如何进行淘宝店铺数据分析

（一）主图的重要性

淘宝数据分析 淘宝数据分析的案例

淘宝数据分析 淘宝数据分析的案例

淘宝数据分析 淘宝数据分析的案例

（1）主图质量的好坏直接决定点击率

1.当消费者通过搜到自己想要的产品时，淘宝将会通过类目筛选和截取的方法推送与之相关产品展现给消费者。

2.这就决定了消费者时间看到的内容有很大的相似性

3.主图吃否与众不同或反应消费者的需求将直接决定消费者要不要进你的店铺一看究竟。

（2）主图是店铺的门面

1.我们面对的是活生生的消费者，他们有情感、有情绪、有喜好。

2.这些人所具备的东西本能将会对他们所看到的东西形成印象。

A.的印象将以先入为主的方式告诉消费者这种产品质量不咋的。

B.良好的印象将给消费者感觉这种产品档次高，质量肯定没问题的概念。

（二）主图设计关注的技术要素和人文要素

（1）主图设计的技术要素

1.主图产品像素必须饱满，相对要大一些，色彩亮度均匀适中。

2.主图产品要素背景的必须和产品色彩亮度形成反

A.展示图选择纯色背景

B.实地拍摄图后面的背景一定程度上虚化，可以参考特写

3.主图文案不易太多

A.主图文案要素必须和主图整体风格一致，之间过度自然（利用ps中的蒙版做）

B.文字的排版整体紧凑有对比

整体：大小一样，间距一样，字体一样

紧凑：大一些的字体和小一点的字体整体要紧凑一些。

对比：文案中需要突出的字体（价格，销量，意向词等）要显眼突出

（2）主图设计的人文要素

1.关注卖点（从产品的角度出发能给消费者带来什么好处）

2.关注体验（从消费者自身的角度出发用本产品会有什么感受）

3.消除疑虑（将品牌名和标志写在张主图上）

4.展现的角度（搞笑、严肃、新鲜感、疑问等这些风格）

（三）主图设计

（1）需要五张主图

1.张主图（按类似海报设计）

2.产品不同角度展示图（比如模特展示至少需要两张）

3.产品细节图

4.产品促销图

（2）注意点

1.这五张图背景风格一致

2.每两张或一张能说明一个事实（自己理解）

3.五张总起来说明一个是问题（自己理解）

（四）主图质量测试

（1）直通车测试

1.在直通车创意中添加四张主图

2.投放方式改为轮播

3.持续时间2天

4.点击量和点击率高的主图质量好，反则主图有问题。

（2）一般性测试

1.改变主图顺序

2.投放时间一周

3.生意参谋----数据工具---------单品分析（看不同时间段点击率和点击量）

4.修改点击率和点击量的主图

（五）主图优化

(1)一次一只能修改或改变一张主图

（2）修改好的主图必须保持和其他主图一样风格

（3）若店铺近需要流量比较多的话，不建议将修改的主图放在张。

如果你实在觉得麻烦你也可以找个企业服务帮你设计，圆心部落APP，为你提供一站式设计服务

淘宝卖家分析店铺数据的方法和思路是什么？

有着三年淘宝经验不知道能不能帮得上你，现在淘宝是大数据时代，很多人说淘宝更难做了更难刷了，没什么用了，确实如此，淘宝考核的数据多了，以前的方法就没那么管用了，加上现在的淘宝不比以前，各项数据都要考核到位，考核周期也变长了！

店铺的数据分析的话，简单的就是生意参谋，不过生意参谋要购买标准版或者专业版才更好分析，一般思路的话，如果一个新品，前期从上架到打爆，分成五个阶段，当然，测款这也是一个阶段，周基本上都是考核点击率，商品标题做好，做标题也要在生意参谋市场分析里面找热词，展现高的词，然后就是考核点击率了，一般一个词的点击率整个市场的，要记下来，然后这个词的点击率前期肯定是要大于市场平均的点击，这样才能获得更大的曝光，前期破零是肯定的，一般这样一个星期左右，数据有了才好分析，主要看每天的点击，进店，成交词，支付转化率这些！

如果是一个老店，老款，分析就有很多种，生意参谋是一点，另外一点基本上大家都知道，爬虫软件，就比如千里眼店侦探这些的，一个商品后期基本上都是考核回购率跟的产值，做好这几点比较好做排名，数据分析主要分析进店的转化率，维持产值！

新手淘宝运营怎样通过数据分析运营店铺

运营怎么做淘宝店铺数据分析

（1）营业额反映了店铺的生意走势。针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。

（2）为店铺及员工设立销售目标。根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月、每周、每日、每时段、每班次、每人，让员工的目标更加清晰;,为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额;,每天营业额指标完成进程情况，当目标任务未能达成时，应立即推出预备方案，如月中的目标进程不理想时应及时调整人员、货品、促销方案。

