roi电商是什么意思

电商ROI是指卖家的投入产出比。

roi电商是什么意思？电子商务平台有哪些衡量指标？

roi电商是什么意思？电子商务平台有哪些衡量指标？

ROI是Return On Investment的简写，是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。其计算公式为：投资回报率（ROI）=年利润或年均利润/投资总额×，直通车中将其简化为：ROI=花费/销售金额。

对于所有卖家来说，ROI起着至关重要的作用，ROI代表着店铺的营运情况和盈亏状况、推广活动是否成功等等，这是一个太过重要的数据指标，也是所有商家都尤其在意的数据，从公式可得，可以通过降低销售成本，提高利润率，提高资产利用效率来提高投资回报率。

ROI的特点介绍

投资回报率（ROI）的优点是计算简单，具有时效性；有利于判断店铺经营业绩的优劣，有利于优化资源配置。

缺点是缺乏全局观念，通常会因为自身利益问题而忽略其他方面的运营；没有考虑资金时间价值因素，不能正确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响，分子、分母计算口径的可比性较，无法直接利用净流量信息。只有投资利润率指标大于或等于投资利润率的投资项目才具有财务可行性。

投资回报率(ROI)往往具有时效性–回报通常是基于某些特定年份。

电子商务平台做为经营有哪些衡量指标

衡量电子商务平台的可行性属于建立电子商务平台前期要做的工作，紧接着后期将要进行流量分析、推广分析、人群分析、订单转化率分析、会员行为分析等，下面我们就这些电子商务平台的指标和分析项目，做一下讲述：

计算公式：平均订货额＝总销售额／总订货数

平均订货额AverageOrderAmount(AOA)

指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏

转化率ConversionRate(CR)

计算公式：转化率＝总订货数／总访问量

指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。

指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况

每访问者销售额SalesPerVisit(SPV)

计算公式：每访问者销售额＝总销售额／总访问数

指标用法：这个指标和转化率不多，只是表现形式不同。

指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率

单笔订单成本CostperOrder(CPO)

计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数

指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。

指标意义：衡量平均的订货成本

再订货率RepeatOrderRate(ROR)

计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数

指标用法：这个指标的高低和有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。

指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力

订单获取额OrderAcquisitionGap(OAG)

计算公式：订单获取额＝单个访问者成本(CPV)－单笔订单成本(CPO)

指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(payperclick)的。

指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的异

单个访问者成本CostPerVisit(CPV)

计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数

指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。

指标意义：用来衡量网站的流量成本

订单获取率OrderAcquisitionRatio(OAR)

计算公式：订单获取率＝单笔订单成本(CPO)／单个访问者成本(CPV)

指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。

指标意义：用另一种形式来体现市场效率

投资回报率ReturnonInvestment(ROI)

计算公式：投资回报率＝每笔产出(CON)/每笔订单成本(CPO)

指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“25％RIO/每周”和“25％RIO／每年”是有很大别的。

指标意义：用来衡量你的广告的投资回报

每笔产出ContributionperOrder(CON)

计算公式：每笔产出＝（平均订货数X平均边际收益）－每笔订单成本

指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。

指标意义：每笔订单给你带来的增加净值

电商运营数据六大指标是什么？

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。

1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6.市场营销活动指标，主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。

7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

回答电商市场分析重要的5个指标?写出计算公式

在电商市场分析中，以下是重要的5个指标及其计算公式：

1. 转化率（Conversion Rate）：衡量访问者转化为实际购买者的比例。

计算公式：转化率 = （实际购买者数量 / 访客数量）

2. 客单价（Average Order Value）：平均每个订单产生的销售额。

计算公式：客单价 = 总销售额 / 订单数量

3. 回购率（Repeat Purchase Rate）：衡量客户再次购买的比例。

计算公式：回购率 = （再次购买的客户数量 / 总客户数量）

4. 购物车放弃率（Cart Abandonment Rate）：衡量添加商品至购物车但未完成购买的比例。

计算公式：购物车放弃率 = （放弃购物车的用户数量 / 加入购物车的用户数量）

5. 客户生命周期价值（Customer Lifetime Value）：衡量一个客户在其购物历程中为企业创造的总价值。

计算公式：客户生命周期价值 = 平均每单交易金额 平均购买次数 平均客户生命周期

这5个指标可以帮助电商企业了解市场表现、消费者行为和客户忠诚度，从而指导制定营销策略和改进业务运营。当然，现在在中表云科的后台系统中已经自动集成了这块的数据情况，不用计算，后台会直接展示对应的指标值

