电商运营数据分析包括哪些内容？
构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。
【电商运营】电商平台应该分析哪些数据？
【电商运营】电商平台应该分析哪些数据？
1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6.市场营销活动指标，主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。
7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
我们在做电商运营中，常常会在网站设计上花费更多的精力，其目的是为了吸引更多的人驻足浏览，但有时候效果却事与愿违，造成这种结果的原因很多，如用户人群定位不准确，网页设计不合理，网站广告投放不合理等等，本期我们将对网页效果做个简单的阐述。
三个指标：
首先要了解影响页面效果分析常见的三个数据指标：网页项目分析（二跳率）、商品陈列分析、场景分析。二跳决定页面质量，商品陈列决定拜访内容，场景分析发现流失原因。
如何优化页面效果：
一、网页项目分析优化：
通过“网页项目分析”了解重点页面的页面质量.二跳率
所有重点页面的浏览量、用户数，二跳率、用户点击率数据。 其中浏览量、用户数等指标反映页面的流量大小，二跳率、点击量、 点击率、加载时间反映页面的质量，尤其二跳率越高页面质量越好。
二、商品陈列分析：
1.优化页面点击（如图）：
通过页面点击了解页面不同区块/位置的点击量大小，进而了解用户关注的区域/位置。；了解页面或者区域内不同信息的点击量大小，进而了解用户关注的内容。 页面点击的主要目的就是优化页面结构和布局 。
2. 产品类目优化：（如图）
对产品类目优化，关注大家热搜的产品是什么？哪些品牌受欢迎？终转化率是多少？终目标是为了很好的优化产品类目，合理分类。
3.用户性质-用户地域、时段、来源分析
某个网页项目的地域分布数据。，某个网页项目的流量来源与来源质量异：包括站外来源，站内来源。网页项目分析时段统计用于查看时段或当天 24 小时，产生的浏览量和点击量，同时24小时可以和昨日、上周同日、上月同日做浏览量和点击量对比。 其目的是更好的优化来源途径。
三、场景分析
场景分析是为了更好的发现用户流失的原因，掌握每个购物环节用户是如何流失的。
购物流程：从单品页开始，直至订单成功（或者支付成功）。注册流程：一般仅为注册信息填写、注册成功两个步骤，少数会包含激活成功。活动参与/用户互动流程：从活动参与/用户互动的个环节开始，直至完成。
案例分析：
上述我们分析了如何对页面效果进行优化分析，下面我们以2个热点图为案例对上述进行分析。
图一：
通过图一我们了解到哪些内容的点击情况和预期别很大？页面的重点内容是否为点击热点？ 页面各版块的点击情况如何？首页屏和第二屏的点击别是否很大？放在不同位置相同内容点击别是否很大？区域的内容用户是否关注？
图二：
我们通过图一掌握的数据，对网页进行优化，产品板块如何设置，热点产品如何摆放等。
图三：
通过场景分析发现关键流程执行率低的原因，哪个环节流失的多，如何流失的？而从根据这些数据去优化设置购物流程，从而提升转化率。
综上所述，影响页面效果的因素很多，本期内容所阐述的三个指标是基础的，但也是关键的，就好比是大楼的地基，地基决定楼层高度，基础性的数据不做好，其它做更多也是枉然！
分析企业电子商务网站主要包括哪些内容
电子商务网站运营同样包括了调研、产品定位、管理分类、开发规划、运营策划、产品管控、数据分析、分析执行及跟进等多方面的工作内容。
电子商务网站主要面向供应商、客户或者企业产品（服务）的消费群体，以提供某种直属于企业业务范围的服务或交易、或者为业务服务的服务或者交易为主；这样的网站可以说是正处于电子商务化的一个中间阶段，由于行业特色和企业投入的深度广度的不同，其电子商务化程度可能处于从比较初级的服务支持、产品列表到比较高级的网上支付的其中某一阶段。
与企业运营相似的是，
电子商务运营同样包括了调研、产品定位、管理分类、开发规划、运营策划、产品管控、数据分析、分析执行及跟进等多方面的工作内容，听起来大而全，看起来神秘又难搞，来听实达人们是怎么说的吧！潘欣对于我们公司而言，和绝大部分电商企业不同的是，我们首要的任务不是规模，是开源节流，要低成本的赚钱，要营收也要利润。我的重点工作就是卖、卖、卖。 如何卖？大家都知道的那些SEM、SEO、对外合作、社区推广、网盟、区别是我基本上不投放除搜索引擎之外的广告
