电商统计评价报告怎么写_电商统计评价报告怎么写的

怎么撰写一份产品数据报告

产品数据报告是产品和必不可少的工作，无论是周报、月报，还是新版本表现的分析报告，都需要在围绕报告目标的基础上，对数据进行整理、分析并提炼要点，后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。

本文从撰写步骤的角度，总结如何从0开始撰写一份产品数据报告。

一、明确报告定位

报告就是向某一人群进行汇报，那么首先就要明确报告的对象，从报告对象的角度组织内容、结构，以及报告里各个模块的侧重点。

举例来说：

如果报告是面向公司层的，例如：公司业务线的例行汇报，或是向产品线leader汇报新产品或新版本的表现；这时候报告要突出的就是关键指标有没有达到预期，各个关键指标为什么是这个表现，需要通过拆解成细化的指标来简要说清楚问题出在哪里，或是表现的原因是什么，后总结团队下一步的改进。

如果是面向团队的业务同事的，那报告的侧重点就在于挖掘问题点，并提出改进方案或建议，要起到的是用数据驱（che）动（pi）团队的作用。

如果是对外公开的报告，则一般侧重的是结果和趋势，而不是过程。这一类就是咨询机构们公开发布的那些报告的范式了。

二、拆解核心指标，建立数据模型

明确了报告的定位之后，那么就可以结合报告定位和产品目标、活动运营目标等指标，对核心指标进行拆解，形成报告的数据模型。

例如：如果是电商类产品，并向汇报，那么可能核心指标就是GMV，GMV是用户数乘以客单价，那么我们一步步进行拆解就如下图所示：

需要指出的是：报告的核心指标和拆解是动态的，在产品的不同阶段，数据模型也需要进行调整。

例如：一个产品中前期阶段关注的可能是用户规模，到达一定用户规模之后，就需要开始重点关注用户价值了，而数据模型也就需要随之调整。

三、数据的整理和分析

1. 数据的获取

数据的来源比较多，需要根据不同指标的需要，选取稳定可靠的数据来源。

常见的数据来源包括：

公司自有数据统计系统；

第三方数据统计平台，例如：友盟、百度等；

第三方业务平台，例如：广告联盟等；

公开的数据源。

其中有很多数据是有多个来源的，例如：用户的基础数据一般公司自行统计和第三方平台都有，而对外合作的数据则是自行统计和第三方业务平台都有。

对于和钱有关的数据，例如：订单数、金额明细等，一般来说必须要有严格的对账系统来核对和平账。

但对于用户数据出现异，一般需要对统计口径和统计方案进行分析，如果是统计手段层面造成的异则可以忽略。

这里需要注意的是，如果一个数据来源出现大幅异常波动，往往可以借助另一个数据来源进行对比分析，如果两边是同方向、同幅度的波动，则要从业务角度去分析，如果两边异很大，则很可能是数据统计源头出了问题。

2. 数据的整理、清洗

数据的整理和清洗主要是排除数据和统计异常的数据、对数据进行结构化处理等等，这里就不展开了。

3. 分析数据：重要的是思维

对于数据分析，思维比工具和手段重要，首先要明确想找到什么问题，再提出说然后依据说去排查，而不是在海量数据中无目的查找问题。

4. 分析数据的方法

拆解法：

对一个大问题拆分为更小粒度的指标，如果没有发现问题则继续往下拆解，直到发现问题所在为止，从而寻找到对应的解决方案。

BCG矩阵：

根据不同业务场景，选取两个坐标作为坐标轴，从而把业务或用户划分为不同的类型进行分析。

同比分析法：

将各个业务相同类型的数据放在一起比较。

用户分析：

用户分析包括了使用广度、使用深度、使用粘性等指标，这些指标一般是若干用户指标的组合，例如：使用广度就包含了总用户数和MAU等，使用深度就包含了使用时常、停留时间等。