（3）比较各分店销售状况。营业额指标有助于比较各分店的销售能力，从而为优化人员结构及货品组合提供参考。

（4）分类货品销售额。分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，通过分类货品销售额指标的分析，可以了解：

a.各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货、组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。

b.了解该店或该区的消费取向，即时作出补货、调货的措施，并针对性调整陈列，从而优化库存及利于店铺利润化。对于销售额低的品类，则应考虑在店内加强促销，消化库存。

c.比较分类货品销售与地区的正常销售比例，得出的销售特性，对慢流品类应考虑多加展示，同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。

淘宝分析数据工具的缺点

淘宝分析数据的常用工具优缺点，涵盖：EXCEL，SQL，python ,powerbi

EXCEL：

优点：表方便快捷，在数据量小的时候很是方便，取数的时候，使用表的切片，筛选，以及行列的组合能很快实现要求，通过直接连接数据库，也能实现数据的按周期更新，同时也能很好的实现多表，多个SHEET之间的联动和可视化作。

缺点：是数据量大的时候会很卡，同时当数据不是很规范，需要进行处理的时候，处理起来的作不如PYHTON，处理起来更加的方便，高效。

SQL：

优点 ：直接在数据库中作，比较快捷方便，能锻炼取数的逻辑和思维，面对临时需求的反映快。

缺点：缺少足够方便的可视化功能，对于一些复杂的数据处理和清晰，还是不如python方便。

淘宝运营在生意参谋需要哪些数据分析

数据分析是根据你自身要求，然后产生一个目的，之后才有数据分析一说。

如果你本身在运营一家店铺时，没有方向，那根本谈不上分析。

比如刚刚开始做一家店铺，那要分析我要做什么产品，除了自身供应链之外，可以了解一下目前类似产品相关的店铺数据，类似产品的客单价分布，类似产品的市场容量。

比如流量遇到瓶颈时，可以了解一下比你做得好的同行的流量来源，产品布局

等等。所以首先你要有需求与提出需求，然后才能去找相关的数据，后才去整理分析数据，来找到方向。

淘宝运营数据分析主要分析哪些数据

一、根据淘宝指数分析以下相关数据；

1、输入产品。进入页面后，将首先看到市场趋势，其次是市场细分。

2、在市场趋势下，可以看到对应类目的搜索指数、成交指数，这两个指数主要是根据淘宝、天猫的数据进行统计。其中，搜索指数是指数化的搜索量，反映搜索趋势，成交指数则是由搜索带来的成交量，反映的是成交趋势。一般来说，可以通过这个数据了解目前所属行业的整体情况，如果整个行业是在增长，说明这个时候进入是比较健康的。

3、再往下，可以看到搜索这个产品的买家的地域细分，了解潜在受众的主要分布地区，这有利于后期直通车作和钻展投放。另外，也可以对客户所在地区的风俗习惯有所了解，有利于后期拉近客户距离，促进转化。

4、人群定位包括了用户性别、年龄、星座、爱好、买家等级和消费等级等，有利于掌柜们分析用户特征和消费心理。以消费等级为例，如果还在纠结自己的定价是要往高端走还是往实惠走，但通过指数发现，搜索这个的用户的消费等级绝大部分集中在偏低和中等上，那可能就要放弃高端定价了。后期策划活动时，也要尽量做一些打折满送之类的促销。

5、除了市场趋势外，掌柜们还要关注市场细分。

6、市场细分会包括类目分布、人群偏好两大部分。类目分布可以告诉你你所搜索的产品下包含了多少类目，每个类目的占比有多大。在不同类目下，购买所搜索产品的人群偏好是什么。

7、在人群偏好中，可以了解整个人群受众偏爱的品牌、商品及相关属性，也可以选定不同人群特征，了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。点击不同品牌或商品，还可以展开，进一步了解宝贝外观，点击进入其详情页，就近距离研究竞争对手的详情页设计和店铺装修了，知己知彼。

二、可以根据数据魔方分析以下数据；

1、数据魔方主要功能;

（1）淘词功能：提供淘宝卖家专注行业的热门，用以优化宝贝标题和直通车搜索词，方便用户自主搜寻和设置。

（2）消费者研究分析：可以分析流失消费者的去向以及消费者的消费偏好。

2、卖家可以用数据魔方数据做以下调整;

（1）店铺定位：了解子行业何时进入竞争较小，子行业在其一级类目下的占比，行业内卖家数量及地域等级分布。

（2）品牌定位：查看类目热销品牌和产品排行。

（3）产品定位：参考当前的热销宝贝，了解宝贝特性，从而发现消费者喜好。热销宝贝中重要的就是爆款产品的，比如哪种品质和流量可以打造爆款，从而帮助卖家选择更好的引流工具。