，一是因为我们钱少烧不起；二是对于我们而言其他广告形式的ROI比SEM低很多。其实，那些门户的广告，我们也都尝试过，但我可不敢一下就包年包季度的购买，我一般都是测试几天或一周的方式，发现不灵了就放弃了。 当然，我们也不是的一分钱不投放，有时候为了维系合作伙伴关系，我们会象征性的投放很少的钱。当然，我看重的不是广告带来的ROI，而是其他软性合作带来的ROI。我的工作原则就是不浪费一分钱的完成销售任务。 如何卖？光靠站外推广是不灵的
。还需利用产品包装和灵活的价格策略来诱导用户消费。推广只解决了用户来的问题，用户买还需要更好的诱导。这涉及到产品命名、定价、促销等等环节。以我个人观察，我可以不客气的说绝大部分电商网站这方面都是不及格的，和传统零售业的距非常之大。恰恰这方面是对提高ARPU很重要的，而电商除了直接降价不会别的，其实就算降价也是有学问的。当然，事实上，我们零售业务每年的ARPU都是提高的。 如果你是在做品牌，那你必然寻求的是品牌带来的溢价。LV如是，凡客也如是，只不过各家的溢价能力不同。我在新东方在线基本就是在尽可能的寻求更高的溢价。当然，换一个环境的话，这种策略实施的方式和周期就会发生变化。但我确实鄙视除了傻啦吧唧只会直接降价不会别的的主儿，还一个个自诩为OR专家。 记得我年来的时候，一分钱没花，就改了改部分产品组合和命名、价格，销售额提升了60%吧。由此可见，这块是极其重要的一部分工作。这其实也是用户体验的重要组成部分，在我看来叫品牌接触点
。 说到产品。其实，我还负责产品，我其实也没收到过什么UED方面的培训，包括自学。我的原则就是先学习别家网站的优点，尽可能让用户在行业内遵循统一的用户习惯，别生造一些自认为创新的东西。当然，我得承认，我们网站目前做的依旧很不好。毕竟，在实际工作中，做不到用户导向，需要更多的公司内部平衡和妥协。 设计和制作，这都是技术活，我其实也不懂。不过，和产品一样我要求自己和大家都有一颗同理心，要学会换位思考，不要陶醉在自己的世界里。 当然，我也会以此原则指导他们的工作。比如需求方和施工方有矛盾的时候，我通常只从用户角度分析，而不考虑哪方对错。我就跟他们说，我要是用户如何如何。 如果说大家了解营销或广告，那肯定知道USP独特销售主张。很多的文案、设计、产品其实都和此存在着悖论。对于用户而言，他选择购买很多时候都需要一个能打动他的点，不要搞那么复杂，就突出一个点，谢谢。 资讯、、答疑那些就不说了吧 总之，一切一切的，在我这里，都是为了用户购买、学习服务的。
黄兴看这个图吧凯文@kevin
1.网站方面： A满足用户基本需求和核心需求，在有能力和资源的情况下，做可以满足用户期望需求和增值需求的功能和业务。 B做好交互设计，优化用户体验，不断的模拟用户行为，以追求较好的体验。 C做好网站功能的加法和减法，能狠下心来。 D用数据说话，深度挖掘数据帮助改进产品和开发新功能。 E真理往往掌握在少数人身上，需求不能创造，但要深度理解用户需求的本质，并为之努力，在能有决定权的情况下，不为其他人和事干扰。 F平台的定位要做好和确定，并坚持所有的设计和功能jie。 2.产品方面： A做好定价策略，别以成本定价 B促销策略不可只是降价，方式和方法太多了，从各大电商找找看看，就能学到很多 C质量与息息相关喔，别忽视了，关系着回头客与另外一批受影响的人 D做好包装，包括产品形象的包装，但要记住一点：包装未必是越越好，还是要了解你的消费用户。这里说一个小插曲，小时候和表哥在菜市场卖肥皂，我趁表哥不在的时候，把肥皂都摆得整整齐齐的，心想这样看起来也好看，顾客应该也会多一点吧。谁知表哥回来后，大骂了我一顿，说我们是促销，给人感觉就是大降价一样，感觉很多人抢才行。于是，他把我摆好的全部推倒，故意弄得乱七八糟。但就像他说的，顾客过来看了... 3.运营方面： A留住老客户：EDM SMS 会员特权等 B老客户带新客户：邀请、、晒单等 C发展新客户：一开始可以尝试多种渠道，然后挑选出适合的ROI的的渠道进行投放，关注转化率zhangzl在产品有保障的情况下 有三点吧： 点：网站用户体验。 第二点：推广拉来新客户。 第三点：留住老客户。
电子商务网站的分析可以从哪些方面
电子商务网站的分析可以针对以下几方面：
一、电子商务网站的业务需求： ?
