电商除了roi还有什么_除了电商还能做什么


电商有哪些术语

电子商务,ElectronicCommerce,简称EC。

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电商除了roi还有什么_除了电商还能做什么


电子商务模式(常见类):

B2B模式,BusinesstoBusiness-企业对企业,例子:阿里巴巴,慧聪。

B2C模式,BusinesstoCustomer-企业对个人,例子:亚马逊,当当,凡客。

C2C模式,CustomertoCustomer-个人对个人,例子:ebay,淘宝。

电子商务专业名词(常见类):

SEM:SearchEngineMarketing,搜索引擎营销。

EDM:ElectronicDirectMarketing,电子邮件营销。

CPS:CostPerSales,销售分成。

CPA:CostPerAction,让网站访问者注册、点击网络广告分成

CPM:CostPerMille,每千人成本。

CPC:CostPerClick每点击成本。

ROI:ReturnOnInvestment,投资报酬率。

SEO:SearchEngineOptimization,搜索引擎优化。

转化率:ConversionRate,网站访问者中,买东西的占全部访客的比例。

UV:UniqueVister,访客。

AdWords:Google竞价广告。

Alexa:发布网站世界排名的网站。

二跳率:用户在页面上的首次点击称为“二跳”,二跳的次数即为”二跳量”。二跳量与浏览量的比值为页面的二跳率。

跳出率:浏览了一个页面就离开的用户占该页访问次数的百分比。

人均访问页面:PV总和除以IP=人均访问页面。人均访问页面>=10个,才算优质用户。

用数字衡量网络营销效果:

1.访问页面:访问者访问页面>=5为有效流量。访问页面>=10为高质量流量,访问页面=70%是高质量流量。

4.转化率数据:转化率>=1%为高质量流量。

中小型电子商务网站的商业智能工具有哪些?

建议在选用商业智能工具前思考如何去数据分析,梳理分析的指标体系,然后根据需求再选用BI工具。

业务上

建议先把公司内部的数据利用起来,做不同维度的业务分析,看是否有指导意义,先别急着利用外部数据。数据量不大可以,10W以下可以用Excel展现,但开发工作比较大,不建议。可以使用一些BI工具,比如FineBIPowerBI等等,连接数据库,制作模板,发布展现。

处于不同阶段的电商,数据需求不同

对于一个新电商来说,积累数据,找准营运方向比卖多少货,赚多少钱更重要。这个阶段可以重点关注流量指标,包括访客数、访客来源、注册用户数、浏览量、浏览深度、产品的浏览量排行、产品的跳失率、顾客评价指数、转化率等。

对于已经营运一段时间的电商,通过数据分析提高店铺销量就是首要任务。此阶段重点指标是流量和销售指标,包括访客数、浏览量、转化率、新增会员数、会员流失率、客单价、动销率、库存天数、ROL销售额等。

对于已经很有规模的电商,利用数据提升整体营运水平就很关键。他们的重点指标是访客数、浏览量、转化率、复购率、流失率、留存率、客单价、利润率、ROI、新客成本、库存天数、订单满足率、销售额等。会员复购率和会员留存率务必一起来看,复购率在搞,如果会员留存率大度下降也是很危险的。

一般来讲,电商数据分析可以按日按周按月来分析。

每日观察分析的指标:访客数、刘亮亮、浏览深度、跳失率、转化率、客单价、连带率、重点产品的库存天数

每周分析的指标:大部分指标都可以每周分析,不过可以侧重于重点商品的分析和重点流量的分析

月考核指标分析:

日常运营:访客数、转化率、范文深度、客单价、连带率推广KPI::新增访客数、新增购买用户数、新客成本、跳失率活动策划:推广活动的点击率、转化率、活动商品销售的比重

这里列举一个某互联网电商基于大数据平台+FineBI的技术架构,可供参考。

电商数据分析是什么

电商数据分析包括了大行业大平台的数据状况,也可以是小到店铺、单品、sku的某个某个维度详细数据分析。

除了常规的商品型号、商品价格、促销信息、店铺名称等,还可以自定义其他维度、可以说说是做到了全方位展现渠道违规行为,满足多样化的巡检场景需求。

从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。

电商分析数据方法如下:

一、依据用户画像,洞察需求

用户画像即用户信息标签化,通过收集用户的属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据,进而对用户或产品特征属性进行刻画,并对这些特征进行分析、统计,挖掘潜在价值信息,从而抽象出用户的信息全貌。

二、依据渠道数据分析用户来源

对电商卖家来说,分析“访客数”重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”,找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高,不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

这时利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览,并给出目标转化率。当涉及到有机搜索时,分析一些像搜索量和排名的指标能帮你获得更多的见解,比如该将广告预算花在哪儿,如何让用户更容易搜索到你等等。

三、店内转化率的数据分析

当用户来到店铺时,我们就要想办法将他们转化成顾客,但众所周知,并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后,也会有改变主意离开网站的可能。所以这一步我们可以用下面的电商转化指标来跟踪和优化线上购物体验:

