电商专业术语
以下为电商圈常见的术语、英文缩写、简称，它们经常出现在日常的工作中，例如：“你把今天的CVR数据拉一下，做个环比同比对比数据分析；针对店铺做个AIPL分析报告；店铺二楼页面需求需要重新评估??”本文列了淘系相关术语的概述和释义，按照“常见名词”和“数据类词”做分类，希望对大家日常工作有所帮助。
电商怎么看行业体量多少 怎么看电商的整体数据
电商怎么看行业体量多少 怎么看电商的整体数据
CVR转化率（conversionrate）的英文缩写为CVR，指一天的成交访客和总访客的占比，转化率越高访客质量越高，CVR应用广泛，也适用于信息流，SEM等数据指标。CVR=成交数量/总访客举例1：今日A店访客总人数10，成交人数1，CVR=10%。
举例2：今日SEM数据展现100次，终成交次1，CVR=1%。CTR点击率（clickthroughrate）缩写为CTR，指一段时间的点击量比上展现量，可以测试出广告图是不是有吸引力。建议做A/Btest，选出CTR高的素材，来加大后续的投放费用。CTR=点击量/展现量举例：店铺在搜索引擎或者信息流投了广告，今日展现为10，点击为1，CTR为10%。DAU日活跃用户数量（DailyActiveUser）为DAU。反映网站、APP、小程序、互联网其他应用等运营情况，相关的为MAU（月活量）。
CPUV访客付费（costperUV）缩写为CPUV，是指按照每位访客数量付费的方式计费，媒体投放带来的进店流量的成本。CPUV=总费用/UV举例：A店铺花费10元，终产生了访客1位，CPUV为10。名词类别人群资产指的是：将品牌商家在线上的人群用户定量化统计，统计的模型是AIPL，由阿里早设计提出，储在数据银行，构成品牌商家的人群资产。拆解如下：A：代表认知人群I：代表兴趣人群P：代表购买人群L：代表忠诚人群全域营销指的是：用户在阿里生态会有通用的ID账户。
这个ID可以让品牌商家从媒体传播端、到电商购物端的全链路、全渠道、消费者的行为、踪迹被可视化，实现精准有效实现运营，由阿里早设计提出。UNIDESK阿里设计提出的全域营销核心产品之一，实现“全链路”、“全媒体”、“全数据”、“全渠道”的营销。营销活动中的人群数据回流到数据银行，品牌可根据数据优化店铺营销动作。站内/站外站内：各电商平台里的叫做站内。举例：A品牌双十一开展了互动、电商内容、直播带货、促销等站内营销活动。
站外：电商平台外边所有的都叫做站外。举例：A品牌双十一开展了线下、私域等站外营销活动。GTAGMVToAIPL的缩写，AIPL为人群资产缩写，指通过GMV反推AIPL各链路上的人群体量需求，为下一阶段在营销品牌工作做数据支持。数据逻辑：计算新老客销售占比，测算出AIPL所需体量，根据不同链路人群转化率算出人群体量。FAST指的是：阿里系营销模型。AIPL是从量上统计品牌的人群资产总量，FAST是从质上衡量品牌人群资产健康程度。
拆解如下：F，Fertility，AIPL总量A，Aancing，AIPL转化率S，Superiority，会员总量T，Thriving，会员活跃率标品/非标品标品：有的规格和型号，款式与外表相同。举例：手机，电脑，家电等。非标品：没有明确规格和型号的商品。举例：服装类，鞋子等。SPU/SKU标准产品单位（StandardProductUnit）缩写为SPU。SPU是商品信息聚合的小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的，该描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
举例：iphone4就是一个SPU，与商家，与颜色、款式、套餐都无关。库存量单位（stockkeepingunit）缩写为SKU。SKU可以是以件、盒、托盘等为单位。SKU是物理上不可分割的小存货单元，在使用时要根据不同业态，不同管理模式来处理。举例：SKU在服装、鞋类商品中使用多普遍。搭配购指的是：组合款。电商销售中，商家经常将几件商品组合在一起做售卖。DSR卖家服务评级系统（DetailSellerRating）缩写为DSR。
评分标准取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。指标范围拆解如下：宝贝与描述相符卖家的服务态度物流公司的服务卖家发货的速度价格带指的是：各个商品品种价格的与之间的范围区间。坑位/坑产坑位：固定的广告位。坑产：产品在固定广告位的销售额。淘宝8大人群指的是：主流电商对于所有人群的一个划分。包括以下8类人群：新锐白领资深中产精致妈妈小镇青年GenZ都市银发小镇中老年都市蓝领预热指的是：在活动开始之前的预告和氛围营造。