分析数据的方法有很多种，需要根据报告定位和目标的需要适当选取。

这里以一份产品月报的撰写为例，供大家参考数据报告的撰写。

首先这是一份面向汇报的产品运营月报，因此需要突出核心指标的完成情况，以及拆解的二级、指标的情况，从而从上到下分析本月指标的完成情况。

其次，这是一个电商导购类的产品，因此在报告的项，就是依据产品特性，对数据指标进行拆解和建立数据模型，从而让读者一目了然知道报告的内容框架，以及各项数据的完成情况，之后才是逐步展开进行汇报，便于说清楚具体情况、问题点、改进。

指标拆解示例：

目前MAU量级数百万，因此产品阶段还侧重在用户增长，其次才是收入；

指标根据实际情况可以随时调整，以便说明问题。

数据总表示例：

拆解完数据指标，建立模型之后，就是要展示出重点的数据、形成数据总表，从而让报告的阅读者一目了然知道核心指标完成情况，以及哪些数据超出预期、哪些数据出现问题。

如下表所示，未达预期部分的目标完成度加黑，大家聚焦在问题的分析上：

核心指标示例：

指标的展示有以下几点需要注意：

图形样式需要根据报告的汇报侧重点来选取，例如展示体量变化可以用柱状图、展示趋势可以用折线图、展示不同业务同一指标的对比可以用簇状柱图等等；

一个表格多展示一个主要数据和一个次要数据，例如：MAU+环比增长率；

数据情况的原因说明不超过2个，切忌罗列一堆原因，让阅读者找不到重点。

核心指标拆解分析：

如上例核心指标为MAU，则需要对当月活跃用户的构成进行分析，并可以顺便带出月留存率。

渠道分析示例：

这里以渠道新增分析示例，适合于对比多个同类数据的情况，例如同时查看免费渠道和付费渠道的新增用户情况。

且由于更关注免费自然流量新增，因此还可以再带上免费新增的增长折线便于解释说明。

由于重点是免费渠道，因此可以继续对免费渠道进行详细分析：

留存用户分析示例：

留存用户的分析，除了分析总留存人数之外，还常用如下的梯形表格分析动态时间周期内的留存率变化情况：

人均活跃天数示例：

人均活跃天数是考察用户活跃情况的重要指标，一般用折线图来展示变化趋势：

人均活跃天数同样可以根据业务需要，继续细化分析不同渠道、不同机型、不同作系统等等的详细数据。

收入统计示例：

收入类型的统计，比较适合先用一个总表展示出整体的情况，然后再细分不同的收入指标，选择合适的图表进行展示：

总结

产品数据报告的撰写，首先要基于阅读者和产品核心指标的分析，对指标进行拆解和建模、确定整个报告的内容框架和侧重点，然后对数据进行整理、分析和制表，后的工作才是对报告进行美化。

电子商务调研报告范文

六、研究结论

（一）完善账号定位，注重账号形象

完美日记的账号定位是“美妆”，这与其产品品类有关。此外，完美日记的定位是年轻、时尚、女性化的品牌形象，这与其用户群体有关。但笔者认为，完美日记在平台上的短视频账号定位应该更偏向于“女性化”，更应注重账号形象，即注重账号定位与用户群体的契合。这样，才能避免品牌形象与用户群体产生冲突，从而造成品牌形象受损的现象发生。

（二）通过度推广，提高用户粘性

在平台上，完美日记通过短视频发布了多条短视频广告宣传产品，以其优质的产品质量和独特的营销手段吸引了大批用户观看。在这些广告中，完美日记通过选择明星作为代言人，并辅以多个短视频广告宣传产品或品牌。在这些视频中，明星的形象与产品特点相结合，并配以相关文字和音乐。这样的宣传方式不仅让用户对品牌有了更深层次的认识，而且还吸引了一些潜在消费者观看这些广告。此外，完美日记还利用平台“直播带货”“品牌庆”等活动来增加用户粘性。在这些活动中，完美日记不仅扩大了品牌知名度，还提高了用户的购买欲望。

