什么是量化交易，未来前景如何？知道的讲讲。
量化交易的故事简单来说，量化交易就是干了两件事情：
期货量化赚钱么 期货量化什么意思
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鼎鼎有名的基金西蒙斯和他的章基金，通过他独特的数学模型捕捉市场机会，由电脑做出交易决策。西蒙斯也因此如神一般存在，2005年，西蒙斯成为全球收入的对冲基金，净赚15亿美元，不多是索罗斯的两倍；从1988年开始，他所掌管的章基金年均回报率高达34%，15年来资产从未减少过。
①建立数学模型
②根据数学模型，在合适的时间点买入或者卖出
量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场，之后迅速发展和普及，尤其是在期货交易市场，程序化逐渐成为主流。有数据显示，国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%，而国内则刚刚起步。手工交易中交易者的情绪波动等弊端越来越成为盈利的障碍，而程序化交易天然而成的精准性、执行率则为它的盈利带来了优势。
量化交易，有时候也称自动化交易，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
从四个特点可以简单了解量化交易的优势。
1、严格的纪律性
量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。
2. 完备的系统性
完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；再者就是多数据，就是海量数据的处理。
3. 妥善运用套利的思想
量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：
1、历史数据的完整性。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
量化交易有很多种，包括跨平台搬砖、趋势交易 、对冲等。
趋势交易会更加复杂一些，它根据趋势的指标来发出卖出和买入的信号。
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相对应于人工交易，利用计算机程序(program)辅助、决策和执行交易，在《证券期货市场程序化交易管理办法》中定义的程序化交易是指通过既定程序或特定软件，自动生成或执行交易指令的交易行为。程序化交易将具体的交易时机，仓位，止损止盈，获利标准编写进交易程序中，也可能于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。
什么是量化交易Quantitative Trading
传统量化投资是指通过数量化方式结合计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。量化投资方法起源于一百年前，利用现代统计学、数学等方法，从海量的数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并按照这些策略所选出的股票进行投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均水平的超额回报。Quantitative Trading
如果想获取更多量化交易的知识与资料，比如如何实现量化交易，这里不太方便，见名+VX
表格说明：量化投资与传统投资的区别
代表传统投资的巴菲特28年平均年化收益：22%
代表量化投资的西蒙斯28年平均年化收益：35%
并且章基金的收益率是在扣除了5%的资产管理费和44%的投资盈利分成以后得出的。
数据来源：美国金融杂志《阿尔法》2016
量化就是就是具体化，使用模型来进行程序化交易。
打个通俗的比方：一般的人炒股或者期货就像看病中医一样，通过望、闻、问、切，判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，定性程度上大一些，很大程度上通过依靠经验和感觉判断来进行作；量化交易就像西医，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，得出结论，对症下，定量交易更像是西医，依靠模型判断，模型对于定量投资基金的作用就像CT机对于医生的作用。模型对整个市场进行检查和扫描，满足你所编写的程序模型，就会进行处理（下单之类，都是可以自己设置的，看你的模型怎么编写）。
程序化交易越来越被人熟知，使用的人也越来越多，总体来市场会越来越扩大化。
具体的程序化交易程序软件：文化、TB、金字塔等，总的来说金字塔使用起来简单上手，编写的语言不难，而且功能比前两者多。
量化交易，有时候也称自动化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
在股票市场上，量化交易早不是什么，在国外，七成的交易都是通过计算机决策的，在国内这个数字也接近五成。
过去的股票市场都是靠交易员手动敲键盘来作的，难免一失手成千古恨，这种行为被戏称为“胖手指”，相比之下，量化交易则如同点石成金的“仙人指”。量化里最美的童话就是“旱涝保收”，牛市也好，熊市也罢，都能大赚特赚。
量化交易的优势：1. 严格的纪律性 2. 完备的系统性 3. 妥善运用套利的思想 4. 靠概率取胜
量化交易的风险性：首先是一二级市场“级”风险，其次是交易员作风险，是系统软件的风险。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”以制定策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资。避免人的主观因素，在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。量化交易可以获得持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
相对于传统交易方式，量化交易有着以下优点
1)系统性：通过多层次的量化模型多角度的去观察及海量数据的观察，捕捉许多的投资机会。
2)纪律性：严格执行数量化投资模型所给出的投资建议，可以克服人性的弱点。
3)准确性：准确客观的评价交易机会，克服主观情绪的偏，通过全面、系统性扫描捕捉错误定价和错误估值带来的机会。
如今量化交易越来越多的应用在股票基金等投资上，还衍生了像京东量化平台、优矿这样的专门为量化开发者服务的平台，应该会成为今后投资的大趋势。
量化交易是指依据丰富的数据资料，建立合理的数学模型，利用先进的计算机技术，找到合理的投资机会，然后在证券市场上进行交易的行为。 我也正在学习量化交易，以上定义是我本人根据学到的一些知识精简出来的，不一定准确，但简单好理解，合适初学者。
量化交易未来前景肯定是一片光明的。首先，证券市场还不成熟，散户众多，游资做庄，做量化交易的比例还很少，未来证券市场肯定会向成熟市场靠近，而市场上，量化交易的比例比高得多，所以量化交易未来在肯定会快速发展。 其次，证券市场的政策上，也是在做去散户，去游资，稳定证券市场，合理的量化交易算法交易也是所希望的。，量化交易所依靠的科技手段越来越发展，为量化交易提供了更强大的支持。 以前做量化交易不一定比好的主观交易挣钱，但以后，大数据技术在发展，数据越来越丰富；计算机技术在发展，硬件和通信都越来越快；人工智能在发展，计算机做出的交易决策未来肯定胜过人类， 所以运用了这些技术的量化交量，肯定越来越有前景。
