大家好，今日小天来为大家解答以上的问题。监督分类后处理步骤，监督分类结果很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
监督分类后处理步骤 监督分类结果
监督分类后处理步骤 监督分类结果
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1、类似于采取卷及滤波的方法将较大类别中的虚像元归到该类中，定理一个变换核尺寸，主要分析用变换核中占主要地位的像元类别代替中心像元类别；次要分析是将变换核中占次要地位的像元的类别代替中心像元的类别。
2、工具位置：Toolbox/Classification/Post Classification/空间连续性不太好的可以使用聚类处理解决了这个问题。
3、首先将被选的分类用一个膨胀作合并到一块，然后用变换核对分类图像进行腐蚀作工具位置：Toolbox/Classification/Post Classification/Clump Classes解决图像中的孤岛问题，通过分析周围的4个或8个像元，判定一个像元是否与周围的像元同组。
4、如果一类中被分析的像元小于输入的阈值，这些像元就会被从该类中删除，删除的像元归为未分类的像元。
5、【用的很少】工具位置：Toolbox/Classification/Post Classification/Si Classes工具位置：Toolbox/Classification/Post Classification/class statistics（1）打开分类结果和原始影像——"13.分类后处理数据can_tmr_class.dat"和"can_tmr.img"；（2）打开分类统计工具，路径为Toolbox/Classification/Post Classification/Class Statistics，在弹出对话框中选择"can_tmr_class.dat"，点击OK；（3）在Statistics Input File面板中，选择原始影像"can_tmr.img"，点击OK；（4）在弹出的Class Selection面板中，点击Select All Items，统计所有分类的信息，点击OK；注：可根据需要只选择分类列表中的一个或多个类别进行统计。
6、（5）在Com Statistics Parameters面板可以设置统计信息（如下图所示），按照图中参数进行设置，点击Report Precision…按钮可以设置输入精度，按默认即可。
7、点击OK；为显示统计结果的窗口，统计结果以图形和列表形式表示。
8、从Select Plot下拉命令中选择图形绘制的对象，如基本统计信息、直方图等。
9、从Stats for标签中选择分类结果中类别，在列表中显示类别对应输入图像文件DN值统计信息，如协方、相关系数、特征向量等信息。
10、在列表中的段显示的为分类结果中各个类别的像元数、占百分比等统计信息。
11、工具位置：Toolbox/Classification/Post Classification/Overlay Classes将各种类别叠加在一幅RGB彩色合成图或灰度图像上，从而生产一幅RGB图像，如果要想得到较好的效果，在叠加前背景图像经过拉伸并保存为字节型图像（1）打开拉伸工具（Toolbox/Raster Mament/ Stretch Data ），在弹出的对话框中选择"can_tmr.img"文件，然后点击下方的Spectral Subset（如下图所示），在弹出面板中选择波段1、2、3，（真彩色）点击OK；图：选择拉伸文件和波段选择。
12、在Data Stretching面板中，按照下图进行参数设置，点击OK即可工具位置：Toolbox/Classification/Post Classification/Classification to Vector将一定范围内像元都并入其他一个类别中（1）在Interactive Class Tool面板中，选择Edit > Mode: Polygon Add to Class；（2）在Interactive Class Tool面板中，鼠标左键单击"Unclassified"前面的方型色块，让"Unclassified"类别处于激活状态；（3）选择一个编辑窗口：Image，在Image窗口中绘制多边形，多边形以内的像元全部归于"Unclassified"一类。
13、将一定范围内某一类像元并入其他一类中(1)在Interactive Class Tool面板中，选择Edit > Mode: Polygon Delete from Class；（2）选择Edit > Set delete class Value，选择并入的目标类，（3）在Interactive Class Tool面板中，鼠标左键单击"Unclassified"前面的方型色块，让"Unclassified"类别处于激活状态。
14、（4）选择一个编辑窗口：Image，在Image窗口中绘制多边形，多边形以内的类别"Unclassified"全部归于"林地"。
15、注：浏览修改效果，需要勾选林地，在视图中显示林地这一类。
16、（5）选择Edit > Undo Changes，可以取消修改，选择File > Se changes to File，可以将修改结果保存。
17、总体分类精度等于被正确分类的像元总和除以总像元数。
18、被正确分类的像元数目沿着混淆矩阵的对角线分布，总像元数等于所有真实参考源的像元总数，如本次精度分类精度表中的Overall Accuracy = (2258/2346) 96.2489%Kappa 系数它是通过把所有真实参考的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（XKK）的和，再减去某一类中真实参考像元数与该类中被分类像元总数之积之后，再除以像元总数的平方减去某一类中真实参考像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。