亚马逊数据分析网站有哪些?
1. 通过搜索结果评估市场竞争激烈程度
亚马逊偿还能力分析 亚马逊偿还余额
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搜索结果数量在很大程度上可以帮助我们评估当前市场上某款产品的竞争激烈程度，当你用你的产品核心进行搜索时，如果该产品搜索结果数量非常多，就是说明该产品所在的市场竞争激烈，如果搜索结果数量少，说明竞争相对较少。当然无论搜索结果的数量多少，这只是一个参考的因素。
2. 通过产品的Review数量判定市场容量
通过产品的Review数量判定市场容量，尤其是近三个月/半年的Review数量在一定程度上反映的是平台上的销售状况。在亚马逊上的产品，基本上都集中在搜索结果的前20页，通过搜索结果前20页的产品分析，如果一个产品的整体Review数量多，说明这个产品市场容量大销量较好，如果一个产品的Review数量普遍很少，则意味着这个产品的销量少，市场容量很小。在统计的过程中，卖家还可以顺便了解消费者的需求，更好地进行产品优化与。
3. 通过Review的平均星级评估产品的质量
如果销售某个产品大部分的卖家的星级都接近4.5星左右，那我们就可以判断该产品的品质比较稳定可靠。反之，如果大多数卖家的星级都在3星左右，这就说明该产品在品质上有着无法克服的缺陷，此类产品，就应该慎重选择。
4. 通过竞品的价格区间预测自己的优势
选品的根本在于选择有利润的产品，如何选择有利润价值的产品呢？自然是要参考平台上的竞争对手数据了，通过对众多竞品的低价、高价、和均价进行统计和趋势研究，可以帮助自己判断产品在市场价格区间中是否还留有利润空间，是否支撑得起广告费用，从而更加准确地预测自己在运营中的优势所在。如果盘算一轮下来没有发现利润空间，自然是可以放弃该款产品了。
亚马逊数据如何分析，在选品中大概有这么几点。但是面对这些复杂的数据，多数卖家是无法处理得当的，这里建议卖家们可以使用亚马逊数据分析网站，如酷鸟卖家助手来辅助运营，帮助卖家更好地分析亚马逊数据，包括商品销量情况分析、流量情况分析、店铺业绩分析、PPC广告分析、竞争对手分析，都可以用酷鸟获取店铺销售数据并将其图表化，更直观更高效地进行数据分析，进而制订有针对性和便于实施的运营策略。
通过产品的Review数量判定市场容量，尤其是近三个月/半年的Review数量在一定程度上反映的是平台上的销售状况。在亚马逊上的产品，基本上都集中在搜索结果的前20页，通过搜索结果前20页的产品分析，如果一个产品的整体Review数量多，说明这个产品市场容量大销量较好，如果一个产品的Review数量普遍很少，则意味着这个产品的销量少，市场容量很小。在统计的过程中，卖家还可以顺便了解消费者的需求，更好地进行产品优化与。
付款至亚马逊卖家还款金额是什么意思
就是付钱的亚马逊的平台上帐户上，你平台欠多少钱就会扣你多少钱。
可以使用“付款”功能支付金额为负数的卖家账户余额。如果您在结算周期内的销售额低于您的费用和收费，并且亚马逊无法从您的卖家账户提供的中收取费用，则可能出现这类余额。费用和收费可能包括月和订单退款。
偿还款项：在当前结算周期向亚马逊支付的金额，以抵消上一结算周期结束时的负数金额。
亚马逊欠款无法偿还，是因为什么？
如果信用已经激活且账户有余额，可以等亚马逊自行扣取。扣取的时间有时会有所延迟。
注意:个别账户在扣取月租的时候银行会拨打电话询问是否为本人作，这个时候一定确认同意，不然就会影响扣月租导致扣款失败。
亚马逊数据分析方法有哪些
亚马逊数据分析方法有搜索结果量、Review数量、产品利润空间、JS数据调研、Keepa看穿一切、Merchantwords查看搜索量、Google Trends查看产品全年走势等方法，具体分析如下：
(1)搜索结果量：
当确认好将要入手一款产品后，这时请用该产品的核心去亚马逊首页搜索，查看该款产品在亚马逊首页的搜索结果量有多少，再精准定向该款产品有多少卖家正在做FBA。
(2)Review数量：
在查看一款产品的新旧程度时，观察卖家Review数量是否是在十几个或者几十个左右，如果80%的卖家Review数量在十几个或者几十个左右，那么我会优先选择。
(3)产品利润空间：
设一款产品搜索量及销量都还不错，需要做的就是估算产品的利润，查看产品的利润是否是在可接受的范围之内，如果利润太低，那大可不必要去跟同行争抢了。
