电商卖家看这：如何判断人群标签精准，方法都在这里了
前两篇我们谈到了人群标签混乱是什么意思，应该如何去避免这种情况发生，这一篇我们谈一谈如何确定我们的人群标签与否。
勉县电商消费水平如何评估_电商消费调查报告
勉县电商消费水平如何评估_电商消费调查报告
那么，你怎么能确定你的人群标签是否准确?其实方法很简单。
可以打开生意参谋的主页进行分析。首先打开流量-访客分析-访客对比这一栏，然后选取近30天来观察消费水平、年龄、性别的数据分析。从消费层面来看，我们可以根据淘宝用户近期的消费数据来判断用户单次消费的价格。
在年龄方面，我们可以观察到消费者的大致年龄段。
从性别角度来看，我们可以看到消费者中男女的性别比例和未支付人群的性别比例。
通过以上三个数据的分析，我们可以判断已经付款的买家是否是我们想要吸引的买家。
我是从事电商10余年的小漉，不定期更新电商干货，有什么关于电商的问题可以咨询我，接电商代运营~
电商数据分析指标都有哪些？该如何进行分析？
此文是对近学习的电商相关知识点做一个巩固
传统零售利用二八法则生存，电商靠长尾理论积累销售。
传统零售是小数据，电商是大数据。
传统零售是“物流”，零售过程就是商品的流动；电商是“信息流”，顾客通过搜索、比较、评论、分享产生信息，达到购买的目的。
传统零售注重体验感，电商注重服务和效率。
传统零售是做加法，电商是做乘法。传统零售是通过一家家店扩大影响力，电商通过资金的投入迅速抢占市场。
传统零售的主要成本是房租和人工成本，电商的主要成本是物流和营销成本。
总结：电商和传统零售虽有千万种别，但总归都是零售，融合是二者注定的趋势，即现在火热的新零售。
传统零售的数据主要是进销存数据、顾客数据和消费数据。电商的数据却复杂得多，数据来源渠道也很多样化
电商数据来源广泛，常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台都有提供。一些第三方网站也提供数据源及分析功能。
1、百度统计：包括流量相关的网站统计、推广统计、移动统计三部分内容。分析内容包括趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析和优化分析。
2、谷歌分析：包括流量分析工具、内容分析、社交分析、移动分析、转化分析、广告分析几部分内容。
3、Crazy egg热力图：主要特色是对页面热点分析的热力图。
4、CNZZ数据专家（友盟）：包括站长统计、全景统计、手机客户端、云、广告管家、广告效果分析和数据中心等。
还有一些无需埋点监测数据的产品，如GrowingIO、神策数据、诸葛io等。
以下为用思维导图进行梳理的电商数据分析指标，总共包括六大类
对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据指标可以网页进行改进
这里需要注意两个点
1）影响因素不同：UV 价值更受流量质量的影响；而客单价更受卖的货的影响；
2）使用场景不同：UV 价值可以用来评估页面 / 模块的创造价值的潜力；客单价可以用来比较品类和商品特征，但一个页面客单价高，并不代表它创造价值的能力强，只能得出这个页面的品类更趋近于是卖高价格品类的。
如果网站是为了帮助客户尽快完成他们的任务（比如：购买，答疑解惑），那么在线时长应当是越短越好；如果希望客户一同参与到网站的互动中来，那么时间越久会越好。所以，分析在线时长是否越长越好，要根据产品定位来具体分析
从注册到成交整个过程的数据，帮助提升商品转化率。
对于一个新电商来说，积累数据，找准营运方向比卖多少货，赚多少钱更重要。这个阶段主要 关注流量指标 ，指标如下：
对于已经经营一段时间的电商，通过数据分析 提高店铺销量 就是首要任务。此阶段的重点指标是 流量和销售指标 ，指标如下：
对于已经有规模的电商，利用数据分析 提升整体营运水平 就很关键。重点指标如下：