（三）精准推送门店打通线上线下消费闭环

完美日记电商平台产品销量一直位列前茅，相比之下实体店却门可罗雀，和

的火爆程度形成鲜明的对比。传统的化妆品运营方式就是线下柜台体验服务

式营销，如果完美日记不能打开线下销路，品牌的认可度、知名度将会受到限制。

而且随着平台入驻企业的增多,企业自媒体投放视频的成本越来越高,一直

依靠流量红利布局线上渠道只会消耗更多成本。利用平台的 POI 功能，可以实现企业账号推送内容与线下门店地址精准绑定。

通过给线下门店引流，有效带动粉丝到实体店进行体验，线下消费的用户可以在平台上传短视频内容，内容包括体验产品、使用感受等信息，同时商家给这些用户发放优惠卷、免费体验新品等，会更加激发粉丝参与活动的热情。线上流量引入线下，又从线下回流到线上，这种形式不仅自带流量，粉丝参与的过程也会吸引更多消费者参加，从而形成线上线下的消费闭环，促进了品牌传播。

（四）加强数据运营

企业入驻平台后，会自然产生账号数据。视频作品的播放量、点赞量、评论数、完播率会构成作品是否受欢迎的指标。完美日记企业账号是一个拥有

500 多万粉丝的流量账号，但是每次发布的作品获得的点赞数量只有几十到几百

的数量，破千的点赞作品都是极少数，这就说明完美日记数据运营环节一直缺失，

从来不分析账号数据。员应该登录创作者中心，定期复盘账号作品数

据、用户互动指数、粉丝增长情况等。由于创作者中心自带和同类账号的对

比数据，完美日记应该充分研究同类账号的作品风格、流行趋势，定期优化视频

作品。

此外，通过查看粉丝用户的兴趣标签、年龄等个性化信息，挑选出主流群

体的风格喜好，多运用同类型的风格创作视频，引发粉丝群体共鸣。后，重点

关注评论区的问题和建议，为后续企业产品研发、产品优化提供参考意见。

（五）建设高效运营团队

完美日记数据运营环节缺失，粉丝群成为摆设，归根结底是没有专业的运营

人员，只依靠公司内部员工，无法达到优质的运营效果。如果企业内部存在

运营经验丰富、自驱力强的人，可以把这部分员工挑选出来，成立专门的视频运

营部，负责账号日常的运营工作。而内向、善于逻辑推理的员工，做数据分析再

合适不过了；性格奔放、活泼的员工适合对外的工作，社群运营就比较适合。

完美日记若想在互联网上走的更远，就需要在运营行业还没形成规范的时候，品牌自身培养、建设运营团队，利用多年的互联网运营经验，做更加细致的运营管理，为品牌发展提供后劲。

七、展望

国内短视频诞生于 2004 年前后，因一条对电影进行了搞笑再创作的短视频

爆火，从此这种简短、高浓缩的视频形式进入大众视野，随着移动智能终端设备

的普及，大众休闲娱乐碎片化趋势明显，商业资本看到了短视频带来的流量红利，

短视频行业在资本入局后，开始迅猛发展，在经历全面转型后，逐步走向了成熟。

2018 年至今，短视频商业化模式深入探索，头部优势拉开距，互联网巨头强势加码。商业模式方面，短视频平台逐渐形成以直播、广告为主的商业变现模式，

但短视频商业模式还在发展之中，还有很多新的商业机会等待发掘，加上短视频

运营未形成标准规范，许多品牌运营都处于自行摸索阶段。

本文选取美妆行业互联网运营的先驱也是成功的运营案例..完美日记牌，通过研究分析完美日记在平台的运营模式，总结出完美日记运营的大致策略，主要包括企业账号运营策略、内容运营策略、用户运营策略和活动运营策略。再通过分析调查问卷结果得出完美日记的运营效果及运营存在问题，后通过对比同级别品牌花西子的账号，得出完美日记运营策略的不足，并给出优化意见。通过对完美日记运营策略的细致梳理，以及对发现的运营

