大数据模型开店赚钱吗 大数据模型建模构建思路


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1、3.建立自己的品牌:在众多代销卖家中脱颖而出,需要建立自己的品牌,打造自己的异化竞争优势,这样可以吸引更多的顾客,增加销售。

2、大数据时代的弊端,就是被透明化的隐私安全。

3、 我不知道大家有没有这样的生活经历:早上还在用浏览器搜“女生喜欢什么样的口红”,中午就看到了推送的口红广告;刚和朋友打完电话说旅行带什么背包,打开购物网站就看到了旅行包的。

4、 这个时候有一个疑惑,手机为什么知道我们想要什么? 首先要知道,社交网站、购物网站包括你使用的苹果、安卓手机,是没有权限你的电话或者盗取你的搜索资料的,只是你的行为数据让你的手机意识到了你具体想要什么。

5、 再例如,你注册一个账号,需要输入自己的名字;手机号;性别;所在地;这些是微不足道的基础数据。

6、 当然还有你的消费记录;打车频率;浏览的公众号类型;玩过的游戏...这些行为统统会变成几千个事实标签,成为你行为数据的一环节。

7、 采集标签的目1、进入淘宝网站,点击网站右上角的“千牛卖家中心”,选择“开店入驻”;的,就是为了构建用户画像,从杂乱的标签当中,最终模拟一个和你兴趣、爱好、思想相近的“你”。

8、 例如,你玩手机看到一篇内容标签为“美女”的文章,而这并不表明你真的喜欢美女,也可能是手滑点的。

9、因此,手机判断你的兴趣喜好还要根据浏览的停留时间、搜索次数、是否评论转发等等。

10、 当然,这关系到一个初级的内容标签权重算法:兴趣标签( 美女 )权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子行为权重:什么都不干 1 分,评论 + 0.5,点赞 + 0.5,转发 + 2,收藏 + 1时长权重:10S 以内权重为 0.5,10S-60S 为 1,60S 以上为 2衰减因子:0 - 3 天内权重为 1,3 - 7 天权重为 0.85,7 - 15 天权重为 0.7,15 - 30 天权重为 0.5,30 天以上权重为 0.1(算法引自百度会学) 兴趣标签权重和你的阅读时长、评论、点赞、转发收藏有着密切关系,并且不同作有着不同的加分数值,最终累积成行为权重。

11、 这点有点类似云在私人FM为你的歌曲类似。

12、停留时间越长,时间权重也随之越高。

13、 你经常浏览美女,评论关于美女的文章,看关于美女的视频,手机会将你一段时间内所有关于美女的兴趣权重累加,再以S形函数标准化,最终得到一个从0到10的兴趣标签值。

14、 这个数值越高,你就对含有美女的内容越感兴趣。

15、 不仅仅局限于内容兴趣,这种算法还能够根据你的消费能力、消费兴趣、社交习惯等多个维度建立用户画像,并计算你的喜好。

16、 之后,这些喜好会被转换成特征向量,比如你的美女兴趣标签值是8,消费能力是5,社交偏好是2,那么向量表示为r(8,5,2)。

17、 我们可以将特征向量想象成一个空间的一个坐标点,通过每个用户的向量坐标去带入余弦公式或距离公式中,就能计算出和你相似的人,进而把用户分类。

18、这是一个大工程。

19、 但是行为数据只能计算出你的喜好,而无法判断出你的性别、学历等深入的个人属性。

20、 这需要将已知性别和学历的用户作为样本,一些用来训练模型,一些用来测试精准度。

21、现如今,各大平台对于用户性别的预测准确度达到90%以上。

22、 因此,你的手机就能够得到大致这样一个用户画像,它包含了你的各项兴趣权重: 所以说,APP根据这个画像,便根据类似的广告信息,找到对应的消费者。

本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。

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