1. 市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效； ?
2. 访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟个需求有交集也有不同）； ?
3. 用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉；
4. 除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买；
5. 从什么地方能够进一步节约成本；
6. 新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。
这些根本性的业务需求每天都会被网站管理层以各种各样的方式提出，如果网站分析不能围绕这些问题进行，那么任何分析的努力都不过是隔靴搔痒，价值低迷。
二、电子商务网站的结构：
1. 网站URL的结构和格式； ?
不要小看了电子商务网站页面的URL结构和格式，URL的设置方式将直接影响到未来网站分析的成败。此外，一旦URL的设置方式确定了，再进行改动的可能性极低，或者具有很大难度。这是一个牵一发而动全身的问题，未来将涉及到SEO，涉及到数据的重新组织，涉及到品类管理等等，极为复杂，因此我们发现在实际案例中，一旦先期的页面URL格式不合理，带给后期分析的灾难几乎都是完全不可逆的，因为极少有网站再敢去调整URL结构和格式了。
2. 流量来源的标记
电子商务网站几乎都是要靠购买流量生存的，除非你是淘宝商城（其实淘宝照样要买流量）。因此，为了搞清楚购买流量的数量和质量，我们必须要能够在进行网站分析的时候识别这些流量。
为流量来源增加标记其实是一个非常容易实现的领域，而且用link tag的方法几乎就能够解决所有的问题。但可惜的是，各种情况造成link tag的实施总不是令人满意。
不过，不能做到，只要能做到90%实际上已经能够帮助到后面的分析，但如果你完全不去做这个工作？——那就只能盲人摸象了。
3. 端到端的ROI监测实施
如果我们想要解决上面的个业务需求——市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效，其实从分析的方角度看并不那么困难，但是我们需要网站分析工具能够实现端到端的ROI监测。
什么是端到端的ROI监测？
这是电子商务网站分析中重要的一个分析功能。如果没有这个功能，这个工具对于电子商务网站的适用性就大打折扣。所谓端到端，一端指的是流量的来源，即你购买的流量；另一端是输出，即这些流量带来的销售。端到端的ROI即是指流量端的投入和后流量带来的销售收入的比较。没有端到端的ROI监测，你就不能真的知道各种市场推广方式是否有效，或者何种方式更有效。
这些功能都不是网站分析工具默认配置可以直接提供的，需要做一些技术设置，属于监测实施的一部分。我们的佳实践（Best Pract）是，如果你不能实施前端（即流量来源投入端）投入的监测，那么至少必须保证前端流量来源标记实施以及后端（即流量带来的销售）收入监测的实施。如果这一块没做好，那么后期想要了解这个领域的优劣，就难如登天。 ?4. 每个页面都正确置入了监测代码吗？
