聊城电商小镇现状

对卖家来说，我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友，他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。

多层次产业发展格局初步形成、电商带动传统当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。所以这一步我们可以用下面的电商转化指标来跟踪和优化线上购物体验：产业提质增效。

电商小镇商品分析报告模板 全国电商小镇排名

电商小镇商品分析报告模板 全国电商小镇排名

1、多层次产业发展格局初步形成。聊城市电商小镇初步形成了以产业园、县区、企业为主体，以淘宝、天猫、京东、苏宁易购等知名电商平台为基干，以“聊聊云购”“有派”“聊·胜一筹！”“莘鲜天下”等区域电商公共平台为补充的电子商务发展格局。

2、电商带动传统产业提质增效。依托聊城块状经济、产业集群和专业市场，积极引进国内知名电子商务企业，鼓励其在我市设立服务中心、营运中心等，大力推进电商产业集群建设，重点在轴承、钢管、汽车坐垫、农产品等领域，打造专业性B2B电商平台，建设电商园区。

我国农村电子商务发展趋势分析

这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

下沉市场崛起 推动农村电商市场进一步发展

近年来，我国“下沉市场”成为电商增量来源。三线及以下城市、县镇与农村地区人口众多、地理范围大且分散，传统方式的流通服务成本相对较高，是电商平台发挥作用的重要区域。

伴随着下沉市场成为网络消费重要增量市场，根据MobTech发布的数据8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。，近年来我国下沉市场用户保持快速增长，为网络消费提供了用户基础。2019年“下沉市场”电子商务活跃用户规模接近4亿人，占移动电子商务活跃总数的57.4%，日均使用时长突破1小时。

电商平台通过下沉市场进行有效获客和渗透的同时，持续深耕新零售和本地生活等，不断释放下沉市场消费潜力，满足消费者多样化、品质化的需求，促进消费升级。

麦肯锡《2019年数字消费者趋势报告》显示，小镇青年电商购买力超过一线城市，他们正在以品质消费追求生活调性的平权。相比于大城市消费者，中小城市的消费者的价位敏感度更低。下沉市场消费者关注的并不只是折扣商品，价位较高的品、较难买到的和产品反而更受青睐。

据麦肯锡机构预测，未来中产及富裕家庭的占比将大幅提升，预计2022年到81%。其中，三四线城市群体，将增长最快。到2030年，个人消费将从2016年的29.6万亿元增长到65.3万亿元，超66%的增长来自于下沉市场。

随着各项促进消费政策措施的深入实施，低线城市及农村居民拥有了日益强大的消费能力，成为扩大内需、稳定增长预期的新亮点。其中实物商品网上销售增势强劲，成为近几年农村消费的突出亮点，未来十年内，农村电商市场有望反超城市。

——更多数据请参考前瞻产业研究院《农村电商市场前瞻预测与投资规划分析报告》。

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析

因素分析法一般包括：（1）连环替代分析法；（2）额计算法；（3）按百分比计算的额计算法；（4）因素分解法；（5）因素分摊法。

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

四、营销活动指标：

营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。

其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。

5、客户价值指数：

顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。

扩展资料：

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

参考资源来源：

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

可以分析很多数据呀，比如市场大盘数据、竞品投放/销量数据、转化率、点击率等等等等。

当然，一般电商平台可能不会提供大盘数据或者竞品数据等，需要领域内的辅助工具。

我从“竞品”来大概讲一讲吧。

首先必然得先找到竞品数据。

比如我是做“男士休闲衬衫”，那就先收集同类“男士衬衫”的数据。比如借助DataEye-EDX。

通过条件筛选商品得到相关产品数据。从下图数据我们主要可以从“文案”、“产品单价”、“平台”、“渠道”、“落地页”五个方向去考虑。

首先文案和落地页可以结合来分析首先康康使用次数较多的文案，其中像“”、“年轻”、“”、“降价”、“帅”等出现次数较多。

二类电商主要面向三线以下城市的中老年消费者，下沉市场群体本身对“价格”和“产品质量”比较敏感，而中老年群体倾向于提高生活品质的同时，对年轻、帅的词语也比较有好感。