(4)JS数据调研：
在进行Jungle Scout产品数据调研时，主要的是看每个商家的预估月销量，Review星级，以及是否为FBA还是AMZ自营。
(5)Keepa看穿一切：
利用Keepa工具查看同行产品历史价是多少，参加过多少次秒杀，产品刚上架时的排名，每个月留评的数量递增方式是怎样的，有没有断货过，通过对这些数据的研究，对自己以后运营该款产品会有更明确的方向去把控产品。
(6)Merchantwords查看搜索量：
在JS数据调研之后，去Merchantwords网站用产品查一下该产品在各个类目下对应的搜索量是多少。
(7)Google Trends查看产品全年走势：
除了用merchantwords查看AMZ站内搜索量之外，需要去谷歌趋势查看该产品在全球以及所做站点的全年搜索量。在查看全球趋势外，还可关注全球排名前五的那些。
亚马逊的经营模式和特点是什么
亚马逊已经成为了全无法忽视的巨无霸，亚马逊广告也成为了全球第三大的广告平台，今日亿数通来和大家说下，亚马逊的经营模式。
1.1 亚马逊B2C的经营模式
亚马逊主要经营模式是网上销售，主要是与图书出版商的合作。亚马逊不是产品的生产者，只是一个媒介，一个平台，在图书商与消费者之间架构一个平台，一个渠道。通过强大的互联网来展示商品。
亚马逊的B2C经营模式建立在互联网的基础上，与传统的价值链经营模式有很大的不同。从一个单一的图书，以及与图书有关的音像、唱片等商品，逐渐扩宽自己的经营范围，到现在涉足多个领域，包括摄影、家居、食品、体育用品等等。亚马逊现在所定位的目标来购买图书的客户，也可以是除此之外的新目标群体。
亚马逊网站采用线上销售的形式，直接面对消费者，少了中间商的利润留存，自然价格也低于传统商店的商品价格。而且成熟的物流管理使得体系更为高效，自然成本也降低。亚马逊将自己的经营范围不断扩大，对自己的商品提供价格折扣，强有力的吸引了顾客，维护了客户群体，提升了同行业的竞争力。
1.2 亚马逊B2C的特点
（1）以消费者为中心的价值观。亚马逊关注消费者，面向消费者理念，利用自己先进的网络，使得用户进行书籍检索时变得更为便捷与迅速。高层的技术研发人员认真分析每个细节中顾客的不同要求，进而去解决各种问题。消费者在进行书籍选择时系统出现多家提供商品的信息，方便消费者进行货比三家，进行比较衡量。而对于一些目标性不明确的消费者，店家提供了书籍的免费预览功能，让顾客更加全面的了解商品，提升了购物体验和顾客满意度。
（2）降低成本的经营理念。亚马逊是一家网络电商，虚拟的网络经济让商家与消费者联系在一起。早期的网络电商相比当时的实体店面，没有了租金成本与门店的维护费用，没有时间与空间的限制，交易时间更长，打破交易范围的屏障，降低了交易费用，提高了交易的效率。在之前提到的，亚马逊没有了中间商的加入，可以对于核心的图书业务进行大幅度的折扣让利，商品价格对于消费者来说更加敏感，同等质量的商品更优惠的价格才能吸引更多消费者，价格上必须保持竞争力。
（3）全区域的扩张范围。2001年亚马逊选择一种横向联盟的合作形式，与一些音乐公司、出版网站、以及一些实体店铺等进行合作。独特的合作形式使得亚马逊拓展了经营类别和市场范围，吸引了更多的潜在消费者，带来了更多的营业收入。
当然，亚马逊的海外扩张也从未间断。1999年亚马逊走出美国，进入欧洲市场，在英国、德国等建立分公司。2000年来到日本，迈出了市场的步。国外的亚马逊继承了美国本土的网站优势与特点，不同的网站都是本国的文字，方便当地消费者的使用。2003年亚马逊将目标投向地区。于2004年8月宣布收购当时的网上图书音像零售商卓越网，从此打开市场，2007年正式收购，改名为“卓越亚马逊”。近期亚马逊（Amazon）与Twitter开展了合作，允许用户以Twitter消息的形式将喜欢的商品发送到购物篮中。这一功能旨在将Twitter转变为亚马逊新的购物窗口。
2 亚马逊成功的技术优势
