电商营运周报怎么做电商运营工作周报怎么写

电商一周工作总结范文

由于网上购物方便省事，电商越来越受到消费者的欢迎，电商是专门为顾务的。下面是由我为大家整理的“电商一周工作总结范文”，仅供参考，欢迎大家阅读。

电商一周工作总结范文【一】

一周结束了，先对本周工作总结如下。

一、本周的工作主要包括

1、做好基本资料的整理，及时向工厂反映客户的情况、向工厂反映客户的信息；

2、是做好订单跟踪：在客户拍下订单后要确认客人是否已经付款，每日的订单是否能够按时发货；

3、售后跟踪：客人是否确认收货，收货的时间点进行跟踪，是否有退换货的情况；

4、维护老客户，保持经常与老客户联系，了解客户对产品需求的动向。另外要向客户推出公司产品，确定客户是否有需要。

二、工作中存在的问题

1、快递问题，我们的很多产品是带有电机类的，但是我们的主要物流商对于部分地区的快递运输有限制，导致了物流的运输滞后。

2、由于自身产品知识的缺乏和业务水平的局限，在与客户的沟通交流过程中不能很好地说服客户，没能让客户时间下单，这一方面我还需要继续学习去完善自身的产品知识和提高业务水平。

3、产品质量问题各不相同，所以客户的反应程度也不相同，需要收集更多的客户反馈，之后反馈给产品部门进行调整。对于产品质量问题我觉得它是客观存在的，并且不同厂家的生产要求不同，所以导致了很多的售后问题，这需要我们跟生产部门进行多方面的沟通和调节。

三、下周规划

1、维护老客户：主要是订单跟踪，确保当天下单当天发货，并做好物流跟踪。

2、做好售后的跟踪，上个月没能在这一方面做地不好，所以需要下硬性指标进行逐步的改善。

3、抓住新客户，这个是我们的一项重要工作，很多的订单都是来源新客户，尽可能的抓住每一个客户购买我们的产品。

4、坚持学习产品知识和提高自身的业务水平，事物都是在时刻变化的，我需要不断补充新的知识来充实自己。坚持多出去走走，保持经常与客户的有效沟通和交流，真正了解客户需要什么产品。

电商一周工作总结范文【二】

上周工作中我以微笑服务为己任，以顾客满意为宗旨，立足本职、爱岗敬业、扎扎实实地做好服务工作。现对自己上周的工作总结如下：

一、勤奋学习，与时俱进

理论是行动的先导。作为，我深刻体会到理论学习不仅是任务，而且是一种，更是一种境界。我坚持勤奋学习，努力提高业务水平，强化思维能力，注重用理论联系实际，用实践来锻炼自己。为公司全面信息化的成功上线贡献了自己的微薄之力。

二、立足本职，爱岗敬业

作为人员，我始终坚持“把简单的事做好就是不简单”。工作中认真对待每一件事，每当遇到繁杂琐事，总是积极、努力的去做；当同事遇到困难需要替班时，能毫无怨言地放弃休息时间，坚决服从公司的安排，全身心的投入到替班工作中去；每当公司要开展新的业务时，自己总是对新业务做到全面、详细的了解、掌握，只有这样才能更好的回答顾客的询问，才能使公司的新业务全面、深入的开展起来。

在工作中，我严格按照“顾客至上，服务”的工作思路，对顾客提出的咨询，做到详细的解答；对顾客反映的问题，自己能解决的就积极、稳妥的给予解决，对自己不能解决的问题，积极向上级如实反映，争取尽快给顾客做以回复；对顾客提出的问题和解决与否，做到登记详细，天天查阅，发现问题及时解决，有效杜绝了错忘漏的发生。

以上是自己对上周工作的总结，但自己深知还存在一些不足之处。

一是工作经验欠缺，实际工作中存在漏洞。二是工作创新不够。三是工作中有急躁情绪，有时急于求成。在下步工作中，要加以克服和改进。

电商一周工作总结范文【三】

本周我的工作不再仅仅是接听客户电话，除了根据接通率情景、排班表和出勤情景，及时上线进行一线呼入和呼出，确保电话中心接通率外，对于一线坐席无法解决的问题，我需要及时进行二线处理、工单流转和催办，负责对工单处理结果的跟踪回访，确保工单处理时效和客户满意度。在处理工单的同时我还要收集整理客户的常问问题、热点问题和疑难问题，制定统一的解释回答口径，确保一线代表回答的准确性。

同时，还要整理与电话服务相关的公司内部资讯，实时维护和更新中心知识库，确保一线代表在线解答时能够迅速查找到相关的业务知识，减少客户在线等待时间或转接需要帮忙的时长，对回答正确率与及时率负责，收集反馈一线代表对电话中心新业务、新政策的意见和提议，确保中心内信息传递的顺畅与高效。

