京东电商运营基本知识？

京东网店运营基础知识如下：一、京东开店的店铺运营前期需要做好以下几点

电商平均停留时长多久合适 电商每天上班时间不能超过多少

电商平均停留时长多久合适 电商每天上班时间不能超过多少

1.制作产品拍摄方案、产品拍摄；

2.规划产品详情制作方案；

3.制作产品详情页和主图；

4.制定产品价格。

二、店铺开启后需要做以下8点

1.上传产品；

2.上传首页；

3.制作手机店铺；

4.网上店铺信息；

5.开通T+1；

6.开通；

7.选择主推产品打造爆款；

8.对接资源。对于一个新店铺来说，流量、转化率主推哪些或哪个产品、资源才是重要的。销售额=流量x转化率x客单价。那么在开了店铺之后，我们要怎么留住客户呢？整个网店的运营可以分为两部分，“拉客-留客”，把顾客吸引到店铺来的过程是“拉客”，把顾客留下来的过程是“留客”。店铺的拉客工作是在店外执行的，称为店内推广，也就是说，店铺推广分店外推广和店内推广两个方向。

三、全店的转化率，主要受哪些因素影响？就是产品的定位。因为顾问到店铺终的目的是买到称心的商品；第二是产品详情页，这是能让顾客决定购买的重要的感知途径；第三个是，这三个因素能产生影响力的是详情页，详情页决定着是否能把客户留着，决定直接购买或者咨询后购买或是离开。接下来说下什么是客单价？客单价是指网店中所有顾客的平均购买金额。跳失率就是页面能否把客户留住，点击率的另外一个名称是页面到达率，它决定引流页面中商品元素的质量。页面转化率指的是单品的转化率，这个在京东的商品统计排行就可以看到单品的转化率，我们优化的页面，是进步了还是退不了，就是用这个数字来判断的。

四、页面的设计一切从客户角度出发激发兴趣，直达客户内心；实事求是、功能与目的相结合，切勿华而不实；网店中的页面主要分为三种：分类页面、店铺首页以及商品页面。分类页面是指顾客关注更多商店；店铺首页是店内分流、形象展示；商品页面是增加购买欲望、提升竞争力、消费者购买决心、打消疑虑以及营造二次消费的重要渠道。对于分了也来说功能相对简单，只有一个，那就是让顾客看到更多的商品，功能与实体店铺的货架非常类似。很多人都很关注店铺的首页，觉得首页是一个店铺的门面，对应实体店来说是非常重要的，但是对于网店来说它是一个浏览的过道，实际作用并没有实体店那么突出，网店只是小部分的流量会直接到达店铺的首页，而这里没有起到直接售卖的作用，他的作用主要是把这里的顾客分流到店铺的其他地方，其次，网店首页也是形象展示的作用。

五、页面设计需要从消费者角度考虑

5个问题

1.我为什么要购买你的商品？

2.如何让我下定决心去购买你的商品？

3.如何让我放心购买你的商品？

4.如何让我购买你更多的商品？

5.如何让我下次购买你的商品？一个好的产品性情也需要具备放大欲望、提高竞争力、打消疑虑、合理的通道、基础信息等要素。清晰、色彩与实物相符、细节表现到位、卖点突出、精益求精。产品描述主要要突出“真实”。一般情况来说，一个标准的商品页面可以先用1-2张来展示商品的整体、描述商品的结构或者成分，其次用3-5张展示商品的颜色款式和细节，在用2-3张展示效果，让客户有一个很直观的用户体验。特别是服装饰品的产品，模特图可以让客户有联想的空间。产品详情页要突出卖点、各方位立体化表现商品价值、功效细节图要细致入微以及要直接反映商品的品质。动态展示的作用就是增加卖家的店铺体验，更直观、更真实地看到商品的实际效果。还有应用一些视频，视频讲解的方式有效减少了文字说明，也可以让消费者在短时间内快速了解产品的作用或是使用方法。视频和动态图都是为了增加产品的功效或是产品魅力，来激发客户的购买欲望。

