有关flume数据采集脚本(flume怎么采集数据)

今天小深来给大家分享一些关于flume怎么采集数据方面的知识吧，希望大家会喜欢哦

1、数据采集是所有数据系统必不可少的，大数据的采集方法有离线采集、实时采集、互联网采集和其他数据采集方法。

2、大数据的采集方法是什么 1、离线采集：工具：ETL。

3、在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取、转换(Transform)和加载。

4、在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。

5、2、实时采集：工具：Flume/Kafka。

6、实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种作活动，比如网络的流量管理、金融应用的股票记账和 web 记录的用户访问行为。

7、在流处理场景，数据采成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。

8、这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求3、互联网采集：工具：Crawler，DPI等。

9、Scribe是Facebook开发的数据（日志）收集系统。

10、又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持、音频、视频等文件或附件的采集。

11、大数据采集的流程是什么大数据数据采集处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析等环节，数据质量贯穿于整个大数据流程，非常的关键。

12、每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。

13、下面就来说一下大数据数据采集的流程及处理方法。

14、大数据数据采集在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。