除此之外，我还要协助陈教师，对电话中心业务和话务数据进行统计分析，制作日报、周报和月报，以便上级和相关管理人员及时掌握电话中心运营管理的相关数据。每一天做好现场巡检，及时处理和解决巡检中发现的问题，做好巡检记录，协助电话中心主管开展现场管理，确保电话中心秩序井然，卫生整洁。

随着电话中心人员队伍的日益壮大。我作为一名老，帮忙新尽快地熟悉工作是我义不容辞的职责。很多新都是和我一样，来那里工作之前对于保险的业务知识很生熟。

所以我在指导如何接报案，如何受理咨询的同时，主动把自已平时处理问题时碰到的一些案例讲给她们听，进行讨论总结。她们在工作中碰到的疑难问题向我请教时，我也把自我这一年来的工作经验的毫无保留地全告诉她们，教她们如何进行处理、解决问题。

刚过去一周而已，以后要走的路还很长，自身不如别人的地方还有很多，要学习的也还有很多。既然选择这个工作，我就要不懈努力，与各位同事一齐共同努力，勤奋的工作，刻苦的学习，努力提高文化素质和各种工作技能，为了公司的发展做出的贡献。我相信，只要我在工作中勤勤恳恳、乐于奉献，就必须能在这个平凡的岗位上作出不平凡的成绩。

怎么撰写一份产品数据报告

产品数据报告是产品和必不可少的工作，无论是周报、月报，还是新版本表现的分析报告，都需要在围绕报告目标的基础上，对数据进行整理、分析并提炼要点，形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。

本文从撰写步骤的角度，总结如何从0开始撰写一份产品数据报告。

一、明确报告定位

报告就是向某一人群进行汇报，那么首先就要明确报告的对象，从报告对象的角度组织内容、结构，以及报告里各个模块的侧重点。

举例来说：

如果报告是面向公司层的，例如：公司业务线的例行汇报，或是向产品线leader汇报新产品或新版本的表现；这时候报告要突出的就是关键指标有没有达到预期，各个关键指标为什么是这个表现，需要通过拆解成细化的指标来简要说清楚问题出在哪里，或是表现的原因是什么，总结团队下一步的改进。

如果是面向团队的业务同事的，那报告的侧重点就在于挖掘问题点，并提出改进方案或建议，要起到的是用数据驱（che）动（pi）团队的作用。

如果是对外公开的报告，则一般侧重的是结果和趋势，而不是过程。这一类就是咨询机构们公开发布的那些报告的范式了。

二、拆解核心指标，建立数据模型

明确了报告的定位之后，那么就可以结合报告定位和产品目标、活动运营目标等指标，对核心指标进行拆解，形成报告的数据模型。

例如：如果是电商类产品，并向汇报，那么可能核心指标就是GMV，GMV是用户数乘以客单价，那么我们一步步进行拆解就如下图所示：

需要指出的是：报告的核心指标和拆解是动态的，在产品的不同阶段，数据模型也需要进行调整。

例如：一个产品中前期阶段关注的可能是用户规模，到达一定用户规模之后，就需要开始重点关注用户价值了，而数据模型也就需要随之调整。

三、数据的整理和分析

1. 数据的获取

数据的来源比较多，需要根据不同指标的需要，选取稳定可靠的数据来源。

常见的数据来源包括：

公司自有数据统计系统；

第三方数据统计平台，例如：友盟、百度等；

第三方业务平台，例如：广告联盟等；

公开的数据源。

其中有很多数据是有多个来源的，例如：用户的基础数据一般公司自行统计和第三方平台都有，而对外合作的数据则是自行统计和第三方业务平台都有。

对于和钱有关的数据，例如：订单数、金额明细等，一般来说必须要有严格的对账系统来核对和平账。

但对于用户数据出现异，一般需要对统计口径和统计方案进行分析，如果是统计手段层面造成的异则可以忽略。

这里需要注意的是，如果一个数据来源出现大幅异常波动，往往可以借助另一个数据来源进行对比分析，如果两边是同方向、同幅度的波动，则要从业务角度去分析，如果两边异很大，则很可能是数据统计源头出了问题。

2. 数据的整理、清洗

数据的整理和清洗主要是排除数据和统计异常的数据、对数据进行结构化处理等等，这里就不展开了。

3. 分析数据：重要的是思维

对于数据分析，思维比工具和手段重要，首先要明确想找到什么问题，再提出说然后依据说去排查，而不是在海量数据中无目的查找问题。

4. 分析数据的方法

拆解法：

对一个大问题拆分为更小粒度的指标，如果没有发现问题则继续往下拆解，直到发现问题所在为止，从而寻找到对应的解决方案。

BCG矩阵：

根据不同业务场景，选取两个坐标作为坐标轴，从而把业务或用户划分为不同的类型进行分析。

同比分析法：

将各个业务相同类型的数据放在一起比较。

用户分析：

用户分析包括了使用广度、使用深度、使用粘性等指标，这些指标一般是若干用户指标的组合，例如：使用广度就包含了总用户数和MAU等，使用深度就包含了使用时常、停留时间等。