特点：在预热期间没有活动、让消费者看到即将开始的活动力度形式。预售指的是：已在售卖的商品。特点：这个商品可能不是现货、没有办法全额支付。举例：双十一A商品活动卖10元，预售先支付定金1元，等到支付尾款的时候，你再去支付剩下的9元，商家再给你发货。电商营销IP指的是：电商平台打造的各类营销活动专题。举例：超级品牌日、小黑盒、理想生活club、超级品类日、手猫日??S级/A级/B级指的是：电商促销活动的等级划分，不同等级大促流量不同，S级>A级>B级。
S级指的是平台级大促，比如双11、618这种A级指的是行业类目级促销，如3C数码节、新风尚等B级指的是店铺级常规促销活动尖货指的是：稀缺的、不愁卖的、价格不一般的货品。举例：IP款，联名款，明星款，爆品潜质款。货品结构指的是：按稀缺程度，以“金字塔”模型为基准进行分类。举例：头部为“尖货”，中部的为起量款、常青款，底部为承接款或长尾款。人群数据回流指的是：品牌在站外媒体端投放的人群数据回流到数据银行。优化站内数据，做二次触达实现精准转化。
人群颗粒度指的是：描述人群画像的精细化程度。举例：A店铺的人群颗粒度太粗，B店铺的人群颗粒度做的比较聚焦。GROW指的是：由天猫设计提出的，用于指导快消服饰行业品类有的放矢的增长模型，拆解如下：G，全称Gain，提升渗透力R，全称Retain，提升复购力O，全称bOOst，提升价格力W，全称Widen，提升新品延展力KA商家优质大卖家（KeyAccount）缩写为KA商家，指的是：销售额在行业类目排名前列的商家。特点：KA商家会获得一系列优先的特权和扶持。
CPS销售提点收费（costpersales）缩写为CPS。举例：应用于直播带货，现在很多达人、头部主播都会跟品牌商家谈按CPS收费。社交电商指的是：区别于以天猫、京东等大型电商平台的一种电商生态。特点：依托于社交关系完成的商品交易。举例：拼多多、社区团购、微信小程序。内容电商指的是：区别于以天猫、京东等电商平台的一种电商生态。特点：内容电商通过内容吸引用户，然后植入产品相关信息，引发购物欲。举例：知乎、。
PDP产品详情页或者宝贝详情（productdetailpage）的缩写为PDP。C2M消费者到生产者（consumertomanufacture）缩写为C2M。在搜集、整合消费者心理后评估出消费者需求，信息发送给生产者。特点：降低商品售价和销售成本，满足小众消费者的个性化需求，促进消费者更深层次的消费。B店/C店B店：指的是天猫商城的店铺，一般为大的商家、品牌商，模式为“B2C”。C店：指的是在淘宝上开店的卖家，就是针对个人用户开店的，模式为“C2C”。
效果营销指的是：以各类平台与工具（组合门户、SEM、联盟）为依托，在深入研究互联网各媒体资源的定位、用户行为和投入成本等基础上，选择对于企业性价比的一种或多种的个性化的营销方式。特点：和品牌营销相对，以追求数据结果为导向的一种营销模式。举例：SEO/SEM，购买电商站内广告、做淘宝客、直播带货等。DMP达摩盘英文缩写为DMP。指的是：阿里妈妈基于商业化营销场景打造的人群精细化运营定向中台。
特点：涵盖消费行为、兴趣偏好、地理位置等数据标签。提供个性化人群圈选，识别店铺高价值人群，人群画像洞察与偏好分析，实现商家精准营销。TP/DP代运营服务商（TaobaoPartner）缩写为TP。指的是：淘宝认证的服务商家的托管，目前定义为电商代运营服务商。认证的运营服务商（DouyinPartner）缩写为DP。小二指的是：早为淘宝平台服务品牌商家和用户的，现在延伸到各类电商平台的。举例：天猫小二、京东小二、拼多多小二。
痛点/痒点/爽点痛点：本质上其实是恐惧。痒点：满足的是每个人的虚拟自我。爽点：是即时满足。淘客指的是：基于按成交数量计费的推广模式，赚取成交数量佣金的群体。淘口令指的是：通过文字在微信朋友圈进行分享。淘口令形式：一种是标准版，即用户直达商品页面；另一种是个性口令，用户直达是H5页面、店铺或者商品页面。店铺二楼指的是：进入品牌旗舰店按照指示下拉就可以进入二楼，通常作为品牌互动页面。
电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：
一、网站运营指标：
网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。
商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。
二、商业环境指标：
这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。
