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cudnn和cuda的关系

7.目录服务恢复模式：不适用于Windows XP Professional.这是针对xp+win7+win8+win10系统的核心版本有什么用核心，是一个作业系统的核心。是基于硬体的层软体扩充，提供作业系统的最基本的功能，是作业系统工作的基础，它负责管理系统的程序、记忆体、装置驱动程式、档案和网路系统，决定着系统的效能和稳定性，所以微软推出新的作业系统的时候核心版本也会随之升级，这都是为了系统的稳定性方面着想Windows XP 作业系统的，并只用于还原域上的Sysvol目录和Active Directory目录服务。

这二者的关系，CUDA可以用来实现cudnn定义的各种接口，早期CUDNN应该内部是用CUDA实现的，但随着英伟达软件生态的发展，CUDNN团队一定会选择用更底层，更靠近硬件，更难用的工具来构建Kernel，比如PTX，比如直接写汇编（SASS）。不信的话可以自己试着用CUDA实现CUDNN的接口，看看性能能多少。当然能把CUDA写好的人想必都了解CUDA的局限。

二者在生态里面的位置。最开始CUDA可以说是英伟达用来打天下的东西，很大程度靠这玩意儿确GPU的发展是对CPU的补充，CPU被设计用来处理通用任务，具有更为复杂的控制单元。虽然CPU通过架构创新、更快的时钟速度和核心的增可以进行性能提升，但是GPU是专门为加快图像工作负载而设计的，主要用来处理逻辑性不强的大规模数据计算任务，在这方面有着远胜于CPU的优势。立了自己在高性能计算尤其是神经网络高性能计算的地位。因为CUDA在暴露硬件特性和保持软件通用性的矛盾中找到了一个精巧的，大多数人都可以接受的平衡。但随着这几年技术的发展，情况又发生了些变化，CUDA还是肩负着软件生态通用性的重任，而高性能的任务，更多地需要由CUDNN，CUBLAS这些高性能软件库来承担。在英伟达的构想中，成熟的算子，比如卷积，比如全联接，用户可以使用库直接获得性能，而对于新的算子或者是每个用户的算子，用户还是可以用CUDA自己来相对简单地实现一个性能可以接受的版本。通过TensorRT,TensorFlow这样的框架把这二者衔接起来。

英伟达开发板功能

英伟达如果没有这个的话，就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目，就自己建一个，将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。开发板功能：Jetson Nano 是一款功能强大的人工智能(AI)开发板，可助你快速入门学习 AI 技术，并将其应用到各种智能设备。

它搭载四核Cortex-A57处理器，128核Maxwell GPU及4GB LPDDR内存，拥有足够的AI算力，可以并行运行常规feedforward输入和输出：矩阵输入矩阵形状：(n_samples,dim_input)输出矩阵形状：(n_samples,dim_output)注：真正测试/训练的时候，网络的输入和输出就是向量而已。加入n_samples这个维度是为了可以实现一次训练多个样本，求出平均梯度来更新权重，这个叫做Mini-batchgradientdescent。如果n_samples等于1，那么这种更新方式叫做StochasticGradientDescent(SGD)。Feedforward的输入输出的本质都是单个向量。常规Recurrent(RNN/点击打开链接LSTM/GRU)输入和输出：张量输入张量形状：(time_steps,n_samples,dim_input)输出张量形状：(time_steps,n_samples,dim_output)注：同样是保留了Mini-batchgradientdescent的训练方式，但不同之处在于多了timestep这个维度。Recurrent的任意时刻的输入的本质还是单个向量，只不过是将不同时刻的向量按顺序输入网络。所以你可能更愿意理解为一串向量asequenceofvectors，或者是矩阵。多个神经网络，适用于需要图像分类、目标检测、分割、语音处理等功能的AI应用。

它支持NVIDIA JetPack，其中包括用于深度学习，计算机视觉，GPU计算，多媒体处理，CUDA，cuDNN和TensorRT等软件库，以及其他一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。

如何在Windows环境下配置Caffe

2. CUDA

整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少，这里写一下。

这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013

使用的是GPU，我的GPU是titan16G+内存32G

首先是caffe的文件以及第三方库的编译，这里提供一个已经编译好的的连接，我就是从那里下好然后编译完毕的。

点击打开链接 happynear的

然后就是如何编译python接口。

1、首先先生成两个python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。

2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013，打开里面已经有的工程文件，正常的情况下应该是有7个工程，选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示：

把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。

3、选择pycaffe的属性，将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加

以我的python为例。D:/python27/Lib；D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上，同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。

