主播,让主播合法合规完成业绩目标,想方法提升主播业务能力和工作积极性。
2、内容运营:主要是策划和文案的工作,包括直播方向规划(选品/主题/品牌)、策划、脚本策划、主播稿子审核等。
大白话:确保每场直播/每一个直播间,内容在合法合规的前提下,吸引力不断提升,完成业务指标,可能是活跃,也可能是流水,也可能是引流效果。
3、用户运营:对象是来到直播间的每一个观众,与主播配合较多,包括场控、言控、水军、场外触达等。
大白话:想效的方法,玩用户心智,把观众带着走,实现业务目标。
4、产品运营:产品包括直播使用的工具和“销售”的产品,这里运营更多的是行使建议权,推动产品/技术进行产品优化,提升业务效率&用户体验。
5、数据运营:主要是数据和分析,定指标、拆指标、写报告、赋能优化。这个是每个运营的基本技能。
如何找到电商运营技巧?
一、数据诊断
每天起床句,先给自己看数据。
早上件事:看数据。数据是你分析店铺,制定的基础和依据,是运营的重中之重。我曾经一个老板经常挂在嘴边的一句话就是:拿数据说话。
1.看什么数据
重点看昨天的访客数量、成交金额、支付转化率、收藏加购率、退款率、店铺层级;
以及近一周,一个月的店铺的整体数据变化情况。
接着看市场大盘,季节性产品波动较大,可能你的宝贝没有问题,但是大盘下行,宝贝数据也会表现不好;看行业中上升词,合适的就加到自己相关产品标题里,可以拿一波流量;
看行业中哪些产品在预热,哪些产品大盘流量将要下滑,提前规划接下来的产品。
2.怎么判断数据好坏
观察店铺的整体流量结构是否正常,主推款的流量是否在正常的之内,如果数据平稳就没问题,如果流量出现大的波动,那就要去分析哪个流量入口,哪款产品,哪个引起的这样的变化。遇到这种情况需要快速的找到原因并及时解决,数据的反应是非常迅速的,如果你过个几天再去查,那这个数据基本上挽救不了了。
我以前运营,推广过一款日本进口母婴产品,销量一直不错,但是展现偶尔会下滑,一查原因,都是竞争对手降价或者开车,这个时候不及时调整,过个几天流量可能就被抢去。
二、分析竞争对手
分析竞争对手也是分析数据,但是我把它单独拿出来讲,因为很多人会忽视这点。分析竞争对手不仅因为要和他抢流量,争排名,比你强的对手更是你的学习对象。
研究竞争对手的引流方式,推广手段,成交,文案活动,以及它们的效果。
哪些方法可行,哪些没用,竞争对手已经帮你实验了。分析竞争对手可以帮我们减少试错成本。
想打哪一款产品更要研究它,看它的数据:引流、转化,排名销量,只有这些数据都追着它打,做的比它好,才有可能占位,拿到流量。
比如我开直通车,可以去找他的成交,放到自己直通车里面。
三、查看评价
主推款的评价和问大家一定要经常看,一旦有中评对宝贝数据的影响肉眼可见。我之前推过的一款产品因为一个评,展现直接掉了一半,血淋淋的教训。出现了评一定要及时解决,联系买家的速度越快,消除评的可能性就越大。
四、推广引流
产品即使质量再好,优化的再好,酒香也怕巷子深。而且淘宝是个平台,也需要盈利,所以一般付费推广的效果比SEO要好。常用的付费推广就是直通车、钻展、淘宝客这些。今年淘宝再次将直通车的权重进行提升,直通车一般都会开,但是开好就要考验水平了。而且直通车的优化是没有尽头的,每天都要观察,修改,哪怕质量分已经满分,ppc很低了,也不能高枕无忧,没办法,因为你的对手也在优化,随时想超过你。
五、报名活动
很多小店不注意活动版块,因为感觉看了也参加不了,达不到活动的门槛。但是淘宝有很多为中小卖家准备的活动,门槛相对较低,如果还达不到,就看哪方面不行,层级不够还是DSR评分不满足,集中去优化。一名合格的运营一定要熟悉申报活动的规则流程,规划好每一个月做几次营销。
聚沙成塔,小活动参加的多了,自然可以积攒一些销量和权重,比同级竞争对手就有优势。
六、优化店铺
1.如果你是中小店铺的运营,那么每天肯定要给宝贝优化,宝贝的标题,白底图,详情页。这些都是做好产品的内功,产品永远没有,只有更好。宝贝的数据好坏直接影响着免费流量。
2.了解产品知识
我一直认为,一间店铺应该全员了解产品,人人都知道自己家产品的卖点,优缺点,运营尤其。只有深入了解产品的特性,才能更好的去规划产品,你卖日化类,产品的主要成分,功效都要清楚,卖家纺类,产品是棉的,涤纶,还是丝绸,纺织工艺是什么,这些都要清楚。