然后是产品单价以下面这款近期销量不错的“短袖衬衫”为例子，点开查看单品详细数据。

在价格上，主要以单件89元，两件优惠138元来用户多件购买。根据阿里巴巴的数据来看，单件衬衫的成本约在30元以下，单间售卖毛利50左右。

近期男上装的竞争力度相较两个月前要小很多了，在投放这块，或许仍有不小的利润空间可供作。具体的出价还是得看商家上手作后，以平台为准。

平台“男士衬衫”大多数上架的都是“鲁班”平台。可以尝试错开竞争，从其他平台比如“小店”、“度小店”等上架商品。

渠道投放渠道亦多是以巨量引擎平台为主，其中“今日”和“”是较多的。

其中部分原因在于今日用户属性垂直，多为24岁以上男性，匹配产品目标消费群。

以上只是较为粗略的分析。另外包括单品的投放趋势、竞品的竞品以及买家分布等度数据都是可以进一步分析的。

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

卖家分析竞争对手，在选款或者市场竞争环境分析得到竞争小市场大的产品，其次是卖家本身很难看出自己的问题，或者只知道有问题，不知道如何去突破。通过多分析的竞争对手运营思路和爆款人气宝贝，不断从对手中学到好的打法，通过跟对手的距比较来发现自己的问题加以改进，店查查和淘宝的免费工具量子店铺经丶淘宝指数是很方便的工具，而且不用花钱。

一. 选择合适的对手：从淘宝搜索入手，找符合自己的目标的卖家：宝贝标题有特定的丶宝贝属性有特定属性词丶价格在自己标定范围，而且还有一个很重要的，等级和自己相近的，也就是说你是心级卖家去找金冠黄冠卖家来分析是毫无意义的，而且分析不是找销量大的而是找活力强的竞争对手

二丶竞争店铺分析

竞争店铺分析我们应该主要关注的指标是店铺创建时间丶主营类目丶dsr，那些宝贝是主销产品，这个店铺的类目销量分布丶动销SKU有那些，大家都可以很容易从图表中看到结果

三丶 竞争宝贝分析

1、跟踪对手数据的每天变化：销量丶收藏丶评论丶浏览量（C店才有）丶转化率丶收藏率丶宝贝创建时间（ 主要就是了解对手产品的起始周期）

2、价格丶运费策略丶促销策略的别

主要是折扣，或者有没有做VIP折扣，是否包邮这些，促销策略大家可以通过标题看到一些活动的踪迹，很多淘宝或者第三方活动都需要修改标题，大家从标题修改变化丶时间丶成交量这些来判断竞争宝贝做了什么活动，带来了多少销量等等

3、 买家购买行为分析

卖家购买时间丶购买频度丶数量可以分析竞争对手的客户粘度和回购率，很多店铺是靠回头客来形成大量销售的，特别是化妆品是需要定期购买的，单个宝贝的买家分析是不全面的，全店买家成交记录的提取可以更加客观看到这个店铺有多少忠实买家，当然对自己店铺买家成交记录分析也是相当实用，已经是CRM的基本功能了。我们以前还有一个做法，针对特殊产品的，比如狐臭净，这个产品是无法断根的，那些说能够断根的全是人，这种产品和化妆品都有一个特性，就是大量重复购买，一般两三个都会来买一次，我们采用一个方法就是将狐臭净价格范围选定，找销量前几页的宝贝，挑选出跟自家宝贝类似的，将他们的买家购买记录全部提取出来，专门安排一个去公关，送小样给他们试用。这些数据也可以分析出好些卖家的销量是否而来

