目前的数据分析软件？

如果只是数据分析，各家都不多，主要看自身怎么用，大数据量的话，性能肯定是需要关注的点，国内的Smartbi据说跑个亿级数据量，秒级响应，速度很快。

数据咨询软件 数据咨询网站

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不同平台的数据分析工具都是不一样的。B站第三方数据分析平台比较好的是火烧云数据，数据分析精准专业

国内有哪些数据分析软件

国内较为知名的大数据分析软件是思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi作为成熟的大数据分析平台，具备可复用、 动静结合独特的展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。

用于数据报告的数据图表除了展示，还需要一定的美观，我一般用excel或BDP个人版，excel需要调整，不会作的人比较难调出好的效果，BDP个人版可以直接用配好的配色方案，图表也比较多，都不错~~~Taluea也不错，但需要付费，比较贵。

MINITAB 14.12 Final | 数据分析软件 网站:

分析数据的软件有哪些?

好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件:

一、Excel

Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键作、基本图表制作、数据表等。Excel具有多种强大的功能，可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的作界面，对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。

二、SQL软件

SQL是一种数据库语言，它具有数据作和数据定义功能，交互性强，能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广的数据库管理系统，技术较为成熟。这类数据库包括mysql.SQL.Oracle.Sybase.DB2等等。

SQL作为一种作命令集，以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎，成为提高数据库运行效率的保证。SQL数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度，有效处理复杂任务，是提高工作效率的关键。

三、Python软件

Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型，以及解释性语言的本质，使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码，适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档，所以更容易上手。

四、BI工具

BI工具是商业智能(Busines Inigence)分析工具的英文缩写。它是一个完整的大数据分析解决方案，可以有效地整合企业中现有的数据，快速准确地提供报表和帮助作出决策的数据依据，帮助企业做出明智的业务决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理，数据清理，然后是数据建模，后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。

在思迈特软件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式为库表提取数据模型的语义，通过可视化工具来处理数据，使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型；它也增强了自助式数据集建立数据模型的能力。该系统支持的数据预处理方法有：采样、分解、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、线选择、重复值清除、排序等等。

它能通过表格填写实现数据采集和补录，并能对数据源进行预先整合和处理，通过简单的拖放产生各种可视图。同时，提供了丰富的图标组件，可实时显示相关信息，便于利益相关者对整个企业进行评估。

目前市场上的大数据分析软件很多，如何选择取决于企业自身的需求。因此，企业在购买数据分析软件之前，首先要了解企业数据分析的目的是什么。如你是数据分析的新手，对需求了解不多，不妨多试试BI工具，BI工具在新手数据分析方面还是比较有优势的。

数据分析工具软件有哪些

其实工具是非常具有个人喜好倾向的，每个数据分析师都有自己习惯的工具，那么被提及频率且使用多的不过是这几种：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。

Excel

Excel是入门也是基础同时也是主要的数据分析工具，优点也是数不胜数，而且是人人装机必备，所以协同起来非常方便。

SQL

SQL是数据分析这个职业人手必会的工具之一，入门相对来说比较简单，业内人笑称这是增删改查的小能手，总之如果想做数据分析师，那么这个工具是必备技能。

Smartbi

Smartbi是专业的BI工具，非常稳定且作简单，功能也非常全面。

Tableau

Tableau和Excel部分功能有一些相似之处，但Tableau的界面优化更加完美，做出来的图比excel 要美观很多。

SPSS

SPSS作比较简单，只要你对界面和功能基本会用，那么准备好数据输入进行分析，软件会就自动给你算出分析结果。但是要想能读懂分析结果，需要自己有扎实的基础。

SAS

SAS 统计分析系统功能较 SPSS 而言更强大一些，它的语句针对性也比较强。SAS数据分析功能主要包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

Python

Python相比 Excel、SQL 而言，综合功能为强大，也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。

RR 在统计方面较为突出。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面（主要用在金融分析与趋势预测）无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。

但是数据分析师不是单单只学会运用工具就可以的，重要的还是数据分析思维和业务思维，以及强大的逻辑思维能力。

数据分析软件有哪些

数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

2、SAS

SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有新分析方法。

3、R

R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

4、SPSS

SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。