电子商务网站的分析可以从哪些方面
电子商务网站的分析可以针对以下几方面：
网络电商市场需要分析什么 网络电商的发展趋势
网络电商市场需要分析什么 网络电商的发展趋势
一、电子商务网站的业务需求：
1.市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效；
2.访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟个需求有交集也有不同）；
3.用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉；
4.除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买；
5.从什么地方能够进一步节约成本；
6.新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。
这些根本性的业务需求每天都会被网站管理层以各种各样的方式提出，如果网站分析不能围绕这些问题进行，那么任何分析的努力都不过是隔靴搔痒，价值低迷。
二、电子商务网站的结构：
1.网站URL的结构和格式；
不要小看了电子商务网站页面的URL结构和格式，URL的设置方式将直接影响到未来网站分析的成败。此外，一旦URL的设置方式确定了，再进行改动的可能性极低，或者具有很大难度。这是一个牵一发而动全身的问题，未来将涉及到SEO，涉及到数据的重新组织，涉及到品类管理等等，极为复杂，因此我们发现在实际案例中，一旦先期的页面URL格式不合理，带给后期分析的灾难几乎都是完全不可逆的，因为极少有网站再敢去调整URL结构和格式了。
2.流量来源的标记
电子商务网站几乎都是要靠购买流量生存的，除非你是淘宝商城（其实淘宝照样要买流量）。因此，为了搞清楚购买流量的数量和质量，我们必须要能够在进行网站分析的时候识别这些流量。
为流量来源增加标记其实是一个非常容易实现的领域，而且用linktag的方法几乎就能够解决所有的问题。但可惜的是，各种情况造成linktag的实施总不是令人满意。
不过，不能做到，只要能做到90%实际上已经能够帮助到后面的分析，但如果你完全不去做这个工作？——那就只能盲人摸象了。
3.端到端的ROI监测实施
如果我们想要解决上面的个业务需求——市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效，其实从分析的方角度看并不那么困难，但是我们需要网站分析工具能够实现端到端的ROI监测。
什么是端到端的ROI监测？
这是电子商务网站分析中重要的一个分析功能。如果没有这个功能，这个工具对于电子商务网站的适用性就大打折扣。所谓端到端，一端指的是流量的来源，即你购买的流量；另一端是输出，即这些流量带来的销售。端到端的ROI即是指流量端的投入和后流量带来的销售收入的比较。没有端到端的ROI监测，你就不能真的知道各种市场推广方式是否有效，或者何种方式更有效。
这些功能都不是网站分析工具默认配置可以直接提供的，需要做一些技术设置，属于监测实施的一部分。我们的佳实践（BestPract）是，如果你不能实施前端（即流量来源投入端）投入的监测，那么至少必须保证前端流量来源标记实施以及后端（即流量带来的销售）收入监测的实施。如果这一块没做好，那么后期想要了解这个领域的优劣，就难如登天。?4.每个页面都正确置入了监测代码吗？
你一定会认为这个问题不值一提，当然是都置入了。但是实际情况并不如此，越大的网站就越可能有漏网之鱼。
如果页面没有代码，那么就只能回过头用日志来解决问题，这可不是一个高效的办法。
三、电子商务网站在线营销效果：
1.SEO的效果衡量
我们传统的方法是只用搜索引擎的SERP的排名来决定SEO的成败。很直接，很容易作，但很片面，而且趋势也不明显，不能带来足够的insight。我们关注更多的指标：?OrganicSearchTraffic（自然搜索流量），当然，这个肯定会关注，不用说。TotalOrganicTraffic（全部自然流量），这个需要一点儿解释。如果SEO的效果显现，那么除了搜索引擎上的流量增加，一些来自其他相关网站的潜在流量也会被激发出来。例自SNS网站的分享、类网站的、博客和社区网站以及直接流量（DirectTraffic）等等。热门。查看到底是哪些自然更有流量？哪些带来的访问者对商品更有兴趣（注意：这个问题和前面那个问题是两回事）？哪些能带来更高的收入？这些都是极有意义的潜在商业机会，值得通过网站分析进行挖掘，而仅仅通过前端的AdWords或者凤巢系统是不可能完成的。SEO流量的访问深度。我们可能遇到过这样的情况，SEO之后，排名升高了，流量也增加了，但是流量的含水量也加大了——bouncerate升高，访问的页面深度降低，网站/页面的停留时间也变短。所以在SEO效果衡量上，必须在关注数量的同时关注质量。SEO的端到端ROI。如果在SEO方面额外进行了花费，那么就应该计算这一策略的投入产出情况。后，SERP的Ranking。
2.SEM和硬广的效果衡量
SEM效果衡量和SEO类似，但是更强调端到端的ROI，因为SEM广告的投放效果是可以通过linktag标记进行细分的。有很多工具都能做到这一点，例如GoogleAnalytics可以跟AdWords无缝衔接，Omniture的SearchCenter也能提供类似的功能。
硬广的衡量其实和SEM是类似的，关注细分类型乃至个体的端到端ROI以帮助优化具体的投放选择。
3.EDM营销效果衡量?