很高兴你能关注你店铺的数据，那么你能坚持关注吗？坚持关注，去学习数据。你会发现运营的问题，你会让你的店铺发生改变。也许有一天你会成为用数据指导运营的高手，去坚持看数据，让这个好的习惯为你带来质的改变吧。你现在做的事情不是马上就能看到成果的，但你持续下去，一段时间以后就会看出效果来。

如何对电子商务数据进行分析？

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。

1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标：分析从下单到六、用户留存数据分析支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6.市场营销活动指标，主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。

7.风控类指标：再来看看“男士衬衫”的广告素材，多是以成年男性为模特，展示帅气强壮的形象，配以“降价”、“优惠”等文案来进一步吸引下佛诶这。分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

报告的格式范文模板

报告是什么意思

报告的格式是标题+主送机关+正文+落款。

报告范文模板是夯实基础，统筹规划，稳中求进，全面推进XX（公司）持续健康发展。——XXX（公司）XXXX年工作报告。

1、标题

（1）发文机关+事由+文种。

（2）事由+文种注：数据图表来自BDP个人版！。

2、主送机关

报告的主送机关只有一个直接上级机关。

3、正文

（1）报告缘由

交代报告的目的、根据、意义或原因，概述基本内容或基本情况。如“现将??情况报告如下”。

（2）报告事项

说明具体情况，总结成功经验，指出存在的问题，提出解决的办法、改进措施及今后的工作设想。内容较多的报告，可分条列项，由主至次排列。

4、常用报告的写法（以年度、半年工作报告为例）

（1）标题：准确、精炼，有力度，鲜明反映年度工作基调和总体思路、目标任务。

（2）正文：逻辑清晰，层次鲜明，要点突出，结构完整。总结精炼，分析客观，评价中肯，实际。

报告是一种公文格式，专指陈述调查本身或由调查得出的结论，反映工作中的基本情况、取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想等，使用范围很广，报告的风格与结构因各个机构的惯例而有所不同。

成本分析报告模板

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

【 #报告# 导语】以下是 整理的成本分析报告模板，欢迎阅读！

因而，成本分析的核心就是围绕着提高经济效益，不断挖掘降低成本的潜力，充分认识未被利用的劳动和物资资源，寻找利用不完善的部分和原因，发现进一步提高利用效率的可能性，以便从各方面揭露矛盾，找出距，制定措施，使企业经济效益愈来愈好。

（一）成本分析的内容

成本分析的内容，通常包括以下几个方面：

1.成本执行情况的定期分析。即对价值链各环节的商品产品成本、可比产品成本降低任务、主要产品单位成本等指标的执行情况进行分析和评价。

2.成本效益分析。即对百元商品产值成本指标、百元销售收入成本费用、成本费用利润等指标的分析。

3.成本技术经济分析。即主要技术经济指标对产品单位成本影响的分析。

4.厂际间产品单位成本的分析评价。

5.成本的预测分析。

6.成本的决策分析。

（二）成本分析的方法

成本分析方法要以成本分析的原则作为指导，它是达到成本分析目的，完成成本分析任务所应遵循的分析程序和所采用的手段。成本分析方法是成本分析实践的科学总结，随着成本分析实践的发展而完善，随着人们对成本分析工作规律性认识的深化而不断充实。它包括一般方法和技术方法。成本分析的一般方法，从分析的全部过程（或程序）的观点来看，也称分析的基本程序。归纳起来包括以下几个步骤：

1.明确分析目的，制定分析。

2.贮存分析信息，全面掌握情况。包括企业外部信息收集和企业内部信息收集。

3.进行定量分析，建立分析模型。

4.搞好定性分析，抓住关键因素。

5.作出综合评价，提出改进建议。

成本分析的技术方法，也称为数量分析方法。分析工作中，通常采用的技术方法有以下几种：

1.指标对比分析法

它是3、放弃购物车率——在所有产生的订单中，未完成订单的占比。根据分析的不同要求，对指标实际数做各种各样的比较，揭示异，研究、评价企业成本工作，以便挖掘企业内部潜力。主要包括以下几种形式：实际指标与指标对比；本期实际指标与以前实际指标的对比；本期实际指标与国内外同类型企业的先进指标相比较。

2.比率分析法

这种分析方法是把分析对比的数值变成相对数，也就是计算出比率，进行观察比较。根据分析的不同内容和不同要求，它主要有以下几种：相关比率分析；趋势比率分析和构成比率分析。

3.因素分析法

电商平台应该分析哪些数据?

