电商运营数据分析怎么写_怎么做电商运营月度数据分析报表

电商运营如何做数据分析？

数据分析思维，我认为是：把行为转化为数据-通过数据反推行为。我举个例子：你经常来我店铺购买姨妈巾。你今天过来买姨妈巾，我就知道你大概一周内要来大姨妈。根据你购买的数量跟规格，我就能推断你一次大姨妈来多久，量大概多少。拉出来你半年的购买时间，我就可以推断你多久一次大姨妈是不是稳定。如果有两个月没看到你购买姨妈巾了。。。那肯定是在两个月前，你男朋友的雨衣破了。拉出来你男朋友的购买记录，我就知道，这个店铺的雨衣可能不合格。为了验证他是不是不合格，我们去看看他半年内的复购率是不是远低于同行。嗯，就因为你没有买姨妈巾，我怀疑这个店铺的雨衣不合格。这就是数据分析的基本思维。学会数据分析的基本思维，只能说，你勉强具备数据分析的可能。数据样本如果选择不合理，那么结果完全就是错误的。譬如我去抓取一个定位40岁大姨妈巾店铺，要女性的姨妈周期，那根本就不科学好吗。这是青春期跟更年期的异（此例子说明林慕白同学同样对妇科知识有所涉猎，欢迎广大适龄未婚女性知友来信咨询）。实战中经常犯的例子是：平销转化率很好的单品，在聚划算卖不好。平销转化率不好的某些单品，聚划算反而会卖爆？为什么呢？想想，别问我，自己想。闹不明白就别尝试做电商的数据分析了。

要解答客户什么时候来丶从哪里来的问题要诉诸于电子商务领域常听到的一个词了：流量。通常说的流量（ Traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站或是网店的用户数量以及用户所浏览的网页数量等一系列指标，这些指标主要包括：访客数量（ Unique Visitors）丶页面浏览数（ Page Views）丶每个访客的页面浏览数（Page Views Per User）。查看流量数据可以采用的工具有 Google分析（ Google Analysis）丶百度统计丶我要啦丶淘宝量子恒道丶 CNZZ等。利用这些工具，我们可以从度来分析流量，例如从时间维度来分析流量，可以得出在什么时间段访问某类商家的客户多，也就是客户喜欢在什么时候来到我们的电子商务网站，这对中小型的电子商务网站的帮助是的。在做流量分析和访客来源分析中，我们常使用的数据挖掘方法是时间序列。时间序列是数据挖掘领域中用来分析一段时间里各项指标的变化情况常用的方法，通过时间序列我们不光可以从趋势图中看出网站（店）流量的大体变化情况，更重要的是我们能够预测未来一段时间的网站（店）流量情况。

电商运营如何做数据分析？

一.电商数据分析架构

首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。

二.线上店铺管理分析

对于一家店铺的用户而言，一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此，下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。

三.线下门店管理分析

对于电商企业而言，过去是以线上店铺为主，随着业务的扩张，现在这些企业通过不断拓展线下门店，弥补线上用户体验的缺失，融合线上线下，从而扩大用户规模。为此，永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系，通过线下门店拓展分析、店铺选址分析，帮助电商企业选择合适的店铺以及对店铺实现高效管理。

电子商务运营数据一般分析哪些？

一、浏览、创建订单，支付订单转化；

二、商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；

三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析；

四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单，支付订单转化；

五、网站首页、频道页对商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；

六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；

七、自定义商品组功能，重点对商品活动、商品类目进行统计分析。

电商运营如何做数据分析？

大家好，我是羽翼课堂创始人Benny。

什么是数据分析思维？

数据分析思维，我认为是：把行为转化为数据-通过数据反推行为。

我举个例子：

你经常来我店铺购买姨妈巾。

你今天过来买姨妈巾，我就知道你大概一周内要来大姨妈。根据你购买的数量跟规格，我就能推断你一次大姨妈来多久，量大概多少。拉出来你半年的购买时间，我就可以推断你多久一次大姨妈是不是稳定。

