电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。
如何确认电商销售数据 如何查看电商销售情况
如何确认电商销售数据 如何查看电商销售情况
一、时间维度
从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
二、商品类别、价格维度
本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：
这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。
自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。
以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！
如何对电子商务数据进行分析？
构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。
1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6.市场营销活动指标，主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。
7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
电商数据分析的基本流程？
电商数据分析的基本流程如下：
1. 明确分析目标：首先需要明确分析的目标，例如提高销售额、改善用户体验等。
2. 数据采集：收集与目标相关的数据，包括网站流量、订单数据、用户行为数据等。
3. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗、筛选，保证数据的准确性和完整性。
4. 数据处理：对数据进行处理和分析，例如数据统计、数据建模、数据挖掘等。
5. 数据可视化：通过图表、报表等形式，将处理后的数据呈现出来，更好地理解和分析数据。
6. 数据解读：对分析结果进行解读和总结，发现数据背后的规律和趋势。
7. 制定行动：根据分析结果，制定相应的行动，例如优化网站、改善用户体验、优化产品等。
8. 实施和：实施行动，并定期分析结果，不断进行优化和调整，以达到分析目标。
电商数据分析的常用方法主要有？
电商数据分析的常用方法主要有基于客户分析、基于竞争对手分析、基于网络数据分析、基于网络分析、基于商品类别分析、基于供应链分析、基于财务分析和基于机器学习的预测分析等。
电商数据分析有哪些方法?
1、市场分析 有市场需求的产品，即使产品品质很好也是没有前(钱)途的。虽然目前淘系电商推广渠道多样化了，但是到目前为止绝大多数客户仍然是通过搜索找到需要的产品。所以如果你产品相关的在淘宝上搜索量过少，至少说明当下是不太适合在淘宝上销售。
2、同行分析 做生意是一定要研究对手数据的，可以这么说，在当下电商运营中，同行的信息应该是有价值的。这也是很多运营必须要做的事——其实在和分析同行的店铺。
3、分析自己店铺 数据是店铺问题诊断的基础，当我们的店铺出现问题，比如说流量下滑、转化率下滑，这肯定是有原因的，绝大多数原因我们能够通过逻辑分析去判断出个大概，我们所有的分析和判断都必须要通过数据去进行一个验证和分析，如果不经过这一步，你只是主观上分析的话，很容易出错。