数据指标分为指标、分析指标和营运指标，营运指标就是绩效考核指标。一个团队的销售额首先是出来的，其次是分析出来的，后才是绩效考核出来的。销售自然是按天、按时段说话，分析一般是以周和月为单位，绩效考核常常是以月为主、以年为辅。
执行人员侧重过程指标，管理层侧重结果指标。对于数据分分析人员来说要学会根据职位提供不同的数据。
1、无流量不电商，对于流量分析，我们常用漏斗图来做分析，几乎每个流量的细分都可以用到漏斗图。
2、漏斗图就是一个细分和溯源的过程，通过不同的层次分解从而找到转化的逻辑。
3、漏斗图的弱点，就是反应一条转化路径的形态，我们可以稍加修改实现漏斗图的对比功能。
1、流量的质量分为质和量两方面，只有质没有量的流量是没有多少实际价值的，流量的质体现在不同的营销目的上，例如获得点击、注册、收藏、购买或者获取利润的目的。
2、可以通过四象限分析图来对比分析流量的质量。下图是针对购买的转化率和流量的四象限图，其中象限的流量应该是高质量的，流量和转化率均高于平均值；第二象限渠道的流量转化率高，但量不大，通过搜索来的流量大部分属于此类；第四象限流量属于质低量高，站外购买的流量这种情况比较多；第三象限属于质低量低的双低流量，不用特别维护，任其发展即可。
3、图中的Y轴可以根据具体的分析目的替换成点击率、注册率、收藏率、ROI（单元产出）等进行对比分析。
四象限分析图中，X轴、Y轴、分析对象都可以根据不同的目的进行替换。
4、散点图的四象限分析可以结合趋势，或者演变成四象限气泡图，气泡图的大小为ROI，这种四象限图信息量更大。
1、电商的销售针对比传统零售复杂很多，主要复杂在流量的多层次多渠道上，互联网的好处是几乎能将用户的每个动作记录下来，然后我们从中找到关键点进行诊断即可。下图，是一个类似杜邦分析的图，从值（图中红色）和率（图中蓝色）两个方面，订单、新客、老客三个维度将销售额拆成五个层次，每个层次间具有加或乘的逻辑关系。
2、销售额是一个结果指标，图中的20个指标是过程指标，每个指标的变化都会影响终的销售额，基本都是正相关。（折扣和销售额的关联会稍微复杂一些）
3、通过上图，使用对比、细分的原则分析可以判断出哪儿些指标变化对销售额产生了影响。
参考书籍为《数据化管理——洞悉零售及电子商务运营》
电商平台用户消费行为分析
本项目数据来源于某电商平台消费记录，4个字段，共69659条记录.
分析内容分为4个部分，
数据集没有空值
订单时间数据类型需要转换
由上可知：
1.用户每个订均消费2.4个产品，大部分订单集中在小额
2.用户平均消费金额35.89，中位数在25.98，有一定的极值干扰。
由图可知，月消费金额在1-3月呈上升趋势，3月达到顶峰，后期销量趋于平稳，每月在一万左右波动。
由上图可知，产品购买量在前三个月达到峰，后续消费较为稳定，有轻微下降趋势
-2.3每月消费人次和消费次数对比
每月消费人数低于每月消费次数，但异不大
前三个月每月的消费人数在8000-10000之间，后续月份，平均消费人数在2000不到
分析：
平均每位用户购买了7件商品，购买多的有1033件；
用户平均消费金额为106元，与75分位接近，说明有少数人购买了大量的货物。
由散点图可知，用户购买量与购买金额呈正相关关系。
分析：
从直方图可知，大部分用户的消费能力确实不高，绝大部分集中在小于200元的消费档次。高消费用户在图上几乎看不到。
分析：绝大多数人购买件数小于5件
分析：
按用户消费金额进行升序排序，由图可知50%的用户仅贡献了15%的销售额。而排名前5000的用户就贡献了60%的消费额
也就是说，只要维护好这5000个客户，就可以完成业绩KPI的60%。
用户次购买集中在前3个月中
用户后一次购买集中在前3个月中，说明很多用户购买过一次就不再购买，随着时间增加，后一次购买用户数递增，说明用户流失呈上升状态，用户忠诚度下降。
-## 4.3新老客户消费比（多少用户只购买了一次，每月新客占比）
分析可见：约有一半的人只购买了一次