六、在爆款选品技巧中要注意以下几点

1.竞争对手少；

2.客单价高；

3.转化率相对；

4.产品流量相对大；

5.类目匹配度高且自然顺位靠前；

6.排序相对可以接近前36位的商品。接下来是爆款打造的周期：爆款打造的时间点：完整的爆款打造周期是30天左右；准备期为2-5天选品及数据沉底和加工，提升期为3-7天观测排序情况及其流量上升情况，稳定期为7-14天观察停留情况为上升还是下降，衰落期为14-30天观测下降过程的数据结构。要注意一点任何爆款终将有“衰落期”，我们所做的就是要尽量延迟“衰落期”的到来。爆款打造的工具有哪些？京东快车CPC、CPM、联盟、EDM直投等；首页、二级、；京东团购、品牌图、闪图、普通团、预订团等；类目活动、类目促销、页；CRM老客户回访。坚决重复个爆款打造逻辑、注意内链一定要做到产品相互补足是爆款群的打造。有爆款就得有流量，有免费流量、付费流量和站外付费流量。免费流量是类目流量、搜索流量、站内砌体流量、免费的活动资源（跟随京东的大趋势进行活动的安排和配合）；付费流量是站内付费的流量，不如京东快车、站内商务舱、定向推广、框架广告等；站外付费流量则是站外商务舱、联盟推广、邮件推广、在其他网站投放的广告资源等。一般店铺流量以京东搜索、类目、直接访问和京东快车这4部分为主要流量来源，免费流量的来源主要是搜索流量和类目流量，在正常情况下这2部分的流量应该是整体流量的60%左右，付费流量为总流量的10%左右，类目不同则比例不同

跨境电商中,对响应时间得要求是多少

平均响应时间应保持在3分钟以下。

的必须：了解他们的业务目标，保持友善和细心，表现出同理心，清晰的沟通，了解他们的产品，做事情井井有条，善于解决客户问题。卓越的往往能让普通客户成为忠实的品牌粉丝。这是可以决定您的业务成功的关键因素之一，也是一项容易被忽视的因素。大约三分之一的消费者常常感到被忽视。企业不太重视改善，因为要等很久才能看到效果。然而，高质量的服务转一定能转化为许多长期利益这一点已被无数研究反复证实。

网店流量统计指标主要包含?

网店流量统计指标主要包括以下几个方面：

1. 访客数量：指网店每天、每周、每月访问网店的人数。

2. 浏览量：指访客每次访问网店浏览的页面数。

3. 跳出率：指访客访问网店后只浏览了一个页面就离开的比例。

4. 转化率：指将网店访问者转换为实际买家的比例。

5. 平均停留时长：指访客在网店停留的平均时间长度。

6. 新访客率：指在网店中次访问的访客所占比例。

7. 回头客率：指曾经在网店中购买过商品并且返回网店继续购物的访客所占比例。

8.学习电商可以咨询：Dianshang-kefu 开网店在无忧！

这些指标可以帮助网店商家了解访客在网店中的行为路径、购买习惯和偏好等，从而针对性地进行网店内容和服务的优化，提高流量转化率，增加网店的销售收入。

直播行业扩展期应该怎么写

建议你在做直播运营的时候，可以注意一下几点：

1）直播脚本准备

脚本策划这项工作主要有三个重要环节。

是直播脚本设计。包括直播的时间、主题、产品卖点、口播话术。还要思考以下这些问题：一次直播的流程是怎么样的，它的亮点和定位是什么？如何创造销售场景或吸引用户购买，成交的路径怎么设置？整个直播中如何不断地抓住用户眼球，吸引他们的注意力？

第二是直播脚本的测试。这个环节很重要。再好的脚本都需要在上台前仔细地练习。直播团队每个人都要分工明确、掌控脚本时间、全流程、检查商品物料。测试应做到计算，确保直播时尽可能万无一失。

第三是直播的内部试播及关键点再次测试。这整个环节需要在真实环境下模拟演练，找出问题，训练团队的配合默契度。当这些完成之后，可以根据反馈再次调整。

2）直播的流程安排

企业直播的长短时间不一样，具体直播的安排内容也不一样。以晚上8点到9点一个小时的服装直播流程安排为例：

可以看到，一场直播主要分为预热、抽奖、产品介绍、下单、下期预告这几个环节。如果时间更长，就可以再增加一些产品讲解、互动环节来保持观众的注意力及活跃度。主要的活动手段和内容，我总结为以下五种：