1. 总体运营指标

从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营剩下就是淘宝，这个平台发展到现在，规则也比较完善，市场的包容性也很强，低端、中高端都有，用户信赖度也比较高，如果从淘宝入手，也更能掌握一些电商的核心，后期想做其他平台也会容易一点。的

2.网站流量指标

即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4. 客户价值指标

5.商品类指标

主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析电商分析数据方法如下：那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6. 市场营销活动指标

主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。

7. 风控类指标

分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8. 市场竞争指标

主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

关于电商平台应该分析哪些数据，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

以上是小编为大家分享的关于

电子商务发展前景分析

销售分析的最细维度之一，很度可以通过商品这一维度进行交叉分析。比如，通过时间分析不同服装商品的售卖情况，通过门店看服装商品的销售状况等等。

我国电子商务的发展趋势分析 1朝着化务实发展越加明显 随着不断地发展和进步，我国的电子商务和世界接轨是今后的必然发展趋势。互联网最为显著的一个优势就是具有开放性，并且不受到任何时间和空间的限制。互联网能够有效的通过传输促进和时间的交流，对于推动对外发展有着重要的促进作用。因此，在未来我国的电子商务企业将会随着外界环境不断地完善，逐渐和世界接轨。通过电子商务，我国企业可以和国外的企业站在一个相同的起跑线上，从而实现共同发展。通过电子商务，我国未来的一些中小型企业可以实现真正的开拓市场，实现对外贸易。 2区域融合化具有显著的优势 国土比较辽阔，人口数量较多，地域有着鲜明的特点。因此，以国情为基础，采取区域化战略是扩大电子商务未来发展的必然途径。从目前的人员分布来看，我国的网要分布在城市之中，主要以经济发达的地区为主。为了能够有效促进电子商务的发展，就要扩大网上营销的规模。因此，采用区域化战略的方式是今后电子商务发展扩大规模的主要手段。 3第三方平台将成为中小企业实施电子商务的主要平台 目前，我国的第三方电商平台发展非常的迅速。例如阿里巴巴网站已经实现了国内国外市场的统一，这致使我国一些中小型企业在国内进行相关营销的同时，还能够开拓市场。此外，第三方平台已经增加了多个行业，一些企业利用第三方平台既可以实现采购，还能够进行相关销售。同时，也能够方便一些企业开展批发和进行小批量的零售。因此，在未来许多的企业都会选择利用第三方平台来进行开展电子商务活动。因为自主建设电子商务的过程中，需要大量的经济成本，还需要面对软件应用等问题。所以，在未来第三方平台将会成为中小型企业实施电子商务的主要平台。 4电子商务的内容会更加的多样化 目前，我国大多数人对于电子商务的理解都是网络购物。因为电子商务的整体模式都是一个交易的整体过程。因此，有很多的电子商务企业将电子商务和网络购物联系起来。随着利用网络进行购物和消费人群的越来越多，电子商务带来的影响和相关产业也越来越多。总而言之，在未来的电子商务，相关分工也会越来越细致，其功能也会更加的完善。因此，为了不断地满足消费者的需求，电子商务的内容会更加的多样化。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

