要做生鲜货物配送，有没有人可以说一下具体流程是怎么的
生鲜食品不同于普通商品，一般是没有库存的，通常是以销定产；
电商生鲜打包机怎么用(生鲜打包累不累)
电商生鲜打包机怎么用(生鲜打包累不累)
(1)订货。是配送中心运作周期的开始。通过蔬东坡软件配置的微信商城下单，确定好配送货物的种类和数量后，生成采购单去大市场进行采购
(2)分拣。包括两方面的内容，是根据订单来将商品分拣，按照实际重量给客户发货并计算实际收货价格；第二是半成品加工，例如叶类菜需要将产品初步加工才能给客户配送。
（3）发货，将客户订单，根据路程的便捷性和长短，分配到不同的线路，司机通过蔬东坡app软件可以快速核对商品的正确性，配送到商户后将款项收回。
盒马生鲜的盈利模式是什么？
你认为盒马生鲜跟特别么？
其实无非把传统商超在细微上调整了下
也抓住了消费者的需求点在与之结合
盈利还是传统的零售
但是在体验上，下了些文章
收银可以自助
在人性上有很多研究
逛超市真的很耗体力，以前的商超忽略了这个问题，加入了餐饮，即买即食，方便了很多，也可以选择超市内其它产品配套，价格还不贵，毕竟酒可比饭店便宜多了
无非抓住了，两点人性
，新鲜感
第二，给予方便
第三，不贵合算
很多人不去饭店吃饭，去盒马生鲜，很大的原因是，新鲜即食，酒与饮料还是超市价
在超市买那么多东西，可能推着去饭店吃饭么？
拿着那么多东西，又饿又累，件事想的是什么
所以，人性，需求，便利
这就是盒马生鲜的模式
盒马鲜生是阿里巴巴对线下超市完全重构的新零售业态。盒马是超市，是餐饮店，也是菜市场，但这样的描述似乎又都不准确。消费者可到店购买，也可以在盒马App下单。而盒特点之一就是快速配送：门店附近3公里范围内，30分钟。
盒马生鲜的盈利模式也就是一种电商的盈利模式。从销售中赚取价。
河马生鲜的盈利方式就是利用线下来做这些快捷的便捷的晚餐或者是午餐。
马生鲜的盈利模式是加强了锻炼的运输，加强了利润的空间大了。
他们盈利模式是线上支付的
河马生鲜的盈利模式是薄利多销，他们的奖金模式非常好。
盒马生鲜的它盈利模式还是有很多的，我们大家还是应该及时的参与他的使用了。
河马生鲜的盈利模式必须按照一定的规则进行，这样才是可以的。
生鲜配送系统哪家好
生鲜配送系统软件前5名如下：
1、美团买菜。美团买菜以“生鲜电商”和“社区化服务”为切入口，通过APP线上下单，为用户提供优质实惠的买菜体验。
2、叮咚买菜。叮咚买菜，一站式自营生鲜美食购物平台：时令蔬果鲜活水产，早餐吐司手工馄饨，烧烤卤味小龙虾，鲜啤果汁冰淇淋，健康轻食控卡餐，宝妈严选儿童餐，叮咚特色预制菜，品类丰富满足各类家庭生活所需。
3、京东到家。【新鲜菜场】蔬菜水果生鲜等民生供应有保障，安心选购，每天吃上新鲜菜。【无接触配送】避免面对面接触，降低传播风险。不用出门抢，在家买肉禽蛋奶米面粮油，房店医约1小时送达。
4、多点。多点——能买到超市新鲜果蔬、零食日百的APP。【品类齐全】新鲜果蔬、肉蛋水产，米面粮油，零食酒饮，方便速食、家清日百...生活所需，每日充足供应，保障民生生活。
5、朴朴。朴朴超市定位为一站式移动端3分钟即时配送购物平台，品类包含水果、蔬菜、肉禽蛋奶、海鲜水产、粮油调味、酒水饮料、休闲食品、化妆品、日用品等。
docker mesos在生产环境的实践
我们是一家做生鲜电商的公司，从系统搭建初期，我们就采用微服务的架构，基于DevOps体系来不断提高我们的交付的质量和效率， 随着业务和团队规模的发展，服务逐渐进行拆分，服务之间的交互越来越复杂，目前整个微服务已经近几十个应用模块， 整体架构上包括负载均衡、API、基于Dubbo的微服务模块、缓存、队列、数据库等，目前整个集群的资源利用率也没有一个合理的规划评估，虚拟机上部署多个应用服务隔离性也存在问题，考虑到越来越多门店以及第三方流量的接入，需要考虑系统的快速的伸缩能力，而基于统一资源管理的Docker容器技术在这些方面有一些天然的优势，并且和微服务架构、DevOps体系完美衔接。
经过调研和对比，终我们采用Mesos作为底层资源的管理和调度，Marathon作为Docker执行的框架，配合ZooKeeper、Consul、Nginx作为服务注册发现。目前已经有部分的核心业务已经平稳的运行在基于Docker容器的Mesos资源管理平台上。
逻辑架构
部署架构
在发布流程中，在发布上线之前的环节是预发布，预发布环境验证完成后进行打包，生成Docker镜像和基于虚拟机部署的应用部署包，push到各自对应的仓库中，并打Tag。
生产环境发布过程中，同时发布到Mesos集群和原有的虚拟机集群上，两套集群网络是打通的。
网络架构
在网络架构选型时，会考虑一下几个原则：