网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。
三、销售业绩指标：
销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。
网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。
四、营销活动指标：
营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。
其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。
5、客户价值指数：
顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。
这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。
扩展资料：
电子商务中使用分析数据的优点：
数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。
一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。
电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。
参考资源来源：
众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。
一、时间维度
从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
二、商品类别、价格维度
本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：
这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。
自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。
以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！
注：数据图表来自BDP个人版！
可以分析很多数据呀，比如市场大盘数据、竞品投放/销量数据、转化率、点击率等等等等。
当然，一般电商平台可能不会提供大盘数据或者竞品数据等，需要领域内的辅助工具。
我从“竞品”来大概讲一讲吧。
首先必然得先找到竞品数据。
比如我是做“男士休闲衬衫”，那就先收集同类“男士衬衫”的数据。比如借助DataEye-EDX。
通过条件筛选商品得到相关产品数据。从下图数据我们主要可以从“文案”、“产品单价”、“平台”、“渠道”、“落地页”五个方向去考虑。
首先文案和落地页可以结合来分析首先康康使用次数较多的文案，其中像“”、“年轻”、“”、“降价”、“帅”等出现次数较多。
二类电商主要面向三线以下城市的中老年消费者，下沉市场群体本身对“价格”和“产品质量”比较敏感，而中老年群体倾向于提高生活品质的同时，对年轻、帅的词语也比较有好感。
再来看看“男士衬衫”的广告素材，多是以成年男性为模特，展示帅气强壮的形象，配以“降价”、“优惠”等文案来进一步吸引下佛诶这。
然后是产品单价以下面这款近期销量不错的“短袖衬衫”为例子，点开查看单品详细数据。
在价格上，主要以单件89元，两件优惠138元来用户多件购买。根据阿里巴巴的数据来看，单件衬衫的成本约在30元以下，单间售卖毛利50左右。
近期男上装的竞争力度相较两个月前要小很多了，在投放这块，或许仍有不小的利润空间可供作。具体的出价还是得看商家上手作后，以平台为准。
平台“男士衬衫”大多数上架的都是“鲁班”平台。可以尝试错开竞争，从其他平台比如“小店”、“度小店”等上架商品。
渠道投放渠道亦多是以巨量引擎平台为主，其中“今日”和“”是较多的。
其中部分原因在于今日用户属性垂直，多为24岁以上男性，匹配产品目标消费群。
以上只是较为粗略的分析。另外包括单品的投放趋势、竞品的竞品以及买家分布等度数据都是可以进一步分析的。
众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。
一、时间维度从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
二、商品类别、价格维度
本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：