电子商务数据分析的电子商务数据分析的五个指标

重要的就是这几个了：

1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；

2、访问流量分析：渠道质量、流量多少、转化率等；

3、订单数据分析：成交额、成交率、客单价等；

4、用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等；

5、营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等；

以上可视化图表的制作工具为BDP个人版

电商数据分析指标都有哪些？该如何进行分析？

此文是对近学习的电商相关知识点做一个巩固

传统零售利用二八法则生存，电商靠长尾理论积累销售。

传统零售是小数据，电商是大数据。

传统零售是“物流”，零售过程就是商品的流动；电商是“信息流”，顾客通过搜索、比较、评论、分享产生信息，达到购买的目的。

传统零售注重体验感，电商注重服务和效率。

传统零售是做加法，电商是做乘法。传统零售是通过一家家店扩大影响力，电商通过资金的投入迅速抢占市场。

传统零售的主要成本是房租和人工成本，电商的主要成本是物流和营销成本。

总结：电商和传统零售虽有千万种别，但总归都是零售，融合是二者注定的趋势，即现在火热的新零售。

传统零售的数据主要是进销存数据、顾客数据和消费数据。电商的数据却复杂得多，数据来源渠道也很多样化

电商数据来源广泛，常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台都有提供。一些第三方网站也提供数据源及分析功能。

1、百度统计：包括流量相关的网站统计、推广统计、移动统计三部分内容。分析内容包括趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析和优化分析。

2、谷歌分析：包括流量分析工具、内容分析、社交分析、移动分析、转化分析、广告分析几部分内容。

3、Crazy egg热力图：主要特色是对页面热点分析的热力图。

4、CNZZ数据专家（友盟）：包括站长统计、全景统计、手机客户端、云、广告管家、广告效果分析和数据中心等。

还有一些无需埋点监测数据的产品，如GrowingIO、神策数据、诸葛io等。

以下为用思维导图进行梳理的电商数据分析指标，总共包括六大类

对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据指标可以网页进行改进

这里需要注意两个点

1）影响因素不同：UV 价值更受流量质量的影响；而客单价更受卖的货的影响；

2）使用场景不同：UV 价值可以用来评估页面 / 模块的创造价值的潜力；客单价可以用来比较品类和商品特征，但一个页面客单价高，并不代表它创造价值的能力强，只能得出这个页面的品类更趋近于是卖高价格品类的。

如果网站是为了帮助客户尽快完成他们的任务（比如：购买，答疑解惑），那么在线时长应当是越短越好；如果希望客户一同参与到网站的互动中来，那么时间越久会越好。所以，分析在线时长是否越长越好，要根据产品定位来具体分析

从注册到成交整个过程的数据，帮助提升商品转化率。

对于一个新电商来说，积累数据，找准营运方向比卖多少货，赚多少钱更重要。这个阶段主要 关注流量指标 ，指标如下：

对于已经经营一段时间的电商，通过数据分析 提高店铺销量 就是首要任务。此阶段的重点指标是 流量和销售指标 ，指标如下：

对于已经有规模的电商，利用数据分析 提升整体营运水平 就很关键。重点指标如下：

数据指标分为指标、分析指标和营运指标，营运指标就是绩效考核指标。一个团队的销售额首先是出来的，其次是分析出来的，才是绩效考核出来的。销售自然是按天、按时段说话，分析一般是以周和月为单位，绩效考核常常是以月为主、以年为辅。

执行人员侧重过程指标，管理层侧重结果指标。对于数据分分析人员来说要学会根据职位提供不同的数据。

1、无流量不电商，对于流量分析，我们常用漏斗图来做分析，几乎每个流量的细分都可以用到漏斗图。

2、漏斗图就是一个细分和溯源的过程，通过不同的层次分解从而找到转化的逻辑。

3、漏斗图的弱点，就是反应一条转化路径的形态，我们可以稍加修改实现漏斗图的对比功能。

1、流量的质量分为质和量两方面，只有质没有量的流量是没有多少实际价值的，流量的质体现在不同的营销目的上，例如获得点击、注册、收藏、购买或者获取利润的目的。

2、可以通过四象限分析图来对比分析流量的质量。下图是针对购买的转化率和流量的四象限图，其中象限的流量应该是高质量的，流量和转化率均高于平均值；第二象限渠道的流量转化率高，但量不大，通过搜索来的流量大部分属于此类；第四象限流量属于质低量高，站外购买的流量这种情况比较多；第三象限属于质低量低的双低流量，不用特别维护，任其发展即可。

3、图中的Y轴可以根据具体的分析目的替换成点击率、注册率、收藏率、ROI（单元产出）等进行对比分析。

四象限分析图中，X轴、Y轴、分析对象都可以根据不同的目的进行替换。

4、散点图的四象限分析可以结合趋势，或者演变成四象限气泡图，气泡图的大小为ROI，这种四象限图信息量更大。

1、电商的销售针对比传统零售复杂很多，主要复杂在流量的多层次多渠道上，互联网的好处是几乎能将用户的每个动作记录下来，然后我们从中找到关键点进行诊断即可。下图，是一个类似杜邦分析的图，从值（图中红色）和率（图中蓝色）两个方面，订单、新客、老客三个维度将销售额拆成五个层次，每个层次间具有加或乘的逻辑关系。

2、销售额是一个结果指标，图中的20个指标是过程指标，每个指标的变化都会影响终的销售额，基本都是正相关。（折扣和销售额的关联会稍微复杂一些）

3、通过上图，使用对比、细分的原则分析可以判断出哪儿些指标变化对销售额产生了影响。

参考书籍为《数据化管理——洞悉零售及电子商务运营》