问题提出优化建议，大体总结出企业在平台运营需要注重账号运营、内容运

营、社群运营、活动运营和数据运营五个板块，希望可以给其他品牌提供短视频

平台运营借鉴，并给予运营策略启发，以便更多美妆品牌探索出更加优异的短视

频运营策略。

关于电子商务调查报告怎么写

建议可以去调查分析师吧看看有没有所需资料

一、报告内容重要的是抓住重点，解决问题

通常通过对异常情况的关注、不同个体的比较、主要因素的变化来发现问题。

较多的使用一些比率，而非。如占比变化，增长比例等。

在分析的时候一定是带着问题去看的，围绕一个问题展开分析，后解决问题。而不是事实的罗列，简单的数据汇总，图表绘制。

报告后一定要有针对性的建议，分析的目的要能够解决实际问题，特别是与实际作有关的问题。

二、图表的使用（可参见：统计图表类型选择应用总结）

常用的图形有：柱形图（一般表示数量的大小变化）、折线图（一般用于表示走势、趋势）、饼图（表示占比情况等）、双轴图（数量大小及增长率综合表示）。

比较好用的图形有：散点图（可用来制作BCG矩阵图，做一些量和增长率同时比较）、气泡图（可以对不同主体的三个因素进行比较）、雷达图（可以对同一个体或不同个体的多项因素进行比较），另外还有百分比柱形图及累计柱形图。这些都是相对较为好看且好用的图，能够表现更多的内容。涵盖更加深入的信息。

表格方面一般使用百分比数据，增长率数据较多，同时，多使用交叉分析表格，能够较好地反映问题和找到问题。特别是列占比、横占比、与平均的比较等，对于分析问题很有帮助。

三、报告结构一般如下：

部分为分析目的，分析方法，分析概要，说明事项等。

第二部分为主体部分，宜在每段的标题下来个小结。然后再展开论述。

第三部分为总结和建议部分，可以对报告中的问题和重点回顾，提出一些解决方案，并且对尚未解决的问题提出下一步的设想。

四、其他问题：

1）要了解报告的阅读者是谁。有针对性的写作。

2）注意文字的准确性，不要出现可能、大概等词语，不确定的不要说。

3）一定要保证不要出现错别字、格式问题等低级错误。

4）任何一个概念都要解释和说明清楚，切忌模棱两可的说法。

如何写电商平台业务支撑情况报告？

要想完成电子商务平台的业务支撑情况报告，首先得搞清楚这个报告所要描述的内容，然后才能开始编写。

从个人经验来看，这个支撑情况报告包括了几个方面：技术平台的功能及运行情况、进销存体系的管理现状、支付平台及其使用情况、物流配送情况、整体运行情况等五个方面。

1、技术平台的功能及其运行情况：主要是说明现有电商平台所具备的功能/模块、各功能模块的运行及其使用情况、外部用户对各功能模块的使用反馈意见、各功能模块可能存在的问题/缺陷及其解决思路等等。这些运行情况在整个报告中起到非常重要的地位，毕竟这是一个电商平台，首先就得了解这个软件系统的使用情况，没有软件系统的支撑就不能称为电商，系统的支撑力度不足就会对整体的运行状况造成影响。

2、进销存体系的管理现状：这个进销存系统不是指软件，而是指公司对这个电商平台的业务支撑体系，包括：采购流程及现状、仓库管理（含入库、库存管理、出库等工作）、对电商平台的业务支撑能力是否足够等等。

3、支付平台及其使用情况：可以考虑把这部分放到电商平台中进行说明，也可以进行说明；主要内容是电商平台所使用的支付平台、各支付平台对业务的支持能力、各支付平台的使用情况、收到的款项数/总额/等情况。

4、物流配送情况：说明电商平台所使用的各个物流快递公司、各快递公司的服务质量/服务水平、各快递公司所发生的业务数量、所支付的快递费用及其完成情况等等。

5、整体运行情况：是指不涉及到上述四点内容的情况，具体包括平台产生的订单数、销售金额、毛利/利润及其利润率、给公司带来的业务支撑能力或利润贡献率、电商平台对公司现行体系的影响等等。