七、库存把控
运营要对自己店铺的存库有数,出库入库都要清楚,淘宝有相关的库存管理软件可以用,库存量大的店铺可以买专门软件用。做活动之前,你就要大致的判断出这次活动的销量是有多少,当然这个是根据数据支撑以及过往大量做活动的经营来判断的。清楚库存是避免两种情况,一是库存不够,好款卖的快,做大促卖爆了。二是库存堆积,看到被人卖的好,也大批进货,或者对市场预判失误,过了季节产品卖不出去,造成积压。这些都会对店铺造成损失,发货延迟影响评分事小,要是堆积几千上万件货,对小卖家直接是灭顶之灾。
八、统筹管理
想要做好一家店铺,光凭运营肯定不够,美工,都是重要环节。所以运营一定要和美工,多保持良好的沟通交流。说到美工也是个比较苦逼的事,你不能要求美工作出五颜六色的白和五彩斑斓的黑。
作为运营,自己肯定要会些ps技术,一个是可以更好的向美工讲清楚要求,另一个,美工没时间的时候简单的图自己可以顶一下
我之前让美工作图,到排版布局,色彩搭配,文案,风格。同时找几张类似的给他们参考,这样不仅美工省事,也能尽快出你想要的图,提高工作效率。
总结下来:一个运营一定是能力综合的,善于沟通的,心强的。代运营不如自运营,并不是技术多少,甚至有些代运营技术更好,他们的是投入的时间和精力。
如果你是一名运营,那么一定要有主人公意识,即使你是给老板打工。不投入就锻炼不了技术。同时要合理安排自己的时间,运营的事情很杂,规划好才能提高工作效率。
电商怎么运营?
近年来,跨境电商的不断发展吸引了无数的卖家入驻,跨境电商卖家如雨后春笋涌入各大电商平台,希望能够将自己的产品销售出去,获得利润。那么电商平台怎么运营呢?下面就来看看吧。
1、跨境电商人才,除了传统外贸人才的进出口通关和商务谈判能力外,还需要强大的平台运营能力,包括品类运营和新媒体运营,如平台品类发展规划、日常管理、根据市场需求选择产品和制定相应的运营策略、有效提升品类丰富度、GMV、转化率、客户单价等核心指标,跟踪分析公司的产品运营行为转变数据和行为数据。分析总结运营数据,不断优化运营手段和运营规则,把握用户需求,对需求进行研究分析,不断优化产品,增加用户数量,增加用户活动,通过各种运营活动手段增加销售额。
2、选择一家靠谱的物流公司跨境垫上重要的是跨境跨境物流的选择关系,到了店铺的发展。很多买家表示,无法接受超长时间的等待收获,因此跨境物流除了要做好安全性,在物流效率上也需要不断提高,如果卖家的条件允许,可以使用海外仓来进行发货。
3、电商的一个重要环节就是,只有处理好跟客户的沟通的细节,才能给顾客更好的购物体验,从而带来销售量的增长。电商的一个重要部分是。只有通过处理与消费者沟通的细节,消费者才能有更好的购物体验,从而增加销售额。
4、选品。选品店铺的运营过程中已经是一个老话题了,对于卖家而言都有不同的想法。但是无论如何,一定要经过市场调研,去选择产品,有数据基础的选品才会成功。我们可以通过一些工具来,帮助我们进行选品。
1、熟悉电商平台的环境和规则
不管是哪个电商平台都有其基本规则规范,还有一些不能触碰的底线。不管你学了再多的运营技巧、运营策略,我们也必须熟悉游戏规则。而且平台规则是随时有可能变化的,运营要时刻顺应平台规则的改变而变,及时调整或抓住利用起来一个新规则出现带来的风险和机遇。
2、了解你的类目
刚开始选择自己熟悉的类目,选择熟悉的消费者,选择熟悉的产品,这样你才能够比较容易的把产品卖出去。如果这些你都不了解,请先对这些做深入了解。
3、熟悉各种运营作
很多电商新手,做店铺的时候都是一头雾水,有的之过急直接面临生意亏损收场。下面我就给大家略微详细的说下一些新手运营思路,以及需要触碰的壁垒!下架,怎么优化标题,怎么选取,怎么设计主图、详情页等等。
首先,明确销售产品,我所谓的销售产品是对于你来说是有优势的,现在电商行业竞争日趋白热化,需要用发现的眼光看待任何产品和任何机遇。定制产品销售策略,以产品为基调,去定制属于自己的标题,主图和详情页!
4、熟悉各种推广渠道
流量是维系店铺发展的血液,运营必须熟悉各种推广渠道给店铺输送健康的流量,让店铺不断发展。
熟悉了渠道才有办法针对性的布局渠道流量做好推广引流,如果你熟悉了渠道并且具备了相关渠道的引流技巧,那么作起来就可以收放自如、有的放矢。
如何找到电商运营技巧?