docker bridge使用默认的docker0网桥，容器有的网络命名空间，跨主机的容器通信需要做端口NAT映射；Host的方式采用和宿主机一样的网络命名空间，网络无法做隔离，等等这些方式有非常多的端口争用限制，效率也较低。
Docker Overlay的方式，可以解决跨主机的通信，现有二层或三层网络之上再构建起来一个的网络，这个网络通常会有自己的IP地址空间、交换或者路由的实现。
Docker在libnetwork团队提供了multi-host网络功能，能完成Overlay网络，主要有隧道和路由两种方式， 隧道原理是对基础的网络协议进行封包，代表是Flannel。
另外一种是在宿主机中实现路由配置实现跨宿主机的容器之间的通信，比如Calico。
Calico是基于大三层的BGP协议路由方案，没有使用封包的隧道，没有NAT，性能的损耗很小，支持安全隔离防护，支持很细致的ACL控制，对混合云亲和度比较高。经过综合对比考虑，我们采用calico来实现跨宿主机的网络通讯。
安装好ETCD集群，通过负载均衡VIP方式（LVS+keepalived）来访问ETCD集群。
ETCD_AUTHORITY=10.10.195.193:2379
export ETCD_AUTHORITY
构建Calico网络集群，增加当前到集群中，Calico 启动后会查询 Etcd，和其他 Calico 使用 BGP 协议建立连接。
./calicoctl node –libnetwork –ip=10.10.3.210
增加可用的地址池ip pool
./calicoctl pool add 10.4.10.0/24 –nat-outgoing
./calicoctl pool show
创建网络，通过Calico IPAM插件（Driver（包括IPAM）负责一个Network的管理，包括资源分配和回收），-d指定驱动类型为Calico，创建一个online_net的driver为Calico的网络：
docker network create -d calico –ipam-driver calico –subnet=10.4.10.0/24 online_net
启动容器，网络指定刚才创建的online_net，容器启动时，劫持相关 Docker API，进行网络初始化。 查询 Etcd 自动分配一个可用 IP，创建一对v接口用于容器和主机间通讯，设置好容器内的 IP 后，打开 IP 转发，在主机路由表添加指向此接口的路由，宿主机10.10.3.210的路由表：
宿主机10.10.50.145的路由表：
容器包发送包的路由过程如上图，宿主机10.10.3.210上的容器IP 10.4.10.64通过路由表发送数据包给另外一个宿主机10.10.50.145的容器10.4.10.55。
对于有状态的数据库，缓存等还是用物理机（虚拟机），来的应用集群用的是虚拟机，Docker容器集群需要和它们打通，做服务和数据的访问交互。那么只需要在物理机（虚拟机）上把当前加入容器网络集群即可：
ETCD_AUTHORITY=10.10.195.193:2379
export ETCD_AUTHORITY
./calicoctl node –ip=10.10.16.201
服务自注册和发现
API提供统一的API访问入口，分为两层，层提供统一的路由、流控、安全鉴权、WAF、灰度功能发布等功能，第二层是Web应用层，通过调用Dubbo服务来实现服务的编排，对外提供的编排服务功能，屏蔽业务服务接口的变更；为了能够快速无缝的实现web层快速接入和扩容，我们用Consul作为服务注册中心实现Web服务的自动注册和发现。
对于Web服务注册，我们自己实现了Register，调用Consul的API进行注册，并通过TTL机制，定期进行心跳汇报应用的 健康 状态。
对于Web服务的发现，我们基于Netflix Zuul进行了扩展和改造，路由方面整合Consul的发现机制，并增加了基于域名进行路由的方式，对路由的配置功能进行了增强，实现配置的动态reload功能。API启动定时任务，通过Consul API获取Web服务实例的 健康 状态，更新本地的路由缓存，实现动态路由功能。
平台的微服务框架是基于Dubbo RPC实现的，而Dubbo依赖ZooKeeper做服务的发现和注册。
Consul在Mesos Docker集群的部署方案 ：
不建议把Consul Agent都和Container应用打包成一个镜像，因此Consul Agent部署在每个Mesos Sle宿主机上，那么Container如何获取宿主机的IP地址来进行服务的注册和注销，容器启动过程中，默认情况下，会把当前宿主机IP作为环境变量传递到Container中，这样容器应用的Register模块就可以获取Consul的IP，调用Consul的API进行服务的注册和卸载。
