跨境电商的市场分析应该怎么着手？
1.市场容量
如何现场做电商市场分析_电商行业市场调研方法
如何现场做电商市场分析_电商行业市场调研方法
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市场容量代表着用户的需求，选取同类目产品Top100销量作为参考依据进行市场容量分析。用户对该类产品的需求量越大，可以获得的销量就越高。
2.新品占比
通过研究新品所占该类目市场比例，分析产品所在类目新品存活度，如果市场新品活跃，则表示新品有更多的机会进入市场，对于新卖家来说是一件好事。
3.物流分析
4.4. A+占比
A+页面：A+内容功能可让品牌所有者更改品牌ASIN的商品描述。 我们要知道，类目A+占比高，则说明类目卖家综合素质高，品牌意识强，新卖家要进入这样的品类，具备品牌备案成为基础条件;如果A+占比低，则说明类目卖家对listing质量的打造不太注重，同时新卖家要进入这样的类目可以充分发挥品牌优势，做品牌，做A+去获得更高的转化率。
5.销量分布
通过销量分布的图表分析可以看出产品所在类目的销量分布情况，有无被个别listing垄断，销量分布是不是平均，类目长尾流量如何
如何做电商数据分析
电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：
建立完整的数据体系
对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题
针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进 一、首先建立数据体系。
电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。
除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：
搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据
搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据
社交媒体：社交媒体后台数据
展示类广告投放 广告投放平台数据 等 二、分析
从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题
三、提出解决方案
根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。
目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。
据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。
电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。
电商数据分析是指针对我们再电子商务过程中获取的数据进行数据分析来指导自己做出政策的决策。如何做电商数据分析首先是你得知道自己想做数据分析的目的是什么，然后在针对完成该目的需要哪些方面的数据，再对这些方面的数据进行分析，从而发现存在的问题，然后解决问题，达到完成目的。
也是学徒级别，学习中！
跨境电商如何做市场调研和市场定位？
随着跨境电商行业的不断壮大，已经有越来越多的人投身到跨境电商当中，对于有电商经验的人来说，做起跨境电商来说自然是轻车熟路，可对于刚开始接触跨境电商的人来说，首先应该怎么做呢？
我们都知道，知己知彼才能百战百胜，做跨境电商也一样，在做之前我们需要去好好了解我们的消费群体，去吃透市场的行情，这样做起来才有方向。
所以我们首先要做的就是做市场调研并找好市场定位。
下面我就带大家了解一下市场调研和定位应该怎么做。
市场调研：市场调研的目的是为了让我们更好的了解市场，帮助产品更好的销售，所以我们首先需要做的，就是去了解目标的物价水平，和自身产品在当地的价格水平等。
因为我们只有了解到当地市场行情才能更好地给自己的产品定价。同时我们还需要去了解目标国消费者的消费习惯喜好等。
通过对国外市场的调研，我们从中可以得知自身产品在海外是否具有优势？是否对海外消费者有吸引力？同时可以对自身产品进行优化。
具体的调研方式可以通过以下方式：
1、多看多分析国外各大零售网站，从中了解各个平台的规则，和海外消费者的消费习惯等。
2、去国外考察，去自己目标感受当地的氛围民俗等等。
3、多和外国人沟通，可以从他们口中得知国外消费者的喜好等。
4、可以去国外网站上看同类型产品，看看他们的价格、质量、评价等等，从而可以去分析不足来进行优化超越。
5、分析受国外消费者喜爱商品的特点和共性，从而去了解消费者需求，有助于我们站在消费者的角度去进行分析。
市场定位：市场定位的目的就是帮助自身产品找到好方向。由于我们长期生活在国内，对海外市场的一无所知，所以有了之前的市场调研，对于产品的市场定位就有了很大的帮助。
在我们给产品定位时，一定要细分好市场，避免和其他店铺产品同质化，找到合理的定位。
通常我们给产品定位时，可以分为三步：
一、从细分市场入手，找到自己精准的目标人群，然后拿出他们需要的产品，同时，店铺装修也要专业化，给客户一个舒服可信的体验感。
二、通过短时间的沉淀，看产品是否符合消费者们的需求，让市场来检验我们的产品，然后通过得到的数据、销量、评价等方面对产品进行优化，来调整自己的定位。
三、通过以上两个步骤后，我们从中选出受市场消费者欢迎的产品，来进行不断调整，紧跟消费者的步伐。
，我想说的是，我们既然找准了方向和定位，同时也要找到自己产品的优势，进而打造成一个品牌，之后就可以不断地增加产品的附加值，为自己创造更大的利润。
如何做电商数据分析
目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。
据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。
电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：
1. 建立完整的数据体系
2. 对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题
3. 针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进
一、首先建立数据体系。
电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。
除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：
1. 搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据
2. 搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据
3. 社交媒体：社交媒体后台数据
4. 展示类广告投放 广告投放平台数据 等
从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题
三、提出解决方案
根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳也是学徒级别，学习中！经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；
市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；
经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；
经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）
洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台
电商运营如何做数据分析？
一.电商数据分析架构
首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。
二.线上店铺管理分析
对于一家店铺的用户而言，一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此，下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。
三.线下门店管理分析
对于电商企业而言，过去是以线上店铺为主，随着业务的扩张，现在这些企业通过不断拓展线下门店，弥补线上用户体验的缺失，融合线上线下，从而扩大用户规模。为此，永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系，通过线下门店拓展分析、店铺选址分析，帮助电商企业选择合适的店铺以及对店铺实现高效管理。