（1）技术创新：kindle为消费者提供更好的购买与阅读体验。创新是企业发展的重中之重。一直以来，亚马逊都已新领域的开发与拓展提供着新的思路与想法。亚马逊于2007年11月正式向公众推出了电子阅读器-kindle。与纸质书近乎一样的视觉效果，更加方便快捷的搜索网络书籍资源。2009年2月亚马逊公司又研制推出了新一代产品kindle2.更大的储存空间、更新了全新的屏幕、让顾客满意度又一次提高。Kindle具有纸质书的阅读感觉、更强大的书籍库资源。（2）交易的安全性。购物的安全性是消费者的根本需求，为了提高交易的安全性。亚马逊承诺安全消费，当遇到不明消费时，网站会及时给予解决，进行还款赔偿。亚马逊与国内外多家银行合作，采用多种方式进行网上消费。多重的安全保障使得消费者免受消费困扰。亚马逊并承诺不会透露消费者的任何信息，安全购物。
（3）比较购物模式。B2C经营企业的竞争优势是可以提供特色产品和特色服务，加强与顾客的互动，不断创新与发展，满足不同消费者的个性需求。2001年，公司推出一个极具个性化的网址定制“个人商店”，针对不同的消费个体进行商品，拓展了亚马逊的业务范围、增加了市场份额，但现如今随着规则严格，且市场份额稳定，个人开店已经被禁止了。
3 亚马逊B2C经营模式对电子商务企业的启示
（1）完善的库存与物流体系。据英国《金融时报》8月21日，美国电商亚马逊在上海新设立的自由贸易区开展业务，从而能在华以更低价格销售更多外国商品，以提高面对阿里巴巴和京东等本地对手时的竞争力。亚马逊在自贸区内设立一个物流仓库，此举可以降低运费、减少交货时间、提高亚马逊跨境支付的能力，提高消费者获得亚马逊全球商品的获取便利性，从而扩大在的市场份额。同时，亚马逊上海自贸区物流仓库，可为企业出口商品配送全球提供我留仓储服务。而且，通过在上海自贸区的金融创新政策，亚马逊也可优化其融资结构。
（2）进军实体杂货店的亚马逊。近期，亚马逊正式进军食品杂货店行业。但不同于传统便利店，亚马逊正在进行一种崭新的，便利的概念打造。亚马逊用户可在网上下单，然后静等。这种崭新的尝试也标志着告别仅供线上的战略，同时开拓食品杂货市场。食品杂货市场带来了巨大的利润，也带了更加激烈的市场竞争。在各种新形式的尝试下，亚马逊成功了传统模式，如今他准备在更靠近竞争对手主场的地方发起挑战。2017年伊始，亚马逊在纽约开设店面，并到年底有8家店面。几乎同一时间，亚马逊宣布旗下无人超市试运营，顾客到店不需要排队，也不需要结账，进门扫码、拿了想要的商品即可离开，购物金额会自动从顾客的亚马逊账户中扣除。
目前，海内外电商走向线下的例子尚且不多，但上述趋势已经窥斑见豹。2014年亚马逊为了备战“黑色星期五”促销日，专门建了一个新的仓储同时作为线下客户体验中心。与传统零售想要融合线上线下流量、形成互补的目标不同，亚马逊开设实体店，真正目的是多增加一些端口，吸引更多的流量到线上。亚马逊的实体书店、Amazon go等实验也都是出于此的考虑。时至今日，亚马逊已经成为全球市值的企业，并且在努力扩展新的市场站点，未来，相信亚马逊经营模式也会越来越多元化与全球化。
亚马逊数据分析方法有哪些？
数据分析是基于一定的目的，通过数据，处理数据后，加以分析得到指导工作，解决问题的数据变现过程。接下来的几个基础方法都是根据亚马逊后台或前台的数据，然后运用excel表或用公式，宏，数据表加以自动化处理数据分析。
1）趋势分析
趋势分析是基于时间维度，对流量进行趋势总结，在excel上可以右键点击图表，“添加趋势线”看出该账号该站点近期总体的表现，添加数据标签后更能一目了然地到具体日期的流量数据。
我们也可以根据某个ASIN在某个时间段对其销量进行一个趋势分析，进行选品。比如结合库存销量估算法，大类排名估算法，以日期为横轴，销量为纵轴做出图表，得出这样一个销量图。这个图还可以结合每天的排名，比如以每天的排名作为一个次纵轴再结合分析一下。根据排名的递进层次，销量的上升空间的趋势，结合市场容量，竞争的激烈度，专利问题，手头的资源然后确定该产品是否适合去出售。
2） 对比分析
通过对比分析去发现数据之间的异，可以横向对比，也可以纵深对比，从而进一步挖掘个中问题。这个对比，可以表现在时间上的同比和环比。也可以表现在指标之间的对比分析。
比如对于流量和销量在时间上的同比和环比增长，这两个指标就比较直观地看出业务人员的工作效果。如果这两个指标有较大的增长或降低幅度，这时就要好好调查一下是怎么回事。
再或者，通过将各个店铺在某段时间内，某个大类里面的各个ASIN数据进行数据汇总，然后进行数据。行标签是各个ASIN对应的细类产品名称。
亚马逊是一家全球领先的电子商务和云计算公司，数据分析在其业务运营和决策过程中起着重要的作用。以下是亚马逊常用的数据分析方法：