国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基金规模达到30个亿美元，而国内量化交易起步较晚只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。
很荣幸回答您的问题：
定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点：
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏，且可跟踪。
2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产
量化投资技术包括多种具体方法，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。在此，以统计套利和算法交易为例进行阐述。
1、统计套利 [1]
统计套利是利用资产价格的历史统计规律进行的套利，是一种风险套利，其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。
统计套利的主要思路是先找出相关性的若干对投资品种，再找出每一对投资品种的长期均衡关系（协整关系），当某一对品种的价（协整方程的残）偏离到一定程度时开始建仓，买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种，等价回归均衡后获利了结。股指期货对冲是统计套利较长采用的一种作策略，即利用不同、地区或行业的指数相关性，同时买入、卖出一对指数期货进行交易。在经济全球化条件下，各个、地区和行业股票指数的关联性越来越强，从而容易导致股指系统性风险的产生，因此，对指数间的统计套利进行对冲是一种低风险、高收益的交易方式。
2、算法交易。
算法交易又称自动交易、黑盒交易或机器交易，是指通过设计算法，利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中，程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格，甚至包括需要成交的资产数量。
算法交易的主要类型有: (1) 被动型算法交易，也称结构型算法交易。该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外，不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量，而是按照一个既定的交易方针进行交易。该策略的的核心是减少滑价（目标价与实际成交均价的）。被动型算法交易最成熟，使用也最为广泛，如在市场上使用最多的成交加权平均价格（VWAP）、时间加权平均价格（TWAP）等都属于被动型算法交易。 (2) 主动型算法交易，也称机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策，判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。主动型交易算法除了努力减少滑价以外，把关注的重点逐渐转向了价格趋势预测上。 (3) 综合型算法交易，该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开，分布到若干个时间段内，每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。
算法交易的交易策略有三：一是降低交易费用。大单指令通常被拆分为若干个小单指令渐次进入市场。这个策略的成功程度可以通过比较同一时期的平均购买价格与成交量加权平均价来衡量。二是套利。典型的套利策略通常包含三四个金融资产，如根据外汇市场利率平价理论，国内债券的价格、以外标价的债券价格、汇率现货及汇率远期合约价格之间将产生一定的关联，如果市场价格与该理论隐含的价格偏较大，且超过其交易成本，则可以用四笔交易来确保利润。股指期货的期限套利也可以用算法交易来完成。三是做市。做市包括在当前市场价格之上挂一个限价卖单或在当前价格之下挂一个限价买单，以便从买卖价中获利。此外，还有更复杂的策略，如“基准点“算法被交易员用来模拟指数收益，而”嗅探器“算法被用来发现最动荡或最不稳定的市场。任何类型的模式识别或者预测模型都能用来启动算法交易。
希望能帮助到您。
量化交易的优势
1. 严格的纪律性
量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开量化交易系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况，而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。
2. 完备的系统性
完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。
3. 妥善运用套利的思想
量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票;与定性投资不同，量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。
4. 靠概率取胜
对于普通人来说，可以炒期货吗？
一定程度而言，量化交易是成熟交易市场的标志。可以。炒期货的风险特别大，如果没有足够的技巧和把握，还是不要尝试。
是不可以炒期货的，因为炒期货的门槛非常高，而且炒期货的风险也非常大，普通人根本承受不了这个风险。
可以的，量化交易(Quantitative Trading)类属一种投资方法。是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。炒期货的风险不是特别的大，所以要自己认真的分析一些期货的局势，还是可以赚一些钱的。
股票量化交易系统和期货量化交易系统是一样的吗？
大体效果基本比依靠人工的的手工主观交易要靠谱得多。市三、期货公司靠什么赚钱面上有的期货量化交易系统是可以提供亏损补偿的，你可以多找找。
做期货的都过来看看说说心得
你想的太多了。
1、期货开仓尽量量化；
——问题2的延伸：期货平仓方式（以日内交易举例） 1、日内平均波幅到位平仓，后面的利润不是你该拿的；2、靠速率判断，涨不动了或者跌不动了；3、支撑阻力位或者技术指标判断；
放不下 可以继续 关键是要输得起 正如你说 都是别人的
自己才是自己
方法不对。你做每笔交易前大脑中应该已经形成未来价格走势的图像。哪个点位开，哪个点位平。思路清晰了以后再不断完善你的交易方法。心态是随着你的交易手法的提成自然形成的，不必强求。市场是不确定的，确定你自己即可
我的体会是，当期货做到一定阶段后，想要突破现在的瓶颈，那一定是在心态上有所提升和突破。
有境1、期货经纪业务界的人比的不是谁的资金、技术、分析的实力雄厚，而是：期货公司在接受客户的委托后，根据《期货公司监督管理办法》、《私募投资基金监督管理暂行办法》的规定以及合约的约定，用客户资产进行投资，并根据合约约定收取费用或报酬。心态！
所以，有着良好生活习惯，是做好期货的根本...