你一定会认为这个问题不值一提，当然是都置入了。但是实际情况并不如此，越大的网站就越可能有漏网之鱼。
如果页面没有代码，那么就只能回过头用日志来解决问题，这可不是一个高效的办法。
三、电子商务网站在线营销效果：
1. SEO的效果衡量 ?
我们传统的方法是只用搜索引擎的SERP的排名来决定SEO的成败。很直接，很容易作，但很片面，而且趋势也不明显，不能带来足够的insight。我们关注更多的指标： ?Organic Search Traffic（自然搜索流量），当然，这个肯定会关注，不用说。 Total Organic Traffic（全部自然流量），这个需要一点儿解释。如果SEO的效果显现，那么除了搜索引擎上的流量增加，一些来自其他相关网站的潜在流量也会被激发出来。例自SNS网站的分享、类网站的、博客和社区网站以及直接流量（Direct Traffic）等等。 热门。查看到底是哪些自然更有流量？哪些带来的访问者对商品更有兴趣（注意：这个问题和前面那个问题是两回事）？哪些能带来更高的收入？这些都是极有意义的潜在商业机会，值得通过网站分析进行挖掘，而仅仅通过前端的AdWords或者凤巢系统是不可能完成的。 SEO流量的访问深度。我们可能遇到过这样的情况，SEO之后，排名升高了，流量也增加了，但是流量的含水量也加大了——bounce rate升高，访问的页面深度降低，网站/页面的停留时间也变短。所以在SEO效果衡量上，必须在关注数量的同时关注质量。 SEO的端到端ROI。如果在SEO方面额外进行了花费，那么就应该计算这一策略的投入产出情况。 后，SERP的Ranking。
2. SEM和硬广的效果衡量
SEM效果衡量和SEO类似，但是更强调端到端的ROI，因为SEM广告的投放效果是可以通过link tag标记进行细分的。有很多工具都能做到这一点，例如Google Analytics可以跟AdWords无缝衔接，Omniture的Search Center也能提供类似的功能。
硬广的衡量其实和SEM是类似的，关注细分类型乃至个体的端到端ROI以帮助优化具体的投放选择。
3. EDM营销效果衡量 ?
EDM是一个非常特殊的领域，也是我很喜欢的营销方式。这是因为同SEM等营销方式一样，它是可以被持续优化的，而且因为它含有的信息量很大，所以更容易帮助增加转化。此外，EDM的优化分析和对一个网站页面的优化分析有非常接近的地方。 ?除了EDM本身关注的指标，如Delivery Rate、Open Rate、Click Rate等之外，与前面的营销方式一样，EDM营销的端到端ROI分析仍被强调为重要的KPI。此外，细分EDM的流量也能带来很多优化推广的insight。另一方面，EDM本身比SEM和硬广具有更多的可优化空间，并且与网页一样，是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观测平台”。
如果可能，我们强烈在EDM中加入网站分析工具的监测代码，这样可以把EDM作为页面来进行分析和优化；另外，link tag是必须要加入的，这样在EDM内置的监测代码不起作用的时候，仍然能够为我们提供完整的clickstream数据。
Kurt告诉我们，这些clickstream数据包括：
1. 邮件元素的点击比较，例如导航部分与正文的点击比较 ?；
2. 促销banner之间的点击比较 ?；
3. Call to action按钮在首屏与非首屏的比较等等，其实和分析网页的互动几乎一样。
此外EDM营销分析中还有一个领域是可以持续优化的，即EDM的数据库。你可以不断修正和补充，让你的库更具相关性。
4. 所有营销方式的综合分析 ?
如果link tag标记和端到端的ROI实施都很好的执行了，那么比较不同营销方式带来的效果就不是难事。 ?单位成本的流量比较，这个相对而言能够让你了解在带来流量方面谁更强大； 单位成本的ROI比较，这个能让你知道谁更能帮你赚到钱（显然流量多少和赚钱多少并不能完全划等号），这个有可能能让你得到新的预算分配的方法，并且在不降低营销效果，甚至提升营销效果的前提下降低成本；在我们刚拿到一个电商网站的时候通常不知道如何下手，是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实我们该做的就是网站数据分析，通过网站分析工具
抓取用户数据，可以帮助我们看到网站的优缺点以及用户对网站的哪一部分更感兴趣找到这些后对于网站后期的优化会有很大的帮助，找到了数据就等于找到了
用户需求。
以99click商助科技旗下SiteFlow?为例，作为第三方数据分析工具，详细介绍重点关注的模块和指标。
一、流量分析
主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。
1、来源维度
可以分引荐、搜索引擎、等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。
2、地域维度
可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况
3、时段维度
通过时段维度可以按照（24小时OR日序列）2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。
4、客户端信息
从浏览器、作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。
二、站内运营
主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。
1、网页项目分析
比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。
2、站内搜索分析
对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。
3、站内广告分析
展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。
4、页面流向分析
以您定制的起始页面为起点，记录用户10 步内的页面浏览情况，默认展示使用频繁的浏览路径。
5、着陆离开分析
记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。