（4）产品热销特征定位：涉及产品价格、款式细节、颜色、套餐搭配等非常具体的指标，是一家企业企划部或者产品研发部需要重点关注的数据;还包括不同产品价格区间的成交情况，当一间店铺的宝贝细分为引流款、爆款、基本款时，这三类产品不同的定价策略就可以参考行业的标价分布与行业的平均客单价分布趋势。

（5）买家行为分析：买家的购买时段和来访时段数据可以帮助卖家选择宝贝上架时间和直通车活动，性别年龄分布可以帮助了解实际消费群体的人口统计特征。

（6）行业热门搜索分析：查看商品的热搜趋势。

三、可以根据生意参谋分析以下数据；

1、看清店铺经营状况：人(流量)、货(商品)、钱(交易)。

2、提升精细化运营能力：实时直播(及时性)、专题(多终端)、竞争情报(结合行业)。

淘宝如何查看数据分析

店内运营简单来看，就是流量和转化这两件事。

所以分析也主要从这两个指标出发。

因为流量结构和精度直接影响转化，转化好坏再反过来影响流量，所以在分析时，先做流量盘查，再做转化分析。

一、流量

1、搜索流量

工具：搜索诊断助手、直通车

A.基础条件：不违规，可在“卖家工作台”-“搜索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。

B.相关性：类目属性相关性、标题关键字相关性。

C.人气分：是否橱窗、是否加入消保、DSR评分、支付宝使用率、旺旺效应速度、拍货与发货的时。

D.：很多卖家在优化主搜流量时，经常会忽略的优化，然而点击率的距，直接影响了后的搜索流量。

买家不是直接搜索进来的，而是被吸引进来的，优化就显得非常重要。

建议可以用直通车来测试(方法下文会介绍到)。

E.价格与销量：销量相当的产品，价格高的有更多展示的机会；价格相同的产品，销量高的有更多展示机会。

而检查该项指标主要检查自己与直接竞争对手的距，尤其是7天销量的距，以做调整。

F.标题优化：在销量相对低的时候多使用长尾词，销量高的时候多使用泛词、中心词，并反复测试，得出搜索流量×搜索转化率的值。

2、付费流量

工具：各付费工具的数据报表、量子。

A.直通车：诊断直通车主要看点击率和转化率这两个指标。

点击率直接影响淘宝直通车的收入，在行业利润如此透明的年代，每家的出价其实都不可能很多，而点击率越高，直通车本身的收入就越高，就会提供更好的位置给你。

查看工具：行业解析报表。

优化办法：挖掘USP。

转化率则是淘宝看重的用户体验，直通车转化率要做到约等于或略低于该宝贝整体转化率才算比较健康。

查看工具：直通车转化报表、量子-销售分析-宝贝销售排行;

优化办法：在销量较低的时候重点优化长尾词，销量高时优化泛词和定向。

B.钻石展位：诊断钻展其实也和直通车原理基本一致。

也是优化，然后选择精准的店铺来定向。

查看工具：钻展广告位对应类目数据、钻展定向报表-手工统计各项回报率;

优化办法：总结同行素材的构成因素和失败素材的特点、把收集店铺ID的维度做细。

C.淘客：淘客诊断只要看自己与竞争对手的销量和佣金有何距即可。

淘宝网店运营需要分析哪些数据

从做生意的角度来说，你做这个肯定是希望赚钱的，那么如何赚钱呢

你是卖东西的肯定要找到买东西，没人看你店铺，你怎么可能有销售额

所以流量和转化率就是你要分析的数据，哪些能提升哪些要优化都是看这些的就是推广！一般来说，做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾，行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具，卖家能够采集店铺的各项数据，例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况，实际退款率等N多数据；行业数据则能够看到主类目趋势，子叶类目详情，近客单价的变化，活跃店铺以及商品数量等数据。

数据采集不难，更多卖家的难题卡在“怎么看”。一般而言，卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据，当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里，不能完整地按照趋势变化来呈现数据，卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢？稍微愿意学习一下Excel基本作的卖家可以自己动手，对这些基础数据进行加工、提取、组合，让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。

图一：勾选对应的选项，图一的趋势曲线会增加或者减少

以店铺基础数据（图一）为例，可以通过一些计算方法让不同数据呈现在一个表格里面，并且可以通过随意选择数据查看对比，清晰明了的看清楚数据看懂数据。

比如，查看几项流量数据来诊断流量下降的原因，是单品宝贝流量下降，还是付费推广、自主访问等流量下降，或者是行业整体下降，都一目了然。如果发现是单品流量下降了，就能在自然搜索的UV里面发现问题，然后在量子里单独拉出宝贝的流量数据查看是哪一款或者哪几款宝贝流量下降，从而找到问题的源头去解决问题，而不是拍脑袋说大家流量都下降了来掩饰问题的本质。行业数据和一些店铺数据：品牌、店铺、产品、用户数据，可以用数据魔方；

店铺分析：流量分析，销售分析，客户分析，推广效果，来源分析，可以用量子横道；