大数据平台搭建公司有哪些

1、阿里云：如果阿里云说自己排第二的话，估计没人敢排了，阿里的大数据布局应该是完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，不愧是大数据行业！

阿里大数据平台介绍 阿里大数据业务

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2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的）

3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。

4、我们的DDP大数据平台：DDP大数据基础平台，以大数据技术为基础为企业客户搭建统一的大数据共享和分析平台。实现对各类业务进行前瞻性预测及分析，为各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力。DDP着力为客户构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，终形成面向服务化的数据资产。

大数据分析平台哪个好_大数据分析平台哪个好

以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：

1、Cloudera

Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、作和分析您的数据以及保护数据的安全。ClouderaMar是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、CDH部署并诊断问题，ClouderaMar提供AdminConsole，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括ClouderaMarAPI，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置ClouderaMar。

2、星环Transwarp

基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。

3、阿里数加

阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcom(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。

4、华为

基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。

5、猛犸

猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来，提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了大数据所有底层平台组件，包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业务需求。

6.知于大数据分析平台

知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样，它针对的主要是中小型企业，为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段，平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测，每个服务的价格单次在50元左右，性价比极高。

阿里巴巴运用大数据包括哪些？

大数据计算服务（MaxCom，原ODPS）

Data IDE（原BASE）

数据集成（原CDP云道）

大数据基础服务包括 Maxcom 分析型数据库等 大数据分析于展现包括 Date V Quick BI 画像分析等

大数据应用 包括 引擎 企业图谱

阿里云大数据专业认证（ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional）介绍

阿里云大数据专业认证（ACP级－Alibaba Cloud Certification Professional）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务（MaxCom，原ODPS）、Data IDE（原BASE）、数据集成（原CDP云道）等。通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力：

具备大数据的存储、处理以及分析的基础知识

能够根据企业的业务需求，基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业佳实践

能够熟练的使用阿里云的大数据计算服务、Data IDE以及数据集成等产品

能够诊断基于阿里云大数据产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题并找到相应的解决方案

阿里巴巴大数据真的很牛吗？

刚刚参加完阿里巴巴在北大的技术。有些可以作为回答而分享。

阿里巴巴在08年就把大数据作为一项公司基本战略，要知道那个时候甚至还没几个人开始谈论“大数据”，可以说在大数据方面相比于国内其他互联网公司，阿里是走在前面的。

按马云的话讲，我们正从rmation technology转向data technology。数据是灵魂。也许并不能保证大数据能给阿里巴巴赚很多钱，但是阿里认为数据对人类有用，所以他们做了。

举一个阿里CTO认为大数据应用和价值的例子：淘宝小贷团队，很小的队伍，完全依赖数据对客户的信用程度作分析，将数据转化为信用，将信用转化为财富，这是传统商业银行冗杂的审核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，这个项目给近百万的小商户提供了生命线，哪怕只贷一元钱。没有哪个银行会这么做。

我认为阿里巴巴已经是国内互联网大数据的先驱，他们在做有意义的事情。

阿里云、腾讯云、金山云、航天云各有哪些优劣势?

你要数据是看不出来什么的，因为各家都卖瓜，我用过AWS、阿里云、华为，微软云挺NB的不过没用过，也不认识用过的人0.0

top1 AWS

除了大数据AWS应该的，不过中美贸易战外加很多资料都是专业英语的，国内不是很认可。

TOP2 阿里云

做过几个项目用的阿里云，国内云阿里目前应该是不错的，这次世界杯直播优酷是阿里云技术支持的，咪咕貌似是华为云负责的，效果自行百度就知道了，阿里云资源数国内，阿里国内8个机房所在，CDN也是多的，海外资源还是和微软、AWS没法比，阿里云云市场里基本能看出来生态链已经基本做出来了，而且，貌似目前国内云只有阿里支持IPV6,阿里的大数据平台国内，AWS虽然能行业大佬，不过她大数据平台严格的说算半成品，比较成型的产品只有谷歌云和阿里云，有质量国内算比较不错的，资金充足运维也比较能跟得上。

TOP3腾讯

腾讯云也算不错，就是之前退云有点反感，更反感的是他公关做的不错，现在都快找不到那次的了，阿里这次出事至少还道歉赔钱，态度算说的过去，没用过腾讯云，不过他游戏啥样不多说了。腾讯国内6个机房所在地域，顺便说一很多人的误解（我客户），不是微信是腾讯的用腾讯云就好，都用的一样的 ，线下IDC做微信插件不是一样的么？虽然没什么好感不过总体来说还是可以的。

TOP4或5 华为或金山

大力支持，年很便宜，挺适合小企业的，技术我就这也不会，毕竟华为做了那么多年传统集成，不过资源和投入感觉谢谢。

金山有个不错的东西，就是搞了N年办公软件没白搞，云平台功能覆盖企业内PC，这一点可以吹一阵，其他没啥了。