如何做同城数据分析员赚钱同程旅行数据分析

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1、前阵子和朋友聊这个话题，有两点可以值得说，一个是具不具备数据分析的思维，另外一个是具不具备数据分析的技能，两者结合起来才能构成相对有价值的数据分析师。

2、值得品味的是，市面上80~90%的数据分析师都是一个小蜜蜂，做的几乎都是给其他业部门取数的活。

3、那么思维是什么，简单点来说可以分为几个层面：发散思维，即能否对于一个问题、现象、趋势引起自己的思考并且将思考的内容以数据化的形式呈现出来;辩证思维，在通过数据论证之后能否得出一定的结论并且告诉其他人;系统思维，能够将零散的知识点、业务块整合起来形成有设有根据有推论有结果的报告进多年来，在经历了几个通信和投行的大数据相关早期实施项目后，我认为这个新兴技术的收益主要在于：实现对复杂系统更为精准的剖析，例如股票市场或供应链。

4、（投行成为最早一批应用大数据分析的行业之一，可谓毫不意外。

5、对利用技术提升效率，创造效益更为敏锐的商业模式，往往也是更赚钱的。

6、）行输出;……那么技能有哪些，人生苦短我用python：python只是其中的一个工具。

7、有看过一句话，所有工具的产生都是为了解决特定的问题，不可否定的是python很强大，但是也不能说它就能替代所有的应用场景，有时候一个简单的问题通过Excel就能解决掉，或者手写也能解决掉。

8、值得一提的是，如果python处理数据、系统交互、算法模型都很熟悉了，那它能解决的一个点就是效率，极大的缩减重复性的工作内容，然后可以有更多的时间用来进行思考。

9、同理而言，R/SPSS/SAS/MATLAB……所有的统计软件只要你用的熟悉，都能达到相同的效果。

10、有了思这个项目的成功主要有两个原因：首先，公司有足够的信息为所有的供应商建模；其次，该项目节省的原材料成本超过了实施这个项目的费用。

11、维和技能，需要思考的便是动机：我和我朋友最近都在准备面试，在这个过程里面有谈到一些概念。

12、什么是场景，动机加上数据等于场景，我们需要站在用户的立场去思考问题，他们的行为产生了数据，反过来数据是行为的映射也是行为的结果，可以理解为投影。

13、做数据分析，其本质就是在分析行为，通过归纳和总结去发现规律，产生价值。

14、数据分析可以说是天花板相对较高的职业，而且可迁移性也挺强。

15、不同公司对数据分析师的要求不太一样，具体得看公司位于什么行业，经营什么业务，多熟悉该行业相关的业务指标，多了解业务流程，不管是自学的还是在培训机构出来的，面试的时候做到言之有物应该没太大问题。