做好了电商运营的基本功也就找到了电商运营的技巧
1、一定要熟悉电商平台的环境和规则
不管是哪个电商平台都有其基本规则规范,还有一些不能触碰的底线。我们必须熟悉游戏规则,不然就会提前出局。
而且平台规则是随时有可能变化的,运营要时刻顺应平台规则的改变而变,及时调整或抓住利用起来一个新规则出现带来的风险和机遇。
2、一定要一次又一次熟悉产品
如果你对自己运营的产品都不熟悉,又谈何运营呢。你若对产品不熟悉,那你从开始努力的方向就是错的,这样的话,再牛的员也不可能把产品做到令人满意。
3、一定要熟悉各种运营作
比如怎么上下架,怎么优化标题,怎么选取,怎么设计主图、详情页等等。
可以去网站上找一些实视频,自己尝试着作。不会作是硬伤,毕竟你在工作中的学习时间有限,只能额外补习。光看不作是不行的,光作不思考也是不行的,必须灵活应对各种变故。
4、一定要熟悉各种推广渠道
流量是维系店铺发展的血液,运营须熟悉各种推广渠道给店铺输送健康的流量,让店铺不断发展。
熟悉了渠道才有办法针对性的布局渠道流量做好推广引流,如果你熟悉了渠道并且具备了相关渠道的引流技巧,那么作起来就可以收放自如、有得放矢。
5、?一定要熟悉各种运营工具
比如,做淘宝,生意参谋怎么看,直通车怎么设置、建立。通过各种运营工具辅助自己的工作做到事半功倍。
6、一定要学会看数据
看数据,各种各样的数据,访客数、流量变化、昨天的成交金额、转化率、店铺层级、行业大盘等等。
看的是数据是否在正常的之内,当然前提是你是否制定了周、日等,而且制定的要科学。
同时也要看竞争对手的数据,比如对手在用什么手段推广了、成交的是什么、店内活动是什么、效果怎么样等等,主要的目的是找到一些运营的灵感。
7、不断累积经验
一个合格的运营必须具备丰富的经验,一个合格的运营绝非一天两天看几篇理论帖就能练就出来的。
电商运营不是空谈数据更不是好高骛远的人,是要有能落地实战经验的。
经验越丰富的运营往往作手法是无规律可寻手法也是千变万化的,没有实经验的人做运营运营从某种程度上来说会对公司人力财力造成不必要的浪费。没有经验的人往往思维会被某一方面的工作束缚住。
你可以尝试到不同的部门,、推广、美工等部门去打磨自己。
有经验的运营就是把自己的经验经历转化为价值的过程,所以很多时候经验就是价值运营作经验越丰富那么价值就越大。
电商运营如何做数据分析?
大家好,我是羽翼课堂创始人Benny。
什么是数据分析思维?
数据分析思维,我认为是:把行为转化为数据-通过数据反推行为。
我举个例子:
你经常来我店铺购买姨妈巾。
你今天过来买姨妈巾,我就知道你大概一周内要来大姨妈。根据你购买的数量跟规格,我就能推断你一次大姨妈来多久,量大概多少。拉出来你半年的购买时间,我就可以推断你多久一次大姨妈是不是稳定。
如果有两个月没看到你购买姨妈巾了。。。那肯定是在两个月前,你男朋友的雨衣破了。
拉出来你男朋友的购买记录,我就知道,这个店铺的雨衣可能不合格。
为了验证他是不是不合格,我们去看看他半年内的复购率是不是远低于同行。
嗯,就因为你没有买姨妈巾,我怀疑这个店铺的雨衣不合格。
这就是数据分析的基本思维。
学会数据分析的基本思维,只能说,你勉强具备数据分析的可能。
那么做数据分析。需要明白几个东西。
1、数据样本:数据样本如果选择不合理,那么结果完全就是错误的。譬如我去抓取一个定位40岁大姨妈巾店铺,要女性的姨妈周期,那根本就不科学好吗。这是青春期跟更年期的异(此例子说明林慕白同学同样对妇科知识有所涉猎,欢迎广大适龄未婚女性知友来信咨询)。
实战中经常犯的例子是:平销转化率很好的单品,在聚划算卖不好。平销转化率不好的某些单品,聚划算反而会卖爆?为什么呢?想想,别问我,自己想。闹不明白就别尝试做电商的数据分析了。
2、数据选择:实际上我们会遇到很多的数据,但是有些数据不一定是我们想要的。就像我们这辈子会遇到很多很好的女生,但是我们很难明白,谁才能更好陪伴我们走完这一生。这个事情无法举例,我这边给一份试题:
现在我们店铺需要做优惠券促销,目的要提高客单价。
好,你告诉我要做满100减10元。
嗯,很好,那你现在告诉我,为什么是满100而不是满110,为什么是减10元而不是减20。拿出来你的数据。
嗯,不要问我怎么弄。也不要怀疑我是不是真的能分析出来,我真的能。
3、动态变化:我们一般常用的,就是通过数据之间的变化,来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候,往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关,什么是反相关,他们之间的关系,在什么情况下是成立的。譬如正常收藏的比例跟转化率是正相关的,但是这几天他们是反相关的。转化率越掉,收藏率可能就越高。