分析：第1个月新客占比，并在接下来的三个内急剧下降，之后趋于稳定，在0.81左右波动。
分析：
1.从RFM分层可知，大部分用户为一般挽留客户，但是这是由于极值的影响，所以RFM的划分应该尽量以业务为准。
尽量用小部分的用户覆盖大部分的额度，不能为了数据好看划分等级。
每月不同活跃数的计数
求环比值
分析：购买周期呈指数分布，平均购买周期68天，购买周期集中在100天以下。
分析：
1.用户的生命周期受只购买一次的用户影响比较厉害（可以排除）
2.用户平均生命周期134天，中位数仅0天
忽略只购买一次的用户
分析：
复购率稳定在20%左右，前一个月因为有大量新用户涌入，而这批用户只购买了一次，所以导致复购率降低
分析：
1.从上图看出，用户的回购率高于复购率，约在30%左右
2.从回购率和复购率综合分析，新客的整体质量低于老客
完毕
如何提升电商消费水平？
要提升电商消费水平，可以考虑以下几点：
1、提供优质的产品和服务：确保所销售的产品质量可靠，具有竞争力，并且提供良好的售后服务，以获得顾客的信任和满意度。
2、优化网站和用户体验：确保电商平台的网站界面简洁、易于导航，并提供方便的购物流程。优化移动端用户体验，使用户可以随时随地进行购物。
3、个性化和定制化服务：通过数据分析和人工智能技术，向用户提供个性化的产品和定制化的购物体验，增加用户购买的满意度和体验感。
4、加强社交化互动：通过建立社交媒体平台、在线社区和用户评价系统等，促进用户之间的交流和互动，增加用户参与度和忠诚度。
5、多样化的支付方式和物流配送：提供多种支付方式，方便用户选择。同时，确保高效可靠的物流配送系统，及时准确地将商品送达顾客手中。
6、营销和促销活动：设计有吸引力的促销活动，如打折、满减、赠品等，吸引顾客进行购买，并及时更新和推送商品信息。
7、建立信任和安全机制：加强电商平台的安全性和隐私保护措施，确保顾客的个人信息和交易安全，增强用户对平台的信任。
8、支持跨境电商：提供跨境购物和物流服务，扩大消费者的选择范围，吸引更多国内外的消费者。
通过结合以上策略，电商平台可以提升消费者的购物体验，增强用户忠诚度，从而提高电商消费水平。
农村电商如何能发展起来？前景如何？
农村网络零售额稳步提升
根据数据显示，2020年全国农村网络零售额达1.79万亿元，占全国网络零售总额的15.3%，同比增长8.9%。其中，农村实物网络零售额达1.63万亿元，占全国农村网络零售额的90.93%，同比增长10.5%。
分品类看，零售额前三位的品类分别为服装鞋帽针纺织品、日用品和家具，分别占农村实物商品网络零售额的28.36%、17.7%和8.88%。增速前三位的品类分别是中西品、烟酒和通讯器材，同比增速分别为139.1%、47.2%和38.9%。
东部地区农村电商规模领先
分地区看，东部、中部、西部和东北地区农村网络零售额分别占全国农村网络零售额的77.9%、14.1%、6.4%和1.6%，同比增速分别为8.1%、9.1%、15.8%和21.5%。
分省份看，浙江、江苏、福建、河北和山东农村网络零售额排名前五，合计占全国农村网络零售额比重为73.8%，零售额前十位省份合计占比为90.35%。从增速来看，山西、、黑龙江、内蒙古和宁夏同比增速位列前五，增速在30%以上。
农村电商发展基础不断增强
农村网民数量增长迅速。互联网络信息中心数据显示，截至2020年12月，我国农村网民规模为3.09亿，占网民整体的31.3%，较2020年3月增长5471万，城镇网民规模为6.8亿，占网民整体的68.7%，较2020年3月增长3069万。