业务支撑情况报告实际上是在整体上对电商平台运行状况、基础支撑体系对电商平台的支持力度及其需要改善的地方等等内容的评估，应该是对公司管理层的决策提供信息支持。这个业务支撑情况报告一般由公司的核心人员来编写，因为其中涉及到大量的、敏感的公司经营核心机密，绝非一般人员可以完成，需要作/编写者对整个运行情况进行充分了解后才能编写。

看来，得恭喜楼主拿到这样一个核心工作，这意味着楼主已经进入高层管理者的考核范围，未来能够进入公司中层或高层的可能性比较大。

如何撰写统计分析报告

一、质的优化原则

“质”的优化是指对统计分析报告所用数据与表述文字的性质要求。撰写统计分析报告时统计数据的选择与表述文字的组织必须反复优化，使之“质量上乘”极具说服力。具体要符合以下要求：

，要准确，有真实性。采用数据要准确可，否则一个不实的数据就会影响全篇的说服力。

第二，要新颖，有实效性。从事统计分析要具有敏锐的眼光，善于及时捕捉新的统计数据，并及时作出中肯的分析报告，为上级科学决策提供有利的依据。而统计分析中若采用滞后的统计数据或过时的文字描述，不仅会弱化统计分析报告所提供的统计信息的使用价值，甚至会得出不正确的结沦，误导人们对事物的认识和决策。

第三，要典型，有代表性。写统计分析报告要精心选用有代表性的统计数据，使之以一当十，反映出事物发展规律；文字分析则要能一语破的，揭示出经济发展与生活的本质特征。

二、“量”的均衡原则

“量”的均衡指的是统计分析报告中数据与文字二者在用量。上要适度。这是统计分析报告编写中常常易被人忽视的问题。某些统计分析报告要么从头到尾全是统计数据的堆砌罗列，就数字论数字，脱离实际，既不生动又缺乏表现力；要么全是依赖主观判断，凭经验进行文字描述，由于没有准确数据支撑，缺乏说服力。因此，撰写统计分析报告一定要注意两者搭配的适度，不可顾此失彼。数字引用应控制在篇幅的10～30％之间，分布也要均衡。作者引用统计数据，必须具备基本的统计知识和运用计算机处理复杂数据的能力，善于运用综合指标法、时间数列分析法、统计指数分析法、抽样推断法、相关与回归分析法等统计方法对原始数据作科学的处理分析，引用数据要与、中肯的文字分析有机结合，使之有理有据。

当然，如果统计分析报告要用一连串的统计数据才能说清问题，就可以在文中列表显示或绘制成统计分析图，这样可以一目了然，形象直观地说明问题。统计分析报告中的文字阐述同样要简练紧凑，不要繁杂冗长。

三、“序”的合理原则

统计分析报告在数据、文字“质”的优化与两者搭配“量”的均衡的基础上还须进一步研究内在组织“序”的合理，才能实现系统效应。这里的“序”指的是数据与文字在文中的组织艺术，涉及的是统计分析报告的结构章法。文章数据与文字的组合技巧，表现在三方面：一是全文的谋篇布局；二是层次、段落的内在结构安排；三是自然段中句间意义的搭配。要使数据、文字的组织合理，“序”必须从三方面着手：

一是全文布局要服从统汁分析的目的，突出全文主旨。所有统计数据的运用和文字语言的描述都要围绕主题。统计分析报告“大体须有，定体则无”，分析的目的不同，报告的章法也就不同，没有僵化的模式。可以先叙后议，先摆出数据，后作量化分析，予以议论阐述，揭示事物的规律与本质，提出针对性的建议；也可以夹叙夹议，边列数据表，边量化分析，边作理论阐述。

二是层次段落安排要条理清晰，井然有序。层次的安排要反映事物逻辑，各段内容要清楚地体现层次意义。要注意段落的单一性和完整性，即每一段只说明一个中心意思。各层、各段既要相对独：立又要彼此关照、前后呼应。

三是段内句子意义要精心搭配，使之增强文章的表现力和可读性。统计分析报告数据较多，文字简朴，易使人感到单调枯燥，但如果讲究文句舶组合技巧，适当运用修辞手法，就可使文章既准确精要义生动活泼，激发读者的阅读兴趣。