数据采集的方法有哪两类？
原始数据收集的方法主要有4种：①人员访问，即使用纸与笔或电话进行的人与人之间的访问，如入户访问、拦问、电话调查、小组座谈会、深度访谈；②计算机辅助访问，如计算机辅助电话访问或者通过电子邮件进行在线调查；③受访者自己回答问题，如邮寄问卷调查；④观察法。在调查时可以选择上述其中一种方法，也可以将任何两种方法结合使用。
数据采集标准规范(数据采集系统标准)
数据采集标准规范(数据采集系统标准)
基于底层数据交换的数据直接采集方式是主流方式
原理就是通过获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包，进行包流量分析采集到应用数据，同时还可以利用仿真技术模拟客户端请求，实现数据的自动写入。
使用数据采集引擎对的内部数据交换（网络流量、内存）进行侦听，再把其中所需的数据分析出来，经过一系列处理和封装，保证数据的性和准确性，并且输出结构化数据。经过相应配置，实现数据采集的自动化。
基于底层数据交换的数据直接采集方式，如10 1 数据采集引擎从各式各样的软件系统中开采数据，源源不断获取所需的精准、实时的数据，自动建立数据关联，输出利用率极高的结构化数据，让数据有序、安全、可控的流动到所需要的企业和用户当中，让不同系统的数据源实现联动流通，为客户提供决策支持、提高运营效率、产生经济价值。
其他还有软件接口对接方式、 开放数据库方式。
接口对接方式数据可靠性较高，一般不存在数据重复的情况，且都是客户业务大数据平台需要的有价值的数据；同时数据是通过接口实时传递过来，完全满足了大数据平台对于实时性的要求。但接口对接方式需花费大量人力和时间协调各个软件厂商做数据接口对接。
一类是采集，比如爬虫、传感器、日志 这类是客观世界生成信息和数据 另一类是搬运，比如批量移动，实时移动，这一类就是纯技术问题
举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？
实际上，如果你只有股票历史数据，你仍然无法理解股票为什么会产生大幅的波动。比如，当时可能是爆发了，或者某地区发生了等。这些重大的对股票的影响也是巨大的。
因此我们需要考虑到，一个数据的走势，是由多个维度影响的。我们需要通过多源的数据采集，收集到尽可能多的数据维度，同时保证数据的质量，这样才能得到高质量的数据挖掘结果。
数据采集前需要做的准备包括
在进行数据采集前需要准备工作有：明确采集目的、确定数据采集方式、制定采集、设立质量标准、确定数据处理流程、选择采集工具、准备人员和培训等。
1、明确采集目的：在开始采集之前，需要明确所需数据的目的和范围，以便更好地定位和选择采集的数据来源和采集方式。
2、确定数据采集方式：根据采集目的和可用资源，选择适合的数据采集方式，如自然观察、问卷调查、访谈等。
3、制定采集：制定数据采集，明确采集的时间、地点、采集人员、采集方式和采集工具等，以确保采集活动有条不紊地进行。
4、设立质量标准：在采集前设立质量标准，明确数据的采集、存储和处理过程中需遵守的规范和标准，以确保数据的准确性和可靠性。
5、确定数据处理流程：确定数据处理流程，包括数据过滤、清洗、整理、处理和分析等步骤，以使得采集到的数据可以更好地为后续的业务决策服务。
6、选择采集工具：在开始采集之前，应选择和准备好合适的采集工具，包括设备、表单或问卷等，以支持数据的采集和整理。
7、准备人员和培训：为确保数据采集质量，应选择合适、能力强的人员进行数据采集，并对他们进行必要的培训，以确保采集活动的质量和效率。
数据采集的释义
数据采集是指在完成特定任务或研究过程中，通过各种手段收集、记录、整理和保存相关数据的过程。数据采集通常包括收集数据、处理数据和存储数据三个主要阶段：
1、收集数据：在数据采集的阶段，我们需要确定所需数据的类型、数量、来源和采集方式。具体采集方式可以根据具体情况选择，例如手动记录、自动监测、传感器、问卷调查、访谈等方式。
2、处理数据： 在数据采集之后，我们需要对采集到的原始数据进行处理。数据处理包括整理、校验和清洗等。比如将数据转换到适合存储和分析的格式中，消除数据中存在的重复或错误信息等。
3、存储数据： 在数据采集和处理之后，我们需要将数据保存在一个合适的位置中。数据存储需要考虑数据的体量、安全性、可访问性、保密性等因素。数据存储可以选择数据库、电子表格、文本文档或云端存储等方式。
入库数据接口标准
一、数据命名规则
在航空物探数据分类基础上，对每类数据逐步分解到基本数据单元，空间数据的要素类分解至图层，对象类分解至数据库表。制定了《航空物探空间数据要素类和对象类划分标准》，规范了要素类和对象类数据的命名规则，使空间数据库中的每个要素类和对象类的命名具有性，防止重名出现。要素类和对象类的命名采用按专业、比例尺、数据内容及顺序的编码规则，编码结构如下。
图5-1 要素类和对象类数据命名规则
1）专业分类代码：为相关专业术语个字的汉语拼音的首字母，如果首字母与已有代码相同，则为专业术语第二个字拼音的首字母。例如，D：地质，L：地理，W：物探。