1、销售转化率 ——已购买的用户和全部来到店铺的用户比值。

2、平均订单价值 —— 用户下单的平均金额。

3、放弃购物车率—— 在所有产生的订单中,未完成订单的占比。

四、提高营销推广的ROI

对店铺来说,如今流量已进入存量时代,营销渠道分散且复杂,更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO,通过数据分析,加强线上营销的精准,拓展线下新的营销场景,利用数据智能完成全场景全链路的布局,以达到高效转化与品效相结合。

五、产品数据分析

1、产品数据分分析

①整体分析:分为两个部分:销售表现和购物行为。销售表现包括各个商品带来的收入,至少购买过一次的用户数,平均订单价格、数量,退款数目等等。购物行为,你可以看到浏览了产品详情页的用户里,加入购物车的人数;或浏览产品详情页后终下单的人数。

②购物行为分析——我们可以依据更多和商品有关的数据,比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品,进入结算阶段的商品,以及购买人数来对用户购物行为进行分析。

2、销量数据分析

我们可以从后台数据分析中找到关于收入,税费、运费、退款金额,和卖出的商品数量。其中,总销售额以金额的形式呈现,是衡量我们线上店铺经营状况的“整体主要指标”(OMM)之一,可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。

六、用户留存数据分析

聪明的商家知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是,获取新用户比留住老用户成本大得多。研究显示,用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。

七、用户数据分析

对卖家来说,我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品,也愿意向家人和朋友,他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。

电商数据分析需要统计哪些指标

分析数据需要的指标有:

常规数据指标的监测,不在话下。如用户量,新用户量,UGC量(社交产品),销量,付费量,推广期间的各种数据等等。

渠道分析,或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说,你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。

用户的核心转化率。

用户使用时长的监测。

用户流失情况。

活跃用户动态。

用户特征描述。

用户生命周期的监测。 数据分析是什么

本词条由“科普”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据指标

1.电商总体运营指标

数据指标

电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标:

(1)流量类指标

访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户,这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分用户的方式则是按设备计算用户。

页面访问数(PV),即页面浏览量,用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。

人均页面访问数,即页面访问数(PV)/访客数,该指标反映的是网站访问粘性。

(2)订单产生效率指标

总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。

访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

(3)总体销售业绩指标

网站成交额(GMV),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在GMV里面。

销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。

注:无论这个订单终是否成交,有些订单下单未付款或取消,都算GMV,销售金额一般只指实际成交金额,所以,GMV的数字一般比销售金额大。

客单价,即订单金额与订单数量的比值。

(4)整体指标

销售毛利,是销售收入与成本的值。销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

毛利率,是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升,从季度的10.0%上升至第四季度的12.7%,体现出京东盈利能力的提升。

2.网站流量指标

数据指标

(1)流量规模类指标

常用的流量规模类指标包括访客数和页面访问数,相应的指标定义在前文(电商总体运营指标)已经描述,在此不在赘述。

(2)流量成本累指标

单位访客获取成本。该指标指在流量推广中,广告活动产生的投放费用与广告活动带来的访客数的比值。单位访客成本与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升,但访客转化率和单位访客收入不变或下降,则很可能流量推广出现问题,尤其要关注渠道推广的问题。

(3)流量质量类指标

跳出率(Bounce Rate)也被称为蹦失率,为浏览单页即退出的次数/该页访问次数,跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广,着落页的跳出率高,很可能是因为推广渠道选择出现失误,推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配,导致大部分访客来了访问一次就离开。

页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好,要视情况而定。对于电商网站,页面访问时间要结合转化率来看,如果页面访问时间长,但转化率低,则页面体验出现问题的可能性很大。

人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内,平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

(4)会员类指标

注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。

活跃会员数。活跃会员数,指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。

活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。

会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。

会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数,即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。

会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。

会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站,经过一段时间后,仍然会继续访问你的网站就被认作是留存,这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率,这种留存的计算方法是按照活跃来计算,另外一种计算留存的方法是按消费来计算,即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期(时间周期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率,当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

电商创业的十项综合评估要素包括

电商创业的十项综合评估要素包括:人际智慧。自我识别。观察洞察。电商数据分析与商业敏感。转化率,ROI。电商数据分析,衡量指标设定,前后端数据结合分析。指标异常变化分析。分析用户的行为习惯。客户购买行为分析。电子商务数据分析,注重实战经验。

一、电商的概念

电子商务,简称电商,是指在互联网、内部网以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动,使传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务包括电子货交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换、存货管理和自动数据收集系统。

二、电商盈利模式

1、网上目录盈利模式。

2、数字内容盈利模式。

3、广告支持盈利模式。

4、广告—混合盈利模式。

5、交易费用盈利模式。

6、用盈利模式。

三、电商发展趋势

可视为电商在纵向上的发展。伴随软硬件技术的迅猛提高,电商网站规模不断增大与消费者需求日益个性化之间的矛盾可有望得到解决。“智能化虚拟导购机器人”在未来的网站中可以依托云计算对网站大量数据资源进行智能化处理,实现为消费者提供更加人性化的服务。