6、场景转换分析
用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。
7、页面流量分析
呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。
三、转化分析
主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而化提高网站的转化率。
1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。
2、：不同搜索引擎对转化带来的影响。
3、着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。
4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。
5、时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。
6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。
四、广告管理
主要是实现站外广告投放的营销监测。投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏（比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。
五、会员分析
了解会员在重点页面、重点频道的流量贡献，了解会员在网站的行走路径，了解会员地域、年龄等属性分布，并详细分析不同会员在网站的关键行为，比如产品浏览、入蓝、订购等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。
六、业务分析
通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷，进而找出解决方案。 对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析，发现热门但点击率、入蓝率不高的产品，从而进行策略调整，也可以细分不同品牌、品类、分店等维度来分析。1、树立良好的品牌形象
网上购物很难看到实物，一般就是从产品的文字和，的介绍以及用户评价来了解这款产品。知道用户是怎么来了解一款产品，那我们就要把这些东西做好，产品的文字说明要很详细、真实，产品要精美，做好服务让用户给好评。做好这些给用户一个好印象之外，同时也是给自己网站树立一个以优质服务和产品的良好品牌形象，从而赢得消费者的信赖。
2、专业的网络
刚才上面说到消费者网上了解一款产品，其中包括的介绍，所以对一笔交易的成功与否也是非常重要的。网络不光介绍这款产品，同时要懂营销技巧、产品的专业知识、良好的心理素质等等。我认为网络通过专业的岗前培训，完整专业技能测试才能上岗。
3、良好的售后服务
不管一款什么产品，一批生产出来之后，肯定有好有坏。流落到客户手里就会有有问题的产品，这个时候用户肯定会找到网站。我们需要提供很好的售后服务，不能卖了就不管了，这样子下次他再买产品就不会找你，更不可能给你介绍新客户。人心都是肉长的，只要你认真的做好售后服务，产品的一些缺点，往往就会被用户忽略。之前当当网和京东都有曝光过售后不好的问题，但是他们都及时处理了，这样或多或少会影响他们的品牌形象，电子商务网站的售后服务是非常重要的。
4、完善的物流服务
网上购过物的朋友都知道，有时候产品出现损坏或者收货时间很长，由于商家和物流运输公司是两个不同的个体，到后面是互相推卸，让消费者都无法找到方，同时也非常郁闷，无形中让用户畏惧网上购物，更不会信任你这个网站了。这也是阿里巴巴和京东商城今年都发巨资来建设自己的物流运输体系的原因。小的电子商务网站不能建设自己的物流体系，但是可以跟物流公司签订合同或者相关协议来保障用户的权益，同时也是给自己的形象加分。
电子商务这一块以后的发展前景非常不错，很多大型it企业都非常看好，一些传统企业也参加进来了。将来的竞争也会非常大，我认为价格是吸引客户的一方面，优质的产品和服务才是留住老用户和吸引跟多新用户的法宝。
电商网站数据分析的主要内容
电商网站数据分析的主要内容
网站在运营的过程中，数字化分析是非常有必要的，及时的掌握网站的动态并且根据网站的实际情况做出相应的分析，这个过程是就是电商数据分析的过程。那么，网站数据分析主要都有哪些分析指标呢？一、流量来源分析各渠道转化率，针对不同的渠道，做有效地营销，UV 代表推广力度，转化率代表效果；转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果不到哪去，广告就可以去开发同类的合作渠道，成功经验。二、运营数据总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成，这些数据每周汇总，每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作，如促销策略、定价策略、产品推广。三、用户分析会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。重复购买率提现的是电商的竞争力，是内功。这包括知名度、、、包装、发货等每个细节。没有好的重复购买率是没有任何前途的，所以很多大卖家投首页焦点广告，上硬广，就是获取用户次购买，从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告，就纯属烧钱行为。四、网站使用率PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。这是基本的，每项提高都不容易，需要不断改进每个页面中，每一个发现问题的细节。就拿跳失率来说，高了肯定不是好事，但要知道问题出在哪里。在做活动或者上硬广的时候，跳失率会很高，意味着人群不精准，或者广告诉求和实际内容距很大，或者本身页面有问题。所以，运营核心工作，一方面就是做外功，提高转化率，获得消费者的次购买行为；另外一方面就是做内功，提高重复购买率。
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