05 直播复盘的维度

坚持复盘很重要，通过对各项数据的分析，能找到并改进直播中的问题，然后找到对应的方法，更好地完成下一次的直播。

对于直播带货来说，主要可以从两个维度的数据来分析：直播数据、电商数据。

1）直播数据

直播数据包含场次、日期、直播时长/小时、当场的PV和UV、粉丝流量占比、评论人数占比、在线人数峰值、平均在线人数、粉丝人均观看时长、新增粉丝数、转粉率。

其中，重点关注的数据：

平均在线人数：这个数据直接决定了账号是否具有直播带货的变现能力，通常平均人数达到几百，就具备了带货的基本条件。

观看人次：观看量的大小，决定了你的直播间处于哪个流量池等级内，是衡量直播间人气的关键指标。

平均停留时长：反映了直播内容是否具有吸引力，一般取决于主播的留人能力和选品能力，一般平均停留时长超过2分钟，已是水准。

互动率：反映了与用户的互动情况，与一些直播技巧相关。比如新粉进来后的欢迎语、互动游戏、商品卖点介绍。

转粉率：反映了直播间的拉新能力。好的主播能做到5%以上，与主播个人能力、商品、场景都有关系。

2）电商数据

电商数据包含成交人数、销售额、转化率、粉丝下单占比、UV价值、客单价。

其中，重点关注的数据：

客单价： 客单价反映直播间顾客的购买水平，产品的定价、销售 政策、选品组合等均会影响客单价的高低。

成交人数： 可以用来评估直播间的流量价值和潜在客群转化情况。

转化率：用来评估直播的带货效率，通常行业平均水平在1%左右，好的主播能做到3%以上。

复盘常见的违规问题

除了数据分析需要注意的一些点以外，还要注意一些直播常见的违规行为，避免踩坑：

a.直播间内放置二维码或是口头宣传微信号

b.直播镜头长时间没人

c.直播中说了一些话和敏感词汇

d.直播中攻击其他平台

e.直播中的穿着不符合要求

只有发现自己和团队在直播的过程中存在的问题，并加以改正，让每一场直播都逐步完善，小步快跑、快速迭代才能走地更远、更快。

电商运营的关键数据指标

电商运营的关键数据指标

先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?

对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：

其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。

一、建立日常运营的数据指标的重要性

量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持;2)考核业绩。

二、如何正确看待运营数据指标

在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。

三、常见的日常运营指标有哪些

鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。

常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。

个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;

第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数;

第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。

第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，成熟品牌与新品牌重合客户的异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，设成熟品牌是A，新品牌是B：

(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?

(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?

(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?

(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?

这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。

四、“晴雨表”的作用

那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用;另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：

(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。

(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。

(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。

(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。

五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义

关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把写在回复中。

1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?

2.如果收数多但是成交人数少是什么原因?

3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?

4.回头率低一般是什么原因造成的?

5.某件商品销量下滑一般是什么原因?

分析淘宝直播行业有什么数据可以看？

分析淘宝直播行业有很多数据都可以看，比如说以下几种数据：

、目前直播行业，主要分秀场直播和电商直播，当然还有一些教育直播、商业直播。

如果是分析电商直播的话，以淘宝直播为例，用数据来分析一家直播店铺的表现，那基础的数据包括直播时长、直播人数、开播场次、每小时观看人数、场均观看人数，直播间的评论互动数、过往直播的详细数据、粉丝增量等。

这些数据你通过直播眼平台都可以详细看到。

第二、分析使用的数据指标：

时均观看人数和场均观看人数能大体衡量一个店铺的直播表现，评论互动体现的是直播间的粉丝粘性，而每场粉丝增量的变化反映的是直播粉丝转化率。

第三、另外人均停留时间越高，粉丝粘度越高，转化率就越高。这里有一个公式，大家可以去算下自己的人均停留时长是多少。直播间人均观看时长=直播时长（秒）/观看人数。 例如，一小时进来7200人，人均观看时长是100秒。

第四、电商直播关键的还有个数据，那就是带货销量。

淘宝直播系统管理直播流量是基于一套直播数据模型，什么样的数据合模型的胃口，哪么你就能拿到更高的流量，直播是基于千人千面的原理，如果通过数据的支持，让更多的流量来到你的直播间，这是需要对数据有深入了解的

电子商务工作需要长期做办公室8小时面对电脑吗?

你好，做电子商务面对电脑的时间是比较长的，有时候还得加班呢。刚刚开始你可能觉得不适应，做过一段时间就好了，电商平台的前景还是很不错的。关于工作内容，那得看你是做什么职位了，如果是文员的，肯定是收发邮件，打打电话，做一下文档的。