北大青鸟：初学者该怎么学大数据？2023如何从零开始？

初学者该怎么学大数据？

大数据的发展在当下呈现的是蒸蒸日上，未来将是大数据时代，真正掌握了大数据技术，那么拥有一个有前途的工作是不成问题的，零基础想学大数据的朋友也是愈发的多，但是担心大数据学习起来很难，那么零基础大数据需要学什么? 零基础大数据需要学什么?首先，很多人会去搜索大数据所包含的知识板块，比如大数据基础编程、Hadoop平台搭建技术、大数据数据库及数据仓库、大数据统计理论、大数据数据挖掘模型、Spark大数据分析实战等等，南邵电脑培训认为这些是学大数据必须掌握的。

除了掌握大数据所包含的板块知识，零基础学大数据还需要学什么呢?你还得学习如何形成你的大数据应用思路，这个是相当重要的，需要你逐渐培养的，你需要养成什么样的大数据技术可以应用于具体的项目，能够取得什么样的效果。

除了形成相应的大数据思维，你还需要学习一些常用的大数据工具，比如excel等等，你还得对大数据实践相当的上心和用心，这是相当相当重要的，至于如何培养大数据实践能力，你可以尝试从身边的一些日常案例入手，培养自己的洞察力，或者利用搜索引擎到察看的大数据案例。

学大数据有什么好的方法？

我们在学一门技术的时候，往往会经历一个很尴尬的阶段，那就是刚接触的那阵子。什么也不明白，心中也没数，整个人都不好了。有很多想学大数据的朋友就来问笔者说，想知道2023如何从零开始学大数据，北大青鸟会详细讲讲，2023如何从零开始学大数据，这个话题，来解答大家心中的问题。 1：我们先了解清楚，大数据要学什么东西，让自己的心中有个数。想要成为合格的大数据工程师，就需要熟悉数据仓库建模理论、数据模型设计方法和原则，有严密的数学思维、突出的分析和归纳能力,有调研、分析和项目的能力,能对大规模非结构化数据业务进行模型构建、数据存储、数据库设计及优化，能够评估业务对项目的影响。

2：除开以上技术是必备的之外，大数据工程师还需要熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，Sqoop，Flume，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化。熟练使用Ja编写分布式程序;对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark，kafka;精通SQL,PL/SQL，Oracle、DB2、MYSQL等数据库，熟悉linuxshell、UNIX，熟练使用ER-WIN、PD等数据库设计工具等等。

3：从上文可得知，大数据工程师需要掌握的技术不在少数。从零学大数据的办法，就是参加专业的培训，省时省力，效率也高。

学大数据需要具备什么基础知识和能力

想要学习大数据，重要的就是要掌握计算机基础知识，毕竟大数据是建立在互联网上的，不会计算机基础知识和作，是完全没办法入手的。另外，学习大数据还要有英语基础，各种代码都是用英文表达，不会英语学起来也非常吃力。

学大数据要有什么基础 1、具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的好处。

2、具有一定的数学能力是非常关键的，学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力，但是数学是逻辑能力的基础，对数学知识的了解是非常关键的。

3、学习大数据需要有一定的英语基础，因为大数据知识主要是英文，各种代码用英文表达。因此，拥有一定的英语能力是非常重要的。

4、语言能力是非常重要的，无论学习什么都需要用流畅的文字表达出来。大数据的终目标不是获得大量数据，而是将这些数字进行准确的分析出来。

5、学习大数据还需要具备理性和客观的思维，这样对于分析数据和学习相关知识具有很大的优势。

学大数据要学什么学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着紧密的关系。所以，Haoop生态体系、HDFS技术、HBASE技术、Sqoop运用流程、数据仓库东西HIV、大数据离线剖析Spark、Python言语、数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。

对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，需要掌握一门计算机的编程语言，因为大数据技术学习前需要一定的Ja技术作为基础支持。

只需要学习Ja的标准版JaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat都是JaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Ja怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握。

因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习得扎实一些，学好Linux能够帮助快速掌握大数据相关技术，能更好地理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置。

从事大数据工作，免不了要分析数据。如果从事数据剖析师，就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力，了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师，就需要能够熟练运用各类算法，对数学的要求是很高的。

大数据可以自学吗怎么学

大数据是可以自学的，但是完全零基础自学大数据是非常困难的，现在大属数据岗位薪资处于IT行业的前列，如果想要入行，就要选对方法，大数据开发的基础是JAVA，python等编程语言，建议先从基础学起。

大数据能自学吗一、如果是计算机专业的，不管毕业与否，自学这个，比较好入门，并且以后找工作也算是专业对口。

二、如果不是计算机专业，并且已经大学毕业了，自学就很费劲了，也更费时间，你没有一个详细的学习规划简直太浪费时间精力，是能报个班，有个系统的学习规划要比一个人在家里啃书自学强的多。

