如何查看阿里巴巴站行业TOP10数据？
首先，寻找TOP 10 的询盘量，曝光量，点击量，反馈量。进入后台，进入“数据管家”，选择”我的效果“。如图
怎么样拿到电商top数据_常见的电商数据获取渠道有哪些
怎么样拿到电商top数据_常见的电商数据获取渠道有哪些
第二步，进入”我的效果“中，选择”ALL“旁边的几个行业类目，点击。即可在下方的折线图中，显示，TOP 10 在本周/本月的反馈量，曝光量，点击量。如图
第三，寻找TOP 10 卖家 的产品曝光，点击，点击率等数据。返回后台，点击”数据管家“，进入”我的词“ 如图
第四，调整时间后，即可查看某一个下，本公司的产品曝光度，点击量等，拖动上方的滚动条，还可以查看TOP 10 的对应数据。如图：
第五，寻找TOP 10的P4P（外贸直通车的）的”有效产品数量“，”推广评分星级“，以及”买家覆盖流量“数据。返回站后台，点击”营销中心“，选择”外贸直通车“
6第六，进入界面后，点击”超越同行方案包“，查看”有效产品数量“，”推广评分星级“，以及”买家覆盖流量“的数据。如图
如何做电商数据分析
电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：
建立完整的数据体系
对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题
针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进 一、首先建立数据体系。
电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。
除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：
搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据
搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据
社交媒体：社交媒体后台数据
展示类广告投放 广告投放平台数据 等 二、分析
从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题
三、提出解决方案
根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。
目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。
据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。
电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。
电商数据分析是指针对我们再电子商务过程中获取的数据进行数据分析来指导自己做出政策的决策。如何做电商数据分析首先是你得知道自己想做数据分析的目的是什么，然后在针对完成该目的需要哪些方面的数据，再对这些方面的数据进行分析，从而发现存在的问题，然后解决问题，达到完成目的。
也是学徒级别，学习中！
淘宝排行榜从哪进入
淘宝排行榜进入的方法：
1、进入淘宝首页，将页面拉到端，在“淘宝特色”下找到“淘宝指数”，点击进去。
2、进入淘宝指数平台的首页后，在右上角找到“排行榜”即可进入。
3、在排行榜界面可以看到搜索排行、品牌排行、行业排行。
4、在排行榜界面的右上侧输入框中输入关键字，点击搜索，然后点击“市场细分”，可以查看搜索相关的品牌排名、相关商品排名等详细数据。
淘宝网（）是阿里巴巴旗下的零售平台，由马云于2003年5月在浙江杭州创立，是购物网站。该网站主要功能是为用户提供在线零售购物买卖服务以及包括C2C、团购、分销、拍卖等多种电子商务模式在内的电商平台服务。截至2009年底，淘宝拥有注册会员1.7亿，注册用户还在不断增长。据统计，淘宝网2009年的交易额为2083亿，2010年则高达4000亿元，是的网络零售商圈。淘宝商城整合数千家品牌商、生产商，为商家和消费者之间提供一站式解决方案。截至2013年，淘宝网拥有近5亿的注册用户数，每天有超过6000万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4.8万件商品。截止2011年年底，淘宝网单日交易额峰值达到43.8亿元，创造270.8万直接且充分的就业机会。随着淘宝网规模的扩大和用户数量的增加，淘宝也从单一的C2C网络集市变成了包括C2C、团购、分销、拍卖等多种电子商务模式在内的综合性零售商圈。已经成为世界范围的电子商务交易平台之一。
如何做电商数据分析
目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。
据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。
电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：
1.建立完整的数据体系
2.对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题
3.针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进
一、首先建立数据体系。
电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如GoogleAnalytics，CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。
除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：
1.搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据
2.搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据
3.社交媒体：社交媒体后台数据
4.展示类广告投放广告投放平台数据等
从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题
三、提出解决方案
根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳也是学徒级别，学习中！经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；
市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；
经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；
经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）
洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台