EDM是一个非常特殊的领域，也是我很喜欢的营销方式。这是因为同SEM等营销方式一样，它是可以被持续优化的，而且因为它含有的信息量很大，所以更容易帮助增加转化。此外，EDM的优化分析和对一个网站页面的优化分析有非常接近的地方。?除了EDM本身关注的指标，如DeliveryRate、OpenRate、ClickRate等之外，与前面的营销方式一样，EDM营销的端到端ROI分析仍被强调为重要的KPI。此外，细分EDM的流量也能带来很多优化推广的insight。另一方面，EDM本身比SEM和硬广具有更多的可优化空间，并且与网页一样，是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观测平台”。
关于电商行业的分析
、首先是跨境电商平台的选择，有哪些是个人能做的？
跨境电商平台可分为B2B、B2C、C2C等不同类型，但总体都可归纳为2B、2C两类。
①2B平台：主流的有阿里巴巴站、Amazon Business、敦煌网、TradeKey、制造网、EC21、环球资源等，这些平台买卖双方主体基本都是企业，主营领域也各不相同，按需选择。
②2C平台：2C平台的共同特点是买家基本为个人，订单多是小批量，甚至是单件的；卖家的话主体类型不一，有大中型企业或品牌，也有小微企业和个人。
第二、市场选择，先看市场再选产品，每个市场都有自己的特点，受欢迎的产品品类也各不一样。
现在做的比较多的是和市场，当然也不乏有实力的卖家会同时布局多个市场，多个渠道和平台。
第三、开店注意，这里建议大家以公司名义开店，和商标一样都是趋势。
如果是个人合伙创业，也可以注册一家公司，毕竟成本不高，也许几年后跨境电商平台都要求卖家为公司了！提前准备，有备无患。
开店：第三方平台+自建商城巧妙结合，对刚涉足跨境电商的卖家来说，建议先选择有一定体量的第三方平台。
这些平台有成熟的规则，且这些规则是建立在平台方长期的经验积累基础之上的，它首先能保护买家们的利益，然后程度保持公平竞争。
另外第三方平台流量高，且自然流量不花钱，但做推广引流增加流量的话肯定是需要付费的。
然而，第三方平台的缺点就是店铺越大，战略隐患越大，可能一个不经意的错误，就会导致平台封店。
有条件的话，可以以自建商城，隐患小。
不过，自建外贸商城并不是求流量而在于做品牌背书，其意义不能简单理解成销售，因为在线就意味着处于在推广和信息传播的状态，因此功能是信息传播，其次才是成交。
第四、注重选产品，因为选产品永远是展开营销的步，而营销是为终销售服务的，所以选产品是做跨境电商的重中之重！
选产品一定要多多关注平台热销产品，熟悉平台选产品规则，当然，能根据当地市场需求和消费者的喜好，结合自己的优势开发产品是的。
后，具备产品开发的思维并且对市场和选产品的方法有清晰的认识是对每个跨境电商从业者的基本要求。
新手做跨境电商，要了解基本的知识之外也要有实践经验，这样才能更好地运营店铺。
电商数据分析指标都有哪些？该如何进行分析？
此文是对近学习的电商相关知识点做一个巩固
传统零售利用二八法则生存，电商靠长尾理论积累销售。
传统零售是小数据，电商是大数据。
传统零售是“物流”，零售过程就是商品的流动；电商是“信息流”，顾客通过搜索、比较、评论、分享产生信息，达到购买的目的。
传统零售注重体验感，电商注重服务和效率。
传统零售是做加法，电商是做乘法。传统零售是通过一家家店扩大影响力，电商通过资金的投入迅速抢占市场。
传统零售的主要成本是房租和人工成本，电商的主要成本是物流和营销成本。
总结：电商和传统零售虽有千万种别，但总归都是零售，融合是二者注定的趋势，即现在火热的新零售。
传统零售的数据主要是进销存数据、顾客数据和消费数据。电商的数据却复杂得多，数据来源渠道也很多样化
电商数据来源广泛，常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台都有提供。一些第三方网站也提供数据源及分析功能。
1、百度统计：包括流量相关的网站统计、推广统计、移动统计三部分内容。分析内容包括趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析和优化分析。
2、谷歌分析：包括流量分析工具、内容分析、社交分析、移动分析、转化分析、广告分析几部分内容。
3、Crazy egg热力图：主要特色是对页面热点分析的热力图。