首先，一个行业的发展前景要考虑的因素有很多。在一定程度上，严格来说，电商并不是一个行业，而是一个平台或是一个资源。通过百度，行业的概念是指从事国民经济中同性质的生产或其他经济的经营单位或者个体的组织结构体系。电商也有很多的形式，比如淘宝、京东，很多人可以入驻进去，为那些想要做电商提供一个平台和流量资源。还有微信的社交平台，新兴出一批微商和人员，微信的社交平台也为这些提供了平台和资源。所以电商并不是一个行业，而是一个平台和资源。

电商卖的东西很多，服饰类、化妆品类、食品类、电器类等等，其实这才是行业细分，所以不能单独的去说电商行业。服饰现在竞争力较大，所以这个行业前景不太大，就看运营如何来运营，而我们新出的一些产业，服务行业和养生系列的行业前景是很大的。现在的宠物用品市场却很大，不管是线上还是线下。行业发展前景好，不管是做线上还是线下，都会好，所以不能单独的去定义电商的这个行业发展前景。电商是现在这个给大众提供的的资源和平台。

目前主流的平台主要是传统电商平台，比如淘宝、京东、拼多多，还有就是社交类的电商平台，比如、快手等

对于新手首先肯定要选择门槛比较低的平台，这样起步会容易一点，像京东、天猫入驻费就很高，对于新手来说，如果资金不是很充足的话不建议去做;

目前拼多多是一个比较火的平台，但是过去做的基本上都是在淘宝上做了很多年的，还有就是去处理尾货的，大家也都了解拼多多基本上都是一些低价产品，打价格战，对于新手来说，竞争环境过于恶劣，是不太建议去做的;

所以传统电商平台来看，选择淘宝会更好一点

社交类平台的潜力是很好的，目前也处于爆发期，就来说，2020年带货成交额超5000亿，是2019年的三倍多，还有更多的机会等待挖掘

但是社交电商的门槛相对来说也会高一点，不是所有人都适合做，什么样的人适合做呢?

和传统电商可以选择网上的批发网站相比，社交电商更需求一手货源。

首先相对于大主播有固定的合作方，一些小卖家没有经验和带货基础是很难谈合作的，而淘宝联盟、精选联盟这些高佣平台也没有那么好做，价格没有什么优势，利润空间也很小，所以不建议选择。

虽然传统电商也会烧直通车，但是只要一个款爆了，权重上去，后面即使不推广的销量也是比较稳定的。

而社交电商对流量需求更大一些，我见过不少卖家都是靠信息流推广砸钱硬堆上去的，多的一天就能烧个几十万，只要投入产出比可以，有多少砸多少，所以你没有充足的资金，这种你是玩不了的。

一个好的主播对于社交电商来说很重要，这也是社交电商的特性，但是好的主播并没有那么容易找，每天开直播的人很多，但是流水多的主播并不多，还是看主播的能力。

电商数据分析是什么

对电商卖家来说，分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

电商数据分析包括了大行业大平台的数据状况，也可以是小到店铺、单品、sku的某个某个维度详细数据分析。

3. 销售转化指标

除了常规的商品型号、商品价格、促销信息、店铺名称等，还可以自定义其他维度、可以说说是做到了全方位展现渠道违规行为，满足多样化的巡检场景需求。

从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

一、依据用户画像，洞察需求

用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

二、依据渠道数据分析用户来源

这时利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。当涉及到有机搜索时，分析一些像搜索量和排名的指标能帮你获得更多的见解，比如该将广告预算花在哪儿，如何让用户更容易搜索到你等等。

三、店内转化率的数据分析

1、销售转化率——已购买的用户和全部来到店铺的用户比值。

2、平均订单价值——用户下单的平均金额。

四、提高营销推广的ROI

五、产品数据分析

1、产品数据分分析

①整体分析：分为两个部分：销售表现和购物行为。销售表现包括各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。购物行为，你可以看到浏览了产品详情页的用户里，加入购物车的人数；或浏览产品详情页后最终下单的人数。

②购物行为分析——我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。

我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。

聪明的商家知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。

七、用户数据分析