截至2020年12月，我国城镇地区互联网普及率为79.8%，较2020年3月提升3.3个百分点，农村地区互联网普及率为55.9%，较2020年3月提升9.7个百分点。城乡地区互联网普及率异较2020年3月缩小6.4个百分点。截至2020年末，电信普遍服务试点累计支持超过13万个行政村光纤网络通达和数万个4G基站建设，其中约1/3的任务部署在村，全国村通光纤比例从“十三五”初期的不足70%提升至98%，深度地区村通宽带比例从25%提升到98%，提前超额完成“十三五”规划纲要要求的宽带网络覆盖90%以上村的目标。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《农村电商市场前瞻预测与投资规划分析报告》
1、农村网民数量规模不断扩大
近年来，大力推动农村互联网建设，目前已初步建成融合、泛在、安全、绿色的宽带网络环境，基本实现“城市光纤到楼入户，农村宽带进乡入村”。2019年，已建成全球规模光纤和移动通信网络，行政村通光纤和4G比例均超过98%。
据互联网络信息中心(IC)发布的第45次《互联网络发展状况统计报告》显示，截止至2020年一季度末，全国农村网民规模为2.55亿人，占网民整体的28.2%，较2018年底增长3308万人。随着互联网的快速渗透，农村电商支撑服务体系将加速完善，城乡间的“数字鸿沟”也将不断缩小。
2、农村地区互联网普及率连年上升
近年来农村地区互联网普及率连年上升。据互联网络信息中心新数据，2019年农村地区互联网普及率为46.2%，较2018年年底提升7.8个百分点。城乡地区互联网普及率异缩小5.9个百分点。
3、快递网点乡镇覆盖率达97%
于2014年启动了“快递下乡”工程，6年来，我国快递服务网络不断健全，快递服务深入农民生活，呈现出准公共服务的属性。2019年，“邮政在乡”“快递下乡”工程持续推进。邮政普遍服务的可及性、均衡性不断提升，快递服务遍布城乡并开始向村一级延伸。
根据发布的数据，截至2019年年底，全国55.6万个建制村直接通邮，提前一年实现所有建制村通邮目标;农村地区快递网点超过3万个、公共取送点达6.3万个，乡镇快递网点覆盖率达到96.6%。2019年全国农村地区收投快递超过150亿件，占全国快递业务总量的20%以上，支撑工业品下乡和农产品进城超过8700亿元。
截至2020年9月，全国几乎所有的县级以上城市都有快递网点，快递网点已覆盖3万多个乡镇，覆盖率达到97%，基本实现了“乡乡有网点”。
4、农村居民消费能力有所提升
伴随着改革开放和经济的快速发展，低线城市以及农村地区较为低廉的物价水平、生活成本，使当地人群拥有更多的可自由支配财产，城乡收入距正逐渐缩小。
2019年，全国居民人均可支配收入30733元，比上年名义增长8.9%，扣除价格因素，实际增长5.8%。其中，城镇居民人均可支配收入42359元，增长7.9%，扣除价格因素，实际增长5.0%;农村居民人均可支配收入16021元，增长9.6%，扣除价格因素，实际增长6.2%。
2020年前三季度，全国居民人均可支配收入23781元，比上年同期名义增长3.9%，扣除价格因素，实际增长0.6%。其中，其中，城镇居民人均可支配收入32821元，增长2.8%，扣除价格因素，实际下降0.3%;农村居民人均可支配收入12297元，增长5.8%，扣除价格因素，实际增长1.6%。
根据数据，我国农村居民消费支出保持较快增长。近年来，农村居民人均可支配收入增速持续快于城镇居民，在此因素带动下，2019年农村居民人均消费支出名义增长9.9%，比城镇居民人均消费支出增速快2.4个百分点。其中，农村居民人均教育文化娱乐、医疗保健等支出保持两位数较快增长。
2020年前三季度，全国居民人均消费支出14923元，比上年同期名义下降3.5%，扣除价格因素，实际下降6.6%。其中，城镇居民人均消费支出19247元，下降5.6%，扣除价格因素，实际下降8.4%;农村居民人均消费支出9430元，增长0.8%，扣除价格因素，实际下降3.2%。
近年来，农村居民的人均可支配收入、人均消费增速快于城镇，农村地区消费增速也明显快于城市。同时，随着互联网覆盖率的提高，农村居民大量触网，农村规模持续扩容，成为消费增长的重要因素。