4、CNZZ数据专家（友盟）：包括站长统计、全景统计、手机客户端、云、广告管家、广告效果分析和数据中心等。
还有一些无需埋点监测数据的产品，如GrowingIO、神策数据、诸葛io等。
以下为用思维导图进行梳理的电商数据分析指标，总共包括六大类
对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据指标可以网页进行改进
这里需要注意两个点
1）影响因素不同：UV 价值更受流量质量的影响；而客单价更受卖的货的影响；
2）使用场景不同：UV 价值可以用来评估页面 / 模块的创造价值的潜力；客单价可以用来比较品类和商品特征，但一个页面客单价高，并不代表它创造价值的能力强，只能得出这个页面的品类更趋近于是卖高价格品类的。
如果网站是为了帮助客户尽快完成他们的任务（比如：购买，答疑解惑），那么在线时长应当是越短越好；如果希望客户一同参与到网站的互动中来，那么时间越久会越好。所以，分析在线时长是否越长越好，要根据产品定位来具体分析
从注册到成交整个过程的数据，帮助提升商品转化率。
对于一个新电商来说，积累数据，找准营运方向比卖多少货，赚多少钱更重要。这个阶段主要 关注流量指标 ，指标如下：
对于已经经营一段时间的电商，通过数据分析 提高店铺销量 就是首要任务。此阶段的重点指标是 流量和销售指标 ，指标如下：
对于已经有规模的电商，利用数据分析 提升整体营运水平 就很关键。重点指标如下：
数据指标分为指标、分析指标和营运指标，营运指标就是绩效考核指标。一个团队的销售额首先是出来的，其次是分析出来的，后才是绩效考核出来的。销售自然是按天、按时段说话，分析一般是以周和月为单位，绩效考核常常是以月为主、以年为辅。
执行人员侧重过程指标，管理层侧重结果指标。对于数据分分析人员来说要学会根据职位提供不同的数据。
1、无流量不电商，对于流量分析，我们常用漏斗图来做分析，几乎每个流量的细分都可以用到漏斗图。
2、漏斗图就是一个细分和溯源的过程，通过不同的层次分解从而找到转化的逻辑。
3、漏斗图的弱点，就是反应一条转化路径的形态，我们可以稍加修改实现漏斗图的对比功能。
1、流量的质量分为质和量两方面，只有质没有量的流量是没有多少实际价值的，流量的质体现在不同的营销目的上，例如获得点击、注册、收藏、购买或者获取利润的目的。
2、可以通过四象限分析图来对比分析流量的质量。下图是针对购买的转化率和流量的四象限图，其中象限的流量应该是高质量的，流量和转化率均高于平均值；第二象限渠道的流量转化率高，但量不大，通过搜索来的流量大部分属于此类；第四象限流量属于质低量高，站外购买的流量这种情况比较多；第三象限属于质低量低的双低流量，不用特别维护，任其发展即可。
3、图中的Y轴可以根据具体的分析目的替换成点击率、注册率、收藏率、ROI（单元产出）等进行对比分析。
四象限分析图中，X轴、Y轴、分析对象都可以根据不同的目的进行替换。
4、散点图的四象限分析可以结合趋势，或者演变成四象限气泡图，气泡图的大小为ROI，这种四象限图信息量更大。
1、电商的销售针对比传统零售复杂很多，主要复杂在流量的多层次多渠道上，互联网的好处是几乎能将用户的每个动作记录下来，然后我们从中找到关键点进行诊断即可。下图，是一个类似杜邦分析的图，从值（图中红色）和率（图中蓝色）两个方面，订单、新客、老客三个维度将销售额拆成五个层次，每个层次间具有加或乘的逻辑关系。
2、销售额是一个结果指标，图中的20个指标是过程指标，每个指标的变化都会影响终的销售额，基本都是正相关。（折扣和销售额的关联会稍微复杂一些）
3、通过上图，使用对比、细分的原则分析可以判断出哪儿些指标变化对销售额产生了影响。
参考书籍为《数据化管理——洞悉零售及电子商务运营》
电子商务数据分析包括哪些内容？
构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。
1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6.市场营销活动指标，主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。
7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析？