大数据前景很好，目前国大数据人才缺乏，大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。

大数据自学的建议对于零基础想要学习的大数据的同学，的方案是：先关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料（大数据的基础必备技能）和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。

要针对不同阶段、不同基础的同学制定不同的学习方案。对于零基础想要自学大数据，不是说不可能，但是很多以失败告终，客观原因：学习环境不好；主观原因：基础不好，看不懂，学不会，枯燥无味直接放弃。

在学习了一段时间之后，如果觉得自己还能应付的来，就继续寻找大数据基础视频和书籍，一步一个脚印的来；如果觉得觉得自己入门都很难，要么放弃，要么舍得为自己投资一把，去选择一家靠谱的培训机构。

零基础如何学习大数据？

随着互联网的不断发展，大数据开发崛起，在互联网行业中备受关注。很多人开始对大数据越来越感兴趣，但是很大一部分人之前没有了接触过计算机，对编程语言更是不了解，对于零基础的人来说，能否学习大数据呢？其实是可以学习的。大数据学习是可以理解的，对于零基础的学生来说并不是非常困难，只要努力学习可以很快的掌握大数据。下面南邵电脑培训为大家介绍大数据额学习技巧。一、了解大数据的理论知识

要学习大数据课程，首先需要对课程有一个简单的了解，了解课程的内容，并学习主要知识。重要的是需要知道什么是大数据。开始应该简单地了解大数据，看看您是否真的对大数据学习感兴趣。如果你在不知道大数据的情况下开始学习，后你可能会发现自己不感兴趣，这会浪费很多时间和精力，并且也可能浪费金钱。因此，南邵IT培训建议如果您想学习大数据，您需要对大数据有一个大致的了解。

二、了解计算机编程语言

对于零基础的学习的人来说，入门是非常困难的。因为你必须掌握一种计算机编程语言，所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言，其中南邵IT培训发现需要学习R，C语言，JAVA语言等。

三、大数据的相关课程

在开始的时候学习编程语言，后期就需要进入大数据的知识学习。一般情况下，学习大数据的时间会比学习Ja的时间短。南邵电脑培训发现大数据的部分课程主要包括大数据技术的引入，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，海量数据分析等分布式计算，Linux，Hadoop，Scala，HBase，Hive，Spark等专业课程。想要掌握大数据，这是课程是非常关键的。

初学者怎么学大数据？

近日，笔者收到了大量的网友提问留言，绝大部分是关于大数据领域的问题。这一干问题中，提问频率的一个问题是有人问道：初学者怎么学大数据，要学多久?我们现在就来详细讲讲，初学者怎么学大数据，要学多久，这个话题，电脑培训来消除大家心中的疑问。 1：首先我们先说一下，大数据要学哪些东西，让大家对于这门技术有个基本的概念。合格的大数据工程师，需要熟悉MySQL等关系型数据库，掌握数据库应用开发;掌握Ja/Scala/Shell语言，能熟练进行Hadoop/spark/HBase/storm之上的开发;7、熟悉ja各种编程方法，比如多线程jniidl等，熟悉JVM的运行机制等。

2：除此之外，还需要熟悉storm/spark/kafka、熟悉Hadoop生态系统各功能组件、熟悉源码，熟悉sparkstieaming;熟悉大数据基础架构，对流式系统、并行计算、实时流计算等技术有较深理解;熟悉python、Mahout数据挖掘和机器学习等等。

3：从以上就能看出来，大数据工程师需要掌握的技能是很多的，初学者学大数据的话，是参加专业的培训，这是省时省力效率的办法。北大青鸟不少学大数据的学员，哪怕是零基础，也能5个月快速学好这门技术，在就业老师一对一的帮助下，很快能满意就业。

新手如何学习大数据

：计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括作系统、编程语言和计算机网络，其中作系统要重点学习一下Linux作系统，编程语言可以选择Ja或者Python。如果要从事大数据开发，应该重点关注一下Ja语言，而如果要从事大数据分析，可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要，要了解基本的网络通信过程，涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。

第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从Sql语言开始学起，掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外，在大数据时代，关系型数据库依然有大量的应用场景。

第三：数学和统计学知识。从学科的角度来看，大数据涉及到三大学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看，大数据分析岗位（算法）对于数学和统计学知识的要求程度比较高，大数据开发和大数据运维则稍微一些，所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说，可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。

学习大数据的方法：

1、关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料（大数据的基础必备技能）和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。

2、对于有一定编程基础的同学，相对于零基础的小白来说，情况会略好一些，毕竟深处互联网大环境下很长时间了。欠缺的是对大数据技术知识的匮乏，所以先吃透自己所修的编程语言，然后从Hadoop、spark入手对大数据的技术进行了解。

新手学习大数据如下步骤。

1、要熟悉大数据的基础概念，学习大数据的基本概念，如大数据的定义、架构、分析技术、数据挖掘等。

2、要学习大数据技术，学习大数据相关的技术，如Hadoop、Spark、Hive等。