大家好，今日小蚪来为大家解答以上的问题。ocr算法是什么意思，ocr算法有哪些很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
ocr算法是什么意思 ocr算法有哪些
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1、随着人工智能的热度上升，图像识别这一分领域也渐渐被人们所关注。
2、图像识别中最贴近我们生活的可能就是 OCR 技术了。
3、可能很多同学还不知道什么是 OCR。
4、我们先来看下 OCR 的定义：今天就来简单分析下 OCR 技术的原理，不会涉及具体的算法讲解和推导，毕竟每一个算法都能占很长的篇幅，每一个算法都能重新开一篇来写。
5、从整体上来说，OCR一般分为两个大步骤：图像处理以及文字识别。
6、识别文字前，我们要对原始进行预处理，以便后续的特征提取和学习。
7、这个过程通常包含：灰度化、二值化、降噪、倾斜矫正、文字切分等子步骤。
8、每一个步骤都涉及了不同的算法。
9、我们以下面这张原始为例，进行每个步骤的讲解。
10、灰度化（gray processing），在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。
11、说通俗一点，就是将一张彩色变为黑白。
12、灰度化一般有分量法、值法、平均值法、加权平均法四种方法对彩色图像进行灰度化。
13、一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。
14、这是研究灰度变换的最特殊的方法，称为图像的二值化（binaryzation）。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。