3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译，否则会报错。

4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的

5、配置python环境：需要几个额外库

Cython>=0.19.2

numpy>=1.7.1

scipy>=0.13.2

mwin8 win10双系统把win8换成win7 直接进入win8系统在安装win7atplotlib>=1.3.1

h5py>=2.2.0

lldb>=0.1

networkx>=1.8.1

nose>=1.3.0

pandas>=0.12.0

protobuf>=2.5.0

python-gflags>=2.0

pyyaml>=3.10

Pillow>=2.3.0

six>=1.1.0

其中numpy要装MKL版本的，不然scipy装上了BLAS不能用

lldb没有windows版本的，不过我找到了可以使用的办法。见这个博客：

6、把目录中python下的caffe文件夹到python27/Lib/site-pac如果有pip install 装不上的，可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了kages就可以了。

测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了：）

LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？

它们本身就是基于同一基础核心，核心区别不大。简单些可以理解为Vista通过修改升级成为WIN7。WIN7通过修改升级成为W2.网路安全模式：和安全模式类似，但是增加了对网路连线的支援。在区域网环境中解决Windows XP的启动故障，此选CUDA是C语言在GPU编程上的的拓展包，CUDNN是封装了卷积等算子的库，不是一个层面的东西。项很有用。IN8。

关于如何输入的问题，LSTM是一个序列模型，对于输入数据也是一个序列，LSTM每个时间步处理的是序列中一个时刻的输入，比如你当前输入是一个汉字“我”，因为模型只能接受的是数值向量，因此需要embedding，“我”就需要变成了一个向量，如是[0.1,0.8,3.2,4.3]（通过wordembedding技术获得），这里向量维度是4，那么就需要4个神经元去接收向量中的每个元素，而这四个神经元就构成了当前时刻的LSTMUnit，其他时刻也是这样，从而完成输入。因此就可以知道输入层神经元（LSTMunit中神经元数）的个数等于词向量的size。

使用tensorflow为什么要安装cuda,cudnn？

为我的电脑Ten可以用PE系统安装sorFlow-CPU版本感觉运CUDA是NVIDIA专门为GPU上通用计算开发的并行计算平台和编程模型。借助CUDA，开发者可以利用GPU的强大性能显著加速计算应用。在经 GPU 加速的应用中，工作负载的串行部分在 CPU 上运行，且5.启用VGA模式：使用基本VGA驱动程式启动Windows XP.当安装了使Windows XP不能正常启动的新显示卡驱动程式，或由于重新整理频率设定不当造成故障时，这种模式十分有用。当在安全模式下启动Windows XP时，只使用最基本的显示卡驱动程式。 CPU 已针对单线程性能进行优化，而应用的计算密集型部分则以并行方式在数千个 GPU 核心上运行。算速度不足,于是乎开始安装TensorFlow-GPU版本。

gpu的cu是什么

cuda cudnn tensorflow-gpu安装使用教程阅读数 62 1:首先根据自己需要使用的tensorflow-gpu版本来确定需要安装的cuda以及cudnn版本

GPU、CUDA和cuDNN分别是什么，之间又有什么关系？

python-dateutil>=1.4,<2

1. GPU

GPU，图形处理单元（Graphics processing unit），为数据的并行处理而设计，可以更好的进行图形和视频渲染，应用广泛。

GPU和显卡通常被用来表达同一概念，但是两者之间存在一定的区别。GPU之于显卡，就像CPU之于主板，显卡指的是集成GPU的扩展板，板子上还包括大量的其它部件，既能让GPU运行，又能连接到系统的其它部分。GPU有集成和两种类型，集成的GPU是嵌入在CPU旁边，而的GPU是单独的芯片，安装在自己的电路板上。

也就是说，CUDA是一个并行计算平台，利用这个平台接口，可以高效、灵活的利用GPU的并行计算能力，完成大规模数据计算任务。

3. cuDNN

cuDNN是NVIDIA开发的深度神经网络库，一个 GPU 加速的深度神经网络基元库，能够以高度优化的方式实现标准例程（如前向和反向卷积、池化层、归一化和激活层）。

借助cuDNN可以实现高性能 GPU 加速，研究人员和开发者可以专注于训练神经网络及开发软件应用，而不必花时间进行低层级的 GPU 性能调整，也避免了每个使用者都需要自己实现1、win7是目前最稳定、相容性的系统，特别是游戏爱好者建议选择win7；底层的CUDA编程。如果用GPU训练模型，cuDNN也并不是必须的，但是一般会采用这个加速库。cuDNN 可加速广泛应用的深度学习框架，包括 Caffe2、Keras、PaddlePaddle、PyTorch 、TensorFlow等