分析数据的方法有很多种，需要根据报告定位和目标的需要适当选取。

这里以一份产品月报的撰写为例，供大家参考数据报告的撰写。

首先这是一份面向汇报的产品运营月报，因此需要突出核心指标的完成情况，以及拆解的二级、指标的情况，从而从上到下分析本月指标的完成情况。

其次，这是一个电商导购类的产品，因此在报告的项，就是依据产品特性，对数据指标进行拆解和建立数据模型，从而让读者一目了然知道报告的内容框架，以及各项数据的完成情况，之后才是逐步展开进行汇报，便于说清楚具体情况、问题点、改进。

指标拆解示例：

目前MAU量级数百万，因此产品阶段还侧重在用户增长，其次才是收入；

指标根据实际情况可以随时调整，以便说明问题。

数据总表示例：

拆解完数据指标，建立模型之后，就是要展示出重点的数据、形成数据总表，从而让报告的阅读者一目了然知道核心指标完成情况，以及哪些数据超出预期、哪些数据出现问题。

如下表所示，未达预期部分的目标完成度加黑，大家聚焦在问题的分析上：

核心指标示例：

指标的展示有以下几点需要注意：

图形样式需要根据报告的汇报侧重点来选取，例如展示体量变化可以用柱状图、展示趋势可以用折线图、展示不同业务同一指标的对比可以用簇状柱图等等；

一个表格多展示一个主要数据和一个次要数据，例如：MAU+环比增长率；

数据情况的原因说明不超过2个，切忌罗列一堆原因，让阅读者找不到重点。

核心指标拆解分析：

如上例核心指标为MAU，则需要对当月活跃用户的构成进行分析，并可以顺便带出月留存率。

渠道分析示例：

这里以渠道新增分析示例，适合于对比多个同类数据的情况，例如同时查看免费渠道和付费渠道的新增用户情况。

且由于更关注免费自然流量新增，因此还可以再带上免费新增的增长折线便于解释说明。

由于重点是免费渠道，因此可以继续对免费渠道进行详细分析：

留存用户分析示例：

留存用户的分析，除了分析总留存人数之外，还常用如下的梯形表格分析动态时间周期内的留存率变化情况：

人均活跃天数示例：

人均活跃天数是考察用户活跃情况的重要指标，一般用折线图来展示变化趋势：

人均活跃天数同样可以根据业务需要，继续细化分析不同渠道、不同机型、不同作系统等等的详细数据。

收入统计示例：

收入类型的统计，比较适合先用一个总表展示出整体的情况，然后再细分不同的收入指标，选择合适的图表进行展示：

总结

产品数据报告的撰写，首先要基于阅读者和产品核心指标的分析，对指标进行拆解和建模、确定整个报告的内容框架和侧重点，然后对数据进行整理、分析和制表，的工作才是对报告进行美化。

电商日常运营该怎么做？需要做些什么？

【前言】

近又看完了一本双十一买的书，知乎名人张亮的《从零开始做运营》。

至少从我的角度来说，举一反三，对于运营有了更深入的理解。碰巧近也要梳理一下给小伙伴们做培训。

（挡住的内容是vlookup和表）

这里着重需要强调的是，当数据积累到一定量级后。对于用户的进一步细分可以帮助我们在日常的运营中对许多工作的指标更具合理的判断。举例来说，你有10万的用户量级。那么这10万用户有多少是新增的只买过一次？有多少是买过两次的？

你又是否针对自己的产品合理的定义了“活跃”和“ 流失”？

第五条强调这样两个小逻辑。1，运营一定要站在消费者的立场上全流程的体验自身的产品、服务和流程。

俗话说，有人的地方就有江湖。有江湖就有争斗……

当我们所有人低头忙活的时候。非常需要时不时的抬头看路。

OK，以上内容就是今天的全部内容。算是我整理了一下我个人对于日常电商运营的一些理解。

王伟晨，不定期分享营销干货知识，时常拆解电影营销案例，公众号：夏狐狸说电商和电影营销

什么是电子商务运营

电子商务专业可从事银行的后台运作(网络运作)、企事业单位网站的网页设计、网站建设和维护、或网络编辑、网站内容的维护和网络营销(含贸易)、企业商品和服务的营销策划等专业工作，或从事客户关系管理、电子商务项目管理、电子商务活动的策划与运作、电子商务系统开发与维护工作以及在各级学校从事电子商务教学等工作。专科学生,还可以在呼叫中心从事电话营销、电子商务助理等文职的工作。

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