在日常应用发布中，需要保障发布过程对在线业务没有影响，做到无缝滚动的发布，那么在停止应用时应通知到路由，进行流量切换。
docker stop命令在执行的时候，会先向容器中PID为1的进程发送系统信号SIGTERM，然后等待容器中的应用程序终止执行，如果等待时间达到设定的超时时间，或者默认的10秒，会继续发送SIGKILL的系统信号强行kill掉进程。这样我们可以让程序在接收到SIGTERM信号后，有一定的时间处理、保存程序执行现场，优雅的退出程序，我们在应用的启动脚本中实现一段脚本来实现信号的接受和处理， 接收到信号后，找到应用的PID，做应用进程的平滑kill。
应用的无缝滚动发布、宕机恢复
Marathon为运行中的应用提供了灵活的重启策略。当应用只有一个实例在运行，这时候重启的话，默认情况下Marathon会新起一个实例，在新实例重启完成之后，才会停掉原有实例，从而实现平滑的重启，满足应用无缝滚动发布的要求。
当然，可以通过Marathon提供的参数来设置自己想要的重启策略：
“upgradeStrategy”:{ “minimumHealthCapacity”: N1, “maximumOverCapacity”: N2 }
如何判断新的实例是否启动完成可以提供服务，或者当前容器的应用实例是否 健康 ，是否实例已经不可用了需要恢复，Marathon提供了healthchecks 健康 监测模块
"healthChecks": [{
"protocol": "COMMAND",
"command":{
"value":"sh /data/soft/healthcheck.sh app 10.10.195.193"
},
"gracePeriodSeconds": 90,
"intervalSeconds": 60,
"timeoutSeconds": 50,
"maxConsecutiveFailures": 3
}]
healthcheck.sh通过负载均衡调用HealthMonitor来获取应用实例的状态， HealthMonitor是我们的 健康 检查中心，可以获取应用实例的整个拓扑信息。
容器、日志
对于容器的，由于我们是采用Mesos Docker的容器资源管理的架构，因此采用mesos-exporter+Promeus+Grafana的方案，mesos-exporter的特点是可以采集 task 的数据，可以从task的角度来了解资源的使用情况，而不是一个一个没有关联关系的容器。mesos-exporter导出Mesos集群的数据到Promeus，Promeus是一套报警、时序数据库组合，提供了非常强大存储和度的查询，数据的展现统一采用Grafana。
生鲜配送有哪些痛点？如何通过生鲜软件来解决？
生鲜配送普遍的痛点是运作效率低，人工成本高，库存损耗大，因此每天忙忙碌碌后发现也没有赚到钱。
生鲜配送软件就是针对这些痛点发展起来的，比如悦厚不错，借助于软件系统可以大大提高工作效率减少人工，管理好库存、账款等。举例来说，现在各大电商平台如果没有软件系统的支持，业务根本无法运转，首先如何接单，然后如何让采购、库管、分拣、配送、财务、管理等大量人员高效协作？
业务规模小的时候通过大量人工，口口相传订单信息，手工做各种表单，或许不计成本还能勉强应付，业务慢慢发展没有一套合适的软件系统支持就非常困难了
生鲜电商 怎么打包
先把生鲜包装好，两侧放专用小冰袋，进行再包装，然后放在专用且大小合适的泡沫箱中，并放两个大冰袋，后进行正常的打包发货。亲，一定要走顺丰哦！如还不放心呢，就线上买一回人家的生鲜就明白了！
生鲜电商都有哪些经营模式，生鲜产品的运输又是如何保鲜的？
1. 自建仓库+自有物流：这种模式优点是对于产品品质把控比较严格，可从生鲜产品的采购、质检、储存等各个环节实现精细化管理，缺点是建设和运营成本都较高，需要投入一定资金。
2. 自建仓库+第三方物流：该模式缺点是物流成本较高，优点是易于实施及优化，缓解因自有物流快速扩张所产生的运营难题。
3. 不直接拥有仓库+第三方物流：这种模式优点是成本较低，资金投入较少，缺点是控制不了从采购到储存、分拣、配送的每一个关键环节，难以全面掌握生鲜产品的品质。
而对于生鲜产品的运输，常用的保鲜技术有：
1. 低温冷藏：对于冷藏性生鲜产品，在运输过程中保持低温状态能够有效地延缓其变质速度，通常需要温度保持在0度到4度之间。
2. 加湿：有些生鲜产品需要进行加湿保鲜，如蔬菜、水果等，加湿可以保证其保湿度，不干燥，延长保鲜时间。
3. 氧气、二氧化碳调节：消耗氧气、产生二氧化碳的方法可以控制生鲜产品中微生物的生长，延长保鲜时间。
4. 气体混合保鲜：针对一些需要保持新鲜颜色和口感的生鲜产品，可采用气体混合保鲜技术来延长其保鲜时间。