电商新人必备23个电商名词

电商必备23个名词

ERP

供应链管理,企业资源系统,是指建立在咨询技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运营手段的管理平台。是由美国计算机技术咨询和评估Gartner Group Inc提出的一种供应链的管理思想。企业资源是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。

CRM

CRM客户关系管理系统,是指利用软件、硬件和网络技术,为企业创建一个用于收集、管理、分析和利用客户信息的信息系统以的管理为核心,通过持续对顾客的需求进行了解,记录企业在市场营销和销售过程中与客户之间发生的各种交互行为,不断对产品及服务进行改进和提高,以及各类有关活动的状态,为各类数据模型提供支撑,支持后期的分析和决策。

ROI

投入产出比=产出/投入

SKU

是商品下的一个分类属性(商品下一个颜色或者尺码),基本上包含三个概念:品项、编码、单位。在连锁零售门店中有时称单品为一个SKU DSR

卖家服务评级系统,卖家服务水平衡量的重要指标,包含宝贝描述,服务态度,物流发货速度,店辅DSR评分越高店铺的自然搜索权重越高,从而店铺排名靠前带来更多流量提升商品的销售。

PPC

平均点击单价,ppc是点击直通车的花费除以点击量的结果,PPC的计算公式:PPC=花费/点击量也就是单次点击的花费。要想减少ppc.就需要加大点击量。

UV

全店各页面访客人数,指的是全店各页面的访问人数,所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重PV

页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被重新计算一次,指的是店铺各页面被查看的次数,用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加CPC

CPC是cost per click(点击成本)的缩写,一种广告付费模式,指的是每次点击广告的成本。竞价、信息流广告大多是这种模式。这是理论上来说,适合效果广告的收费模式,平台方负责广告创意从曝光到点击率预估,而广告主负责衡量点击后到自己页面的后续价值的预估。比如:百度竞价、今日信息流等等

GMV

GV是流水,只要你下了订单,生成订单号,就算了GV。而这个订单转化为平台的实际收入还会有2、3、4这些流失量。下单以后后悔了取消订单,订单送到你面前了后悔了拒收订单,签收订单以后后悔了要退货(这个步骤不同的电商平台计算方法不一样,有的平台是不管退不退货都搜算进销售额中)。所以当我们看到各大电商平台公布的GV数据都是有很大的水分的,上市公司除外。上市公司公布的GV会有详细的指标释义。

SEO

SEO(Search Engine Optimization),汉译为搜索引擎优化。搜索引擎优化是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目的网站在有关搜索引擎内的排名的方式。SEO目的理解是:为网站提供生态式的自我营销解决方案,让网站在行业内占据领先地位,从而获得品牌收益。SEO可分为站外SEO和站内SEO两种

CTR

点击率(Click through rate)预估用来判断一条广告被用户点击的概率,对每次广告的点击做出预测,把用户有可能点击的广告找出来,是广告技术重要的算法之一

CPM

每千次曝光的成本,CPM就是让一千人看到你的广告,所需要花费的费用,但仅限于让你的产品曝光,不包含产品连结的点击次数。但光只看曝光次数是否无法了解阅听人是否有确实看到自己的广告?其实CPM的用处主要是可以比较不同媒体平台的成本(脸书、GOOGLE、联播网等)EDM

EDM袖邮件营销(Email Direct Marketing)也即:Email营销、电子邮件营销。是利用电子邮件(Email)与受众客户进行商业交流的一种直销方式

KPI

KPl考核,Key Performance Indicator的缩写,指的是关键绩效指标考核法。按管理主题来划分,绩效管理可分为两大类,一类是激励型绩效管理,侧重于激发员工的工作积极性,比较适用于成长期的企业毛利率

销售毛利率=实现毛利额/实现销售额动销率

动销率=动销品项数/库存品项数库销比

等于(一个周期内)本期进货量/期末库存,是指在一个周期内,商品平均库存或本周期期末库存与周期内总销售的比值,是用来反映商品即时库存状况的相对数。存销比=月初库存金额:当月销售额

存销比

存销比是指在一个周期内,商品库存与周期内日均销量的比值,是用天数来反映商品即时库存状况的相对数。

客单价

是指店辅每一个顾客平均购买商品的金额,也即是平均交易金额。客单价的计算公式是:销售金额成交笔数

盈亏平衡点

盈亏平衡点(简称BEP)又称零利润点、保本点、盈亏临界点、损益分歧点、收益转折点库存周转率

等于(一个周期内)销售货品成本/存货成本。库存天数=365天商品周转率。侧重于反映企业存货销售的速度,它对于研判特定企业流动资金的运用及流转状况很有帮助。

VMD

一般把它叫做“视觉营销”。VMD不仅仅涉及到陈列、装饰、展示、销售的卖场问题,还涉及到企业理念以及经营体系等重要“战略”,需要跨部门的专业知识和技能,并不是通常意义上我们狭义理解的“展示、陈列”,而实际它应该是广义上“包含环境以及商品的店铺整体表现”。

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