业务指标分析：亚马逊通过分析各种业务指标，如销售额、利润率、库存周转率等，来了解其业务的整体表现。这种分析通常通过仪表板、数据报表和关键绩效指标（KPI）来实现。
市场趋势分析：亚马逊通过分析市场趋势和竞争情况，了解产品需求和行业动态。这种分析可以包括对销售数据、市场份额、价格趋势和竞争对手活动的监测和比较。
用户行为分析：亚马逊通过分析用户的浏览、购买和评价行为，来了解用户喜好、购买偏好和产品需求。这种分析可以帮助亚马逊改进产品算法、优化用户界面和提供个性化的购物体验。
预测和需求：亚马逊使用数据分析来预测销售量、库存需求和供应链。这种分析通常使用统计模型和机器学习算法，结合历史销售数据和市场趋势来进行需求预测和库存规划。
价格优化：亚马逊通过分析市场竞争和需求弹性等因素，来确定佳的产品定价策略。这种分析可以包括对竞争对手价格的监测、对价格弹性的建模以及对销售数据的回归分析。
A/B测试：亚马逊使用A/B测试来评估不同产品特性、用户界面设计和算法等方面的效果。通过对比不同版本的实验组和对照组的数据，亚马逊可以确定哪些变化对用户体验和业务指标有积极影响。
这些只是亚马逊数据分析方法的一些示例，实际上，亚马逊在数据分析领域采用了广泛的技术和方法，以支持其复杂的业务运营和决策过程。
亚马逊数据分析方法可以从：市场竞争度、市场容量度、产品发展趋势、自身的优势、推广难易程度、清货难易程度、运输难易程度、销售目标定位几个方面入手；
面对这么多数据指标，很多卖家会通过手动查找来获取自己需要的数据但需要花费大量的时间和精力，然而聪明的卖家都在使用亚马逊数据分析工具来辅助运营，通过工具帮助自己更快更好地做出正确的决策。
酷鸟卖家助手为了解决繁杂的亚马逊数据分析问题而研发了酷鸟数据助手，旨在帮助卖家更直观更简单地分析亚马逊店铺数据，主要功能包括店铺销量和产品的分析、竞对分析、PPC广告报告等三大模块。
用户数据：
用户环境数据：用户的地理位置、年龄、性别、职业等
用户订单数据：新增购买用户、重复购买用户等
针对不同的产品，关注的重点数据也会有所不同，如电商更关注订单量、销量、交易额；视频类产品更关注平均访问时长、跳出率等。
俗话说：七分靠选品，三分靠运营，有什么选品方法简单又能爆款？来看看老陈的分享。
对 亚马逊 的SWOT分析和评价
亚马逊（）近公布2000年季的业绩，虽然营业净损扩大至逾三亿美元，但营业赤字已较分析师预估为低。此外，亚马逊季新客户突破三百万人，营收因此较去年同期成长近一倍。从这些资料显示，亚马逊的财报快明年就可转亏为盈。
虽然如此，亚马逊还是处于一种亏损苦战的状况。如果我们从SWOT来分析Amazon的战略，会得到什么结论呢？
首先，在环境的机会与威胁上，那斯达克网络股的，虽然包括Amazon、AOL（美国线上公司）的股价也下跌，但有助于形成网络竞争只有「大者恒大」的现象，未来消费者对不知名的小公司从事电子商务恐怕缺乏信心，而有利于现在已经存在市场的这些大家伙。
而Amazon的优势是它的客户忠诚度很高，对它所提供的购物功能很满意，所以重复购买率高，当它从书本、CD的线上购物发展到什么东西都卖的网络购物中心，客户可以有更多的选择性，另外也吸引更多的新客户上网，越多的客户带给Amazon更多的商机。
但是Amazon是不能掉以轻心的，它的劣势是越来越多的大型网站转向电子商务，其中的竞争者可能是来自AOL。众所周知，今年元月，全球的网络服务公司美国线上公司与美国媒体大企业时代华纳公司宣布合并，购并金额超过一千八百亿美元，为历史新高，AOL拥有多的客户群及丰富内容供应，从经营社群走向电子商务是必然的趋势，虽然AOL以经营社群为主，它与许多购物网站包括Amazon都有合作关系，但是社群网站与零售网站的边际越来越模糊，如果AOL直接经营电子购物，相信零售商可能更愿意跟AOL结合，因为AOL拥有多的客户群（大约在二千万人以上，而且都是缴费的）。
对于Amazon来说，它过去在实体配销上的投资拖累了它的经营绩效，但是未来说不定是它的优势，其他网络零售业者必须透过策略结盟与快递公司合作，但Amazon就是一个快递系统，将虚拟与实体发挥到，是它的策略。所以，Amazon可能成为网络零售吗？我的是：极有可能。但是可得注意另外一个竞争者7-Eln。听起来有点荒谬，然而谁说不可能呢？