大数据是什么专业

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

大数据科学与技术专业介绍 大数据科学与技术专业课程

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数据科学与大数据技术专业学什么

在高考填报志愿选择专业时，很多考生对数据科学与大数据技术专业学什么的问题很好奇。下面是由我为大家整理的“数据科学与大数据技术专业学什么 就业方向有哪些”。

数据科学与大数据技术专业学什么本专业旨在培养急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

主要课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机作系统、计算机网络、Ja语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理、大数据实践等课程。

课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。

大数据开发工程师主要是基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造，机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

数据科学与大数据技术专业主要学什么 未来从事什么工作

一、数据科学与大数据技术专业主要学什么

1.属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

2.基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

二、数据科学与大数据技术专业未来从事什么工作 数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

重视数据的机构已经越来越多，上到，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。

大数据专业是个什么专业啊，干什么的？

大数据管理与应用专业，该专业毕业生能应用所学知识和技术在各级部门、IT企业、咨询机构及企事业单位从事大数据管理、应用、分析和研究等工作，担任（大）数据分析师、商业智能分析师、数据认证专家、数据科学家等职位。

大数据技术被渗透到的方方面面，医疗卫生、商业分析、安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

首先，我们来从大数据技术的角度看，分为大数据收集，大数据分析，大数据架构，大数据建模，大数据存储。

其次，需要掌握的计算机语言至少有Ja，python。

之后，大数据具体的技术有：网络爬虫Internet worm，mongodb，python的第三方库pandas等等。

自己可以了解相关技术，再考虑一下，这东西说简单不简单，说难也不是很难。

什么是数据科学与大数据技术？

我是河池学院一名大四的毕业生，我有个朋友就是这个专业的近亲专业啦，据他说这个专业就在他们上课教室的旁边，上课内容基本都是不多的。

数据科学与大数据技术专业本身是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、学等多个学科。

所以作为又懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才，在大数据应用领域如云计算、数据智能等技术领域有着愈发明显的优势。

据了解，目前国内市场，随着互联网技术的快速发展，目前行业竞争格局从规模上看，以小型企业为主导;从地域分布上看，以北上广等一线城市为主，逐渐向其他城市发展过渡。所以就业的范围已经逐渐越来越广了。

像银行、保险、股票投资这样的金融行业，本就是依靠数据进行驱动的，而大数据的诞生就是为了金融信息流通而服务的。加之，各大金融企业争相开始进行数字化、信息化转型，BA专业从事金融业务的数据分析/商业分析再合适不过了。

所以大数据的同学们可以往这方面去就业，那工资真的是很难让人不心动啊。

如果你对云计算等某一特定大数据应用领域感兴趣，具有较好的知识结构、学习能力、编程研发能力与逻辑思维能力，并有志于向大数据应用开发、大数据分析与可视化和大数据教育等方向发展，那么数据科学与大数据技术专业不失为一个不错的选择！