这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。
自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。
以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！
注：数据图表来自BDP个人版！
卖家分析竞争对手，在选款或者市场竞争环境分析得到竞争小市场大的产品，其次是卖家本身很难看出自己的问题，或者只知道有问题，不知道如何去突破。通过多分析的竞争对手运营思路和爆款人气宝贝，不断从对手中学到好的打法，通过跟对手的距比较来发现自己的问题加以改进，店查查和淘宝的免费工具量子店铺经丶淘宝指数是很方便的工具，而且不用花钱。
一. 选择合适的对手：从淘宝搜索入手，找符合自己的目标的卖家：宝贝标题有特定的丶宝贝属性有特定属性词丶价格在自己标定范围，而且还有一个很重要的，等级和自己相近的，也就是说你是心级卖家去找金冠黄冠卖家来分析是毫无意义的，而且分析不是找销量大的而是找活力强的竞争对手
二丶竞争店铺分析
竞争店铺分析我们应该主要关注的指标是店铺创建时间丶主营类目丶dsr，那些宝贝是主销产品，这个店铺的类目销量分布丶动销SKU有那些，大家都可以很容易从图表中看到结果
三丶 竞争宝贝分析
1、跟踪对手数据的每天变化：销量丶收藏丶评论丶浏览量（C店才有）丶转化率丶收藏率丶宝贝创建时间（ 主要就是了解对手产品的起始周期）
2、价格丶运费策略丶促销策略的别
主要是折扣，或者有没有做VIP折扣，是否包邮这些，促销策略大家可以通过标题看到一些活动的踪迹，很多淘宝或者第三方活动都需要修改标题，大家从标题修改变化丶时间丶成交量这些来判断竞争宝贝做了什么活动，带来了多少销量等等
3、 买家购买行为分析
卖家购买时间丶购买频度丶数量可以分析竞争对手的客户粘度和回购率，很多店铺是靠回头客来形成大量销售的，特别是化妆品是需要定期购买的，单个宝贝的买家分析是不全面的，全店买家成交记录的提取可以更加客观看到这个店铺有多少忠实买家，当然对自己店铺买家成交记录分析也是相当实用，已经是CRM的基本功能了。我们以前还有一个做法，针对特殊产品的，比如狐臭净，这个产品是无法断根的，那些说能够断根的全是人，这种产品和化妆品都有一个特性，就是大量重复购买，一般两三个都会来买一次，我们采用一个方法就是将狐臭净价格范围选定，找销量前几页的宝贝，挑选出跟自家宝贝类似的，将他们的买家购买记录全部提取出来，专门安排一个去公关，送小样给他们试用。这些数据也可以分析出好些卖家的销量是否而来
很高兴你能关注你店铺的数据，那么你能坚持关注吗？坚持关注，去学习数据。你会发现运营的问题，你会让你的店铺发生改变。也许有一天你会成为用数据指导运营的高手，去坚持看数据，让这个好的习惯为你带来质的改变吧。你现在做的事情不是马上就能看到成果的，但你持续下去，一段时间以后就会看出效果来。
做电商要看哪些数据？
构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。
1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6.市场营销活动指标，主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。
7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
未来电商发展体量和规模能达到什么程度？
马云说电商，称之为“新零售”。
他说，前年想着这个问题，就光阿里巴巴一家，阿里占整个电商销售额交易额，占整个零售10%，加上其它的，可能全的加起来，20%、30%左右。还有85%、88%的那些企业怎么办，怎么帮助他们，这也是前几年万达万健林讲的。
关于线上线下50%，马云认为超过50%是肯定的，但是你要纯粹把线上打下去肯定不大，跟人家结合，共同发展，帮他们也变成新零售，这是我们的出发点。
此外，他称，觉得未来60%、70%、80%的零售全应该是新零售，传统零售不通过技术、不通过数据、不通过创新、不通过拉近对消费者和供给侧的重新改革，他觉得没有前途，线上同样一样，也不会有前途的。
从线上走到线下，通过技术、通过创新、通过所有的方法，拉近消费者距离，这是一个尝试。
运营体量是什么意思
电商里流量的体量是什么意思？
一般是UV，或是PV等等例如访客数、浏览量、点击量这些，看电商的类型和平台他们所指的流量会不一样通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标。