如果有两个月没看到你购买姨妈巾了。。。那肯定是在两个月前，你男朋友的雨衣破了。

拉出来你男朋友的购买记录，我就知道，这个店铺的雨衣可能不合格。

为了验证他是不是不合格，我们去看看他半年内的复购率是不是远低于同行。

嗯，就因为你没有买姨妈巾，我怀疑这个店铺的雨衣不合格。

这就是数据分析的基本思维。

学会数据分析的基本思维，只能说，你勉强具备数据分析的可能。

那么做数据分析。需要明白几个东西。

1、数据样本：数据样本如果选择不合理，那么结果完全就是错误的。譬如我去抓取一个定位40岁大姨妈巾店铺，要女性的姨妈周期，那根本就不科学好吗。这是青春期跟更年期的异（此例子说明林慕白同学同样对妇科知识有所涉猎，欢迎广大适龄未婚女性知友来信咨询）。

实战中经常犯的例子是：平销转化率很好的单品，在聚划算卖不好。平销转化率不好的某些单品，聚划算反而会卖爆？为什么呢？想想，别问我，自己想。闹不明白就别尝试做电商的数据分析了。

2、数据选择：实际上我们会遇到很多的数据，但是有些数据不一定是我们想要的。就像我们这辈子会遇到很多很好的女生，但是我们很难明白，谁才能更好陪伴我们走完这一生。这个事情无法举例，我这边给一份试题：

现在我们店铺需要做优惠券促销，目的要提高客单价。

好，你告诉我要做满100减10元。

嗯，很好，那你现在告诉我，为什么是满100而不是满110，为什么是减10元而不是减20。拿出来你的数据。

嗯，不要问我怎么弄。也不要怀疑我是不是真的能分析出来，我真的能。

3、动态变化：我们一般常用的，就是通过数据之间的变化，来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候，往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关，什么是反相关，他们之间的关系，在什么情况下是成立的。譬如正常收藏的比例跟转化率是正相关的，但是这几天他们是反相关的。转化率越掉，收藏率可能就越高。

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析？

首先要构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标，即：总体运营指标，.网站流量指标，销售转化指，客户价值指标，商品类指标，市场营销活动指标，风控类指标，市场竞争指标。以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所异，所以如何分析还需因地制宜。

电商运营主要的数据指标有几大类，包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是销售环节。

电商平台的数据分析，应该关注关键数据指标和三个关键思路。关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV；三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。

运营分析，流量运营相关工作。参考资料（网站分析2.0,谁说菜鸟不会数据分析）工具：GA，WebTrends。流量获取，SEO/SEM/DSP/SNS/EDM，很多网站将流量获取与运营分析工作分的太开。许多网站的员与营销人员根本没什么交流。其实这两个部分如果结合得好的话，往往是1+1>2。CRM,ERP这个不是电商也能接触的，电商会有更深层次的发展！其他包含电商技术相关内容，如系统，检索系统，相关性系统，都是可以了解的，但是非常偏技术，尽力去了解好了！

大部分都是对行为类型做数据分组，这里说个不一样的思路。数据嘛，不是凭空来的，不是用户制造的数据，就是平台自有的数据，又或者市场的动态数据。这样的话我们可以从用户，市场，平台三个产生数据的主体去对数据进行分类汇总。从用户这个点来说，大致的也就是来源，行为和去向。

电商数据分析只需要分析三个数据：流量、客单价、转化率。首先你要了解电商的黄金公式：销售额=流量X客单价X转化率。

传统意义零售业会分析2个指标。我个人觉得电商可以加第三个。其他就别加了，加了你也分析不过来。什么市场占有率什么的也别算了，根本不靠谱，市场是多大，占有了多少，只能通过一个方法来分析，那就是说好听了叫估计，说难听了叫YY。这两个指标是: Basket Size和Return Rate。

指标很多，选择几个看重的关键指标，建立一个模型，每天更新指标数据，一段时间后就清楚店铺的一些具体情况，但是要坚持，因为这个需要不断跟进不断更新。