怡怡给大家谈谈电商仓库管理系统优化,以及电商仓储优化应用的知识点,希望对你所遇到的问题有所帮助。
电商仓库管理系统优化 电商仓储优化
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电商仓库管理系统优化 电商仓储优化
1、7.拆包管理:针对供应商送货的时候,按大包装统一送货,实际生产线边库需要按需供应的实际情况。
2、系统提供拆包页面,专门进行小包装拆解和条码打印功能。
3、关于传统企业物流仓储系统优化的十个最基本的原则供应商门户:和ERP系统集成,将采购订单同步到供应商门户中,供应商登录门户站点后可实时查询订单信息、实时打印物料标签与送货单,实现采供一体化协同。
4、数据(Data)——数据必须准确、及时和全面数据驱动了物流系统的优化过程。
5、如果数据不准确,或有关数据不能够及时地输入系统优化模型,则由此产生的物流方案就是值得怀疑的。
6、对必须产生可作的物流方案的物流优化过程来说,数据也必须全面和充分。
7、例如,如果卡车的体积限制了载荷的话,使用每次发货的重量数据就是不充分的。
8、集成(Integration)——系统集成必须全面支持数据的自动传递因为对物流系统优化来说,要同时考虑大量的数据,所以,系统的集成是非常重要的。
9、比如,要优化每天从仓库向门店送货的过程就需要考虑订货、客户、卡车、驾驶员和道路条件等数据。
10、人工输入数据的方法,哪怕是只输入很少量的数据,也会由于太花时间和太容易出错而不能对系统优化形成支持。
11、表述(Delivery)——系统优化方案必须以一种便于执行、管理和控制的形式来表述由物流优化技术给出的解决方案,除非现场作人员能够执行,管理人员能够确认预期的投资回报已经实现,否则就是不成功的。
12、现场作要求指令简单明了,要容易理解和执行。
13、管理人员则要求有关优化方案及其实施效果在时间和资产利用等方面的关键信息更综合、更集中。
14、目标(Objectives)——设定的目标必须是定量的和可测评的建立模型是把物流运营要求和限制条件翻译成计算机能够理解和处理的某种东西的方法。
15、例如,我们需要一个模型来反映货物是如何通过组合装上卡车的'。
16、一个非常简单的模型,诸如发货的总重量或总体积就能够忠实地反映某些货物的装载要求,如大宗液体货物。
17、然而,如果总重量或总体积模型被用于往拖车上装载新汽车,则该模型就会失效,因为它不能充分地反映实际的物流情况。
18、比如,用“可运载45000磅汽车”来描述拖车的载货能力就是不适用的。
19、因为,拖车所能够装运汽车的数量取决于汽车的外形,拖车的结构,和其他一些因素。
20、在这种情况下,如果使用简单的重量或体积模型,许多计算机认为合适的载荷将无法实际装车,而实际上更好的装载方案会由于计算机认为不合适而被放弃。
21、所以,如果模型不能忠实地反映装载的过程,则由优化系统给出的装车解决方案要么无法实际执行,要么在经济上不合算。
22、回报(ROI)——投资回报必须是可以证实的,必须考虑技术、人员和作的总成本物流系统优化从来就不是免费的午餐。
23、它要求大量的技术和人力资源投入。
24、要证实物流系统优化的投资回报率,必须把握两件事情: 一是诚实地估计全部的优化成本;二是将优化技术给出的解决方案逐条与替代方案进行比较。
本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。