截至2020年3月，三线及以下市场用户占该地区网民比例较2018年底提升3.9个百分点;农村用户规模达1.71亿，占用户比例达24.1%。根据以上数据分析可得，近年来我国农村居民消费水平和消费能力均有较大提升。
5、农村网络零售额加快上升 东部地区表现亮眼
2019年，随着数字乡村建设、电子商务进农村综合、电商扶贫等工作深入推进，农村电商继续保持良好发展态势，农村网络零售和农产品上行规模不断扩大，农村消费市场潜力进一步释放，农村电商模式不断创新，电商扶贫实现县全覆盖，电子商务积极助力农业供给侧改革，为乡村振兴提供新动能。农村电商经历了前期市场培育，正在迅速增长的同时加快转型升级，逐步走向高质量发展的新阶段。
商务大数据监测显示，2019年全国农村网络零售额达1.7万亿元，占全国网络零售总额的16.1%，较上年略有提升;同比增长19.1%，高于全国网络零售2.6个百分点。其中，农村实物商品网络零售额为13320.9亿元，占全国农村网络零售额的78.0%，同比增长21.2%。
2020年上半年，全国农村网络零售额达7668.5亿元，同比增长5%;其中实物商品网络零售额6999亿元，同比增长7.3%;全国832个县网络零售额684.8亿元，同比增长13.3%，比全国农村网络零售额增速高8.3个百分点;全国农产品网络零售额达1937.7亿元，同比增长39.7%。
分地区看，2019年，我国东、中、西部和东北地区农村网络零售额分别占全国农村网络零售额的76.6%、12.0%、9.4%和2.0%，同比增长分别为19.8%、17.1%、17.6%和10.2%。
分省份看，2019年，我国浙江、江苏、福建、河北和山东农村网络零售额排名前五，合计占全国农村网络零售额比重为73.6%，零售额前十位省份合计占比为87.2%(见图3-6)。从增速来看，福建、、甘肃、江西、重庆零售额同比增速位列前五，增速均在20%以上。
6、下沉市场崛起 推动农村电商市场进一步发展
近年来，我国“下沉市场”成为电商增量来源。三线及以下城市、县镇与农村地区人口众多、地理范围大且分散，传统方式的流通服务成本相对较高，是电商平台发挥作用的重要区域。
伴随着下沉市场成为网络消费重要增量市场，根据MobTech发布的数据，近年来我国下沉市场用户保持快速增长，为网络消费提供了用户基础。2019年“下沉市场”电子商务活跃用户规模接近4亿人，占移动电子商务活跃总数的57.4%，日均使用时长突破1小时。
电商平台通过下沉市场进行有效获客和渗透的同时，持续深耕新零售和本地生活等，不断释放下沉市场消费潜力，满足消费者多样化、品质化的需求，促进消费升级。
麦肯锡《2019年数字消费者趋势报告》显示，小镇青年电商购买力超过一线城市，他们正在以品质消费追求生活调性的平权。相比于大城市消费者，中小城市的消费者的价位敏感度更低。下沉市场消费者关注的并不只是折扣商品，价位较高的品、较难买到的和产品反而更受青睐。
据麦肯锡机构预测，未来中产及富裕家庭的占比将大幅提升，预计2022年到81%。其中，三四线城市群体，将增长快。到2030年，个人消费将从2016年的29.6万亿元增长到65.3万亿元，超66%的增长来自于下沉市场。
随着各项促进消费政策措施的深入实施，低线城市及农村居民拥有了日益强大的消费能力，成为扩大内需、稳定增长预期的新亮点。其中实物商品网上销售增势强劲，成为近几年农村消费的突出亮点，未来十年内，农村电商市场有望反超城市。
更多数据请参考前瞻产业研究院《农村电商市场前瞻预测与投资规划分析报告》。
农村电商发展起来是很不容易的，必须要有主播一直不停的直播，并且还要特别的会讲话，把直播间的观众留住。不过农村电商一旦发展起来，前景就特别的广阔，可以让你赚很多的钱。
现在网络销售是比较不错的，许多农村都种植了许多东西，可以通过网络销售的方式进行销售，前景是比较不错的。
农村电商如果想要发展起来，首先要解决物流的问题，快递费不能太贵，前景还是很不错的！