首先要构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标，即： 总体运营指标，.网站流量指标，销售转化指， 客户价值指标，商品类指标，市场营销活动指标，风控类指标，市场竞争指标。以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所异，所以如何分析还需因地制宜。
电商运营主要的数据指标有几大类，包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是销售环节。
电商平台的数据分析，应该关注关键数据指标和三个关键思路。关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV；三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。
运营分析，流量运营相关工作。参考资料（网站分析2.0,谁说菜鸟不会数据分析）工具：GA，WebTrends。流量获取，SEO/SEM/DSP/SNS/EDM，很多网站将流量获取与运营分析工作分的太开。许多网站的员与营销人员根本没什么交流。其实这两个部分如果结合得好的话，往往是1+1>2。CRM,ERP这个不是电商也能接触的，电商会有更深层次的发展！其他包含电商技术相关内容，如系统，检索系统，相关性系统，都是可以了解的，但是非常偏技术，尽力去了解好了！
大部分都是对行为类型做数据分组，这里说个不一样的思路。数据嘛，不是凭空来的，不是用户制造的数据，就是平台自有的数据，又或者市场的动态数据。这样的话我们可以从用户，市场，平台三个产生数据的主体去对数据进行分类汇总。从用户这个点来说，大致的也就是来源，行为和去向。
电商数据分析只需要分析三个数据：流量、客单价、转化率。首先你要了解电商的黄金公式 ：销售额=流量X客单价X转化率。
传统意义零售业会分析2个指标。我个人觉得电商可以加第三个。其他就别加了，加了你也分析不过来。什么市场占有率什么的也别算了，根本不靠谱，市场是多大，占有了多少，只能通过一个方法来分析，那就是说好听了叫估计，说难听了叫YY。这两个指标是: Basket Size和Return Rate。
指标很多，选择几个看重的关键指标，建立一个模型，每天更新指标数据，一段时间后就清楚店铺的一些具体情况，但是要坚持，因为这个需要不断跟进不断更新。
指标很多，选择几个看重的关键指标，建立一个模型，每天更新指标数据，一段时间后就清楚店铺的一些具体情况，但是要坚持，因为这个需要不断跟进不断更新。
电子商务网站的市场分析
选择一个你所熟悉的电子商务网站，对这个网站进行深入地分析，包括如下内容：
一、网站：对你所选择的电子商务网站进行介绍，包括网站成长经历、网站类型、网站特点等等。
二、网站的品：包括细分市场分析，目标客户群分析，竞争对手分析，网站的SWOT分析等。
三、网站的市场推广：包括该网站的市场现状，适合该网站的市场推广方式，预期达到的市场推广效果等。
四、我对网站的建议及意见：即结束语，在网站发展提出建议和意见的基础上，总结该篇论文。
看好一款产品想在电商平台上创业，前期如何分析市场？
首先得做的也就是题主说到的市场分析
1.市场规模
淘宝的市场规模、该产品的市场规模。这些都是得分析的，对行业目前的现状有所了解，才能找到其痛点，以及发展潮流。
2.行业环境分析。
利用PEST（政策、经济、以及技术四个角度）进行市场环境分析，加深自身对于产品所在的市场的了解。总结周边环境对于产品的推动以及阻遏作用都有哪些。
3.产品自身分析。
产品本身的优势所在、劣势所在。定位是什么，生产模式是什么，具备什么样的特色等。只有对自身产品有足够的了解，才清楚要如何做异化营销，在市场、平台上抢到竞品的流量。
4.竞品分析。
在电商上开店，必不可少的就是做竞品分析。淘宝平台上商品类目各种各样，势必会有你产品的竞品。那么对竞品做分析就是必不可少的。与第3点类似，同样要了解清楚竞品的优劣势，定位，特色等。
另外，也可以从公司情报入手，了解做同类产品的公司的投放渠道、广告设计等。
知己知彼，百战百胜嘛。
数据来源于：DataEye-EDX
5.消费者分析。
产品面向的是哪些消费者。这些消费者的行为特征有哪些、心理特征是怎么样的。有哪些是现在主要的消费人群，哪些是潜在消费人群。
了解消费者的需求，针对他们的需求做营销是很有必要的。
6.SWOT分析。
需要做的前期准备基本就这些，当然可以进行更细致化的拓展，这里就不一一列举了。