朋友你好！可以相互交流。。
做期货真的能赚到钱吗？
4、靠概率取胜我做这行多年,从来没遇到过新手一年二年后在期货上就能稳定获利的,相反,能获利的大多经历了五年六年才可以达到目标,而且还算资质高的了,更多的是十年后还不能成功的,
二、期货公司的主要业务有哪些当然可以。只不过能赚到钱的人很少，你要有足够的金融知识。
做期货真的是可以赚到钱的，不过做期货的时候一定要注意不要有太大的投资，而且做期货的时候，一定要注意风险评估。
如果自己有把握的话，自己的眼光比较好的话，做期货是真的可以赚到钱的。
期货是世界上的职业
期货公司靠什么赚钱
摘要：期货公司是为期货交易者和期货交易所提供桥梁的中介性质的公司，考虑到期货交易的高风险性，期货交易者需要通过期货公司来进行期货交易。期货公司的业务众多，主要有期货经纪业务、期货投资咨询业务、资产管理业务和资产管理业务，依靠佣金、托管资金、发产品、基金等手段盈利。下面一起来了解一下期货公司的主要业务有哪些吧。一、什么是期货公司
期货公司是指依法设立的、接受客户委托、按照客户的指令、以自己的名义为客户进行期货交易并收取交易手续费的中介组织，其性质是作为期货交易者与期货交易所之间的桥梁。
之所以要设立期货公司，而不是让期货交易者直接进入期货市场交易，主要是考虑到期货交易的高风险性，期货交易所必须制定严格的会员交易制度，非会员不得入场交易，因此就有了期货公司的出现。
期货公司是期货交易市场的媒介，是连接场外交易者与期货交易所的纽带与桥梁，业务多样，主要可归纳为四类：
期货公司收取一定的佣金，通过自己的交易渠道客户进行期货交易，同时，为客户提供交易、结算、风险管理、行情资讯、信息咨询等配套服务。
取得期货投资咨询资格的期货公司，可以根据客户的委托，为客户提供风险管理顾问服务（这里要注意跟后文提到的风险管理业务进行区分）、信息研究分析服务、交易咨询服务等信息服务业务，收取一定的咨询用。
3、资你有这样的理解，很不错的!产管理业务
4、风险管理业务
期货公司的盈利来源主要有以下几种：
1、佣金：这是期货公司的常规盈利来源，通过代替客户进行期货交易收取佣金。
2、托管资金：只要交易资金没有持仓，期货公司就有的赚。
3、对冲是指同时进行两笔与行情相关、买卖方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易，以达到对冲风险的效果。发产品：赚取管理费，第二高收益赚取分成，第三还有交易佣金费。
期货量化交易是什么？
这类业务包括基交易、仓单服务、合作套保、定价服务、做市业务、其他与风险管理服务相关的业务，并对同业务类型实施分类管理。这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。量化交易靠谱吗，收益稳定吗？
事实上，3年多来，在股市连续下跌的大环境中，传统投资策略纷纷失效，而一批以股指期货、商品期货、债券为投资标的，以量化投资、程序化交易为工具的新兴投资方式，却在国内投资市场崭露头角，并4、基金：赚取费。实现了较为稳定的收益。贺明，现任宽潮智投FOF研究院，研究生学历。2002年进入金融交易行业，先后在国泰君安和上海中期期货工作。现在“分形量化交易”系统和这些配套的程序，完全可以在期货交易上实现全自动量化交易。
为什么做期货交易盈利那么难?
2、期货投资咨询业务你好。
期货交易是杠杆交易，因此对应的是资金管理，你必须明白资金管理的重要性，并且掌握其精髓，才有可能盈利。
当然很难的，门槛越低的精通就越难，方向，思考，实践缺一不可，还A股是T+1（当天买进，下一个交易日才能卖出），期货是T+0（当天买进，当天就能卖出）。A股有涨幅±10%，期货没有限制。A股只能买涨，期货是双向交易。两者都是通过买卖价来获利的，不同的是交易机制。要加上不断地修正。