2）比例尺代码：为编码的第2位，采用测量比例尺或成图比例尺，按下列方式编码：
0-不分比例尺；
1，1∶1000000；2，1∶500000；3，1∶000或1∶200000；4，1∶100000；
5，1∶50000；6，1∶00或1∶20000；7，1∶10000；8，1∶5000。
3）数据内容识别码：为编码的第3～5位，依据数据表示的内容编码，对象类和要素类采用不同的编码规则。
对象类第3位为英文字母O，第4～5位编码含义如下：
AG 表示与航空物探项目信息相关的数据对象；
MF 表示与航磁测量相关的数据对象；
EM 表示与航电测量相关的数据对象；
GR 表示与航放测量相关的数据对象；
GA 表示与航重测量相关的数据对象。
要素类数据内容识别码，分表5-1表5-2两种情况。
表5-1 要素类数据内容识别码释意表 表5-2 要素类数据内容识别码释意表
4）顺序码：由编码的第6～8位组成。第6位亦可用来表示数据的子类型，第7～8位表示相同类型数据的顺序编码。
在整理数据时，采用规范化的命名规则命名要素类和对象类数据文件。把规范的文件名和相对应数据库表名预定义到采集库的文件导入规则表中，在文件数据导入时，对导入数据的文件名进行检查，避免文件名输入错误，把其他数据导入数据库。
二、数据库表结构标准
制定了空间数据要素类的各图层的属性数据库表结构和对象类的数据库表结构标准，规定了各类数据库表的所包含的数据项名称、代码、数据的存储类型及长度等。例如表5-3为项目概况数据库表结构及部分数据项，和数据库表名（WOAG001）。把数据库表结构信息预定义到采集库的文件导入规则表中，在数据入库时，按规则表中的数据库表结构信息对入库数据的数据存储类型及长度进行检查（即入库前系统检查）。
表5-3 项目概况信息对象类（WOAG001） 三、规范导入数据文件格式
在规范空间数据命名基础上，进一步规范了数据文件格式（表5-4），建立入库数据接口标准，解决了不同来源不同格式的航空物探数据入库问题。
表5-4 导入数据文件格式接口标准
数据采集的标准化问题
在国土资源信息系统建立的过程中标准化是一项重要的工作，为了实现系统建立后的信息共享，必须认真执行现有相关的或行业标准所涉及的名词术语、分类编码、图例符号及代码等。有关图形数字化建库要用到的标准，如图层划分、属性表、图表编码及相应的文件名编制规划等都应采用或行业技术的统一标准。
1.引用标准
a.GB 9649-88 《地质矿产术语分类代码》；
b.GB 2260 《中华行政区划代码》；
c.GB/T 13923-92 《国土基础信息数据分类代码》；
d.GB 6390-86 《地质图用色标准及用色原则》；
e.GB 958-89 《区域地质图图例》；
f.DZ/T 0160-95 《1:200000地质图地理底图编绘规范及图式》；
g.《资源与环境信息系统规范》；
《基本比例尺地形图分幅编号》；
i.其他行业标准及标准。
2.文件命名规则
调查成果的数字化是以行政区划、经济区带或分幅图幅为单位进行，根据空间分析对资料的要求划分成若干GIS工程文件，以图层为单元进行管理。为了保证多图层拼接后每个图形信息及相应属性信息的性，防止图层多重复或错误出现，特引用相关标准及创建文件名编码规则结构。
（1）图层文件编码结构
遥感·河南省国土资源综合调查与评价
（2）属性文件命名规则
每个图层的点、弧段、多边形等有不同属性文件，每种属性文件需确定名称。其命名规则，采取在层名后加一位字符码。即取属性文件主要含义的一个汉语拼音的首字母。如1∶200000南阳市矿产图中地层图层、地层界线、地层单位属性文件分别取界线（J）、地层（D）。即用D3NES01J D3NES01D
遥感·河南省国土资源综合调查与评价
(3）数据项名及代码，按GB9649规定填写。
（4）像素编码规则。
像素编号是GIS连接图形与属性文件的用1～4位数字表示。在图形相应属性文件中必须保持一致，在不同区段图幅拼接时不能出现重码，进行多区段拼合前应将不同区段的像素编号前面分别加区别码1～4位数字。
3.图层划分原则
a.按照图素内容划分成若干图层，以适合不同需要；
b.相同逻辑内容空间信息尽量放在一个图层；
c.图层划分应适应GIS软件功能特点。
数据采集显示器标准
目前我国没有一项明确规定涉及数据采集显示器的标准。不过，国内信息技术和计算机设备相关行业正在逐步完善和推广符合标准的显示器，如ISO、IEC和FCC等认证资格的显示器，以及一些自主标准的显示器。这些标准主要涉及屏幕分辨率、色彩深度、色域、亮度、反应时间、能耗、抗蓝光等特征参数，旨在为用户提供更清晰、更舒适、更环保的使用体验，并且符合人类视觉特点和健康要求。在购买数据采集显示器时，可以参照以上标准，选择适合自己需求、合规的品牌和类型。
肯定是的。数据采集设备涉及到燃气轮机和蒸汽轮机、蒸汽机、信息技术应用、环境保护、IT终端和其他外围设备、环境试验、犯罪行为防范、字符集和信息编码、道路工程、货物调运、航天系统和作装置、特种车辆、能源和热传导工程综合、词汇、热力学和温度测量、货物的包装和调运综合、振动、冲击和振动测量、半导体分立器件。