在明白GPU、CUDA和cuDNN分别是什么之后，三者之间的关系就明晰了

在GPU上进行深度学习开发的过程中，我们利用Pytorch等深度学习框架编写代码，然后深度学习框架依赖cuDNN深度神经网络库，利用CUDA并行计算平台，实现深度学习代码在高性能GPU上的加速运行。可以看作是深度学习框架依赖于cuDNN -> cuDNN依赖于CUDA -> CUDA依赖于GPU。

xp+win7+win8+win10系统的核心版本有什么用

scikit-image>=0.9.3

win8系统的核心与win7及Vista的核心有什么区别

Windows Vista核心版本号4.启用启动日志：启动Windows XP，同时将由系统载入的所有驱动程式和服务记录到档案中。档名为ntbtlog.txt，位于Windir目录中。该日志对确定系统启动问题的准确原因很有用。为Windows NT 6.0。

Windows 7核心版本号为Windows NT 6.1。

Windows 8核心版本号为Windowipython>=3.0.0s NT 6.2。

F8有什么作用？XP ，WIN7，WIN8，WIN10系统中都有它吗？

开机一直按F8键，萤幕会出现哪些模式，分别启什么作用呢？

1.安全模式：选用安全模式启动Windows XP时，系统只使用一些最基本的档案和驱动程式启动。进入安全模式是诊断故障的一个重要步骤。如果安全模式启动后无法确定问题，或者根本无法启动安全模式，那你就可能需要使用紧急修复磁碟ERD的功能修复系统了。

3.命令提示符的安全模式：也和安全模式类似，只使用基本的档案和驱动程式启动Windows XP.但登入后萤幕出现命令提示符，而不是Windows桌面。

6.最近一次的正确配置：选择“使用‘一次正确的配置’启动Windows XP”是解决诸如新新增的驱动程式与硬体不相符之类问题的一种方法。用这种方式启动，Windows XP只恢复登录档项HklmSystemCurrentControlSet下的资讯。任何在其他登录档项中所做的更改均保持不变。

8.除错模式：启动Windows XP，同时将除错资讯通过序列电缆传送到其他计算机。如果正在或已经使用远端安装服务在你的计算机上安装Windows XP，可以看到与使用远端安装服务恢复系统相关的附加选项。

win7 win8 win10系统有什么区别了。

对于普通使用者来说可能win10区别大点，毕竟介面变化比较大，功能基本感觉不到。

win8/win7核心的PE，XP可用吗？或xp核心的PE，win7/win8能用吗？

安装在U盘的PE不受系统影响，就算硬盘里没有系统一样可以用。放在C盘根目录的PE要呼叫系统程式，版本一一对应，不能混用，否则不能识别出PE。

win7和win8还有win10系统有什么区别？

分析如下：

2、win8本身是一个过渡版系统，不使用者选择；

3、如果使用者主要是日常办公、网路应用，使用win10，会带来更好的使用感受。

、win7核心 winxp核心的 PE系统有什么功能上的区别？第二、xp核心的PE能用来安装win7和win8系统吗？

无论XP核心还是win7核心PE都可以装XP、win7.。只要工具用对方法对都可以。PE，一个足矣。

好像不行

不能在高版本的系统中安装低版本的系统

win10系统怎么降级win7win8

选择win10开始视窗，然后选择设定按键，

进入设定后，下拉选单以便选择一个按键《更新与安全》，可参考下图的选单位置。

选择恢复后，右方有两个选择，一个为重置此电脑，这一项是为重灌win10使用的，二为回退到较早的版本，就是我们此行的目的，选择下方的开始。

系统准备1-2分钟后，就会出现以下的视窗进行的挽留，选择一个合适的回退理由后选择下方的<下一步>

接着还会有一些警示，比如提示新装的应用就没有了，是否你还记得以前版本的密码之类，继续选下一步，直到下图的视窗，在这里点选回退到早期版本，电脑就开始执行回退喽

为什么cuDNN没有win8版本，只有win7和win10版本

首先只有WIN7和WIN8.1才能直接升级到WIN10，WIN8必须先升级到WIN8.1才行。其次你之间系统中备份过WIN7系统，WIN10的还原程式在你的电脑C盘中找不到WIN8.1的系统档案，就到整个硬碟中去找其它可用于恢复的符合回退条件的系统，这样就找到了WIN7，因此就用这个备份给你还原了系统。只有这一种解释能说得过去！除非你健忘，自己的电脑本就是WIN7系统。

解决：源码安装caffe时遇到libcudnn.so: file not recognized问题

进入<更新与安全>子选单，win10的日常补丁更新，也是在这里设定GPU最初被设计用来加速图形的渲染，但是随着时间的推移，GPU变得更加灵活和可编程，可以用其创造出更有趣的视觉效果和逼真的场景。开发人员也开始利用GPU强大的能力来大幅度加速深度学习等领域的计算工作。的，不过我们现在要选择最左方树形选单的<恢复>

参考教程(19条消息)ubuntu16.04下Detectron+caffe2(Pytorch)安装配置过程_张家坎的博客-CSDN博客_caffe2_detectron_ops_gpu.dll

英伟达开发板功能介绍